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En este estudio se evaluo la espectroscopia NIR y la regresion de minimos cuadrados parciales (PLSR - partial least square regression) en la prediccion del contenido superficial de citral (SC- superficial de citral) en microparticulas. Paraeste proposito, se prepararon muestras de microparticulas con diferentes niveles de SC variando la relacion citral: dextrina (Ct:Dx) en la solucion (1:5 y 1:20), y la temperatura del aire de ingreso (TAI) al secador por atomizacion (120 y 200 °C) durante el secado, obteniendo 12 tratamientos. El contenido SC se midio por cromatografia de gases. Luego, cada tratamiento se dividio en seis partes, cuatro para modelado y dos para validacion, obteniendo 72 partes de las cuales su perfil espectral de absorbancia (1100 y 2500 nm), fue extraido y pretratado. Posteriormente, se aplico el metodo PLSR para modelar la relacion entre los perfiles espectrales y los valores de SC. Se obtuvieron modelos con el espectro completo de onda y modelos optimizados, con las longitudes de onda relevantes. Los resultados obtenidos con el modelo PLSR optimizado mostraron valores de R2 superiores a 0,89 y RMSEC menores de 4,86x10-15. Por tanto; el metodo NIR – PLSR mostro potencialidades para la determinacion de citral en microcapsulas.