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Resumen: Introducción: Los grupos de morbilidad ajustados (GMA) y los clinical risk groups (CRG) son herramientas de estratificación poblacional basada en la morbilidad que permiten clasificar a los pacientes en categorías mutuamente excluyentes. Objetivo: Comparar la estratificación, según niveles de complejidad, proporcionada por los GMA con la de los CRG y con la realizada ad-hoc por los evaluadores. Diseño: Muestra aleatoria por estratos de riesgo de morbilidad. Emplazamiento: Cataluña. Participantes: Cuarenta médicos de atención primaria emparejados 2 a 2. Intervenciones: Cada pareja de evaluadores tuvo que validar 25 historias. Mediciones principales: Se evaluó la concordancia entre evaluadores, y entre los evaluadores y los resultados obtenidos por los 2 agrupadores de morbilidad con el índice kappa, la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el negativo. Resultados: La concordancia entre evaluadores se situó alrededor del valor kappa 0,75 (valor medio = 0,67), entre los GMA y los evaluadores fue similar (valor medio = 0,63), y más elevada que para los CRG (valor medio = 0,35). Los profesionales otorgaron una puntuación de 7,5 a la bondad de ambos agrupadores, aunque para los estratos de mayor complejidad, según asignación de los profesionales, los GMA obtuvieron mejores puntuaciones que los CRG. Los profesionales prefirieron mayoritariamente los GMA frente a los CRG. Estas diferencias se incrementaron con el aumento de la complejidad de los pacientes según el criterio clínico.Globalmente, se encontró menos de un 2% de errores graves de clasificación proporcionada por ambos agrupadores. Conclusión: Los profesionales consideraron que ambos agrupadores clasificaban adecuadamente a la población, aunque los GMA tienen un mejor comportamiento en los estratos que los profesionales identifican como de mayor complejidad. Además, en la mayoría de los casos, los evaluadores clínicos prefirieron los GMA. Abstract: Introduction: Adjusted Morbidity Groups (GMAs) and the Clinical Risk Groups (CRGs) are population morbidity based stratification tools which classify patients into mutually exclusive categories. Objetive: To compare the stratification provided by the GMAs, CRGs and that carried out by the evaluators according to the levels of complexity. Design: Random sample stratified by morbidity risk. Location: Catalonia. Participants: Forty paired general practitioners in the primary care, matched pairs. Interventions: Each pair of evaluators had to review 25 clinical records. Main outputs: The concordance by evaluators, and between the evaluators and the results obtained by the 2 morbidity tools were evaluated according to the kappa index, sensitivity, specificity, and positive and negative predicted values. Results: The concordance between general practitioners pairs was around the kappa value 0.75 (mean value = 0.67), between the GMA and the evaluators was similar (mean value = 0.63), and higher than for the CRG (mean value = 0.35). The general practitioners gave a score of 7.5 over 10 to both tools, although for the most complex strata, according to the professionals’ assignment, the GMA obtained better scores than the CRGs. The professionals preferred the GMAs over the CRGs. These differences increased with the complexity level of the patients according to clinical criteria.Overall, less than 2% of serious classification errors were found by both groupers. Conclusion: The evaluators considered that both grouping systems classified the studied population satisfactorily, although the GMAs showed a better performance for more complex strata. In addition, the clinical raters preferred the GMAs in most cases. Palabras clave: Agrupador de morbilidad, Multimorbilidad, Validación clínica, Keywords: Morbidity grouper, Multimorbidity, Clinical Validation

Summary: Background: In Spain, legislation was passed in 2012 excluding undocumented migrants from the public health-care system. Catalonia was one of the Spanish regions that did not implement this legislation, and continued to guarantee access to health care to the whole population. We aimed to analyse health-care use and health status among undocumented migrants in Catalonia, and compare health-care use and health status with legal residents classified according to their socioeconomic position (SEP). Methods: We did a population-based, cross-sectional study, with administrative individual data. The study included the resident population in Catalonia, Spain, in 2017, aged younger than 65 years and with a maximum annual income of less than €18 000 per year, and classified into three socioeconomic (SEP) groups—low SEP, very low SEP, and undocumented migrants. Indicators regarding health-care service use (primary care, emergency care, mental health care, acute care), drug prescriptions, and selected chronic and infectious diseases were analysed. Findings: Between Jan 1 and Dec 31, 2017, 4 071 988 residents of Catalonia were included in this study; undocumented migrants represented 2·8% (n=113 450) of this population. Of all undocumented migrants, 25 942 (61·0%) female participants aged 15–64 years and 19 819 (46·0%) male participants aged 15–64 years attended primary health-care centres: these rates were lower than in individuals with a very low SEP (84·8% in female participants and 72·1% in male participants). Hospital admission rates among male participants aged 15–64 years in the very low SEP group were more than three times as high as in undocumented migrants (111·6 vs 35·7). The highest tuberculosis rate was found in undocumented male migrants (incidence rate 4·35 [95% CI 3·55–5·16]). Interpretation: Undocumented migrants made less use of health-care services than those in the low and very low SEP groups, but for some infectious diseases, incidence was higher in undocumented migrants. These results constitute an additional argument to support the maintenance of universal health coverage for all citizens. Funding: None.

Resumen: Objetivo: Comparar el rendimiento referente a la bondad de ajuste y el poder explicativo de 2 agrupadores de morbilidad en el ámbito de la atención primaria (AP): los grupos de morbilidad ajustados (GMA) y los clinical risk groups (CRG). Diseño: Estudio transversal. Emplazamiento: Ámbito de la AP del Instituto Catalán de la Salud (ICS), Cataluña, España. Participantes: Población asignada a centros de AP del ICS para el año 2014. Mediciones principales: Se analizan 3 indicadores de interés, como son el ingreso urgente, el número de visitas y el gasto en farmacia. Se aplica un análisis estratificado por centros ajustando modelos lineales generalizados a partir de las variables edad, sexo y agrupador de morbilidad para explicar cada una de las 3 variables de interés. Las medidas estadísticas para analizar el rendimiento de los distintos modelos aplicados son el índice de Akaike, el índice de Bayes y la seudovariabilidad explicada mediante cambio de deviance. Resultados: Los resultados muestran que en el ámbito de la AP del ICS el poder explicativo de los GMA es superior al ofrecido por los CRG, especialmente para el caso de las visitas y el gasto en farmacia. Conclusiones: El rendimiento de los GMA en el ámbito de la AP del ICS es superior al mostrado por los CRG. Abstract: Objective: To compare the performance in terms of goodness of fit and explanatory power of 2 morbidity groupers in primary care (PC): adjusted morbidity groups (AMG) and clinical risk groups (CRG). Design: Cross-sectional study. Location: PC in the Catalan Institute for the Health (CIH), Catalonia, Spain. Participants: Population allocated in primary care centers of the CIH for the year 2014. Main measurements: Three indicators of interest are analyzed such as urgent hospitalization, number of visits and spending in pharmacy. A stratified analysis by centers is applied adjusting generalized lineal models from the variables age, sex and morbidity grouping to explain each one of the 3 variables of interest. The statistical measures to analyze the performance of the different models applied are the Akaike index, the Bayes index and the pseudo-variability explained by deviance change. Results: The results show that in the area of the primary care the explanatory power of the AMGs is higher to that offered by the CRGs, especially for the case of the visits and the pharmacy. Conclusions: The performance of GMAs in the area of the CIH PC is higher than that shown by the CRGs. Palabras clave: Multimorbilidad, Agrupador de morbilidad, Atención primaria, Validez, Keywords: Multimorbidity, Morbidity grouper, Primary care, Validity

Resumen: Objetivo: Analizar la distribución del gasto sanitario según el ámbito asistencial y las características de los pacientes, utilizando microdatos del uso de servicios sanitarios del total de la población de Cataluña (España). Método: Se ha aplicado una tarifa o un gasto indirecto a todos los actos sanitarios financiados por CatSalut durante 2014, computando el gasto sanitario realizado por cada persona y sumando para todos los habitantes de Cataluña. Resultados: La suma del gasto sanitario realizado por todos los habitantes de Cataluña representa el 97,0% del presupuesto de CatSalut. La mitad de la población origina el 3,6% del gasto sanitario total (71 € por persona); un 1% de la población gastó el 23% del gasto (22.852 € por persona). El gasto medio más elevado, tanto en mujeres como en hombres, se da entre los 80 y los 89 años de edad. La población con una enfermedad crónica tiene un gasto medio anual de 413 €; con cinco, de 2413 €; y con 10, de 9626€. El gasto medio varía según patologías, desde los 2854 € en los pacientes con depresión grave a los 8097 € de los pacientes con infección por el virus de la inmunodeficiencia humana/sida. Conclusiones: Los resultados son sumamente útiles para la planificación de los servicios sanitarios y para la priorización de intervenciones de política sanitaria en los colectivos con más necesidades. Abstract: Objective: To analyse the distribution of the expenditure according to the healthcare services and characteristics of patients, using the microdata of the Catalan population's use of healthcare services. Methods: A fee or an indirect cost has been applied to all healthcare activities financed by CatSalut during 2014, computing the health expenditure made up by each person and adding it all up for the inhabitants of Catalonia (Spain). Results: The sum of the healthcare expenditure made by all the inhabitants of Catalonia represents 97.0% of the CatSalut budget. Half of the population accounts for 3.6% of total healthcare expenditure (71€ per person); 1% of the population spends 23% of the expenditure (22,852€ per person). The highest average expenditure, in both women and men, occurs between the age of 80 and 89. The population with a chronic disease has an average annual expenditure of 413€, with 5 of 2,413€, and 10 of 9,626€. The average cost varies according to pathologies, from 2,854€ in patients with severe depression to 8,097€ in patients with HIV-AIDS. Conclusions: The results are extremely useful for healthcare planning and for the prioritization of health policy interventions in groups with most needs. Palabras clave: Gasto sanitario, Política sanitaria, Planificación sanitaria, Poblacional, Estado de salud, Keywords: Health care cost, Health policy, Health planning, Population-based, Health status

Se ha desarrollado un agrupador de morbilidad adaptado a nuestro entorno sanitario que permite clasificar a la población en 6 grupos de morbilidad, divididos a su vez en 5 niveles de complejidad, más un grupo de población sana; de este modo la población queda agrupada en 31 categorías mutuamente excluyentes. Se presentan resultados de la estratificación en Cataluña. Los grupos de morbilidad ajustados (GMA) son un agrupador de morbilidad comparable a otros existentes en el mercado, pero desarrollado con los datos de nuestro sistema sanitario. Permite generar una adecuada estratificación poblacional y es capaz de identificar a poblaciones diana. Muestra buenos resultados explicativos en indicadores de uso de recursos sanitarios. El Ministerio de Sanidad está impulsando la implantación del agrupador en el Sistema Nacional de Salud.

Objetivo: Verificar la utilidad del conjunto mínimo básico de datos (CMBD) para el estudio de las lesiones por accidente de tráfico y describir la utilización de recursos sanitarios en Cataluña. Métodos: Análisis descriptivo por edad, sexo, variables de tiempo y morbilidad de los pacientes lesionados por colisión de tráfico, atendidos en recursos de urgencias durante el año 2013 (CMBD de urgencias y de hospitalización). Resultados: Se analizan 48.150 pacientes atendidos en urgencias hospitalarias, 6210 en dispositivos urgentes de atención primaria y 4912 ingresados. Se observa una mayor proporción de hombres (56,2%), sobre todo entre 20 y 40 años de edad. Los hombres representan el 54,9% de los casos con lesiones leves y el 75,1% de los que presentan lesiones muy graves. Las contusiones son la lesión más frecuente (30,2%), seguidas de los esguinces (28,7%). Las fracturas afectan sobre todo a las personas mayores de 64 años, las lesiones internas principalmente a los hombres mayores de 64 años y las heridas a las personas menores de 18 años y mayores de 64 años. En la población adulta, la gravedad de las lesiones aumenta con la edad y comporta un aumento en la estancia y la complejidad. La mortalidad hospitalaria es del 0,2%. Las fracturas, las lesiones internas y las heridas son más frecuentes en el grupo de personas lesionadas muy graves, y los esguinces y las contusiones en el de las personas lesionadas leves. Conclusiones: Los registros del CMBD (hospitales de agudos y recursos de urgencias) proporcionan información complementaria a otras fuentes sobre las colisiones de tráfico y aumentan la exhaustividad de los datos.