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Thornthwaite's climate classification is one of the most used in the world, whether for geographic, meteorological, climatological, bioclimatological, ecological studies, among others. This study aimed to generate a detailed Thornthwaite climate classification map for Eastern Maranhão. A total of 101 meteorological observation points were used, from which the variables average air temperature and rainfall were obtained, within the time range from 1950 to 2021. Such data were evaluated and subsequently processed in an Excel and GIS environment. In Excel, climatological water balances were calculated using the Thornthwaite and Mather method, using 100 mm as soil water storage capacity, in addition to determining the indices of the temperature equations by multiple linear regression for subsequent spatialization in matrix images of latitude and longitude. Precipitation and evapotranspiration data were interpolated using ordinary kriging, with a spatial resolution of 90 m, equal to that of the digital elevation model made available by the National Institute for Space Research. More than 8,727,760.0 pixels were evaluated, identifying the dry subhumid C1 and rainy subhumid C2 climate types, described by the subtypesC1 dA’a’,C1 wA’a’,C1w2A’a’ and C2 w2A’a’. Overall, it was identified that 94% of the East Maranhense area is occupied by aC1 climate and 6% by a C2 climate. It is understood that this study generated accurate scientific information to support agricultural and urban planning, water resources management and the development of sustainable environmental policies for Eastern Maranhão. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

A atividade de levantamento de dados primários em ambiente escolar é um importante exercício a ser promovido cotidianamente, visto que os estudantes têm contato com metodologia de pesquisa sobre a realidade. Os conteúdos relacionados ao clima na Geografia e Biologia escolar podem estabelecer a relação entre os fenômenos climáticos e meteorológicos e sua influência no aprendizado dos estudantes. Dessa forma, a coleta de dados na prática, relacionada com os elementos físicos e sociais abordados na teoria, se coloca como importante no ensino das disciplinas. Neste sentido, objetivou-se levantar e analisar os índices pluviométricos e de temperaturas no município de Dores do Rio Preto, Espírito Santo, para mediar o processo de ensino e aprendizagem na escola. Durante o período de 24 meses (2019-2021), foram realizadas coletas de água pluvial. Para a coleta dos dados foi utilizada, um pluviômetro analógico e um termohigrômetro. Os resultados demonstraram que há variações relevantes durante os meses analisados. A abordagem do clima na educação básica contribuiu para significar os conteúdos, assim, os estudantes se mostraram mais interessados em estudar tais conteúdo. Neste sentido, o trabalho foi fundamental por relatar valores reais de precipitação e por permitir identificar as anomalias anuais da precipitação e temperatura.

A qualidade da água de mananciais superficiais depende das características de sua bacia hidrográfica e do tipo de uso do solo. A remoção da mata nativa para usos como agropecuária e urbanização reduz a infiltração, eleva o escoamento superficial e promove perda de solo, exportando sedimentos para os corpos hídricos e aumentando a turbidez (T) da água. Em estações de tratamento de água (ETAs), valores elevados de T implicam maior custo de tratamento. Assim, este trabalho estudou a variabilidade da T na ETA de Garça-SP de 2012 a 2022. A T e precipitação apresentaram correlação (p

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A classificação climática de Thornthwaite é uma das mais utilizadas no mundo, seja para estudos geográficos, meteorológicos, climatológicos, bioclimatológicos, ecológicos, dentre outros. Este estudo teve como objetivo gerar um mapa detalhado de classificação climática de Thornthwaite para o Leste Maranhense. Foram utilizados um total de 101 pontos de observação meteorológica, dos quais se obteve as variáveis temperatura média do ar e precipitação pluvial, dentro do intervalo temporal de 1950 a 2021. Tais dados foram avaliados e posteriormente processados em ambiente Excel e SIG. No Excel foram calculados os balanços hídricos climatológicos pelo método de Thornthwaite e Mather, usando 100 mm como capacidade de armazenamento de água do solo, além da determinação dos índices das equações de temperatura por regressão linear múltipla para posterior espacialização em imagens matriciais de latitude e longitude. Os dados de precipitação e evapotranspiração foram interpolados por krigagem ordinária, com resolução espacial de 90 m, igual à do modelo digital de elevação disponibilizado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Foram avaliados mais de 8.727.760,0 pixels, sendo identificados os tipos climáticos subúmido seco C1 e subúmido chuvoso C2, descritos pelos subtipos C1dA’a’, C1wA’a’, C1w2A’a’ e C2w2A’a’. No geral, identificou-se que 94% da área do Leste Maranhense é ocupada por clima C1 e 6% por clima C2. Entende-se que este estudo gerou informações científicas precisas para apoio no planejamento agrícola e urbano, gestão de recursos hídricos e elaboração de políticas ambientais sustentáveis para o Leste Maranhense.

O presente trabalho tem como objetivo verificar a eficácia das técnicas de Redes Neurais Artificiais (RNA) e Random Forest (RF) no processo de reconstrução de séries temporais de precipitação mensal com falhas. O estudo foi aplicado em séries de estações pluviométricas distribuídas no Estado do Ceará, admitindo que as mesmas apresentam falhas, as quais são corrigidas em função das séries históricas de estações vizinhas. A eficácia das técnicas foi verificada dentro de um processo de validação cruzada. No geral, a Random Forest apresentou o melhor desempenho, superando a RNA em número de validações com coeficiente de Nash e Sutcliffe (NSE) superior a 0,75. Nas melhores validações, para ambos os modelos, encontraram-se valores de NSE acima de 0,9 para todas as estações base. O desempenho dos modelos na estação base 2 (EB2), onde obteve-se o melhor desempenho do estudo, apresenta um indicativo de que há uma melhor adaptação dos mesmos a anos com precipitações mais intensas.

As chuvas extremas são responsáveis por graves problemas de erosão e movimentos de massa, como escorregamentos e deslizamentos de solo. A erosividade da chuva é definida como a agressividade da chuva como agente erosivo. A estimativa da erosividade das chuvas é de grande importância para a avaliação da erosão do solo e planejamento de atividades agrícolas e práticas de manejo e conservação do solo. Com o objetivo analisar os índices de agressividade e erosividade da chuva de Ituporanga, SC, foram usados os dados mensais de precipitação pluviométrica do período de 1941 a 2021 da estação pluviométrica da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA), localizada em Ituporanga, SC. Para o cálculo, foram usados os seguintes índices: Índice de Fournier (IF), Índice de Fournier Modificado (IFM), Índice de Erosividade Total (IET) e o Índice de Erosividade (EI30). O IF médio obtido foi de 18,1, classificado como Baixa agressividade. O IFM foi de 123, classificado com Alta Agressividade. O IET é de 1060,39mm classificado com Baixa. O índice de erosividade EI30 é de 7549 MJ mm ha−1h−1 ano-1, classificado como Alta. A variação anual da chuva determina valores e erosividade da chuva variando de 4.800 a 13.477 MJ mm ha−1h−1 ano-1.

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This study aimed to characterize the reproductive biology of Hyphessobrycon heterorhabdus, and its response to environmental variations in the Eastern Amazon streams. We sampled specimens every two months, between March 2019 and January 2020. The population was evaluated for sex ratio, reproductive activity, growth pattern, condition factor, size at the first sexual maturation, spawning type, and fecundity. We analyzed 180 specimens, which showed a sex ratio of 1.6 males for each female across the whole period, with 2.3 males for each female during the period of greatest reproductive activity. The peak of reproductive activity coincided with higher precipitation periods and was partially predicted by factors such as water temperature, stream discharge, dissolved oxygen, substrate complexity, and electrical conductivity. The length where 50% and 100% of population to reach sexual maturity was 18.0 and 22.0 mm for males and 19.7 and 27.0 mm for females. The oocyte diameters showed a bimodal frequency, with at least two batches of oocytes. The average fecundity of 197 oocytes. The results indicate that this species presents an opportunistic strategy, and the tactics that make up this strategy depend on variations in both the physical structure of the habitat and physicochemical aspects of the water. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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A mina de Brucutu encontra-se na porção nordeste do Quadrilátero Ferrífero, no município de São Gonçalo do Rio Abaixo, a aproximadamente 120 km a leste de Belo Horizonte, Minas Gerais. Nesse local, a empresa Vale S.A. opera uma das maiores minas de ferro do Brasil. O minério de ferro encontra-se alojado nos itabiritos e em corpos de hematita da Formação Cauê. Essas rochas têm diferentes comportamentos geomecânicos, visto que elas ocorrem em contatos com rochas intrusivas e encontram-se brechadas, intensamente foliadas e fortemente intemperizadas. Os taludes das cotas 1.030 a 1.000 m, do setor GW da cava de Brucutu, vem registrando instabilidades nos últimos anos. O presente estudo visou analisar os deslocamentos superficiais e discutir os prováveis fatores controladores. Utilizou-se a técnica Advanced Differential Radar Interferometry (A-DInSAR) a partir de imagens do sensor COSMO-SkyMed em modo StripMap para monitorar os deslocamentos. Os períodos abrangidos para o desenvolvimento do presente trabalho foram de junho de 2018 a agosto de 2019 e de junho de 2019 a novembro de 2020. As imagens utilizadas foram fornecidas e processadas pela empresa Telespazio Brasil. Foram utilizadas também ortoimagens provenientes de Aeronave Remotamente Pilotada (ARP), dados geológicos-geotécnicos de campo e dados pluviométricos. Os resultados obtidos por meio do monitoramento A-DInSAR mostram que foram identificadas taxas de deslocamento consideráveis (até -76,3 mm/ano) no período chuvoso. As instabilidades presentes na área de estudo são condicionadas pelos seguintes fatores: contato entre rochas intrusivas (IN) e itabirito friável (IF); atitude desfavorável da foliação; e índices pluviométricos elevados que produzem o desmantelamento (erosão) da face dos taludes.

A qualidade de água dos corpos hídricos pode ser alterada significativamente pela ação antrópica e pela variabilidade climática, que através de fatores como a precipitação, evaporação e aumento da temperatura podem alterar os parâmetros físico-químicos da água. O presente estudo objetivou correlacionar dados de qualidade de água a fatores climáticos, observando as mudanças que ocorreram ao longo dos anos. Foram utilizados dados de qualidade de água coletados entre os anos de 2009 e 2019 em três lagoas pertencentes à Bacia Hidrográfica do Rio Tramandaí (BHRT), sendo elas Lagoa do Passo, do Quadros e Itapeva. Através de análises multivariadas foi possível aferir que fatores climáticos, como precipitação, evaporação e a diferença entre eles geram grande influência sobre a qualidade de água, sendo responsável por 26 % da variância dos dados, já a temperatura da água, umidade e velocidade do vento indicaram estar ligados a 12 % das variâncias, e 11 % se deve à salinidade, oxigênio dissolvido e fósforo total. Assim, os resultados deste estudo evidenciam a influência climática na qualidade de água local, indicando que afora efeitos locais já conhecidos, há de se considerar desdobramentos da qualidade de ampla escala.

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Resumo Dados espacializados de precipitação diária são úteis para diversas aplicações relacionadas à meteorologia aplicada e à hidrologia, tais como a detecção de mudanças climáticas, estudo de inundações, e compreensão da interação do clima com os processos hidrológicos e biogeoquímicos. Contudo, cada espacialização da chuva deve ser avaliada para uma determinada região específica antes de sua ampla utilização. Nesse sentido, o presente trabalho objetivou, para as bacias hidrográficas do sul do Espírito Santo (bioma Mata Atlântica), a avaliação de métodos de interpolação espacial, a criação de uma base de dados espaciais de precipitação diária em formato grid, e a comparação desta base com outras bases de dados de precipitação diária em formato grid. A avaliação dos interpoladores foi feita por meio de validação cruzada, na qual o método da Distância Angular Ponderada (ADW) apresentou melhor desempenho. A aplicação do ADW, para todos os dias do período entre 1980 e 2018, originou uma base de dados de precipitação diária em formato grid com resolução espacial de 0,01°. A base de dados criada teve desempenho semelhante à de XAVIER para a representação espacial das chuvas na região, sendo melhor que as demais avaliadas.

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Rhipicephalus microplus é uma espécie de carrapato amplamente distribuída que causa perdas diretas e indiretas à produção de gado; portanto, o controle de infestações de carrapatos é essencial. Métodos de tratamento corretos são necessários para evitar sobredosagem ou subdosagem de acaricidas químicos e controlar a resistência aos carrapatos. Além disso, estudos que evidenciem os fatores associados à eficácia dos produtos químicos são extremamente necessários. Portanto, este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos da intensidade e do tempo de precipitação sobre a eficácia da aplicação tópica de acaricidas. Fêmeas ingurgitadas foram coletadas de bovinos em fazendas localizadas no Rio Grande do Sul, Brasil e tratadas com Colosso FC30® Ouro Fino Animal Health (15% cipermetrina, 30% clorpirifós, and 15% fention). Após 30 min, 1 h, 2 h, 3 h, 6 h, 9 h, 12 h ou 24 h de tratamento, foram submetidas à simulações de precipitação em intensidade leve ou intensa, para cada tempo. Os resultados mostraram eficácia acaricida de 100% para todos os grupos avaliados e demonstraram que a precipitação de 30 min após o tratamento e em qualquer intensidade, não afetou a eficácia do Colosso FC30. Portanto, este estudo esclareceu a influência da precipitação simulada na eficácia do tratamento tópico Colosso FC30 no controle de R. microplus.

The main cause of soil degradation in humid tropical and subtropical environments is water erosion, characterized by being the most important in Brazil. The main factors that determine soil losses by water erosion are erosivity, erodibility, topography, soil use and management and conservationist practices. Proper conservation planning requires knowledge of the factors that influence local erosion. The quantification of soil losses due to water erosion helps to define management techniques and conservation practices appropriate for each province. The objective of this work was to determine the erosivity of rainfall for the municipality of Rio Largo - AL, through rainfall data from 1963 to 2015. These data were tabulated to calculate rainfall, coefficient and its relationship with erosivity using six equations. The average annual rainfall calculated was 1712 mm for the observation period of 52 years, showing a wide variation in rainfall distribution, with the rainy season concentrated in the months of April to August. The computed average annual erosivity index was 3761 MJ mm ha-1 h-1 year-1, ranging from 312 to 7211 MJ mm ha-1 h-1 year-1. The months of May, June and July correspond to the most critical period in relation to the erosive potential of the rains, which indicates that, probably, a greater loss of soil by erosion may occur in this period, and the months of October, November and December, comprises the less critical period, coinciding both with the period of greater and lesser precipitation.

The State of Alagoas dedicates 1o,95% of its area to the cultivation of sugar cane (Saccharums sp.). Soil heat flux (SHF) is a crucial component of net radiation (Rn), which also varies due to changes in vegetation cover. This experiment was carried out in an area of experimental sugar cane cultivation in the municipality of Rio Largo (09°28'03" S, 35°49'49" W) from November 2017 to November 2018. The aim was to characterize SHF and Rn under different degrees of soil vegetation cover in the Coastal Tablelands of the Alagoas state, Brazil. Net radiation components were measured using a Kipp and Zonen CNR1 net radiometer, whereas SHF was measured using three HFT-3 plates (REBS, Campbell Scientific Inc., USA), which were installed at a depth of 0.05 meters. The predominant atmospheric transmittance (Kt) classification was partly cloudy (54.70%). Precipitation, along with cloudiness, incident solar radiation, and land cover, influenced the seasonal cycle of net radiation (Rn) and soil heat flux (SHF). On average, the removal of vegetation cover had a negligible impact on Rn, whereas it led to a 437% increase in SHF during the day and a 240% increase during the night. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article aims at the climate characterization of the city of Sobral/Ceará, located in the northwestern region of the state, the city is inserted in the semi -arid context, with high temperatures and climatic conditions adverse to the population, but despite the knowledge of the city and it is necessary to understand those Characteristics and the variability of climatic elements, thus, analyzed the official data of Inmet, the data analyzed were, temperature, relative humidity, precipitation, sunshine, cloudiness and winds, as well as the generation of water balance graphics. The result exposes climatic conditions consistent with the semiarid, where seasonality has interference in the performance of climatic elements, where in the rainy season the conditions become milder, while in the dry period the weather conditions are more adverse. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Resumo As chuvas intensas é uma variável climática importante no planejamento de obras hidráulicas, sendo usualmente caracterizada pelas curvas de intensidade-duração-frequência (IDF) obtidas de dados pluviográficos. Em locais que não dispõem de estações pluviográficas as curvas IDF podem ser obtidas por métodos de desagregação de chuvas diárias. Assim, esse estudo ajustou os coeficientes de desagregação de chuvas de 1 dia e os parâmetros da equação de Bell no Estado de Mato Grosso e verificou qual método proporciona melhores resultados na estimativa de chuvas de diferentes durações e tempos de retorno. O ajuste dos métodos de desagregação de chuvas de 1 dia e equação de Bell foi realizado pela análise das relações entre as chuvas obtidas das curvas IDF de 14 estações pluviográficas do estado e das séries anuais de chuva máxima diária, nos mesmos locais, ajustados à distribuição generalizada de valores extremos. Devido à baixa frequência de chuvas com duração superior a 360 min, o primeiro coeficiente de desagregação de chuvas obtidos foi de 1 dia em 6 horas (0.53). Os parâmetros médios da equação de Bell (α: 0.19, β1: 0.99, β2: 0.96, β3: 0.99, γ: 0.16) apresentaram ajuste satisfatório com R2 igual 0.88. As raízes dos erros médio quadrático de ambos os métodos variaram de 3.5 mm (chuvas de 10 min) a 18.7 mm (chuvas de 360 min), com um viés inferior a 10%. O ajuste de ambos os métodos foi responsável por reduzir os erros associados quando comparado aos coeficientes nacionais, sendo assim, indicados para a obtenção de chuvas de durações inferiores a 1 dia a partir de dados pluviométricos no Mato Grosso.

O objetivo deste artigo é apresentar as projeções climáticas do período 2020-2050 para diversas variáveis climáticas no Estado de São Paulo, considerando os cenários RCP 4.5 e RCP 8.5. Essas projeções foram elaboradas a partir de quatro modelos climáticos (HadGEM2-ES, MIROC5, CanESM2 e BESM) com regionalização de 20 km, aprimorada pelo modelo Regional Eta do CPTEC/INPE. Selecionou-se nove variáveis relacionadas à temperatura do ar e chuva, e calculou-se o desvio entre o período observado (1961-1990) e o projetado (2020-2050) para os dois cenários RCPs 4.5 e RCP 8.5, para cada modelo e variável. Em seguida, foram selecionados os maiores e menores valores dos desvios, que representam o máximo e o mínimo desvios projetados para cada célula. Com isso, obteve-se o maior intervalo entre as tendências possíveis dos quatro modelos comparados para cada variável analisada no estado de São Paulo. Os resultados indicam que do ponto de vista da temperatura do ar, os modelos utilizados para os dois cenários RCP apontam para o aquecimento da atmosfera, que tende a ser menos intenso na fachada litorânea, devido ao controle exercido pelo oceano, e maior no trecho noroeste do estado, mais distante do Atlântico. Projeta-se redução na duração de ondas de frio (CSDI) e de aumento na duração das ondas de calor (WSDI), sendo que essas tendências aumentam de sul para norte do estado. Para a precipitação não há consenso entre as tendências dos modelos empregados no estudo, com projeções tanto de aumento quanto de redução nos totais anuais e índices extremos relacionados. Entre as diferentes tendências projetadas, a redução na precipitação é o pior cenário a ser enfrentado, dado o caráter essencial à vida que a água se reveste. Os indicadores relacionados à precipitação intensa (R95p e RX5day) evidenciaram uma grande amplitude entre os valores máximos e mínimos projetados nos cenários analisados, sendo que o aumento desses indicadores merece especial atenção, visto que o incremento de precipitações intensas são potenciais deflagradores de desastres, como escorregamentos, inundações e erosão acelerada. Os resultados, dada a sua relevância, foram aplicados no Zoneamento Ecológico-Econômico (ZEE) do estado de São Paulo, instrumento técnico e político de planejamento que estabelece diretrizes de ordenamento e de gestão do território, considerando as características ambientais e a dinâmica socioeconômica de diferentes regiões do estado.

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Resumo Os Distúrbios Ondulatórios de Leste (DOLs) são um dos principais sistemas meteorológicos que atuam no leste do Nordeste do Brasil (NEB) entre maio e julho. O presente estudo tem como objetivo investigar os impactos das diferentes técnicas de nudging na simulação de DOLs utilizando o modelo regional Weather Research and Forecasting (WRF) a partir de três diferentes tipos de simulação, alternando entre elas diversas possibilidades do uso desta técnica: (1) utilizando o nuding de forma desligada (WRF-DF), (2) usando a técnica Analysis Nuding (WRF-AN), e (3) usando a técnica Spectral Nudging (WRF-SN). As variáveis analisadas foram a precipitação e o vento de dois episódios de DOLs que atingiram o NEB entre os dias 12 e 14 de junho de 2019. Os resultados foram comparados à reanálise do ERA-Interim e imagens dos satélites GOES 16 e METEOSAT 10. De acordo com os resultados, a simulação WRF-SN representou melhor a terceira e quarta onda dos eventos estudados, enquanto a simulação WRF-AN descreveu melhor a distribuição espaço-temporal da precipitação. A simulação WRF-DF apresentou resultados similares aos da WRF-SN. Isso indica que a utilização da técnica Spectral Nudging, apenas acima da camada limite planetária (CLP), não influencia de maneira expressiva o comportamento dos ventos ou o número de onda escolhido não é adequado para estudar os DOLs. Já a simulação WRF-AN apresentou resultados semelhantes ao da reanálise do ERA-Interim, podendo estar relacionado ao coeficiente de nudging escolhido.

The agriculture economic viability is a result of a correct planning and knowledge of the crop production environment. The level of meteorological information in the region can be improved through the water balance, making the agricultural planning more accurate. The objective of this study was to characterize the West of the São Paulo State through the agrometeorological water balance. Historical daily data from 1992 to 2021, from the meteorological station of the University of West Paulista in Presidente Prudente, São Paulo, were used in the study. The sequential water balance (deficit and excess of water in the soil) was evaluated during the agricultural season (from October to March) and off-season (from April to September). The annual water deficit was -303.2 mm, being -125.2 mm in the agricultural season and - 178.0 mm in the off-season. The frequent occurrence of deficit in the region, in the beginning of spring and mainly during the autumn-winter, makes it necessary to adopt special management practices and to use irrigation in order to reach high agricultural productivity in West Paulista. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Increase in the production of solid wastes and their inadequate disposal in dumping grounds are the main issues related to environmental factors constant in many Brazilian municipalities, with increasingly soil contamination. Current research quantifies the physical and chemical attributes of soil in a dumping ground in Humaitá AM Brazil. Six profiles were chosen at random around the dumping ground and soil samples were collected during the dry and wet periods (2018) at layers 0.00-0.10; 0.10-0.20; 0.20-0.30; 0.30-0.40; 0.40-0.50 m, with a total of 30 samples at the end of each period (dry and rainy). Further, physical analyses were undertaken: texture, density, macroporosity, microporosity, total volume of pores, humidity and soil resistance to penetration; chemical analyses comprised pH in water, aluminum exchange, potential acidity, organic carbon, available carbon, phosphorus and potassium stock. The production of organic compounds is greater during the dry period. A warning should be raised for activities that mitigate the phenomenon for a smaller environmental impact on the soil and thus preventing that this reaches the water layers through leeching during the rainy period within the context of the Amazon's hydric regime. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Resumo A Dengue se tornou um dos principais problemas de saúde pública no mundo tropical, especialmente, nos países com precariedade socioeconômica. Desse modo, o objetivo geral desta pesquisa é analisar e comparar os casos de Dengue com a precipitação e os fenômenos associados em quatros cidades do Estado do Ceará (Brasil): Aquiraz, Boa Viagem, Viçosa do Ceará e Brejo Santo, as quais representam ambientes geográficos distintos (litoral, sertão, serra e sul do Ceará) entre os anos de 2007 e 2019. Para isso, foi realizado um levantamento de dados estatísticos e geográficos através do Datasus, FUNCEME, IBGE, IPECE, assim como uma pesquisa descritiva dos casos de Dengue nos municípios da região, apresentando seus dados sociais, econômicos, ambientais e, principalmente, pluviométricos. Associado a estas informações, pesquisou-se sobre a influência dos mecanismos físicos e sistemas atmosféricos que influenciam as chuvas e condições climáticas na região nordeste brasileira (NEB), tais como: anomalias da Temperatura da Superfície do Mar (TSM) e o estabelecimento de ano-padrões pela técnica dos quantis com base nas precipitações dos últimos 30 anos (1990-2019). Por fim, inseriu-se os dados de precipitação e notificações de casos de Dengue na modelagem Holt-Winters no software R, pois, percebeu-se ser o mais aplicado aos dados sazonais e de tendência observados ao longo da pesquisa. Essa ação teve como finalidade prever as precipitações e casos da doença para os próximos 24 meses, no intuito de subsidiar ações governamentais e civis para planejamento de combate à Dengue. Os resultados obtidos na pesquisa destacaram que nos anos mais secos as cidades de Boa Viagem, Viçosa do Ceará e Brejo Santo registraram maior ocorrência de casos de Dengue; para Aquiraz (cidade litorânea), os anos com volume pluviométrico próximo da normal climatológica apresentaram mais casos da doença. O município que registrou maior volume pluviométrico no período da pesquisa foi Viçosa do Ceará (maior altitude) que também obteve menos casos de Dengue. A cidade com menor volume pluviométrico foi Boa Viagem (sertão central cearense). Brejo Santo (maior latitude, sul do Ceará) apresentou mais ocorrências de casos de Dengue no período de 2007 a 2019. Portanto, se observou que os picos da doença nos municípios foram registrados com maior frequência em anos pouco chuvosos, exceto em Aquiraz onde foi observado aumento dos casos em anos com chuvas próximo da climatologia. No tocante aos resultados da modelagem, tais foram considerados satisfatórios, levando em consideração as tendências e sazonalidades, para prever a quantidade, principalmente, de precipitação.

Resumo O Nordeste do Brasil apresenta acentuada variabilidade interanual da precipitação com alguns anos secos e outros chuvosos. Nessa região, ocorrem os veranicos, que são dias consecutivos com ausência de precipitação durante o período da estação chuvosa, que ocasionam perdas nas safras agrícolas. O presente artigo tem como objetivo utilizar um indicador de veranicos já estabelecido por outros autores e identificar sua relação com o índice de Distribuição de Chuva e regionalizar de acordo com as macrorregiões do estado, bem como, compreender as possíveis consequências, de forma qualitativa e quantitativa, sobre as perdas de safra no Ceará. A área de estudo compreendeu o estado do Ceará e as análises foram realizadas para o período de 1980 a 2018.A partir dos dados de rendimento do IBGE, foram calculadas as perdas das culturas do milho e feijão, e através dos resultados pode-se inferir que: as correlações realizadas com os dados de perdas de safra, veranicos e o IDC evidenciaram que para a maior parte do estado existe correlação direta, ou seja, quanto maior a frequência de eventos de veranicos maior a perda de safra. Além disso, verificou-se que, quando há uma melhor distribuição da precipitação ao longo das regiões do estado ocorre menor perda de safra.

Resumo O presente artigo faz uma revisão bibliográfica e aborda os principais índices utilizados no monitoramento e análise de secas. Além disso, o texto ainda discorre sobre as metodologias empregadas mundialmente no monitoramento e previsão desses eventos. As secas ocorrem quando existe um déficit de precipitação comparado à média histórica da região. Elas podem ser diagnosticadas por meio de índices que identificam os períodos de escassez ou de disponibilidade hídrica através de equações. Dessa forma, é possível determinar a intensidade, frequência e duração dos eventos de seca. Nesse âmbito, alguns países implementaram seus próprios sistemas de monitoramento e alerta precoce das secas como o Monitor de Secas dos Estados Unidos, o Monitor de Secas da Europa e o Monitor de Secas do Brasil. Onde estes, utilizam de forma conjunta ou isolada as informações provenientes dos índices, a fim de identificar e caracterizar os eventos de seca. Desse modo, pode haver um melhor planejamento das instituições responsáveis, adoção de planos emergenciais e mitigação de impactos.

Resumo As projeções futuras divulgadas pelos relatórios do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas, atentam para a ocorrência de variações e mudanças no clima. Tais alterações, tendem a impactar especialmente o ciclo hidrológico global, uma vez que são projetadas modificações nos padrões de precipitação em larga escala e elevação na temperatura média da atmosfera. A Bacia Hidrográfica Estendida do Rio São Francisco (BESF) está localizada entre as regiões Sudeste e Nordeste do Brasil. O índice de Aridez (IA) pode contribuir no planejamento da segurança hídrica de um território. O objetivo deste estudo é analisar a aridez para a BESF através das precipitações e de temperaturas mínimas e máximas, obtidas por intermédio dos modelos climáticos do CMIP6 e do CORDEX. Calculou-se o índice de Aridez (IA) e realizou-se a comparação dos resultados do IA obtidas dos modelos climáticos com os dados de referência da Unidade de Pesquisa Climática (CRU). Ambos modelos, CMIP6 e CORDEX, apresentaram boa performance em representar o IA, quando comparados com o CRU. Os modelos do CMIP6 e CORDEX indicam indicam uma alteração na condição de aridez de na BESF, embora que os dados do CORDEX sejam mais recomendáveis para a BESF, em função de sua resolução espacial.

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The vegetative (senescent leaf, mature leaf and budding) and reproductive (bud, anthesis, unripe fruit and ripe fruit) phenological behavior of Gymnanthes klotzschiana (Euphorbiaceae) and Blepharocalyx salicifolius (Myrtaceae) were evaluated for 5 years in a fragment of Alluvial Mixed Ombrophilous Forest in southern Brazil, by the intensity index, seeking to answer the following questions: (i) Do phenological events follow an annual pattern or is there variation over the period? (ii) Which meteorological variables, among temperatures (minimum, mean and maximum) and precipitation, influence the phenophases? Phenological data were correlated with precipitation and minimum, mean and maximum temperatures of the study period. Variations in the intensity of the phenophases were detected between the years analyzed. Correlations with temperatures were identified for some phenophases during the study period. The species showed similar phenological behavior in vegetative phenophases, but variations in the intensity of the phenophases were detected between the years analyzed, which may be responses to annual temperature and precipitation variations. With the obtained data of correlation between the phenophases and the meteorological variables, it was possible to conclude that different meteorological signals are felt by the plants to express their phenophases. It seems that there is a tendency for temperatures to be an important factor that regulates plant phenology, but that the monitoring period may also influence these factors. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The Markov stochastic chain model and the analytical hierarchy process (AHP) were used as tools to support decision-making for the best crop-planting choice in the city of Caxias do Sul, Brazil. Temperature and precipitation information were collected from the Meteorological Database for Teaching and Research of the National Institute of Meteorology of Brazil for the period 1997-2017. The stochastic model was applied to obtain the probability of transition between a range of variations for temperature and precipitation. In the second phase of the study, an algebraic model was developed, making it possible to link the probability of the Markov chain transition matrix to the AHP judgment matrix. In the third phase, the AHP was applied as a tool to determine the most beneficial crop that could be planted for the studied city, considering the evaluated criteria: temperature, precipitation, and soil pH. The alternatives for crop planting were carrots, tomatoes, apples, and grapes. These were chosen because they are the most-planted crops in the city of Caxias do Sul. The ranking of the benefit-force results of applying the model for spring was carrots (0.297), apples (0.259), grapes (0.228), and tomatoes (0.215); for summer: grapes (0.261), tomatoes (0.261), apples (0.238), and carrots (0.230); for autumn: carrots (0.316), grapes (0.243), tomatoes (0.228), and apples (0.213); and for winter: carrots (0.327), tomatoes (0.235), apples (0.222), and grapes (0.216). Thus, it was concluded that farmers would have a better chance of success if they planted carrots during the spring, autumn, and winter, and grapes during the summer. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

O objetivo deste trabalho foi verificar o uso de modelos de semivariograma e krigagem ordinária para caracterizar e representar a dependência temporal da precipitação pluvial e da temperatura do ar, utilizando anos e meses como coordenadas referenciadas. Foram utilizados os dados de previsão de precipitação pluvial e temperatura do ar em cenários futuros de mudanças climáticas, de 2000 a 2099, do município de Juiz de Fora, MG. Com base nos semivariogramas experimentais e teóricos, considerando isotropia e anisotropia, foi constatada dependência temporal da precipitação pluvial, com melhor ajuste do modelo “wave”, quando comparado com os modelos gaussiano e esférico. A estrutura e a magnitude de dependência temporal das duas variáveis, em cenários futuros e nas direções 0º (meses) e 90º (anos), foram caracterizadas utilizando-se o arranjo proposto. Com o uso da geoestatística, o padrão da variabilidade temporal da precipitação pluvial e da temperatura do ar foi representado ao longo dos anos e dos meses por meio da interpolação de krigagem, verificando-se possíveis mudanças nos padrões de precipitação pluvial e temperatura, para os dados de previsão de mudanças climáticas, com maior alteração para o cenário mais pessimista.

Resumo Neste estudo, um modelo de downscaling estatístico (MDE) baseado na metodologia de análogos foi usado para projetar padrões futuros de precipitação e temperatura na cidade de Maceió, litoral leste do Nordeste (9,7° S; 35,7° W; 64,5m), e avaliar seus impactos na produtividade da cana de açúcar. Dados observados históricos foram usados para o downscaling da precipitação e temperatura usando diferentes modelos climáticos globais (CanESM2, CNRM-CM5, IPSL-CM5A-MR, GFDL-ESM2M, MIROC-ESM, MPI-ESM-MR, e NorESM1-M) em relação ao período de referencia (1961-1990), e, em seguida, para cenários futuros de 2021 a 2080. Os dados foram analisados em decêndios, mesmo passo de tempo do modelo agrometeorológico usado para a cultura. Ao contrário do que se esperava, a combinação de redução das chuvas e aumento da evapotranspiração nos cenários futuros não diminuiu a estimativa da produtividade, com previsão de aumento. A este fato pode-se atribuir que a redução das chuvas previstas, mais acentuadas no período chuvoso, não serão decisivas para a diminuição da produtividade, pois na maioria dos modelos climáticos há previsão de aumento das chuvas no período seco de setembro a dezembro, crítico para o crescimento inicial da cultura, que tem calendário de plantio a partir do primeiro decêndio de setembro.

Resumo O impacto das mudanças climáticas nos padrões de precipitação e temperaturas máximas e mínimas da região Nordeste do Brasil é investigado com base na média dos resultados de quatro modelos climáticos globais, ECHAM5-OM da Alemanha, HADGEM2-ES do Reino Unido, BCM2 da Noruega e o CNRM-CM3 da França, para dois cenários de emissões de gases de efeito estufa, A1B e A2 que tiveram suas projeções futuras regionalizadas para o período 2021-2080 com o emprego da técnica de downscaling estatístico. A habilidade dos modelos em simular as condições do clima presente foi validada para o período de controle 1961-1990, apresentando resultados muito satisfatórios. Foi empregado o método dos análogos para realizar o downscaling estatístico e encontrar as relações preditor-preditando. Os resultados apontam para uma redução expressiva da precipitação nos respectivos períodos chuvosos das sub-regiões do Nordeste, e aumento das temperaturas máximas no primeiro semestre de forma mais significativa, com tendência a diminuição em extensas áreas do setor norte do Nordeste em meses do segundo semestre, principalmente para o cenário A2. Para as temperaturas mínimas os resultados apontam para tendência de aumento em todo o ano com destaque para os meses de inverno.

A Bacia do Alto Paraguai (BAP) possui três regiões distintas: o Planalto, o Pantanal e o Chaco. O Pantanal é o maior sistema contínuo de zonas úmidas do mundo e maioria desses ecossistemas são extremamente sensíveis aos aspectos da sazonalidade das chuvas. Para explicar a relação entre as variações das áreas alagadas anuais com os dados de precipitação de toda a BAP, foram utilizados dados de precipitação do Climate Hazards Group InfraRed Precipitation Station (CHIRPS) analisados em bimestres, trimestre e quadrimestres com a área alagada do Pantanal, onde foi possível verificar que as análises bimestrais Janeiro/Fevereiro (J/F) e Fevereiro/Março (F/M) apresentaram uma correlação de 0,71 e 0,62, respectivamente, explicando em até 50% as variações das áreas alagadas no bioma. Trimestralmente, os meses Janeiro/Fevereiro/Março (J/F/M) explicaram 61% das variações das áreas alagadas. Em relação às análises dos quadrimestres, Janeiro/Fevereiro/Março/Abril (J/F/M/A) explicaram 69% das áreas alagadas.

No projeto de captação e armazenamento da água da chuva são necessárias várias informações sobre da chuva. Este informativo tem como objetivo descrever e exemplificar as principais análises que podem ser realizadas com a série de chuva observada e suas aplicações no dimensionamento do sistema. Foi utilizada a série de dados de precipitação diária de 1974 a 2019 de Chapecó, SC. Foi demostrado que a precipitação mensal e anual pode ser usada na estimativa do volume de água aproveitável. Recomenda-se, no entanto, usar os valores de precipitação associados a níveis de probabilidade. A análise de chuvas máximas anuais é usada no dimensionamento de calhas e condutores. Para Chapecó a intensidade máxima da chuva com duração de 5 minutos e período de retorno de 5 anos, usada no dimensionamento das calhas, é de 183,8mm h-1. A determinação da duração de períodos secos permite dimensionar o volume do reservatório. Para Chapecó a duração do período consecutivo sem chuva (P < 2,0mm) com período de retorno de 5 anos é de 25,7 dias.

La obtención de una base de datos de registros de lluvia es de suma importancia para la gestión de los recursos hídricos, especialmente en lo que respecta a fenómenos urbanos como las inundaciones. Debido a su característica puntual, los registros se recogen en puntos específicos y no representan la totalidad de las áreas, lo que resulta en la necesidad de métodos que permitan estimar la precipitación media de la cuenca a partir de estas observaciones. El presente estudio tuvo como objetivo comparar tres de estos métodos: Media aritmética, Polígonos Thiessen y Potencia de distancia inversa (PDI). Se utilizaron registros de cinco eventos de precipitación en una pequeña zona llamada La Terraza, ubicada en el municipio de Sierra Vista, Az, EE. UU. El método de validación cruzada se utilizó para estimar los valores de precipitación para cada método y la raíz del error cuadrático medio (RECM) como índice de eficiencia. Todos los métodos presentaban errores reducidos, pero el PDI era más satisfactorio en eventos con mayor dispersión de valores. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Hail precipitation swells are common in tropical and/or subtropical climate regions, as they usually occur in environments with high atmospheric instability and greater temperature ranges. In this sense, the search for understanding the causes and effects of this type of precipitation for society is fundamental, since it can help in the definition of strategies to mitigate negative impacts. Therefore, this study aimed to relate the amount and size of hails with five influential factors in the occurrence of this type of precipitation: time, temperature, season, types of storms (isolated or organized) and the amount of rain (mm). The research was conducted from January 2018 to December 2020 in the municipality of Laranjeiras do Sul, State of Paraná, Brazil. In all, data from seven events were collected. The methodology relied on the use of tools such as analog rain gauge, pocket thermometer, calipers, and radar images obtained from Meteorological System of Paraná (SIMEPAR). The data were organized in tables for each event and basic statistical analysis was performed. The results indicated that the largest amounts of hail precipitated when the air temperature was around 18 °C, with average rainfall greater than 1mm/min and with gale. As for the sizes, it was noticed that hails larger than 20 mm in diameter occurred preferably on warmer days in winter, with temperature around 20.8°C. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The purpose of this work was to evaluate the projections of Sea Surface Temperature (SST) over the North Tropical Atlantic Ocean and the exclusion over the semiarid region of Rio Grande do Norte, as well as the relationship between these two variables for the experiments historical an RCP 6.0 of the AR5 / IPCC for the time frame from 2006 to 2017 of the models. Thus, it can be inferred how the projections of these experiments can be used as tools for analyzing the future state of TSM over the tropical Atlantic and on the transformation in the semiarid region of RN. RStudio software ande Microsoft Excel 2017 are used for the analysis calculating the standard deviation of the data. Taking into account the results, it is observed that in the months when a SST over the southern tropical Atlantic is more forgotten and less in the northern potion of the tropical atlantic ocean it is possible to notice an increase in the monthly averages and recorded years of reserve. Thus, when the TSM region of the South Atlantic is more heated, the pressure on the outer surface, there is greater evaporation of the water content of the ocean and corroborates the intensification of upward movements that intensify the mass convergence, favoring the formation of clouds and precipitation. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The phytogeographic domains are structured by different geoclimatic (abiotic) factors, such as altitude, temperature and precipitation. Thus, our goal was to investigate the possible abiotic factors that are related to the floristic richness of the tree-shrub component throughout the Chaco remnants. This study is based on data of the presence and absence of species in different remnants related to geoclimatic data. In addition, World Wildlife Fund shapes were used to differentiate dry and wet Chaco. The database aggregated 36 areas and 522 species. The different clusters obtained by floristic affinity between groups in Chaco was mainly related to temperature, altitude and seasonality of precipitation. In remnants where the seasonality of precipitation and altitude were more evident, there is greater dissimilarity in the composition of the tree-shrub vegetation. On the other hand, the temperature gradient explained the floristic homogeneity in the humid Chaco. Thus, the richness of the tree-shrub component of the Chaco is mainly attributed to three geoclimatic factors. Dry Chaco presents greater floristic dissimilarity compared to Humid Chaco. Still, the seasonality of the precipitation and the altitude play a dominant role in the structuring of trees and shrubs in the Dry Chaco and the temperature in the most homogeneous formations that integrate the humid Chaco. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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O presente estudo tem como objetivo avaliar a distribuição espacial e temporal da cobertura de nuvens no Nordeste brasileiro, mensal e anualmente, a partir de 2000 a 2019, afim de determinar se há um padrão espacial e temporal na distribuição da cobertura de nuvens e se existe um padrão entre a distribuição de cobertura de nuvens em relação à quantidade de chuva. Para isso, foram utilizadas imagens diárias adquiridas para o período analisado pelo sensor MODIS, que incluem a garantia de qualidade (QA) desses dados quanto a cobertura de nuvens (pixel livre de nuvens, com total cobertura de nuvens, ou com mistura de nuvens). Para fins comparativos, dados de QA dos sensores OLI (Landsat-8) e MSI (Sentinel-2) para 2019 foram utilizados. Além disso, foram utilizados dados de chuva adquiridos pelo satélite TRMM, considerando os biomas Amazônia, Mata Atlântica, Caatinga e Cerrado. Os resultados possibilitaram conhecer a distribuição espacial e temporal de imagens livres de nuvens e aqueles com presença de nuvens. Na região Nordeste, os biomas Amazônia e Mata Atlântica são fortemente afetados pela presença de nuvens, enquanto os biomas Caatinga e Cerrado são os menos afetados. Observações anuais não indicam clara evidência sobre a redução na qualidade dos dados em anos mais chuvosos. Enquanto que as observações mensais indicam que, exceto para a Mata Atlântica, nos meses mais chuvosos há redução de ~50% de imagens livres de nuvens. Dessa maneira, os meses mais favoráveis à aquisição de dados por sensores ópticos são no período seco, mais especificamente entre maio e outubro, principalmente no bioma Cerrado. Os resultados apontam a necessidade de aumento na disponibilidade de imagens orbitais livres de nuvens na região, sobretudo nos biomas Amazônia e Mata Atlântica, visto que isso se torna um fator limitante para o mapeamento e monitoramento de uso e cobertura da terra dessa região principalmente quanto menor for a resolução temporal do sensor utilizado.