1. Yapay sinir ağları modeliyle betonarme taşıyıcı sistem maliyetinin tahmin edilmesi
- Author
-
Ünsal, Mehmet Ali, Oral, Emel, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, and Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı
- Subjects
Regresyon Analizi ,Cost Estimation ,Maliyet Tahmini ,Reinforced Concrete Structural System ,Betonarme Taşıyıcı Sistem ,Regression Analysis ,İnşaat Mühendisliği ,Yapay Sinir Ağları ,Civil Engineering ,Artificial Neural Networks - Abstract
Bu çalışmada, brüt toplam kat alanı, brüt zemin kat alanı, brüt normal kat alanı, toplam kat yüksekliği, fonksiyonel mekân sayıları, toplam brüt çevre uzunluğu, temel tipi, bodrum tipi gibi farklı değişken parametrelere ve mimari özelliklere sahip konut tipi yapı projelerinin betonarme taşıyıcı sistem maliyet tahminlemesi yapay sinir ağları modeli kullanılarak yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, istatistiksel regresyon analizi yöntemi ile hesaplanan değerlerle karşılaştırılmış ve yapay sinir ağları yönteminin performansı ortaya konulmuştur.Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Regresyon Analizi, Betonarme Taşıyıcı Sistem, Maliyet Tahmini In this study, the cost of the reinforced concrete structural system of residential construction projects which have different variable parameters and architectural properties such as gross total floor area, gross ground floor area, gross floor area, total structural height, functional place number, gross total floor perimeter, foundation type, basement type has been estimated by using artificial neural networks model. The obtained results have been compared with the values that have been calculated by using statistical regression analysis method and the performance of the artificial neural networks model has been demonstrated.Key Words: Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Reinforced Concrete Structural System, Cost Estimation 116
- Published
- 2017