1. Discrimination analysis of intelligent voice assistants
- Author
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Thiago Hellen O. da Silva, Lanna Lima, Elizabeth Furtado, Virgilio Almeida, and Vasco Furtado
- Subjects
05 social sciences ,0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering ,020207 software engineering ,0501 psychology and cognitive sciences ,02 engineering and technology ,050107 human factors - Abstract
Assistentes de Voz Inteligentes (AVI) estao se tornando cada vez mais populares em todo o mundo, provendo facil interacao para realizacao de servicos e acessos a dispositivos. No entanto, o treinamento desses assistentes de voz pode estar limitado a falas padronizadas gerando o risco de desestimular a adocao desta tecnologia inclusiva por grupos com caracteristicas de fala distintas da padrao. A eventual diferenca de qualidade de desempenho dos assistentes em virtude das formas especificas da fala de diferentes grupos de pessoas nos paises em desenvolvimento pode ser considerado um vies, bem como um fator que discriminara principalmente os grupos mais vulneraveis e, consequentemente, aumentara a lacuna digital nestes paises. Neste trabalho, apresentamos um estudo de caso que analisa a presenca de vies na interacao por voz com os assistentes, ou seja, uma diferenca na qualidade do desempenho dadas caracteristicas especificas de fala dos usuarios. Avaliamos o comportamento do Google Assistente e da Siri para grupos de pessoas distribuidas por genero e regiao do pais, avaliando duas caracteristicas da linguagem: a cacoepia e a disfluencia. Resultados preliminares indicam que a cacoepia e a disfluencia estao relacionadas com a regiao de origem do falante e tem impacto no desempenho dos assistentes de voz.
- Published
- 2019