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En el presente trabajo se analizan los resultados de varias simulaciones prospectivas de crecimiento urbano, entre los años 2000 y 2020, realizadas en la Comunidad de Madrid, aplicando dos modelos diferentes: uno basado en Autómatas Celulares (AC) y otro en técnicas de Evaluación MultiCriterio (EMC). El objetivo es comparar los resultados de las simulaciones de ambos modelos para detectar si se aproximan o están fuertemente influidos por la técnica empleada. Esto también permitiría, en cierta forma, evaluar los modelos desarrollados y su utilidad, pudiendo generar una cartografía de los resultados más robustos, es decir, de localizaciones que reiteradamente aparecen en las distintas simulaciones como las más apropiadas para desarrollar una futura ocupación urbana. En este caso concreto, se ha podido comprobar la escasa coincidencia entre resultados, evidenciando la necesidad, por un lado, de utilizar metodologías de comparación de mapas más flexibles, que permitan valorar mejor las semejanzas/diferencias encontradas, y, por otro, de detectar particularidades de los modelos que estén condicionando los resultados e, inclusive, deficiencias en su desarrollo. Proyecto SIMURBAN2: Instrumentos de Geosimulación y planificación ambiental en la ordenación territorial de ámbitos metropolitanos. Aplicación a escalas intermedias (Ref.: CSO2012-38158-C02-01).

En esta comunicación presentamos el primer prototipo de un módulo de simulación de escenarios cartográficos, concretamente desarrollaremos la estructura del motor basado en Autómatas Celulares. Tal y como se avanzó en comunicaciones anteriores, este módulo se encuentra integrado dentro de SIGECAH (Sistema de Gestión de Catastros Históricos), proyecto que tiene como objetivo el estudio y análisis de fuentes geohistóricas, y de manera más concreta, buscar y abrir nuevas vías de investigación que permitan avanzar en su estudio y en el manejo de la información en ellas contenida. En el desarrollo del prototipo se han integrado distintos métodos, tales como modelos probabilísticos y la evaluación multicriterio (sistemas de información geográfica). Debido a la complejidad del tema, y para facilitar la comprensión al lector mostraremos aquí el marco metodológico y la estructura del prototipo de un autómata celular, dejando para posteriores trabajos el desarrollo de aspectos más concretos. Este trabajo se realiza en el marco de los proyectos de investigación CEMU 2013, financiado por la Universidad Autónoma de Madrid y CSO2011-29027-C02-02/GEOG, financiado por la Dirección General de Investigación Científica y Técnica del Ministerio de Economía y Competitividad, dirigidos por los profesores Manuel Rivero y Concepción Camarero respectivamente.