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Métodos inspirados em formigas são uma grande promessa para problemas de agrupamento. No algoritmo de Agrupamento baseado em Formigas, proposto por Deneubourg et al. (1991), os padrões são espalhados em uma grade e a cada formiga é atribuído um padrão. As formigas são responsáveis por carregar, transportar e descarregar os padrões na grade. Após a convergência do algoritmo, a recuperação dos grupos é feita, usando-se as posições dos padrões na grade. O objetivo do presente artigo é propor melhorias a este algoritmo, doravante denominado de algoritmo proposto, avaliando o seu desempenho comparativamente ao Método de Ward, aos Mapas de Kohonen Unidimensionais e ao algoritmo ACAM (Ant-based Clustering Algorithm Modified), proposto por Boryczka (2009). No algoritmo proposto, as principais modificações foram: a introdução de uma comparação da probabilidade de descarregar um padrão na posição escolhida aleatoriamente, com a probabilidade de deixar este padrão em sua posição atual; a introdução de uma avaliação da probabilidade de uma posição vizinha, quando a decisão de descarregar um padrão for positiva e a célula em que o padrão deveria ser descarregado estiver ocupada; e a substituição do padrão carregado por uma formiga, caso este padrão não seja descarregado em 100 iterações consecutivas. Para a avaliação do desempenho do algoritmo proposto, foram utilizadas três bases de dados reais e públicas (ÍRIS, WINE e PIMA Indians Diabetes). Os resultados mostraram que houve superioridade no desempenho do algoritmo proposto, em relação ao ACAM para duas das três bases de dados e igualdade, em relação aos outros dois métodos. Palavras-chave: Mineração de Dados; Metaheurística; Agrupamento Baseado em Formigas.

Um dos mais importantes aspectos a ser considerado pelas operadoras de saúde no desenvolvimento de seus produtos (ou serviços) e na divulgação dos mesmos é a percepção dos consumidores com relação aos atributos de seus produtos (ou serviços). O objetivo deste artigo é organizar e hierarquizar os atributos dos serviços desenvolvidos pelas principais empresas operadoras de planos de saúde do município de Curitiba, PR, segundo a percepção de seus consumidores. Para tanto, fez-se uso da técnica clássica Analytic Hierarchy Process (AHP), ferramenta de análise de decisão e planejamento de múltiplos critérios, através da qual foram analisadas sete empresas e seis atributos de cada uma delas. Os resultados mostram que o atributo mais significativo aos usuários é o “preço” e, além disso, que as empresas podem ser agrupadas em dois conjuntos de preferências: PS1 e PS2 (Planos de Saúde 1 e 2 com cerca de 23% e 19% das preferências cada um deles) e PS3, PS4, PS5, PS6 e PS7 (com cerca de 10% cada). A partir dos resultados de cada atributo analisado, as empresas têm condições de redefinir suas estruturas, processos, preços e redes credenciadas com o objetivo de sensibilizar seus públicos-alvos. Palavras-chave: Processo AHP; Atributos de Operadoras de Saúde; Percepção dos consumidores