Search

In this study, a feedforward backpropagation artificial neural network (ANN) software was developed and it was tested with twodifferent fabric group. While the former was consisted of 29 cotton samples produced under different conditions, the latter was consistedof 49 polyester samples produced under the same conditions. Each group is divided into training and control groups. The result values ofthe control groups produced by the trained neural network were obtained. The results of the linear regression for both groups with thesame method were also obtained. While the fabric weight, thickness, warp and weft tensile strength for the cotton samples are beingexamined, the air and water permeability values for the polyester samples were examined. Artificial neural network values for allsamples showed better fit than linear regression values. ANN and linear regression results were produced closer results for the polyestersamples produced under controlled conditions. While ANN results on cotton samples produced under uncontrolled conditions showedgood agreement, the fit of the linear regression results deteriorated. This study was supported by the BAP unit of Uşak University., Bu çalışmada ileri yayılımlı geri beslemeli yapay sinir ağı (YSA) yazılımı geliştirilerek iki farklı kumaş gurubu ile test edilmiştir.Birinci gurup farklı koşullarda üretilmiş 29 pamuklu numuneden, ikinci gurup aynı koşullarda üretilmiş 49 polyester numunedenoluşturulmuştur. Her gurup kendi içinde eğitim ve kontrol guruplarına ayrılmıştır. Eğitilmiş sinir ağı tarafından üretilen kontrolgruplarının sonuç değerleri elde edilmiştir. Aynı yöntemle her iki gurup için lineer regresyon sonuçları da elde edilmiştir. Pamuknumuneler için kumaş ağırlığı, kalınlığı, atkı ve çözgü kopma mukavemeti incelenirken, polyester numuneler için hava ve sugeçirgenliği değerleri incelenmiştir. Tüm numunelerde yapay sinir ağı değerleri lineer regresyon değerlerinden daha iyi uyumgöstermiştir. Kontrollü şartlar altında üretilen polyester numunelerde YSA ve lineer regresyon sonuçları birbirine daha yakın sonuçlarüretmiştir. Kontrolsüz şartlarda üretilmiş pamuklu numunelerde YSA sonuçları iyi uyum gösterirken regresyon sonuçlarının uyumukötüleşmiştir. Bu çalışma Uşak Üniversitesi BAP birimi tarafından desteklenmiştir.

Determination of fabric structure parameters is the first process in all textile factories, especially weaving mills. The analysis of woven fabrics is one of the most important, indispensable, and time-consuming processes that require care and precision. For this reason, any errors made in the analysis of fabric may cause the losses which may be extremely difficult to compensate for the factory. Almost all mistakes in the processes of the fabric analysis are human-induced. And also, minimizing human-induced errors is very important for enterprises to decrease their time and financial loss. In this study, thanks to image processing method, it has been aimed to determine the fabric structures, warp and weft densities from structural parameters of single-color woven fabrics. In order to determine these parameters, algorithms have been developed, and applied to the different woven fabrics, Kumaş yapı parametrelerinin belirlenmesi dokuma işletmelerinde ilk işlemdir. Dokuma kumaşların analizi zaman alıcı dikkat ve hassasiyet gerektiren en önemli işlemlerden biridir. Bu nedenle, kumaş analizinde yapılacak herhangi bir hata işletmeler için giderilmesi son derece güç olabilecek kayıplara neden olabilir. Kumaş analizinde oluşan tüm hatalar insan kaynaklıdır. İnsan kaynaklı hataların minimize edilmesi işletmelerin zaman ve mali kayıpları nı azaltmak için çok önemlidir. Bu çalışmada tek renkli dokuma kumaşların atkı ve çözgü sıklıkları ve kumaş örgüleri, görüntü işleme metodu ile belirlenmiştir. Bu parametreleri belirleyebilmek için algoritmalar geliştirilmiş ve farklı farklı dokuma kumaşlara uygulanmıştır

In this study, it was investigated that the closest porosity values of fabrics to their theoretical porosity values can be obtained by using physical properties of fabrics. End use, liquid absorbency, thermal comfort and resistance are closely related to pore size and distribution. So, it is important to study porosity, in order to classify and determine the right use of woven fabrics. Many methods are used to estimate porosity. In this study, firstly, image models was used for determination of the closest porosity values to their theoretical porosity values, and the other hand, it was investigated the influence on porosity of various fabric parameters. In this study, volumetric spaces can be calculated between both fibers and yarns, Çalışmada, kumaşların fiziksel özelliklerine bağlı olarak teoriye en yakın porozite değerlerinin elde edilebilirliği araştırılmıştır. Son kullanımda sıvı/hava geçirgenliği, ısıl konfor ve ısıl direnç gibi özelliklerin kumaş yapısında bulunan gözenek büyüklükleri ve dağılımı ile yakından ilgilidir. Bu nedenle dokuma kumaşların porozite değerleri üzerine çalışmak materyallerin doğru kullanım yerlerinin belirlenmesinde önemli olmaktadır. Poroziteyi tahmin edebilmek için çeşitli yöntemler kullanılmıştır. Çalışmada öncelikle teoriye en yakın porozite değerlerinin belirlenebilmesi için görüntü işleme tekniği kullanılmış, diğer taraftan kumaş parametrelerinin porozite üzerine etkileri incelenmiştir. Çalışmada hem lifler arasındaki hem de iplikler arasındaki hacimsel boşluklar hesaplanabilmiştir

Bu çalışmada, sabit su basıncı altında polyester dokuma kumaşların su geçirgenliğini etkileyen kumaş parametreleri incelenmiştir. Çözgü iplikleri olarak, lif kesit yapısı dairesel ve altıgen olan 75 denye PES iplikler kullanılmıştır. Atkı iplikleri 75, 150 ve 300 denye PES iplikleridir. 75 denye atkı iplikleri, çözgü ipliklerindeki gibi dairesel ve altıgen lif kesit yapılı olarak iki farklı yapıdadır. 150 ve 300 denye atkı iplikleri ise sadece dairesel lif kesit yapısına sahiptir. Tüm atkı numaraları ve örgüler için torbalama yapmadan dokunabilen, mümkün olan en yüksek atkı sıklığı değerleri denenerek bulunmuştur. Bulunan atkı sıklığı değerleri birinci atkı sıklığı değerleri olarak alınmıştır. Birinci atkı sıklığının %87.5’i ikinci, %75’i üçüncü atkı sıklığı olarak alınmıştır. Numuneler bezayağı ve D1/3 örgüsüyle dokunmuştur. Ayrıca çözgü gerilimi 10 – 20 cN, atkı gerilimi 24 – 30 cN olarak iki değer alınmıştır. Tüm kumaşlar, 40°C’ de yıkanmış ve serbest şekilde kurutulmuştur. Numunelerden sabit basınç altında 180 saniyede geçen suyun debi ve hız değerleri tespit edilmiştir. Deneyler sonucunda elde edilen hız değerleri ile örgü faktörü, atkı numarası, çözgü sıklığı, atkı sıklığı, lif kesit yapısı, çözgü gerilimi ve atkı gerilimi değerleri arasındaki ilişki istatistiksel olarak incelenmiştir. İnceleme sonucunda, kumaş geçirgenliği değerine çözgü ve atkı gerilimlerinin açık bir etkisi görülmemiştir. Geçirgenlik değerini etkileyen parametrelerin, örgü faktörü, atkı numarası, atkı sıklığı, lif kesit yapısı ve çözgü sıklığı değerleri olduğu tespit edilmiştir, In this study, the effects of fabric parameters on water permeability of polyester woven fabrics under constant water pressure were investigated. 75 denier polyester yarns with circular and hexagonal cross-sections were used as warp yarns. 75,150 and 300 denier polyester yarns were used in weft. 75 denier weft yarns have both circular and hexagonal cross-sections, 150 and 300 denier weft yarns ave only circular cross-sections. Maximum weft densities were determined by weaving plain and 1/3 twill weaves with three different weft yarns. These densities and 87,5% and 75% of them were taken as on-loom weft densities. During weaving warp and weft tensions were 10 -20 cN and 24 – 30 cN respectively. All fabrics have been laundered at 40°C and left on a flat surface to dry. It has been determined that the velocity of water under constant pressure, passed through samples during 180 seconds. The relationships between velocity values and weave factor, weft count, weft and warp densities, cross – sections and warp and weft tensions were analyzed statistically. It has appeared the warp and weft have no effect on water permeability values weave factor, warp and weft densities, weft count and cross – sections of fibres were found that affected fabric water permeability

Bu çalışmada ağırlıkla armürlü kumaşlar olmak üzere dokuma kumaşların bilgisayarda tasarımı incelenmiştir. Çalışmaya esas olan desen proğramı Visual Basic dilinde hazırlanmıştır. Oluşturulan desen programının Türkiyede dokuma eğitimi veren okullarda anlatılan “Dokuma Konstrüksiyonu” derslerinin içerikleri ile uyumlu olmasına özen gösterilmiştir, The computer aided design of woven fabrics, esspecially dobby weave are included in this study. The program, that is used in this study is based on visual basic programming language. The program is suitable for the inclusion of the “Weaving Construction” lessons which are given in the schools for textile education in Turkey