Search

Resume parsing is one of the costly phases of a recruitment process. This phase has been alleviated in digitized human resources recently by using text processing approaches between a job advertisement content and resume of applicants. For this purpose, performing a text similarity calculation is one of the most commonly used approaches. However, there are lots of similarity calculation models and most of them are not targeted a recruitment process. Moreover, a subjective assessment of such approaches is required to provide a proper text processing in such a specific problem domain. Thus, in this paper, we offer to evaluate different similarity score calculation approaches through a recruitment case study with the help of a statistical assessment. For this purpose, a computer-aided resume evaluator on a set of resumes is proposed, a human evaluation on the same set of resumes is performed by the professions and the correlation between the outcomes is sought out. As a conclusion, a discussion among different similarity score calculation approaches available for resume processing is presented to find out a proper computer-aided resume evaluator for digitized human resources.

Bu çalışmada, donanım veyazılım mimarisinin senkronize bir şekilde çalışmasıyla ortamda bulunan karbonmonoksit (CO) yoğunluğunun tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Geliştirileceksistem ile ortamda bulunan CO yoğunluk oranına göre kullanıcıya “sesli” ve“yazılı” uyarı mekanizmaları vasıtasıyla anlık durum bildirimi yapılacaktır.Sistem, CO yoğunluğunun insan bünyesinin karşı koyabileceği seviyelerde yaptığısesli ve yazılı uyarılar ile kullanıcıya hane içindeki yoğunluğununfazlalaştığını, ortama oksijen girişinin yapılması gerektiğini bildirecektir.Kullanıcı sisteme müdahale edinceye kadar, belirlenmiş süre zarfında uyarımekanizması çalışmasını sürdürecektir. Ortamdaki CO yoğunluğu kritik seviyelereulaştığında insan vücudunda sersemlik, uyku hali, bilinç kaybı gibi etkilereneden olur. Literatürde belirtilen kritik CO yoğunluk değerlerinin aşılmasıdurumunda hane içindeki kişi ya da kişiler CO zehirlenmesine maruz kalabilir.Bu gibi durumlarda sistem ölçümlediği değerlere göre tehlikenin farkına varırve standart uyarı mekanizmasını çalıştırır. Ortamda bulunan CO yoğunluk oranınagöre kritik durumlarda sistem üzerinde bulunan GPRS modülü aracılığıyla haneninkonum (enlem-boylam) bilgisi, adres bilgisi ve ortam bulunan CO yoğunlukmiktarı bölgedeki en yakın acil durum ve sağlık kuruluşuna (Hastane-Ambulans)sistem tarafından bildirilecektir. Bilgilendirilmesi yapılan içerikte haneiçerisindeki kişilerin CO yoğunluğunun kritik seviyeye ulaşmasından dolayızehirlenme tehlikesi ile karşı karşıya kaldığı bilgisine yer verilmektedir. Busayede zehirlenme ve can kayıplarının minimum seviyeye inmesi sağlanmışolacaktır.