1. Previsão da volatilidade no mercado interbancário de câmbio
- Author
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Aureliano Angel Bressan, Hudson Fernandes Amaral, Clayton Peixoto Goulart, and Luiz Alberto Bertucci
- Subjects
Organizational Behavior and Human Resource Management ,Information Systems and Management ,Collateral ,Financial economics ,Strategy and Management ,Autoregressive conditional heteroskedasticity ,câmbio ,Management Science and Operations Research ,Volatilidade ,modelos econométricos ,econometrics models ,Exchange rate ,Management of Technology and Innovation ,Economics ,Econometrics ,EWMA chart ,Business and International Management ,risk ,Marketing ,exchange ,Us dollar ,Volatility ,Industrial relations ,Business, Management and Accounting (miscellaneous) ,risco ,Volatility (finance) - Abstract
O artigo apresenta um estudo comparativo da capacidade preditiva dos modelos EWMA, GARCH (1,1), EGARCH (1,1) e TARCH (1,1), quando utilizados para prever a volatilidade das taxas de câmbio praticadas no mercado interbancário brasileiro. A amostra é composta pelas cotações diárias de fechamento da taxa de câmbio real/dólar estadunidense observadas no período de 20 de agosto de 2001 a 30 de setembro de 2003. Os resultados demonstraram que o modelo TARCH (1,1) apresentou o melhor desempenho preditivo para o período, acompanhado de perto pelo modelo EGARCH (1,1), seguindo-se o modelo GARCH (1,1) e, por último, o modelo EWMA. Constatou-se também que todos os modelos revelaram uma propensão a superestimar a volatilidade futura, e que a Clearing de Câmbio da BM&F atua de forma excessivamente conservadora e subjetiva na definição dos índices de variação da taxa de câmbio contratualmente garantidos e, conseqüentemente, na exigência de garantias. This paper presents a comparative study of the predictive capacity of the models EWMA, GARCH (1,1) EGARCH (1,1) and TARCH (1,1) when applied to forecast the volatility of the exchange rates in the Brazilian inter-bank market. The sample consists of the daily closing quotations of the exchange rate real/US dollar obtained in the period from August 20, 2001 to September 30, 2003. The results showed that the TARCH (1,1) model, provided the most accurate forecast performance for this period, followed closely by the EGARCH (1,1) model, then the GARCH (1,1) model, and finally the EWMA model. There was also evidence that all the models revealed a tendency to overestimate the future volatility. It was confirmed as well that the Brazilian Exchange Clearinghouse operates in an extremely traditional and subjective way concerning the definition of the exchange rate variation indexes guaranteed under contract and, consequently, in collateral requirements.
- Published
- 2005
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