1. Intérêt et limites des bases de données médico-administrativesL’exemple de la cardiologie médicale à l’AP-HP
- Author
-
J Holstein, Gilles Chatellier, E Lepage, and N Taright
- Subjects
Emergency Medicine ,Emergency Nursing - Abstract
Resume L’objectif de ce travail etait de tester 1) l’effet de la qualite des donnees medico-administratives sur la comparaison des taux de mortalite hospitaliere ajustes, et 2) l’effet de l’adjonction de variables cliniques d’ajustement au systeme d’information medico-administratif sur la qualite de la prediction. L’etude a porte sur deux pathologies, l’ischemie myocardique aigue et l’insuffisance cardiaque congestive, prises en charge dans des services de cardiologie medicale. Les donnees analysees sont issues de la base de donnees PMSI de l’annee 1998 des hopitaux de l’Assistance publique–hopitaux de Paris. Les variables d’ajustement supplementaires non disponibles dans les donnees PMSI ont ete definies par un groupe de cardiologues. Les resultats mettent en evidence une sous-estimation importante de la comorbidite dans le recueil fait par les cliniciens, en particulier pour les comorbidites qui n’interviennent pas dans le groupage PMSI, mais qui permettent la description du terrain morbide des patients. Par ailleurs, malgre un taux de changement de GHM de 15 % apres recodage, la variation moyenne de points ISA (apres–avant recodage) n’est pas significativement differente de zero. Si les modeles de prediction de mortalite sont plus robustes apres recodage et adjonction de variables supplementaires, il y a peu d’impact de ces facteurs en termes de comparaison des taux de mortalite standardises (SMR).
- Published
- 2003
- Full Text
- View/download PDF