Search

Tot i que el càncer ossi pediàtric és relativament poc freqüent, va ser la tercera causa de mort infantil el 2020. En aquest context, destaquen dues formes prevalents: l'osteosarcoma i el sarcoma d'Ewing, afectant els teixits ossis dels infants. La seva importància es manifesta en la determinació del pronòstic i l'eficàcia del seu tractament, que depenen de factors clau com el tipus de càncer, la ubicació del tumor i l'edat del pacient. És, per tant, essencial comprendre la necessitat d’un diagnòstic precoç. Dins d'aquest marc, és fonamental subratllar la importància de les tècniques d’imatge, amb un èmfasi especial en el paper de la ressonància magnètica (RM). No obstant això, les imatges d'aquests càncers poden generar confusió amb les de tumors benignes, ja que presenten certa similitud. Per abordar aquesta problemàtica, l’objectiu del projecte és realitzar una revisió literària dels algoritmes de segmentació i classificació de tumors ossis pediàtrics desenvolupats recentment. Aquesta revisió busca implementar un dels algoritmes com a eina d'ajuda per l'equip de diagnòstic d'imatge de l’Hospital Sant Joan de Déu. Malgrat l'escassetat d'algoritmes específics per a tumors ossis, s'han implementat dues solucions alternatives: una per a la segmentació de pòlips en imatges de colonoscòpia i una altra per a la classificació de lesions cutànies. Amb una precisió del 93,19% i 91,96%, respectivament, aquests algoritmes, inicialment concebuts per altres àrees, poden ser adaptats i aplicats posteriorment al càncer d'ossos simplement canviant la base de dades utilitzada., Aunque el cáncer óseo pediátrico es relativamente poco frecuente, fue la tercera causa de muerte infantil en 2020. En este contexto, destacan dos formas prevalentes: el osteosarcoma y el sarcoma de Ewing, afectando los tejidos óseos de los niños. Su importancia se manifiesta en la determinación del pronóstico y la eficacia de su tratamiento, que dependen de factores clave como el tipo de cáncer, la ubicación del tumor y la edad del paciente. Es, por tanto, esencial comprender la necesidad de un diagnóstico precoz. Dentro de este marco, es fundamental subrayar la importancia de las técnicas de imagen, con un énfasis especial en el papel de la resonancia magnética (RM). Sin embargo, las imágenes de estos cánceres pueden generar confusión con las de tumores benignos, ya que presentan cierta similitud. Para abordar esta problemática, el objetivo del proyecto es realizar una revisión literaria de los algoritmos de segmentación y clasificación de tumores óseos pediátricos desarrollados recientemente. Esta revisión busca implementar uno de los algoritmos como una herramienta de ayuda para el equipo de diagnóstico por imagen del Hospital Sant Joan de Déu. A pesar de la escasez de algoritmos específicos para tumores óseos, se han implementado dos soluciones alternativas: una para la segmentación de pólipos en imágenes de colonoscopia y otra para la clasificación de lesiones cutáneas. Con una precisión del 93,19% y 91,96%, respectivamente, estos algoritmos, inicialmente concebidos para otras áreas, pueden adaptarse y aplicarse posteriormente al cáncer de huesos simplemente cambiando la base de datos utilizada., Although pediatric bone cancer is relatively rare, it was the third leading cause of child mortality in 2020. In this context, two prevalent forms stand out: osteosarcoma and Ewing's sarcoma, which affect the bone tissues of children. Their importance is evident in determining the prognosis and effectiveness of treatment, depending on key factors such as cancer type, tumor location, and the patient's age. Therefore, understanding the need for an early diagnosis is essential. Within this framework, it is crucial to emphasize the significance of imaging techniques, with a special focus on the role of magnetic resonance imaging (MRI). However, images of these cancers may be confused with those of benign tumors due to certain similarities. To address this issue, the project aims to conduct a literature review of recently developed algorithms for segmentation and classification of pediatric bone tumors. This review seeks to implement one of these algorithms as a tool to assist the imaging diagnosis team at the Hospital Sant Joan de Déu. Despite the scarcity of specific algorithms for bone tumors, two alternative solutions have been implemented: one for the segmentation of polyps in colonoscopy images and another for the classification of skin lesions. With an accuracy of 93.19% and 91.96%, respectively, these algorithms, initially designed for other areas, can be adapted and applied to bone cancer by simply changing the used database.

Des de sempre, la gestió de la informació ha estat un factor clau per a la presa de decisions encertades, ja sigui a nivell individual o, en el nostre cas, a Schneider. Actualment, més que mai, les empreses gestionen un gran flux de dades el qual pot ser beneficiós si es disposen de les eines necessàries per processar-lo i, si alhora de prendre iniciatives, s’enfoquen adequadament. Al llarg de la història, les persones s’han basat en la intuïció per orientar-se, però seria un error fer-ho quan es disposen de les eines apropiades per millorar-ne el resultats. Diversos estudis demostren que les organitzacions que utilitzen les dades apropiadament, experimenten millores significatives en la presa de decisions de forma tres cops més probable que les que no ho fan. En relació amb el treball, l’objectiu d’aquest és la combinació de diferents taules de SAP per tal de dur a terme el seguiment de comandes que entren als sistemes de Schneider i poder mesurar la càrrega de treball de l’equip que en gestiona el procés. Cal destacar que aquest projecte s’ha realitzat en col·laboració amb Sergio Sanz i diferents membres del departament que m’han orientat en el procés d’entendre la informació tractada, la seva extracció y la seva exposició per tal de fer-la més comprensible de cara a l’usuari final. En concret, s’ha fet servir l’Alteryx (un programa de tractament de dades) per correlacionar les diferents taules i obtenir la informació condensada en un únic fitxer per, posteriorment, dur a terme la creació de diferents “dashboards” a Tableau, el qual és un software on es mostra la informació final acuradament en forma de gràfiques i taules. Finalment, es publicaran els resultats en el servidor de l’empresa per tal de que les persones interessades puguin consultar les dades i realitzar-ne el seguiment conseqüent de forma que serveixi per a prendre accions en consonància., A lo largo de la historia, la gestión de la información siempre ha sido un factor clave para tomar decisiones informadas, ya sea a nivel individual o, en nuestro caso, en Schneider. En la actualidad, más que nunca, las empresas manejan un gran flujo de datos, lo cual puede ser beneficioso si cuentan con las herramientas necesarias para procesarlo y si, al tomar iniciativas, se enfocan adecuadamente. A lo largo del tiempo, las personas han confiado en la intuición como guía, pero sería un error hacerlo cuando se disponen de las herramientas apropiadas para mejorar los resultados. Diversos estudios demuestran que las organizaciones que utilizan los datos de manera apropiada experimentan mejoras significativas en la toma de decisiones, tres veces más probable que las que no lo hacen. En relación con el trabajo, el objetivo de este proyecto es la combinación de diferentes tablas de SAP para llevar a cabo el seguimiento de pedidos que ingresan a los sistemas de Schneider y medir la carga de trabajo del equipo que gestiona el proceso. Cabe destacar que este proyecto se ha llevado a cabo en colaboración con Sergio Sanz y varios miembros del departamento que me han orientado en el proceso de entender la información tratada, su extracción y su presentación para hacerla más comprensible para el usuario final. Específicamente, se ha utilizado Alteryx (un programa de procesamiento de datos) para correlacionar las diferentes tablas y obtener la información condensada en un único archivo, y posteriormente, llevar a cabo la creación de diferentes "dashboards" en Tableau, que es un software donde se muestra la información final de manera precisa en forma de gráficos y tablas. Finalmente, los resultados se publicarán en el servidor de la empresa para que las personas interesadas puedan consultar los datos y realizar el seguimiento para tomar acciones en consecuencia., Throughout history, information management has always been a key factor for making informed decisions, whether at an individual level or, in our case, at Schneider. Nowadays, more than ever, companies handle a large flow of data, which can be beneficial if they have the necessary tools to process it and if, when taking initiatives, they focus appropriately. Over time, people have relied on intuition for guidance, but it would be a mistake to do so when the appropriate tools are available to improve results. Various studies show that organizations that use data appropriately experience significant improvements in decision-making, three times more likely than those that do not. Regarding work, the objective of this is the combination of different SAP tables to carry out the tracking of orders entering the Schneider systems and to measure the workload of the team managing the process. It is worth noting that this project has been carried out in collaboration with Sergio Sanz and various members of the department who have guided me in the process of understanding the treated information, its extraction, and its presentation to make it more understandable for the end user. Specifically, Alteryx (a data processing program) has been used to correlate the different tables and obtain the condensed information in a single file, and subsequently, to create different dashboards in Tableau, which is software where the final information is accurately displayed in the form of charts and tables. Finally, the results will be published on the company's server so that interested parties can consult the data and carry out the subsequent tracking to take actions accordingly

El projecte se centra en abordar la complexitat de la segmentació i l'extracció de característiques del papil·loma invertit i la mucosa en imatges de tomografia computada (TC), en les quals la superposició de densitats entre totes dues lesions pot ocasionalment dificultar la seva clara diferenciació. Es proposa utilitzar diferents tipus d'imatges, com la ressonància magnètica (RM), dades de biòpsies i l'historial clínic del pacient, juntament amb l'experiència d'un neuroradiòleg per a aconseguir una segmentació precisa d'aquestes lesions. La combinació d'aquestes fonts d'informació pretén proporcionar un sòlid conjunt de dades radiòmiques per a distingir i classificar les ambdues lesions. L'objectiu final de l'estudi d'extracció de característiques és obtenir valors clau de diferents paràmetres significatius per a diferenciar eficaçment el papil·loma invertit i la mucosa en imatges de TC, proporcionant així una eina valuosa en el diagnòstic i tractament d'aquestes afeccions mèdiques., El proyecto se centra en abordar la complejidad de la segmentación y la extracción de características del papiloma invertido y la mucosa en imágenes de tomografía computarizada (TC), en las que la superposición de densidades entre ambas lesiones puede ocasionalmente dificultar su clara diferenciación. Se propone utilizar distintos tipos de imágenes, como la resonancia magnética (RM), datos de biopsias y el historial clínico del paciente, junto con la experiencia de un neuroradiólogo para lograr una segmentación precisa de estas lesiones. La combinación de estas fuentes de información pretende proporcionar un sólido conjunto de datos radiómicos para distinguir y clasificar las lesiones. El objetivo final del estudio de extracción de características radiómicas es obtener valores clave de diferentes parámetros significativos para diferenciar eficazmente el papiloma invertido y la mucosa en imágenes de TC, proporcionando así una herramienta valiosa en el diagnóstico y tratamiento de estas afecciones médicas., The project focuses on addressing the complexity of segmentation and feature extraction of inverted papilloma and mucosa on computed tomography (CT) images, where overlapping densities between the two lesions can occasionally make it difficult to clearly differentiate them. It is proposed to use different types of images, such as magnetic resonance imaging (MRI), biopsy data and the patient's clinical history, together with the expertise of a neuroradiologist to achieve an accurate segmentation of these lesions. The combination of these sources of information is intended to provide a robust radiomic data set to distinguish and classify lesions. The ultimate goal of the radiomic feature extraction study is to obtain key values of different significant parameters to effectively differentiate inverted papilloma and mucosa on CT images, thus providing a valuable tool in the diagnosis and treatment of these medical conditions.

L’estàndard DICOM va ser creat amb l’objectiu de garantir la uniformitat i la capacitat de comunicació entre diferents establiments mèdics. Aquest estàndard estableix un conjunt de característiques que acompanyen totes les imatges mèdiques per igual, a més d’afegir un cert nivell de seguretat a aquestes imatges. A més, també conté, més enllà de la pròpia imatge corresponent a la prova mèdica en qüestió, un conjunt d’informació tant sobre el pacient, el centre on s’ha realitzat la prova mèdica o el metge que l’ha realitzat, entre d’altres. En el moment de dur a terme estudis i/o investigació, tots aquests camps d’informació confidencial han de ser eliminats o substituïts per altres que no exposin al pacient. Així doncs, aquest projecte pretén crear una eina capaç de separar totes aquestes dades dels fitxers originals en múltiples imatges alhora, i així facilitar la tasca de preparació de les imatges per a estudis i/o recerca., El estándar DICOM fue creado con el objetivo de garantizar la uniformidad y la capacidad de comunicación entre diferentes establecimientos médicos. Dicho estándar establece un conjunto de características que acompañan a todas las imágenes médicas por igual, además de añadir cierto nivel de seguridad a dichas imágenes. Este estandarte contiene, más allá de la propia imagen correspondiente a una prueba médica concreta, un conjunto de información sobre el paciente, el centro dónde se ha realizado la prueba médica o el médico que la ha realizado, entre muchos otros campos de información privada. En el momento de utilizar imágenes de dichas pruebas con el objetivo de realizar ciertos estudios y/o investigación, todos estos campos de información confidencial deben ser eliminados o sustituidos por otros que no expongan al paciente. Así pues, este proyecto pretende crear una herramienta capaz de separar todos estos datos de los archivos originales en múltiples imágenes a la vez, para facilitar la tarea de preparación del material para los estudios y/o la investigación., The DICOM standard was created with the aim of ensuring uniformity and communication between different medical establishments. This standard established a set of features that accompany all medical images equally, in addition to contributing with certain level of security to these images. Beyond the medical image itself, the files of this standard contain a set of information about the patient, the medical center where the test was performed, or the doctor who conducted it, among many other fields of private information. When these files are used for the purpose of conducting studies and/or research, all these confidential information fields must be removed or replaced with new data that does not expose the patient. Therefore, this project aims to create a tool capable of separating this data from the original files (for multiple files at the same time), with the objective of facilitating the preparation of the images for studies and/or research.