Search

Background We aimed to evaluate the impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related lockdown on adherence to lifestyle and drug regimens in stay-at-home chronic coronary syndromes patients living in urban and rural areas. Methods A cross-sectional population-based study was perfomed in patients with chronic coronary syndromes. A sample of 205 patients was randomly drawn from the RICO (Observatoire des infarctus de Côte d'Or) cohort. Eight trained interviewers collected data by phone interview during week 16 (April 13 to April 19), i.e. 4 weeks after implementation of the French lockdown (start March 17, 2020). Results Among the 195 patients interviewed (of the 205, 3 had died, 1 declined, 6 lost), mean age was 65.5 ± 11.1 years. Only six patients (3%) reported drug discontinuation, mainly driven by media influence or family members. All 166 (85%) patients taking aspirin continued their prescribed daily intake. Lifestyle rules were less respected since almost half (45%) declared >25% reduction in physical activity, 26% of smokers increased their tobacco consumption by >25%, and 24% of patients increased their body weight > 2 kg. The decrease in physical activity and the increase in smoking were significantly greater in urban patients (P, Highlights • Consequences of COVID-19 lockdown in stay-at-home chronic coronary syndromes patients is unknown. • Patients reported a very high cardiovascular drug adherence. • Lockdown negatively impacted lifestyle management.

BACKGROUND:The aim of the REDSIAM network is to foster communication between users of French medico-administrative databases and to validate and promote analysis methods suitable for the data. Within this network, the working group "Mental and behavioral disorders" took an interest in algorithms to identify adult schizophrenia in the SNIIRAM database and inventoried identification criteria for patients with schizophrenia in these databases.METHODS:The methodology was based on interviews with nine experts in schizophrenia concerning the procedures they use to identify patients with schizophrenia disorders in databases. The interviews were based on a questionnaire and conducted by telephone.RESULTS:The synthesis of the interviews showed that the SNIIRAM contains various tables which allow coders to identify patients suffering from schizophrenia: chronic disease status, drugs and hospitalizations. Taken separately, these criteria were not sufficient to recognize patients with schizophrenia, an algorithm should be based on all of them. Apparently, only one-third of people living with schizophrenia benefit from the longstanding disease status. Not all patients are hospitalized, and coding for diagnoses at the hospitalization, notably for short stays in medicine, surgery or obstetrics departments, is not exhaustive. As for treatment with antipsychotics, it is not specific enough as such treatments are also prescribed to patients with bipolar disorders, or even other disorders. It seems appropriate to combine these complementary criteria, while keeping in mind out-patient care (every year 80,000 patients are seen exclusively in an outpatient setting), even if these data are difficult to link with other information. Finally, the experts made three propositions for selection algorithms of patients with schizophrenia.CONCLUSION:Patients with schizophrenia can be relatively accurately identified using SNIIRAM data. Different combinations of the selected criteria must be used depending on the objectives and they must be related to an appropriate length of time., Position du problèmeLe réseau REDSIAM a pour objectif de favoriser la communication entre les utilisateurs des bases de données contenues dans le Sniiram, de valider et de promouvoir les méthodes d’analyses de ces données. Au sein de ce réseau, le groupe de travail « Troubles mentaux et du comportement » s’est intéressé aux algorithmes d’identification de la schizophrénie de l’adulte dans le Sniiram et a recensé au cours d’entretiens avec des experts, les critères d’identification des patients souffrant de cette pathologie.MéthodeAprès un travail de bibliographie, neuf experts de la schizophrénie ont été interrogés sur leurs procédés de repérage des patients vivant avec un trouble schizophrénique dans le Sniiram. Les entretiens ont eu lieu par téléphone, à partir d’un questionnaire.RésultatsLa synthèse des entretiens montre que le Sniiram contient différentes bases permettant le repérage des patients souffrant de schizophrénie : celle des ALD, celle des hospitalisations et celle relative aux traitements médicamenteux. Pour être le plus complet possible, un algorithme devrait s’appuyer sur l’ensemble des critères de repérage évoqués par les partenaires et présents dans ces bases. En effet, seul un tiers des personnes vivant avec un trouble schizophrénique semble bénéficier d’une ALD. Tous les patients ne sont pas hospitalisés et le codage des diagnostics lors d’hospitalisations, notamment en court-séjour MCO, n’est pas exhaustif. Pris séparément, les traitements antipsychotiques ne peuvent être employés comme critère de repérage car ils sont également délivrés à des patients souffrant de troubles bipolaires, voire à des patients présentant d’autres troubles. Il semble opportun de combiner ces critères complémentaires. Les experts ont attiré l’attention sur les prises en charge en ambulatoire, qui concernent près de 80 000 patients sans autre forme de suivi, même si celles-ci sont difficiles à chaîner avec les autres informations. Trois propositions d’algorithmes ont été faites par des experts, chacune combinant l’ensemble des critères évoqués.ConclusionUne identification des patients atteints de schizophrénie et pris en charge pour cette pathologie semble possible dans le Sniiram. Différentes combinaisons des critères retenus doivent être utilisées en fonction des objectifs poursuivis, sur une période adaptée.

Introduction La realisation d’une biopsie d’artere temporale (BAT) reste l’examen de reference pour le diagnostic d’arterite a cellules geantes (ACG) mais est un geste invasif qui manque de sensibilite. Les techniques d’imagerie vasculaire, qui permettent de montrer des signes indirects de vascularite de l’artere temporale, de l’aorte ou d’autres gros vaisseaux, ont donc une place grandissante pour le diagnostic d’ACG. Les appareils de TEP-TDM numerique nouvelle generation permettent desormais l’etude des arteres cephaliques avec une tres bonne resolution, en plus de l’etude de l’aorte et de ses branches (1). L’objectif de cette etude etait d’evaluer les performances diagnostiques de la TEP-FDG cephalique au cours de l’ACG. Materiels et methodes Entre novembre 2018 et juillet 2020, une TEP-FDG cephalique a ete realisee chez tous les patients suspects d’ACG du service de Medecine interne et immunologie clinique. En cas de traitement par corticoides debute depuis plus de 72 h, de BAT realisee avant la TEP-FDG, de glycemie capillaire superieure a 7 mmol/L le jour de la TEP, d’âge inferieur a 50 ans ou de TEP realisee dans le cadre du suivi, les patients ont ete exclus de l’analyse. Une etude de 20 segments vasculaires, dont 8 cephaliques, a ete realisee en determinant pour chaque segment le grade (0 a 3) de l’hypermetabolisme par rapport au bruit de fond hepatique (2). La TEP cephalique etait consideree comme positive si au moins 2 segments cephaliques presentaient un hypermetabolisme de grade ≥ 2. La TEP des vaisseaux extra-cephaliques etait consideree comme positive en cas d’hypermetabolisme de grade ≥ 2 d’au moins un segment arteriel. Un diagnostic final d’ACG etait retenu en cas de signe(s) clinique(s) compatible(s) et de prescription d’une corticotherapie pendant plus de 6 mois consecutifs. Resultats Une TEP cephalique a ete realisee chez 111 patients dont 51 remplissaient les criteres d’inclusion. Parmi eux, 15/51 (29,4 %) presentaient un diagnostic final d’ACG. Parmi ces 15 patients, 7 avaient une ACG cephalique pure, 2 une ACG extra-cephalique pure et 6 une ACG cephalique et extra-cephalique. Tous les patients chez qui le diagnostic d’ACG a ete retenu remplissaient au moins 3 des 5 criteres de l’ACR.[3] La BAT a ete realisee chez 32/51 (62,7 %) patients et etait positive dans 10/32 cas (31,3 %). Dans notre etude, la BAT avait une sensibilite de 71,4 % et une specificite de 100 % pour le diagnostic d’ACG. La VPP et la VPN de la BAT etaient respectivement de 100 % et 81,8 %. Le coefficient kappa, evaluant la concordance entre les resultats de la TEP cephalique et ceux de la BAT, etait de 0,56 [0,25–0,87]. La TEP des vaisseaux extra-cephalique avait une sensibilite de 53,3 % et une specificite de 97,2 % avec une VPP et une VPN de respectivement 88,9 % et 83,3 %. La TEP cephalique avait une sensibilite de 73,3 % et une specificite de 97,2 % avec une VPP et une VPN de respectivement 91,7 % et 89,7 %. L’association des resultats de la TEP cephalique et de la TEP extra-cephalique permettait d’obtenir une sensibilite de 80 % et une specificite de 94,4 %. La VVP et la VPN de l’association TEP cephalique + TEP extra-cephalique etaient respectivement de 85,7 % et 91,9 %. La courbe ROC analysant la valeur diagnostique du ratio « SUV maximale des vaisseaux cephaliques/SUV hepatique » avec pour reference le diagnostic clinique d’ACG avait une aire sous la courbe de 0,95 avec une sensibilite de 100 % et une specificite de 80,6 % pour un seuil a 0,7, de 86,7 % et 88,9 % pour un seuil a 0,77 et de 60 % et 97,2 % pour un seuil a 0,97. Discussion Meme si le petit nombre de patients atteints d’ACG et la sur-representation des formes cephaliques sont les deux principales limites de cette etude, nos resultats confirment l’interet diagnostique de la TEP cephalique au cours de l’ACG [1] et suggerent qu’un ratio « SUV maximale de vaisseaux cephaliques/SUV hepatique » inferieur a 0,7 rendrait tres improbable le diagnostic d’ACG. Conclusion La TEP-TDM des arteres cephaliques, surtout lorsqu’elle est couplee a la TEP-TDM corps entier, presente d’excellentes performances diagnostiques pour l’ACG. Des travaux sont necessaires pour mieux determiner le niveau d’hypermetabolisme de l’artere temporale cliniquement significatif.