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Siedlungsflächen entwickeln sich dynamisch. Ein Monitoring, um aktuelle Entwicklungstrends der Siedlungsflächen zu beurteilen, ist für die Raumbeobachtung eine große Herausforderung. Angesichts aktueller Stadtentwicklungsimpulse ist die Nutzung neuer Datenquellen zur Planung und flächensparender Steuerung aktueller sowie künftiger Flächenansprüche umso wichtiger. Der Aussagekraft der Flächenstatistik nach Art der Tatsächlichen Nutzung als entscheidende amtliche Datengrundlage sind durch zeitliche und räumliche Inkonsistenzen Grenzen gesetzt. Frei verfügbare Fernerkundungsdaten bieten hinsichtlich besserer zeitlicher und räumlicher Auflösung eine potenziell verlässliche und kostengünstige Quelle. So stehen seit 2015 mit der Verfügbarkeit des multispektralen Erdbeobachtungssatelliten Sentinel-2-Daten mit hoher Wiederholungsrate und weltweiter Abdeckung zur Verfügung, womit sich neue Möglichkeiten der landesweiten Kartierung der Landoberfläche ermöglichen. Der Artikel stellt erste Ergebnisse des Projektes "Inwertsetzung von Copernicus-Daten zur Raumbeobachtung" (incora) vor. Es werden die Notwendigkeit von Fernerkundungsdaten, der Mehrwert sowie Limitationen eines satellitenbasierten Siedlungsflächenmonitorings anhand von Landbedeckungsklassifikationen und Indikatoren zur Siedlungsflächenentwicklung dargestellt.

Im mFUND-finanzierten Projekt „Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung” (incora) wurden, basierend auf dem optischen Erdbeobachtungssatellitensystem Sentinel-2, Landbedeckungsklassifizierungen sowie Veränderungsdatensätze erstellt. Der Veränderungsdatensatz (2019-2020) beinhaltet auffallend große Unplausibilitäten klassifizierter bebauter Fläche auf Agrar- und Waldflächen. Gründe hierfür sind vielfältig, aber keineswegs unbekannt. Mixed Pixels gelten als Herausforderung, sowie die spektralen Ähnlichkeiten unter den Klassen, sodass es hier zu Fehlklassifizierungen kommen kann. Anhand der visuellen Überprüfung dieser auffälligen Befunde wurde ein Workflow zur Reduzierung dieser Flächen entwickelt. Der Workflow beinhaltet verschiedene Schritte, bei denen sowohl die Form und Größe der Flächen als auch die Lage beachtet werden. Mit der Postprozessierung konnte ein Großteil der Unplausibilitäten reduziert werden. Der postprozessierte Datensatz der Veränderung der baulich geprägten Fläche gilt als hilfreiche Unterstützung zur Einschätzung der Siedlungsflächenentwicklung. Ergebnisse sind auf der Plattform www.incora-flaeche.de einsehbar.

Das Projekt incora - Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung veröffentlichte im Frühsommer 2022 eine Dashboard-Anwendung zum Monitoring von Nachhaltigkeitszielen der Flächeninanspruchnahme. Im Fokus der Anwendung steht das Monitoring der Siedlungs- und Verkehrsflächenentwicklung. Im Projekt wurde hierfür eine neue räumlich und zeitlich hochauflösende Datenquelle aus Sentinel-2-Landbedeckungsklassifikationen erstellt und weiteren Datensätzen aus dem amtlichen Geobasisdatenwesen und Erdbeobachtungsdaten der Europäischen Union gegenübergestellt. Mit ausgewählten Indikatoren werden die Menge der baulich neu in Anspruch genommenen Fläche sowie die Lageeigenschaften dieser Flächen im Hinblick auf städtebauliche und umweltbezogene Zielsetzungen bewertet. Das incora-Dashboard bietet die Möglichkeit, gesellschaftspolitische Fragestellungen zur Interpretation der Flächeninanspruchnahme in Deutschland zu veranschaulichen und zu versachlichen. Hierfür wurden neuartige Visualisierungen von Indikatoren in thematischen Karten und die Gegenüberstellung von Geoobjekten der Berechnungsgrundlage erarbeitet.