Author: "Antonini Marc" / Publisher: hal ccsd - Searchworks@Jio Institute Digital Library Search Results

Your search keyword '"Antonini Marc"' showing total 80 results

Start Over Author "Antonini Marc" Publisher hal ccsd

80 results on '"Antonini Marc"'

1. Étude comparative de l'impact d'un codage à précision variable sur des données de simulation en géosciences

Author: Bouard, Lauriane, Duval, Laurent, Payan, Frédéric, Preux, Christophe, Antonini, Marc, IFP Energies nouvelles (IFPEN), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: maillages, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Compression, métriques de qualité objectives/subjectives, simulation, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, géosciences
Abstract: National audience; Le volume des données scientifiques produites par simulation numérique est en augmentation croissante. Cette volumétrie incite depuis peu la communauté à employer des méthodes de compression à précision variable. Si l'usage de données scientifiques comprimées peut atténuer les problèmes croissants de stockage primaire, il peut également jouer d'autres rôles à différentes étapes du workflow pour améliorer les performances des outils de calculs, limités notamment en capacité mémoire et en bande passante. Néanmoins ce type d'approche ne doit pas se faire au détriment de la qualité de la simulation. L'étude présentée ici analyse l'impact d'un codage à précision variable (obtenu par combinaison d'un compandeur, d'une transformée en ondelette et d'un codage par arbre-zéro zerotree) sur des données de simulation issues des géosciences. Pour valider notre approche nous le comparons à deux codeurs de référence utilisés dans différents domaines scientifiques (SZ, ZFP) selon différentes métriques objectives corrélées à la validation subjective de la simulation.
Published: 2021

2. Recalage de deux nuages de points 3D au rapport d'échelle non uniforme

Author: Quilichini, Flora, Fisichella, Thomas, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, nuage de points 3D, estimation d'échelle, Recalage, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: National audience; Ce travail rentre dans le contexte d'un projet de recherche en collaboration avec le CHU de Nice dont l'objectif est le recalage rigide de deux nuages de points 3D représentant des organes du corps humain pour une application en chirurgie augmentée. Plus précisément, l'objectif est d'estimer la transformée T (s, Ω, t) (i.e. échelle, rotation, translation) entre un objet complet (source) et un objet partiel (cible) dont l'échantillonnage et le facteur d'échelle diffèrent. La première étape du recalage consiste au calcul de descripteurs locaux sur chacun des deux objets qui seront nécessaires pour la mise en correspondance des points. Pour cela, nous avons fait le choix des Growing Least Squares car ce sont des descripteurs robustes au facteur d'échelle. En deuxième étape, nous utilisons un algorithme d'optimisation sur les paires de correspondance afin d'estimer la transformée T (s, Ω, t). Notre contribution est une extension de l'algorithme Fast Global Registration au recalage de deux objets présentant un rapport d'échelle non uniforme selon les axes X, Y et Z. Nous avons testé notre méthode sur plusieurs modèles synthétiques possédant les propriétés de surface des organes réels (caractère lisse, présence de symétries, et redondance de la géométrie) et nous obtenons des premiers résultats concluants.
Published: 2021

3. A SEQUENCING NOISE RESISTANT CODE MAPPING ALGORITHM FOR IMAGE STORAGE IN DNA

Author: Dimopoulou, Melpomeni, Gil San Antonio, Eva, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: Vector Quantization, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Robust encoding, Image coding, DNA data storage
Abstract: International audience; The continuous exponential increase in the generation of digital information is becoming inconsistent with the capacity and longevity limitations imposed by conventional storage devices which can't be reliable for more than 10-20 years. More precisely, 90% of the data on the internet has been only generated in the last 2 years while 80% of this information consists of "cold" data which is very rarely or never accessed but still needs to be stored in off-line backup drives for security and compliance reasons. To ensure data reliability data centers are nowadays purging metric tons of hardware for the frequent replacement of those drives which is extremely expensive both in terms of money and energy. To handle this problem scientists have recently proposed the use of synthetic DNA as a means of digital data storage. This idea is inspired by the biological properties of the DNA molecule which contains all the necessary information for living organisms to survive, stored in a very limited volume such as the cells' nucleus. Furthermore, when stored under specific conditions, DNA can be decodable without loss of information for hundreds of years. In this work we propose an algorithm which optimally maps input quantization vectors to DNA codewords for the storage of quantized images into DNA.
Published: 2021

4. METHODS FOR STORING DIGITAL DATA AS, AND FOR TRANSFORMING DIGITAL DATA INTO, SYNTHETIC DNA

Author: Melpomeni, Dimopoulou, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO]Computer Science [cs]
Published: 2020

5. Refinable-precision in mesh compression for upscaling and upgridding in reservoir simulation with HexaShrink

Author: Bouard, Lauriane, Duval, Laurent, Preux, Christophe, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, IFP Energies nouvelles (IFPEN), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2019

6. Structuration de nuages de points issus d'acquisitions LiDAR multiples à l'aide de graphes locaux connectés

Author: Bletterer, Arnaud, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; We show how a local graph-based representation can be used for structuring 3D point clouds provided by multiple LiDAR acquisitions. Those graphs are defined from the depth maps generated by the sensors, and connected together to get a single and global representation of the scanned site. Experimental results show that this structure is particularly suitable for processing gigantic points clouds, even if they largely exceed the memory capacity of the machine on which those processings are performed, whatever the number of points and of acquisitions.; Nous montrons comment une représentation basée sur des graphes locaux permet de structurer des nuages de points générés par agrégation d'acquisitions LiDAR. Ces graphes sont définis sur les cartes de profondeur générées par les capteurs, puis connectés pour obtenir une représentation unique et globale du site numérisé. Les résultats expérimentaux montrent que cette structure permet de manipuler et de traiter des nuages de points gigantesques même s'ils dépassent largement les capacités mémoire de la machine sur laquelle ces calculs sont effectués, et ce quel que soit le nombre d'acquisitions ou de points capturés par acquisition.
Published: 2019

7. Rééchantillonnage des nuages de points gigantesques produits lors de la numérisation 3D de monuments

Author: Bletterer, Arnaud, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; We present an original method for resampling point clouds provided by aggregation of LiDAR acquisitions, using a Poisson-disk sampling. It is based on a set of local graphs connected together to get a global representation of the acquired site. This approach allows us to improve the quality of gigantic 3D scans such as the ones generated for cultural heritage preservation, even if the initial volume of data largely exceed the memory capacity of the machine on which those processings are performed.; Nous présentons une nouvelle méthode pour rééchantillonner des nuages de points générés par agrégation d'acquisitions LiDAR, à l'aide d'un échantillonnage en disques de Poisson. Celle-ci s'appuie sur un ensemble de graphes locaux représentant la connectivité locale de la surface sous-jacente au nuage, mis en correspondance pour assurer une cohérence globale lors de l'échantillonnage. Cette approche nous permet d'améliorer la qualité des numérisations 3D gigantesques telles que celles produites par les projets de préservation du patrimoine mondial, même si le volume initial des données dépasse très largement la capacité mémoire de la machine sur laquelle ces calculs sont effectués.
Published: 2019

8. Robust classification with feature selection using alternating minimization and Douglas-Rachford splitting method

Author: Zhou, Yuxiang, Caillau, Jean-Baptiste, Antonini, Marc, Barlaud, Michel, Centre de recherches insulaires et observatoire de l'environnement (CRIOBE), Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathematics for Control, Transport and Applications (McTAO), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Mathematics::Optimization and Control
Abstract: This paper deals with supervised classification and feature selection. A classical approach is to project data on a low dimensional space with a strict control on sparsity. This results in an optimization problem minimizing the within sum of squares in the clusters (Frobenius norm) with an 1 penalty in order to promote sparsity. It is well known though that the Frobenius norm is not robust to outliers. In this paper, we propose an alternative approach with an 1 norm minimization both for the constraint and the loss function. Since the 1 criterion is only convex and not gradient Lipschitz, we advocate the use a Douglas-Rachford approach. We take advantage of the particular form of the cost and, using a change of variable, we provide a new efficient tailored primal Douglas-Rachford splitting algorithm. We also provide an efficient classifier in the projected space based on medoid modeling. The resulting algorithm, based on alternating minimization and primal Douglas-Rachford splitting, is coined ADRS. Experiments on biological data sets and computer vision dataset show that our method significantly improves the results obtained with a quadratic loss function.
Published: 2019

9. Non invasive live cell cycle monitoring using quantitative phase imaging and proximal machine learning methods

Author: Wattellier Benoit, Pognonec Philippe, Antonini Marc, Aknoun Sherazade, Zhou Yuxiang, Pourcher Thierry, Barlaud Michel, Yonnet Manuel, Barlaud, Michel, Transporteurs et Imagerie, Radiothérapie en Oncologie et Mécanismes biologiques des Altérations du Tissu Osseux (TIRO-MATOs - UMR E4320), UMR E4320 (TIRO-MATOs), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Service Hospitalier Frédéric Joliot (SHFJ), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), PHASICS SA, École polytechnique (X), Centre de recherches insulaires et observatoire de l'environnement (CRIOBE), Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Service Hospitalier Frédéric Joliot (SHFJ), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-UMR E4320 (TIRO-MATOs), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Côte d'Azur (UCA), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), and Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-École Pratique des Hautes Études (EPHE)
Subjects: Fluorescence-lifetime imaging microscopy, business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Feature extraction, Non invasive, 020206 networking & telecommunications, Pattern recognition, 02 engineering and technology, Cell cycle, [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDV] Life Sciences [q-bio], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Phase imaging, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business
Abstract: International audience; This interdisciplinary work focuses on the interest of a new proximal algorithm (ADRS) for supervised classification of live cell populations growing in a thermostated imaging station and acquired by a Quantitative Phase Imaging (QP I) camera. This type of camera produces interferograms that have to be processed in order to extract features derived from quantitative linear retardance and birefringence measurements. We monitor cell cycling in different populations with both a classical fluorescent DNA intercalating agent imaging on the one hand and QP I without any cellular manipulation nor treatment on the other hand. We show that the accuracy of the classification of these cells in different phases of the cell cycle is equivalent, if not better, when using QP I features as compared to fluorescence imaging features. This is a very important finding since we demonstrate that it is now possible to very precisely follow cell growth under regular culture conditions without any bias. No dye or any kind of markers are necessary for this live monitoring, thus the cells normal physiology is not at all affected by this non invasive procedure. Any studies requiring analysis of cell growth or cellular response to any kind of treatment could benefit from this new approach..
Published: 2019

10. Décomposition multi-échelles de maillages 3D hexaédriques dans le domaine des géosciences.Étude des performances en compression sans pertes

Author: Bouard, Lauriane, Duval, Laurent, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, IFP Energies nouvelles (IFPEN), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], ondelettes, [INFO]Computer Science [cs], simulation, maillages volumiques, compression, [SDU.STU.AG]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Applied geology, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, décomposition multi-échelle
Abstract: International audience; Des méthodes de simulation employant des maillages sont mises en oeuvre dans de nombreux champs scientifiques pour caractériser des phénomènes physiques sous-jacents. Les besoins croissants en précision induisent l'utilisation de maillages toujours plus volumineux, et entrainent des problèmes de visualisation, de manipulation ou de stockage des données. En géosciences, d'immenses zones géologiques sont modélisées par des maillages hexaédriques géométriquement complexes, émulant des propriétés physiques du sous-sol. En combinant différents types d'ondelettes classiques ou morphologiques qui préservent les discontinuités, HexaShrink (HS) apporte à cette problématique une solution multi-échelle cohérente. Dans cet article, nous analysons les performances de compression de HS, par l'étude exhaustive de sept maillages hétérogènes. Globalement, les taux de compression accrus, obtenus grâce à la décomposition, sont satisfaisants. Néanmoins, l'analyse distincte des différentes composantes définissant les maillages (géométrie, propriétés) révèle que l'utilisation d'encodeurs génériques n'est pas toujours optimale, ouvrant des perspectives vers des encodeurs multi-échelles plus à même d'exploiter les structures intrinsèques des niveaux de détail.
Published: 2018

11. Out-of-core Resampling of Gigantic Point Clouds

Author: Bletterer, Arnaud, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Meftah, Anis, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), and Cintoo3D
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: Nowadays, LiDAR scanners are able to capture complex scenes of real life, leading to extremely detailed point clouds. However, the amount of points acquired (several billions) and their distribution raise the problem of sampling a surface optimally. Indeed, these point clouds finely describe the acquired scene, but also exhibit numerous defects in terms of sampling quality, and sometimes contain too many samples to be processed as they are. In this work, we introduce a local graph-based structure that enables to manipulate gigantic point clouds, by taking advantage of their inherent structure. In particular, we show how this structure allows to resample gigantic point clouds efficiently, with good blue-noise properties, whatever their size in a reasonable time., Symposium on Geometry Processing 2018- Posters, Posters, 1, 2, Arnaud Bletterer, Frédéric Payan, Marc Antonini, and Anis Meftah
Published: 2018

12. Image coding using Leaky Integrate-and-Fire neurons

Author: Dimopoulou, Melpomeni, Doutsi, Effrosyni, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), and Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE
Subjects: genetic structures, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Ganglion cells, Leaky Integrate-and-Fire (LIF) model, neural coding, weighted difference of Gaussians, [INFO]Computer Science [cs], sense organs, image coding, eye diseases, Retina
Abstract: International audience; This paper aims to build an image coding system based on the model of the mammalian retina. The retina is the light-sensitive layer of tissue located on the inner coat of the eye and it is responsible for vision. Inspired by the way the retina handles and compresses the visual information and based on previous studies we aim to build and analytically study a retinal-inspired image quantizer, based on the Leaky Integrate-and-Fire (LIF) model, a neural model according to which function the ganglion cells of the Ganglionic retinal layer that is responsible for the visual data compression. In order to have a more concrete view of the encoder's behavior, in our experiments, we make use of the spatiotemporal decomposition layers provided by extensive previous studies on a previous retinal layer, the Outer Plexiform Layer (OPL). The decomposition layers produced by the OPL, are being encoded using our LIF image encoder and then, they are reconstructed to observe the en-coder's efficiency.
Published: 2017

13. De la carte de profondeur au maillage surfacique : reconstruction de scènes 3D complexes

Author: Bletterer, Arnaud, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Meftah, Anis, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), and Cintoo3D
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: National audience; Nous présentons une méthode originale de reconstruction de surfaces à partir de nuages de points. Notre méthode est spécifiquementdédiée aux nuages de points massifs représentant des scènes 3D complexes. Contrairement aux approches classiques qui travaillent directementdans le domaine 3D, notre méthode travaille sur les cartes de profondeur, fournies par de nombreux scanners 3D, comme domaines deparamétrisation. Cela nous permet de reconstruire une surface 3D de meilleure qualité directement à partir des données natives des scanners 3D.
Published: 2017

14. Bio-inspired quantization

Author: Doutsi, Effrosyni, Fillatre, Lionel, Antonini, Marc, Gaulmin, Julien, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), and 4G-Technology
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
Abstract: National audience; This paper introduces a novel retina-inspired sparse representation which is applied to temporally constant 2D inputs. This architecture consists of the recently released retina-inspired filtering which mimics the transformation of the visual stimulus into current as it takes place in the retina. This transform is very redundant. As a result, we propose the Perfect Leaky Integrate and Fire (Perfect-LIF) as a model which sparsifies the over-complete retina-inspired decomposition mimicking the spike generation mechanisms of the neurons. The Perfect-LIF is a thresholding function based on a time-depended deadzone. Numerical results show the efficiency of our architecture which provides almost equivalent reconstruction results between the over-complete and the sparse representation of the input image.; Cet article présente une nouvelle représentation parcimonieuse des images inspirée de la rétine. Cette représentation consiste en un filtrage inspiré par le fonctionnement de la rétine qui imite la transformation du stimulus visuel en un signal spatio-temporel fortement redondant. Nous proposons d’utiliser un codage du type “Intègre-et-Tire” parfait pour réduire la redondance de cette transformation en mimant la génération des potentiels d’action neuronaux. L’encodage “Intègre-et-Tire” parfait est équivalent à un seuillage basé sur une zone morte dépendante du temps d’observation de l’image. Les résultats numériques montrent l’efficacitè de cette représentation parcimonieuse qui fournit des résultats de reconstruction presque équivalents à ceux de la représentation redondante.
Published: 2017

15. Signal Quantization using a Leaky Integrate-and-Fire neuron

Author: Dimopoulou, Melpomeni, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO]Computer Science [cs]
Abstract: International audience; – In this paper we present a quantizer based on the Leaky-Integrate and Fire (LIF) neural model. The LIF is the model according to which function the ganglion cells. Ganglion cells are placed in the layer of the retina responsible for the encoding of visual information, before it is transmitted to the brain through the optic nerve. In general, the LIF quantizes intensity values according to a threshold value, a given observation time, the presence or not of a refractory period in the neuron and the parameters R and C characterizing the resistance and capacity of the neural model. Varying the value of the threshold and observation time we tested experimentally the behaviour of the LIF quantizer to a given input signal and through this work we present the results and the comparison to the uniform scalar quantizer and the Lloyd quantizer.; – Dans cet article, nous présentons un quantificateur basé sur le modèle neuronal Leaky-Integrate and Fire (LIF). Le LIF est un modèle simplifié du fonctionnement des cellules ganglionnaires. Les cellules ganglionnaires sont placées dans la couche de la rétine responsable du codage de l'information visuelle, avant qu'elle ne soit transmise au cerveaù a travers le nerf optique. En général, le LIF quantifie les valeurs d'intensité selon une valeur seuil, un temps d'observation donné, la présence ou non d'une période réfractaire dans le neurone et les paramètres R et C caractérisant la résistance et la capacité du modèle neuronal. En variant la valeur du seuil et du temps d'observation, nous avons testé expérimentalement le comportement du quantificateur LIFàLIF`LIFà un signal d'entrée donné et nous présentons les résultats et la comparaison avec le quantificateur scalaire uniforme et le quantificateur Lloyd.
Published: 2017

16. Softcast with peer-carrier power-constrained channels

Author: Zheng, Shuo, Antonini, Marc, Cagnazzo, Marco, Guerrieri, Lorenzo, Kieffer, Michel, Nemoianu, Irina Delia, Roger, Samy, Zhang, Bo, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), MultiMedia, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Télécom ParisTech-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Télécom ParisTech-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), STMicroelectronics, and Télécom ParisTech-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2016

17. A Novel Video Coding Framework Based on Machine Learning

Author: Vo Nguyen, Dang Khoa, Antonini, Marc, Jung, Joël, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Orange Labs [Issy les Moulineaux], and France Télécom
Subjects: [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2016

18. Point cloud compression using depth-maps

Author: Bletterer, Arnaud, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2016

19. Procédé d’exploitation des hydrocarbures d’une formation souterraine, au moyen d’une analyse multi-résolution optimisée

Author: Peyrot, Jean-Luc, Schneider, Sébastien, Duval, Laurent, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, IFP Energies nouvelles (IFPEN), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Published: 2016

20. Utilisation de cartes de profondeur pour la visualisation de nuages de points

Author: Bletterer, Arnaud, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2015

21. Signal reconstruction from a bio-inspired event-based code

Author: Doutsi, Effrosyni, Fillatre, Lionel, Antonini, Marc, Gaulmin, Julien, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, and 4G-Technology
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
Abstract: National audience; -Cet article présente une nouvelle architecture bio-inspirée pour encoder, puis décoder, un signal 1D. Un filtrage spatio-temporel est appliqué au signal d'entrée afin de le décomposer en plusieurs composantes. Ensuite, chaque composante estéchantillonnée par un neurone du type "intègre-et-tire". Cetéchantillonneur produit ainsi un train d'impulsions pour chaque composante, ce quiéquivautà quantifier le signal d'entrée. Nous prouvons alors que le signal d'entrée peutêtre reconstruità partir des trains d'impulsions. Cette reconstruction s'appuie principalement sur le fait que le filtre spatio-temporel proposé a une structure de frame. Des simulations numériques montrent l'efficacité de cette nouvelle architecture bio-inspirée.
Published: 2015

22. Reconstruction semi-régulière de surfaces par stéréoscopie

Author: Peyrot, Jean-Luc, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, GPU, multi-résolution, stéréoscopie, Maillage semi-régulier, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; Notre objectif consiste à inclure dans les systèmes stéréoscopiques un remailleur semi-régulier qui est capable de générer un maillage semi-régulier à partir des images stéréoscopiques, au contraire des systèmes actuels qui génèrent seulement des nuages de points. Notre méthode de reconstruction est basée sur une approche coarse-to-fine, et crée directement à partir des images stéréoscopiques une maille semi-régulière. De plus, pour tenir compte des contraintes temps-réel des systèmes d'acquisition, cette construction semi-régulière est parallélisée sur GPU. Les résultats expérimentaux montrent l'efficacité de notre méthode sur divers types de surfaces.
Published: 2014

23. Uniformly most powerful detection for integrate and fire time encoding

Author: Fillatre, Lionel, Igor Nikiforov, Antonini, Marc, Atto, Abdourrahmane, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), ENCODIME, PEPS CNRS, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)
Subjects: [MATH.MATH-IT]Mathematics [math]/Information Theory [math.IT]
Abstract: International audience; A time encoding of a random signal is a representation of this signal as a random sequence of strictly increasing times. The goal of this paper is the rule for testing the mean value of a Gaussian signal from asynchronous samples given by the Integrate and Fire (IF) time encoding. The optimal likelihood ratio test is calculated and its statistical performance is compared with a synchronous test which is based on regular samples of the Gaussian signal. Since the IF samples based detector takes a decision at a random time, the regular samples based test exploits a random number of samples. The time encoding significantly reduces the number of samples needed to satisfy a prescribed probability of detection
Published: 2014

24. Smart Decoder: A New Paradigm for Video Coding

Author: Thiesse, J.M., Antonini, Marc, Nguyen, D.K. Vo, Jung, Julien, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2014

25. Amélioration d'un outil d'analyse différentielle de surfaces échantillonnées

Author: Peyrot, Jean-Luc, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2013

26. Simplification de maillages CAO avec échantillonnage anti-aliasing

Author: Peyrot, Jean-Luc, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: distance géodésique, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, disques de Poisson, lancer de fléchettes, Échantillonnage, arêtes saillantes, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, bruit bleu
Abstract: National audience; Nous proposons une méthode de simplification de maillages surfaciques triangulaires basée sur un échantillonnage en disques de Poisson. La fidélité géométrique à l'objet original étant indispensable, notre méthode cherche aussi à préserver les arêtes saillantes tout au long du processus, depuis l'échantillonnage jusqu'à l'étape de triangulation des sommets. La méthode proposée est basée sur l'association d'une technique efficace d'échantillonnage direct par "lancer de fléchettes" (dart throwing en anglais) - satisfaisant les caractéristiques de bruit bleu et préservant les arêtes saillantes de l'objet - avec une méthode simple et robuste de triangulation pour éviter l'effet d'aliasing géométrique le long de ces arêtes. Notre méthode de simplification produit ainsi des maillages triangulaires de bonne qualité géométrique et visuelle, et dont les sommets présentent des caractéristiques satisfaisantes de bruit bleu.
Published: 2013

27. Optimisation jointe de la chaîne codage/débruitage pour les images satellite

Author: Carlavan, Mikael, Blanc-Féraud, Laure, Antonini, Marc, Thiebaut, Carole, Latry, Christophe, Bobichon, Yves, Morphologie et Images (MORPHEME), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Biologie Valrose (IBV), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Thales Alenia Space [Cannes], Thales Alenia Space, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Thales Alenia Space [Toulouse] (TAS), THALES [France], and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Abstract: National audience; In this paper, we propose to study the problem of optimal noisy source coding/denoising. This problem can be formulated as an optimization problem where the criterion to minimize is the global distortion, that is the error between the noise-free image and the denoised image. This problem is challenging since a global optimization is usually difficult to perform as the global fidelity criterion needs to be optimized in the same time over the sets of both coding and denoising parameters. We show here how to express the global distortion in closed-form and we present an algorithm to minimize this distortion with respect to these parameters. We show results of this joint optimization algorithm on classical test images and on a high dynamic range image, visually and in a rate-distortion sense.; Dans ce travail, nous proposons d'étudier le problème du codage/débruitage optimal d'une source bruitée. Ce problème peut se formaliser comme un problème d'optimisation où le critère à minimiser est la distorsion globale, c'est-à-dire l'erreur entre l'image d'origine non bruitée et l'image décodée débruitée. Ce problème est complexe à traiter car une optimisation globale est habituellement difficile à effectuer puisque le critère global doit être optimisé en même temps par rapport aux paramètres de codage et de débruitage. Nous montrons ici comment écrire analytiquement les différents termes de la distorsion globale et nous présentons un algorithme pour minimiser cette distorsion par rapport à ces paramètres. Nous montrons des résultats de cet algorithme d'optimisation jointe sur des images classiques et sur une image satellite haute dynamique, visuellement et d'un point de vue débit-distorsion.
Published: 2013

28. Échantillonnage de maillages surfaciques basé sur la distribution en disques de Poisson et préservant les caractéristiques géométriques

Author: Peyrot, Jean-Luc, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: distance géodésique, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, disques de Poisson, lancer de fléchettes, Échantillonnage, arêtes saillantes, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, bruit bleu
Abstract: National audience; Nous proposons une méthode originale d'échantillonnage pour maillages surfaciques triangulaires, basée sur la distribution en disques de Poisson. Notre méthode s'appuie sur la technique de lancer de fléchettes (ou dart throwing en anglais). Contrairement à d'autres méthodes, notre algorithme exploite les distances géodésiques et réalise l'échantillonnage directement sur la surface des maillages. Afin de réduire la complexité naturelle de ce type d'approches, nous avons implémenté un calcul des géodésiques basé sur l'algorithme de Dijkstra. De plus, visant principalement le traitement de maillages issus de la CAO, notre méthode intègre une étape de segmentation qui permet de détecter les arêtes saillantes, afin de les préserver durant l'échantillonnage. Notre algorithme est simple à implémenter, et les résultats expérimentaux montrent que notre méthode produit des nuages de points qui satisfont les caractéristiques de bruit bleu, permettant d'éviter le repliement spectral, tout en préservant efficacement les caractéristiques géométriques des maillages d'entrée.
Published: 2013

29. Feature-preserving direct blue noise sampling for surface meshes

Author: Peyrot, Jean-Luc, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: sampling, dart throwing, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, surface meshes, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, blue noise, poisson disk, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract: International audience; We present a new direct Poisson disk sampling for surface meshes. Our objective is to sample triangular meshes, while satisfying good blue noise properties, but also preserving features. Our method combines a feature detection technique based on vertex curvature, and geodesic-based dart throwing. Our method is fast, automatic, and experimental results prove that our method is well-suited to CAD models, since it handles sharp features and high genus meshes, while having good blue noise properties.
Published: 2013

30. Optimisation joint pour le codage/débruitage d'images bruitées

Author: Carlavan, Mikael, Blanc-Féraud, Laure, Antonini, Marc, Thiébaut, Carole, Latry, Christophe, Bobichon, Yves, Thales Alenia Space [Cannes], Thales Alenia Space, Morphologie et Images (MORPHEME), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Biologie Valrose (IBV), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Thales Alenia Space [Toulouse] (TAS), THALES [France], Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2013

31. Compression de maillages 3D

Author: Dupont, Florent, Lavoué, Guillaume, Antonini, Marc, SI LIRIS, Équipe gestionnaire des publications, Hermès, Geometry Processing and Constrained Optimization (M2DisCo), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs]
Abstract: National audience; 3D graphics data are more and more complex due to an increasing precision in their acquisition and/or creation, and thus need to be efficiently compressed. The main objectives of compression is to reduce the size of the data, and to produce different levels of details in order to adapt the complexity of the data to heterogeneous devices and networks. This chapter presents existing algorithms for 3D and 3D+t meshes and details the metrics that are essential to drive the rate-distortion tradeoff.
Published: 2013

32. Digital hologram recording and stereo reconstruction

Author: Arrifano, A., Antonini, Marc, Fiadeiro, P.T., Pereira, M., Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2013

33. Joint coding-denoising optimization of noisy images

Author: Carlavan, Mikael, Blanc-Féraud, Laure, Antonini, Marc, Thiebaut, Carole, Latry, Christophe, Bobichon, Yves, Morphologie et Images (MORPHEME), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Biologie Valrose (IBV), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Thales Alenia Space [Cannes], Thales Alenia Space, I3S, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Thales Alenia Space [Toulouse] (TAS), THALES [France], and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: noisy source coding, image denoising, Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, quantizing, Global optimization, Data_CODINGANDINFORMATIONTHEORY
Abstract: In this paper, we propose to study the problem of noisy source coding/denoising. The challenge of this problem is that a global optimization is usually difficult to perform as the global fidelity criterion needs to be optimized in the same time over the sets of both coding and denoising parameters. Most of the bibliography in this domain is based on the fact that, for a specific criterion, the global optimization problem can be simply separated into two independent optimization problems: The noisy image should be first optimally denoised and this denoised image should then be optimally coded. In many applications however, the layout of the acquisition imaging chain is fixed and cannot be changed, that is a denoising step cannot be inserted before coding. For this reason, we are concerned here with the problem of global joint optimization in the case the denoising step is performed, as usual, after coding/decoding. In this configuration, we show how to express the global distortion as a function of the coding and denoising parameters. We present then an algorithm to minimize this distortion and to get the optimal values of these parameters. We show results of this joint optimization algorithm on classical test images and on a high dynamic range image, visually and in a rate-distortion sense.
Published: 2013

34. Global rate-distortion optimization of satellite imaging chains

Author: Carlavan, Mikael, Blanc-Féraud, Laure, Antonini, Marc, Thiebaut, Carole, Latry, Christophe, Bobichon, Yves, Morphologie et Images (MORPHEME), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Biologie Valrose (IBV), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Thales Alenia Space [Cannes], Thales Alenia Space, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Thales Alenia Space [Toulouse] (TAS), THALES [France], and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Abstract: International audience; The joint compression/restoration optimization of a satellite imaging chain is a challenging problem which has been little investigated so far. Some works have been done in designing an optimal coding/decoding structure which takes into account the characteristics of the imaging chain (Parisot, 2001), but, to the best of our knowledge, the study of the global system optimization has not devoted much work; so that each process is usually optimized separately. In this paper, we focus on the global optimization of the satellite imaging chain including both compression and restoration. We propose a closed-form expression of the global distortion as a function of the chain parameters and we show how to optimize this distortion, for a given rate, to obtain the parameters of the restoration and the compression algorithms which lead to the minimal distortion.
Published: 2012

35. A satellite imaging chain based on the Compressed Sensing technique

Author: Carlavan, Mikael, Blanc-Féraud, Laure, Antonini, Marc, Thiebaut, Carole, Latry, Christophe, Bobichon, Yves, Morphologie et Images (MORPHEME), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Biologie Valrose (IBV), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Thales Alenia Space [Cannes], Thales Alenia Space, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Thales Alenia Space [Toulouse] (TAS), THALES [France], COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS)
Subjects: [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION
Abstract: International audience; Satellite imaging has been the focus of intense works in remote sensing for the last years. The ability of satellite optical systems to produce high-resolution images has indeed been of a great interest in applications such as change detection or image classification. The design of a satellite acquisition chain is however quite challenging as it involves expensive processes such as sampling and coding. In this work, we investigate the performances of a low-resource satellite imaging chain based on the Compressed Sensing (CS) acquisition technique. We propose a reconstruction algorithm which takes into account the degradations of the satellite imaging chain and we present results on a real satellite data.
Published: 2012

36. Method, system and computer program product for processing multi-dimensional digital data

Author: Fonteles, L. Hidd, Meftah, A., Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
Abstract: 068299 EP, French National Center for Scientific Research (CNRS) and University of Nice-Sophia Antipolis; no abstract
Published: 2012

37. Rapport de Projet : Do you want some ' Chunks ' ?

Author: Chapuis, François, Mkrtchian, Roman, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [SPI]Engineering Sciences [physics]
Abstract: Les industriels de l'électronique utilisent des fichiers représentant les formes présentes sur les circuits imprimés. Ceux-ci peuvent comporter plusieurs milliards de formes. Il s'agit dans ce projet de créer un logiciel permettant de compresser ces fichiers sous forme binaire, de pouvoir les décompresser et de pouvoir observer graphiquement la version compressée et non compressée en mettant graphiquement en évidence le type de compression utilisée.
Published: 2012

38. Streaming an image through the eye: The retina seen as a dithered scalable image coder

Author: Masmoudi, Khaled, Antonini, Marc, Kornprobst, Pierre, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), NEUROMATHCOMP, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-INRIA Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRIA, Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: bio-inspired signal coding, retina, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, spiking neuron, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], A/D conversion, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], Static image compression, dithering, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, scalability
Abstract: We propose the design of an original scalable image coder/decoder that is in- spired from the mammalians retina. Our coder accounts for the time-dependent and also non- deterministic behavior of the actual retina. The present work brings two main contributions: As a first step, (i) we design a deterministic image coder mimicking most of the retinal processing stages and then (ii) we introduce a retinal noise in the coding process, that we model here as a dither signal, to gain interesting perceptual features. Regarding our first contribution, our main source of inspiration will be the biologically plausible model of the retina called Virtual Retina. The coder that we propose has two stages. The first stage is an image transform which is performed by the outer layers of the retina. Here we model it by filtering the image with a bank of difference of Gaussians with time-delays. The second stage is a time-dependent analog-to-digital conversion which is performed by the inner layers of the retina. The main novelty of this coder is to show that the time-dependent behavior of the retina cells could ensure, in an implicit way, scalability and bit allocation. Regarding our second contribution, we reconsider the inner layers of the retina. We emit a possible interpretation for the non-determinism observed by neurophysiologists in their output. For this sake, we model the retinal noise that occurs in these layers by a dither signal. The dithering process that we propose adds several interesting features to our image coder. The dither noise whitens the reconstruction error and decorrelates it from the input stimuli. Further- more, integrating the dither noise in our coder allows a faster recognition of the fine details of the image during the decoding process. Our present paper goal is twofold. First, we aim at mimicking as closely as possible the retina for the design of a novel image coder while keeping encouraging performances. Second, we bring a new insight concerning the non-deterministic behavior of the retina.; Nous proposons un nouveau codeur/décodeur d'images dynamique qui est inspiré de la rétine des mammifères. Notre codeur tient compte du comportement à la fois dépen- dant du temps mais aussi non-déterministe de la rétine réelle. Le présent travail apporte deux contributions principales: (i) Dans un premier temps, nous concevons un codeur d'images à comportement déterministe qui mime la plupart des étapes de traitement de la rétine et puis (ii), nous introduisons un bruit rétinien dans le processus de codage, que nous modélisons ici comme une signal de dithering, pour acquérir des fonctionnalités perceptuelles intéressantes. En ce qui concerne notre première contribution, notre principale source d'inspiration sera le modèle biologiquement plausible de la rétine appelée Virtual Retina. Le codeur que nous proposons comporte deux étapes. La première étape est une transformation de l'image qui est effectuée par les couches externes de la rétine. Ici nous le modélisons par filtrage de l'image avec une banc de différences de gaussiennes retardées dans le temps. La deuxième étape est une fonction du temps analogique-numérique de conversion qui est effectuée par les couches internes de la rétine. La principale nouveauté de ce codeur est de montrer que le comportement dépendant du temps de cellules de la rétine pourrait assurer, l'allocation de débit et la scalabilité d'une manière implicite. Concernant notre deuxième contribution, nous réexaminons les couches internes de la rétine. Nous émettons une interprétation possible pour le non-déterminisme de leur sortie tel qu'observé observé par les neurophysiologistes. Pour cette cause, nous modélisons le bruit rétinienne qui survient dans ces couches par un signal de dithering. Le processus de dithering que nous proposons ajoute plusieurs fonctionnalités intéressantes à notre codeur d'images. Le bruit de dithering rend blanc le spectre de l'erreur de reconstruction et la décorréle des stimuli d'entrée. Par ailleurs, l'intégration du bruit de dithering dans notre codeur permet une recon- naissance plus rapide des détails fins de l'image pendant le processus de décodage. Notre objectif dans le présent travail est double. Tout d'abord, nous cherchons à imiter le plus fidèlement pos- sible la rétine pour la conception d'un codeur image original tout en gardant des performances encourageantes. Deuxièmement, nous apportons une nouvelle vision concernant le comportement non-déterministe de la rétine.
Published: 2012

39. Procédé, système et produit programme d'ordinateur pour manipuler des maillages par plusieurs dimensions dits 'out-of-core'

Author: Hidd Fonteles, Leonardo, Meftah, Anis, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Published: 2012

40. Rate and latency coding for natural image identification

Author: Portelli, Geoffrey, Marre, Olivier, Berry II, Michael J., Antonini, Marc, Kornprobst, Pierre, Mathematical and Computational Neuroscience (NEUROMATHCOMP), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (LJAD), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Institut de la Vision, Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Princeton University, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné (JAD), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: [MATH.MATH-GM]Mathematics [math]/General Mathematics [math.GM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2012

41. Frames for Exact Inversion of the Rank Order Coder

Author: Khaled, Masmoudi, Antonini, Marc, Kornprobst, Pierre, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), NEUROMATHCOMP, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-INRIA Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRIA, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)
Subjects: Rank order code, frame theory, bio-inspired image coding, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], difference of Gaussians, scalability
Abstract: Our goal is to revisit rank order coding by proposing an original exact decoding procedure for it. Rank order coding was proposed by Simon Thorpe et al. who stated that the retina represents the visual stimulus by the order in which its cells are activated. A classical rank order coder/decoder was then designed on this basis [1]. Though, it appeared that the decoding proce- dure employed yields reconstruction errors that limit the model Rate/Quality performances when used as an image codec. The attempts made in the litera- ture to overcome this issue are time consuming and alter the coding procedure, or are lacking mathematical support and feasibility for standard size images. Here we solve this problem in an original fashion by using the frames theory, where a frame of a vector space designates an extension for the notion of basis. First, we prove that the analyzing filter bank considered is a frame, and then we define the corresponding dual frame that is necessary for the exact image reconstruction. Second, to deal with the problem of memory overhead, we de- sign a recursive out-of-core blockwise algorithm for the computation of this dual frame. Our work provides a mathematical formalism for the retinal model under study and defines a simple and exact reverse transform for it with up to 270 dB of PSNR gain compared to [1]. Furthermore, the framework presented here can be extended to several models of the visual cortical areas using redundant representations.; Notre objectif est de revisiter le codage d'images statiques par rang en proposant une procédure originale de décodage exact. Le codage par rang a été proposé par Simon Thorpe et al. qui a affirmé que la rétine représente le stimulus visuel par l'ordre selon lequel ses cellules sont activées. Un codeur par ordre classique ainsi que le décodeur ont ensuite été conçus se basant sur ces résultats [1]. Cependant, il s'avère que la procédure de décodage employé engendre des erreurs de reconstruction qui limitent les performances Débit / Qualité du modèle lorsqu'il est utilisé comme un codec d'images. Les tentatives proposées dans la littérature pour surmonter ce problème prennent du temps et modifie la procédure de codage, ou manquent d'apport mathématique et de faisabilité pour des images de tailles standards. Ici nous résolvons ce problème de façon originale en utilisant la théorie des "frames", où une frame d'un espace vectoriel désigne une extension de la notion de base. Tout d'abord, nous montrons que le banc de filtres d'analyse considéré est une frame, puis nous définissons la frame duale correspondante qui est nécessaire pour la reconstruction exacte de l'image. Deuxièmement, pour faire face au problème du débordement de mémoire, nous concevons un algorithme récursif, out-of-core, et opérant par blocs pour le calcul de cette frame duale. Notre travail fournit un formalisme mathématique pour le modèle de la rétine à l'étude et définit une inversion simple et exacte de la transformée bio-inspirée définie dans [1] avec un maximum de 270 dB de gain de PSNR par rapport au modèle originel. Par ailleurs, le travail présenté ici peut être étendu à plusieurs autres modèles de zones corticales visuelles utilisant des représentations redondantes.
Published: 2011

42. Approche adaptative basée Voronoï pour le remaillage semi-régulier

Author: Kammoun, Aymen, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, semi-régulier, subdivision, maillages surfaciques, remaillage, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: National audience; Nous proposons un algorithme adaptatif pour le remaillage semi-régulier de surfaces. Notre algorithme utilise le diagramme de Voronoï durant les deux phases de simplification et de raffinement. Durant la simplification, l'algorithme construit un premier diagramme de Voronoï des sommets du maillage d'entrée. Les sites des cellules de Voronoï sont les sommets du maillage de base du maillage semi-régulier. Au cours de raffinement, les nouveaux sommets ajoutées par subdivision régulière à chaque niveau de résolution sont considérés comme des nouveaux sites de Voronoï. Nous utilisons ensuite l'algorithme de relaxation Lloyd pour mettre à jour leur position, et enfin on obtient un maillage semi-régulier uniforme. Notre algorithme permet également le remaillage adaptatif en réglant un seuil basé sur la probabilité de masse des sites de Voronoï ajouté par subdivision. Les résultats expérimentaux montrent que notre technique permet de produire des maillages semi-réguliers de haute qualité, avec moins de triangles comparé à des techniques de l'état de l'art.
Published: 2011

43. Optimisation du schéma lifting basé Butterfly pour les maillages semi-réguliers

Author: Kammoun, Aymen, Payan, Frédéric, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), and INRIA Grenoble Rhône-Alpes
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
Abstract: National audience; In this paper, we propose an optimization of the lifted Butterfly scheme for semi-regular meshes. This optimization consists in adapting the predict and update steps at each level of resolution for a given semi-regular mesh. The motivation is the improvement of the multiresolution analysis in order to increase the compression performances of the subsequent geometry coder. We first compute an optimized prediction scheme that minimizes the L1-norm of the wavelet coefficients for each level of resolution, independently. We then compute the update scheme in order to preserve the data average (0th moment) at the lower resolution. Experimental results shows that our technique globally reduces the entropy of the wavelet coefficients of any semi-regular mesh. Consequently our contribution also improves the compression performances of the zerotree coder PGC.; Dans cet article, nous proposons une optimisation du schéma lifting basé Butterfly pour les maillages semiréguliers. Cette optimisation consiste à adapter le étapes de prédiction et de mise à jour à chaque niveau de résolution pour un maillage semi-régulier donné. Notre objectif est l'amélioration de l'analyse multirésolution en vue d'accroître les performances de compression des codeurs géométriques. Nous optimisons le schéma de prédiction P afin de minimiser la norme L1 des sous-bandes de coefficients d'ondelettes pour chaque résolution de façon indépendante. Nous modifions ensuite le schéma de mise à jour U afin de préserver la moyenne des sommets (moment d'ordre 0) d'une résolution à l'autre. Les résultats expérimentaux montrent que notre technique permet de réduire globalement l'entropie des sous-bandes de coefficients d'ondelettes, et par conséquent améliore les performances de compression du codeur progressif PGC.
Published: 2011

44. A Biologically Inspired Image Coder with Temporal Scalability

Author: Masmoudi, Khaled, Antonini, Marc, Kornprobst, Pierre, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), NEUROMATHCOMP, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-INRIA Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: [MATH.MATH-GM]Mathematics [math]/General Mathematics [math.GM], ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION
Abstract: International audience; We present a novel bio-inspired and dynamic coding scheme for static images. Our coder aims at reproducing the main steps of the visual stimulus processing in the mammalian retina taking into account its time behavior. The main novelty of this work is to show how to exploit the time behavior of the retina cells to ensure, in a simple way, scalability and bit allocation. To do so, our main source of inspiration will be the biologically plausible retina model called Virtual Retina. Following a similar structure, our model has two stages. The first stage is an image transform which is performed by the outer layers in the retina. Here it is modelled by filtering the image with a bank of difference of Gaussians with time-delays. The second stage is a time-dependent analog-to-digital conversion which is performed by the inner layers in the retina. Thanks to its conception, our coder enables scalability and bit allocation across time. Also, our decoded images do not show annoying artefacts such as ringing and block effects. As a whole, this article shows how to capture the main properties of a biological system, here the retina, in order to design a new efficient coder.
Published: 2011
Full Text: View/download PDF

45. Quantizer technology: real-time displaying of millions of polygons!

Author: Fonteles, L., Antonini, Marc, Demange, Y., Stefanizzi, B., Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: 4 pages; International audience; no abstract
Published: 2011

46. Procédé de codage et de décodage d'images, dispositif de codage et de décodage d'images et programmes d'ordinateur correspondants

Author: Thiesse, J.M., Jung, Julien, Antonini, Marc, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
Abstract: Déposé 08026 FR, Orange-Labs; no abstract
Published: 2011

47. ENCODING AND DECODING STIMULI USING A BIOLOGICALLY REALISTIC MODEL: THE NON-DETERMINISM IN SPIKE TIMINGS SEEN AS A DITHER SIGNAL

Author: Masmoudi, Khaled, Antonini, Marc, Kornprobst, Pierre, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), NEUROMATHCOMP, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-INRIA Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; The mammalians retina conveys information by means of spike trains. Though, understanding the way these spike trains represent the stimuli is still a challenging issue, especially when considering their non-determinism. Interestingly, the spike-based code of the retina is binary-like, and thus we considered its study in a signal coding fashion. To do so, we specied a coding scheme based on the mean ring rate of spikes simulated by a realistic model of the mammalians retina. We, then, inverted the generated code to reconstruct the original input. Besides, we established some links between the processing occurring in the retina and state-of-the art methods in pure image coding. Finally, we gave a biologically plausible interpretation for the non-determinism in the spike ring timings.
Published: 2010

48. Spike based neural codes : towards a novel bio-inspired still image coding schema

Author: Masmoudi, Khaled, Antonini, Marc, Kornprobst, Pierre, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), NEUROMATHCOMP, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-INRIA Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRIA, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)
Subjects: Quantitative Biology::Neurons and Cognition, stack run, Bio-inspired coding, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], still image compression, spiking retina
Abstract: We asked whether rank order coding could be used to define an efficient compression scheme for still images. The main hypothesis underlying this work is that the mammalians retina generates a compressed neural code for the visual stimuli. The main novelty of our approach is to show how this neural code can be exploited in the context of image compression. Our coding scheme is a combination of a simplified spiking retina model and well known data compression techniques and consists in three main stages. The first stage is the bio-inspired retina model proposed by Thorpe et al. This model transforms of a stimulus into a wave of electrical impulses called spikes. The major property of this retina model is that spikes are ordered in time as a function of the cells activation: this yields the so-called rank order code (ROC). ROC states that the first wave of spikes give a good estimate of the input signal. In the second stage, we show how this wave of spikes can be expressed using a 4-ary dictionary alphabet: the stack run coding. The third stage consists in applying, to the stack run code, a arithmetic coder of the first order. We then compare our results to the JPEG standards and we show that our model offers similar rate/quality trade-off until 0.07 bpp, for a lower computational cost. In addition, our model offers interesting properties of scalability and of robustness to noise.
Published: 2010

49. Lossless compression of 3D seismic data using a horizon motion compensated 3D lifting scheme

Author: Meftah, Anis, Antonini, Marc, Ben-Amar, Chokri, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Département de Génie Électrique de Sfax [ENIS] (CEM Lab - ENIS), École Nationale d'Ingénieurs de Sfax | National School of Engineers of Sfax (ENIS), and BDI
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; In this paper we present a method to optimize the computation of the wavelet transform for the 3D seismic data while reducing the energy of coefficients to the minimum. This allow us to reduce the entropy of the signal and so increase the compression ratios. The proposed method exploits the geometrical information contained in the seismic 3D data to optimize the computation of the wavelet transform. Indeed, the classic filtering is replaced by a filtering following the horizons contained in the 3D seismic images. Applying this approach in two dimensions permits us to obtain wavelets coefficients with lowest energy. The experiments show that our method permits to save extra 8% of the size of the object compared to the classic wavelet transform.
Published: 2010
Full Text: View/download PDF

50. Retinal filtering and image reconstruction

Author: Wohrer, Adrien, Kornprobst, Pierre, Antonini, Marc, NEUROMATHCOMP, Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-INRIA Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Neurosciences Cognitives & Computationnelles (LNC2), Département d'Etudes Cognitives - ENS Paris (DEC), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe IMAGES-CREATIVE, Signal, Images et Systèmes (Laboratoire I3S - SIS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), INRIA, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: Retina model, Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, spatio-temporal filtering, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], image reconstruction
Abstract: In previous work, we have proposed a bio-plausible model of retinal processing, based on the physiological literature. A strong characteristic of this model was to reproduce the temporal delay of the surround component of filtering, as observed in real retinas. In this report, we study the possibilities of image reconstruction based on the response of such a model to the sudden appearance of a static image. In this report, we mostly focus on the first stage of the model, which performs \emph{linear spatio-temporal filtering} on the input image. We view this stage as a linear application from a 2D space (the image) to a 2D+T space (the temporal response of the retina), which bears an optimal inverse transformation in terms of robustness to noise: the pseudo-inverse of Moore-Penrose. We study the particular structure of this pseudo-inverse, due to the structure of retinal filtering with a delayed surround component. As a result, the pseudo-inverse-based image reconstruction reconstructs low spatial frequencies before high spatial frequencies. This property could have psychophysical correlates, for example during perception of very short image presentations.
Published: 2009

Catalog

Books, media, physical & digital resources

See catalog results

Searchworks

Select search scope, currently: Articles Catalog books, media & more in Jio Institute collections Articles journal articles & other e-resources

Search

Search Constraints

Refine your results

Search Limiters

Topic

Publication Year Range

Language

Database

80 results on '"Antonini Marc"'

Search Results

Catalog

Select search scope, currently: Articles

Catalog

books, media & more in Jio Institute collections

Articles

journal articles & other e-resources