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A projection of the Mexican economic growth in the face of SARS COV-2 was made, using a Cobb-Douglas production function and annual information from 1980 to 2022. The results of the elasticities of labor (0.60) and capital (0.37) indicate that the Mexican economy has a very close relationship with its labor force. The Solow residual (-10.26), which explains the factors that promote the economic development of a region, derived from technical progress; Being negative indicates in part the lack of consistency in gross capital formation in Mexico, which has had an impact on the growth rate, even when the labor factor has continued to rise, Foi feita uma projeção do crescimento econômico mexicano frente ao SARS COV-2, usando uma função de produção CobbDouglas e informações anuais de 1980 a 2022. Os resultados das elasticidades do trabalho (0,60) e do capital (0,37) indicam que a economia mexicana tem uma relação muito próxima com sua força de trabalho. O resíduo de Solow (-10,26), que explica os fatores que promovem o desenvolvimento econômico de uma região, derivados do progresso técnico; Ser negativo indica, em parte, a falta de consistência da formação bruta de capital no México, que teve impacto sobre a taxa de crescimento, mesmo quando o fator trabalho continuou aumentando., Se hizo una proyección del crecimiento económico mexicano ante el SARS COV-2, utilizando una función de producción Cobb-Douglas e información anual de 1980 a 2022. Los resultados de las elasticidades de la mano de obra (0.60) y del capital (0.37) indican que, la economía mexicana tiene una relación muy estrecha con su fuerza laboral. El residuo de Solow (-10.26), que da explicación a los factores que propician el desarrollo económico de una región, derivados del progreso técnico; al ser negativo indica en parte la falta de constancia en la formación bruta de capital en México, lo cual ha repercutido en la tasa de crecimiento, aun cuando el factor laboral se haya mantenido al alza.

[Resumen]: El término microbioma se refiere al conjunto de comunidades de microorganismos (como hongos, bacterias y virus) que existen en un entorno en particular. Estas comunidades son cada vez más estudiadas con el objetivo de investigar su papel en numerosos hábitats. Sin embargo, estos estudios por lo general son difíciles de reproducir debido a la existencia de fuentes de variación no deseada y no relacionadas con ningún factor de interés, que pueden conducir a conclusiones inexactas y/o erróneas. A estas fuentes de variación se les conoce como efectos de lote (batch effects). Entre los numerosos estudios existentes acerca del microbioma y su funcionamiento, el microbioma humano ha cobrado en los últimos años un gran interés, debido a los resultados de varios estudios que demuestran la existencia de una estrecha relación entre el equilibrio del mismo y el riesgo del desarrollo de diferentes tipos de cáncer. Entre ellos, el cáncer colorectal. El objetivo de este trabajo está centrado en la búsqueda de la forma más adecuada de eliminación de los ya nombrados efectos de lote en cohortes de microbioma para estudios de cáncer colorectal., [Abstract]: The term microbiome refers to the set of microbial communities (such as fungi, bacteria, and viruses) existing in a particular environment. These communities are increasingly being studied to investigate their role in numerous habitats. However, these studies are generally difficult to reproduce due to the existence of sources of unwanted variation unrelated to any factor of interest, which can lead to inaccurate and/or erroneous conclusions. These sources of variation are known as batch effects. Among the numerous existing studies on the microbiome and its functioning, the human microbiome has garnered significant interest in recent years, due to the results of several studies demonstrating the existence of a close relationship between its balance and the risk of developing different types of cancer, including colorectal cancer. The objective of this work is focused on finding the most appropriate way to eliminate the aforementioned batch effects in microbiome cohorts for colorectal cancer studies.