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Rund ein Viertel der neu errichteten Nutzfläche in deutschen Nichtwohngebäuden entfiel im Jahr 2018 auf das Segment der Warenlagergebäude. Trotz dieser großen Bedeutung mangelt es an tiefergehenden Analysen bezüglich der regionalen und sektoralen Bautätigkeit. In der Folge ist bisher wenig über die Flächeninanspruchnahme durch diese Bautätigkeit bekannt. In vorliegendem Beitrag wird eine Methodik zur regionalen Quantifizierung der deutschlandweiten Flächeninanspruchnahme von Warenlagergebäuden vorgestellt. Auf der Basis eines Datensatzes des Forschungsdatenzentrums der Jahre 2000 bis 2015 sowie durch Anwendung GIS-gestützter Umrechnungsparameter sind Aussagen zur kleinräumigen Ausprägung der Flächeninanspruchnahme bis auf Gemeindeebene möglich. Es zeigt sich, dass das Segment der Warenlagergebäude in dreifacher Hinsicht durch Konzentrationseffekte gekennzeichnet ist: Die Gebäude werden immer größer, sie werden in zunehmendem Maße durch spezialisierte Logistikdienstleister errichtet und konzentrieren sich räumlich auf einige wenige, gut angebundene Standorte. In der Folge nimmt konträr zur allgemeinen Entwicklung die Flächeninanspruchnahme in diesem Segment stetig zu. Für das Gelingen nationaler Flächenhaushaltsziele scheint zukünftig eine differenzierte Betrachtung spezifischer Nutzungsarten, Raumkontexte sowie damit verbundener Einflussgrößen ratsam. In 2018, the building segment of warehouse buildings accounted for around a quarter of all newly constructed floor space in German non-residential buildings. Despite this great significance, there is a lack of in-depth analyses that look at construction activity in a differentiated manner by region and sector. As a consequence, little is known about the land-use implications of construction in this building segment. This paper presents a methodology to quantify the land use of warehouse buildings on a regional scale. Based on a dataset from the Research Data Centre for the years 2000 to 2015 and by applying GIS-supported conversion parameters, propositions on the small-scale nature of land use down to the municipal level are possible. It is apparent that the segment of warehouse buildings is characterized by concentration effects in three respects: the buildings are becoming larger and larger, they are increasingly being constructed by specialized logistics service providers and are spatially concentrated in only a few well-connected municipalities. As a result, contrary to the general trend, the land use of this segment is steadily increasing over time. A differentiated consideration of land use along spatial and functional contexts seems to be advisable for the success of national land-use targets.

In Deutschland fehlt es an Informationen über Struktur und Bestand der Nichtwohngebäude. Mit Veröffentlichung der Bautätigkeitsstatistik im Scientific-Use-File durch die Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder sind erstmals Tiefenanalysen zur Bestandsdynamik im Nichtwohnbau möglich. Dieser Beitrag beleuchtet Möglichkeiten und Grenzen des neuen Sachdatenzugangs entlang beispielhafter räumlicher und sachlicher Auswertungen und eruiert Möglichkeiten eines nationalen Gebäuderegisters. Im Ergebnis dieser Analyse werden Vorschläge zur Ertüchtigung der Statistik diskutiert. Es zeigt sich, dass eine umfassende Bautätigkeitsstatistik zur Validierung und Fortschreibung eines zukünftigen Gebäuderegisters unerlässlich ist.

Die Reduzierung der Flächenneuinanspruchnahme auf 30 ha/Tag und Vorrang der Innenentwicklung sind weiterhin Nachhaltigkeitsziele und spiegeln sich auch in den neuen Leitbildern der Raumordnung wider. Ziele des Flächensparens sind kompakte und effizient genutzte Siedlungsstrukturen. Dazu bedarf es der Nutzung aller Flächenpotenziale. Nur dadurch ist der Schutz des Freiraums und der natürlichen Ressourcen sichergestellt. Erste Erfolge können beim Flächensparen mittlerweile festgehalten werden; dennoch liegt die tägliche Zunahme der Siedlungs- und Verkehrsflächen derzeit bei 73 ha/Tag (BBSR 2015a). Für die Reduzierung der Neuinanspruchnahme müssen Flächenpotenziale erkannt und bewertet werden. Diese Aufgabe wird von den Kommunen erst seit kurzer Zeit übernommen – und dies auch nicht flächendeckend. Sehr vorbildlich wird oftmals die Erfassung mit einem aktiven Flächenmanagement verknüpft: Eigentümeransprachen sollen zum Verkauf oder zur Bebauung motivieren. Allerdings werden mit der Erfassung der Flächenpotenziale keine bzw. kaum übergeordnete Ziele verfolgt. Auch stellt sich die Erfassung als sehr heterogen dar: Sie reicht von der einfachen Auflistung einzelner Flächen bis zur flächendeckenden Erhebung. Es ist zu empfehlen, dass alle Informationen für die Erfassung der (Wohn-) Flächenpotenziale genutzt werden. Durch die Verschneidung der Informationen zur geplanten und tatsächlichen Nutzung können noch nicht genutzte Potenzialflächen erfasst werden. Für eine zielführende Steuerung bedarf es eines Rankings der Potenzialflächen. Darin sollten u. a. die Standorte der diversen Infrastrukturen, Erkenntnisse über Pendlerverflechtung, wirtschaftliche Verbindungen u. ä. einfließen. Daneben sind als landesweite Instrumente z. B. das Siedlungsflächenmonitoring aus NRW (§ 4 Landesplanungsgesetz NRW) oder die Förderung eines „Kommunalen Flächen-managers“ (Förderprogramm „Flächen gewinnen durch Innenentwicklung“, Bekanntmachung des Ministeriums für Verkehr und Infrastruktur Baden-Württemberg (MVI) vom 19.02.2016, Az.: 43-880/292) in Baden-Württemberg herauszustellen. Nur durch Transparenz der Flächenpotenziale ist es den Kommunen möglich, zukünftig bedarfsgerecht Bauflächen auszuweisen und die Flächenneuinanspruchnahme zu vermindern.

Initially, urban renewal focused mainly on promoting better physical environments, living conditions and economic activities, by upgrading derelict neighbourhoods. But since the 1990s in Europe, the urban renewal approach emphasising the physical, environmental and economic spheres has been replaced by a more comprehensive and integrated approach, which links the stimulation of economic activities and environmental improvements with social integration, inclusion and cultural elements. The former pathway, marked by massive rapid demolition and reconstruction, is regarded as the dominant urban renewal approach in China. Driven by the unprecedented urbanisation, it has brought enormous economic benefits but at the cost of aggravating social and environmental problems, resulting in unsustainable cities. Therefore, China has entered a new stage by transforming into a more sustainable avenue – the small-scale stepwise urban renewal. Since 2009, the Chinese government has launched experimental actions in many pilot cities to cultivate the new approach. This trend can be noticed in different fields involving policies, movements, institutional settings and academia. Government and scholars expect small-scale urban renewal to simultaneously enhance physical infrastructures, reinforce cultural diversity and foster social cohesion, leading to sustainable and socially integrative cities. However, it can be questioned if the new urban renewal approach genuinely has a better performance in this regard. Therefore, the guiding research question (RQ) asks: How does urban renewal contribute to socially integrative cities in China? The author first sought insights to build a holistic conceptual framework: urban renewal towards socially integrative cities. It helped understand the urban renewal evolution in China, and the concept of social integration and inclusion both in international and in the Chinese context, especially regarding urban renewal projects. By conducting a literature review, three research gaps were identified: 1) A lack of systematic studies that integrate and summarise fragmented urban renewal approaches and concepts in China; 2) Social integration and inclusion in China have a relatively narrow perspective of “assimilation”; 3) Systematic and multi-faceted evaluation of experimental urban renewal in China, especially in social aspects, is too inadequate to make suggestions for improving current Chinese urban renewal approaches. To fill these gaps, this dissertation firstly scrutinises the differences between these co-existing two renewal approaches in China, massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal; secondly, it examines to what extent these two approaches have contributed to socially integrative cities, and thirdly, analyses the strengths and weaknesses of these two approaches and the rationales behind them. The 'socially integrative cities' (SIC) analytical framework, jointly proposed by Chinese and European scholars, is applied to examine the accomplishments in two urban renewal cases. The author defines 26 indicators corresponding to 12 characteristics, grouped into five dimensions: collaborative urban planning and design, urban environment and living conditions, local economy and labour market, socio-cultural development and social capital, institutional development and urban finance. The methodology comprises descriptive documents analysis and literature research, followed by qualitative comparative case studies. Two typical cases were selected, representing massive rapid reconstruction (Wuhan Tiandi) and small-scale stepwise urban renewal (Tanhualin). Both are traditional inner-city and run-down areas in Wuhan, a frontrunner prefecture-level city in China. During the fieldwork, semi-structured in-depth interviews have been conducted on identified stakeholders. After the fieldwork, a thematic content analysis and a stakeholder analysis were performed to analyse the interview data collected from online databases, documents, and project plans. Results firstly suggested that the differences between massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal exist in the aspects of the intervention levels, the actors and strategies, the scales of coverage, the planning goals, the renewal targets, the housing types and the sources of funds. An urban renewal project can combine both approaches in a hybrid model or adopt different approaches in different periods. The assessment of the implementation and impact of both urban renewal cases reveals that massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal have genuinely contributed to socially integrative cities in all five dimensions but to a varying degree. Massive rapid reconstruction has unique advantages in improving living and environmental conditions in urban areas, upgrading the physical environment in distressed areas, and strengthening the economy and labour market on a large regional scale, but it does not respect the social and cultural dimension. In contrast, small-scale stepwise renewal prevails in the adaptive reuse of existing buildings, revitalising cities and older towns, keeping people in the original neighbourhoods, stabilising housing prices and affordability, strengthening the economy and labour market on a small local scale, preserving cultural heritage, fostering the identity of neighbourhoods, as well as fostering social capital and the engagement of local stakeholders. However, it suffers from a comprehensive but limited effectiveness. The study also shows that many strengths and weaknesses of both urban renewal approaches are antithetical. Based on this finding, the author discovers their rationales behind the two different approaches, investigates the underlying causes that precipitate these antitheses, and proposes possible solutions to the challenges and dilemmas facing current Chinese urban renewal. Overall, this research concludes fragmented urban renewal approaches and concepts in China, summarised into two paradigms: massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal. Besides, it develops a more comprehensive and analytical framework that adapts to the Chinese context - “socially integrative cities”, to examine urban renewal projects. Finally, it elucidates in-depth empirical knowledge of the urban renewal paradigm shift in China and makes recommendations for government, practitioners and scholars to promote a more socially integrative urban renewal.:CONTENTS 1 Introduction 1.1 Problem overview 1.2 Study design and thesis structure 2 Conceptual framework: urban renewal towards socially integrative cities 2.1 Urban renewal in China 2.1.1 Basic Chinese terms and concepts 2.1.2 Massive rapid demolition and reconstruction 2.1.3 Small-scale stepwise urban renewal 2.1.4 Urban renewal evolution in China: initiating, testing and promotion 2.2 Social integration and inclusion 2.3 Influence of urban renewal on social integration and inclusion - socially integrative cities 2.4 Typical practices of urban renewal in China 2.5 Raised research questions 3 Research design and methodology 3.1 Overall research design 3.2 Framework to examine the accomplishment of socially integrative cities in urban renewal projects 3.3 Comparative case studies 3.3.1 Case study selection 3.3.2 Interview design 3.3.3 Data analysis 4 Exploring the context: Wuhan city and its two cases 4.1 Urban renewal in Wuhan 4.2 Planning documents of Wuhan concerning urban renewal 4.3 Massive rapid reconstruction case: Wuhan Tiandi 4.4 Small-scale stepwise urban renewal case: Tanhualin 5 Differences between massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.1 Classification criteria for urban renewal approaches 5.2 Intervention levels 5.2.1 Redevelopment, rehabilitation, and conservation 5.2.2 Intervention levels in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.3 Actors and strategies 5.3.1 Government-led, property-led, comprehensive model, and community-oriented mode 5.3.2 Actors and strategies in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.3.3 Sources of funds in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.4 Scales of coverage 5.4.1 Macro-level, medium-level, micro-level 5.4.2 Scales of coverage in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.5 Planning goals 5.5.1 Physical, social, economic, and morphological integrated 5.5.2 Planning goals in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.6 Renewal targets 5.6.1 Old city, old factory, old village 5.6.2 Renewal targets in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.7 Summary 6 Contributions to socially integrative cities by massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 6.1 Collaborative urban planning and design 6.1.1 Reducing urban sprawl and appropriate access to urban land 6.1.2 Involving different stakeholders in collaborative and participative planning and design on the different politico-administrative levels 6.1.3 Reflections 6.2 Urban environment and living conditions 6.2.1 Improving urban environment and living conditions in Wuhan Tiandi 6.2.2 Improving the urban environment and living conditions in Tanhualin 6.2.3 Reflections 6.3 Local economy and labour market 6.3.1 Strengthening the local economy and labour market 6.3.2 Strengthening technical and social innovation in cities and neighbourhoods opening up new possibilities for the local population 6.3.3 Reflections 6.4 Socio-cultural development and social capital 6.4.1 Fostering proactive education and training policies for children and young people in disadvantaged neighbourhoods 6.4.2 Preserving cultural heritage and fostering the identity of neighbourhoods and their inhabitants 6.4.3 Fostering social capital and engagement of local stakeholders 6.4.4 Reflections 6.5 Institutional development and urban finance 6.5.1 Supporting adequate institutional conditions and mechanisms 6.5.2 Supporting adequate financial conditions and mechanisms 6.5.3 Reflections 6.6 Summary 7 Strengths and weaknesses of massive rapid reconstruction and small-scale stepwise renewal and their rationales 7.1 Collaborative urban planning and design 7.1.1 Rental-sales rights inequality 7.1.2 Paternalistic Danwei system 7.1.3 Lack of channels for public participation 7.1.4 Lack of vertical and horizontal integration between government sectors 7.1.5 Lack of clear collective goals 7.2 Urban environment and living conditions 7.2.1 Housing prices and affordability 7.2.2 Low-rent housing programmes and two innovations 7.2.3 Monetisation strategy 7.2.4 Efficiency versus quality 7.3 Socio-cultural development and social capital 7.3.1 Cultural heritage protection 7.3.2 Aesthetic concept cultivation 7.3.3 Open community versus gated community 7.3.4 Understandings of social integration and inclusion 7.4 Institutional development and urban finance 7.4.1 Establishment of urban renewal bureau 7.4.2 Transition from management-oriented government to service-oriented government 7.4.3 Human-centred, people-oriented design 7.5 Summary 8 Conclusion References Annexes Annex 1: Interview guidelines Annex 2: Dates of interviews Annex 3: Collected data Annex 4: Example of consent form Ursprünglich zielte Stadterneuerung in erster Linie darauf ab, Infrastruktur, Lebensbedingungen und wirtschaftliche Gegebenheiten durch die Aufwertung baufälliger Stadtviertel zu verbessern. Seit den 1990er Jahren jedoch wurde in Europa der Ansatz der hauptsächlich materielle, ökologische und ökonomische Aspekte betonenden Stadterneuerung durch eine ganzheitlichere Herangehensweise abgelöst. Diese verbindet die Stimulation ökonomischer Aktivitäten und ökologischer Verbesserungen mit sozialer Integration und Teilhabe der Bewohner sowie Rücksichtnahme auf kulturelle Gegebenheiten (Dixon et al., 2009, p. 3). Ersterer Ansatz, gekennzeichnet durch großflächigen und schnellen Abriss und Neubau städtischer Areale, wird meist als die in China übliche Vorgehensweise bei Stadterneuerungen angesehen. Getrieben von einem Prozess beispielloser Urbanisierung, ging sie einen enormen wirtschaftlichen Aufschwung einher. Dieser brachte allerdings gravierende soziale und ökologische Problemen mit sich, welche zu einer nicht-nachhaltigen Stadtentwicklung führten. Deshalb beschreitet China zunehmend einen nachhaltigeren Weg: die schrittweise Stadterneuerung in jeweils kleinerem Umfang. Seit 2009 initiierte die chinesische Regierung verschiedene experimentelle Pilotprojekte für den neuen Ansatz. Dieser Trend macht sich in verschiedenen Bereichen wie Planungs- und Baustrategien, institutionellen Rahmenbedingungen und der Wissenschaft bemerkbar. Sowohl chinesische Regierungsinstitutionen als auch zahlreiche Wissenschaftler gehen davon aus, dass eine kleinteiligere Stadterneuerung nicht nur die physische Infrastruktur verbessert, sondern auch das Gefühl der Identität, die kulturelle Entwicklung und den sozialen Zusammenhalt unter den Bewohnern verstärkt. Damit geht allerdings die Frage einher, ob der neue Ansatz der Stadterneuerung tatsächlich per se besser zur Verwirklichung dieser Absichten beiträgt. Die zentrale Forschungsfrage lautet daher: Auf welche Weise trägt Stadterneuerung zur sozialen Integrativität chinesischer Städte bei? Zunächst entwickelte die Autorin den konzeptionellen Rahmen: Stadterneuerung im Sinne sozial-integrativer Stadtentwicklung. Dieser hilft beim Verständnis chinesischer Stadterneuerung und der Einsicht in den städtebaulichen Bezug von Konzepten sozialer Integration und Inklusion sowohl international als auch spezifisch in China. Bei der Recherche in Dokumenten und Fachliteratur zeigten sich weiterhin folgende drei Forschungslücken: 1) Ein Mangel an systematischen Untersuchungen, die die einzelnen Herangehensweisen und Konzepte der Stadterneuerung in China integrieren und zusammenfassen; 2) Ansätze der sozialen Integration und Teilhabe folgen in China einem relativ engen Verständnis von „Assimilierung“; 3) Der gegenwärtige Bestand systematischer Analyse und Bewertung experimenteller Stadterneuerungsprojekte ist hinsichtlich sozialer Aspekte unzureichend für eine Verbesserung aktueller Ansätze der Stadterneuerung in China. Um diese Forschungslücken zu füllen, sollen in der vorliegenden Dissertation zum Ersten die Unterschiede zwischen den beiden in China angewendeten Vorgehensweisen der Stadterneuerung – großflächiger und scheller gegenüber kleinteiligem und schrittweisem Stadtumbau – erforscht werden; zum Zweiten soll untersucht werden, inwiefern beide Ansätze zur sozial integrierten Stadtentwicklung beitragen, und zum Dritten soll eine generelle Analyse der Stärken und Schwächen beider Ansätze und ihrer inneren Logik erfolgen. Zur Untersuchung zweier Fälle von Stadterneuerung bezüglich des Ziels einer sozial-integrativen Stadtentwicklung kommt der Analyserahmen „Socially Integrative Cities“ (SIC), der gemeinsam von chinesischen und europäischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern vorgeschlagen wurde, zum Einsatz. Die Autorin definierte 26 Indikatoren aufbauend auf 12 Charakteristika aus vorausgegangenen Forschungen, die fünf thematischen Dimensionen zugeordnet wurden: kollaborative Stadtplanung und Stadtgestaltung, urbane Umwelt- und Lebensbedingungen, wirtschaftliche Situation und Arbeitsmarkt vor Ort, soziokulturelle Entwicklung und soziales Kapital und schlussendlich institutionelle Entwicklung und städtisches Finanzwesen. Das methodische Vorgehen vereint beschreibende Analyse von Dokumenten und Literaturrecherche, gefolgt von qualitativen vergleichenden Fallstudien. Für die Untersuchung wurden zwei typische Fälle von Stadterneuerungsprojekten ausgewählt, die einerseits eine großflächige und schnelle (Wuhan Tiandi) und andererseits eine kleinteilige und schrittweise (Wuhan Tanhualin) Vorgehensweise repräsentieren. In beiden Fällen handelt es sich um traditionelle innerstädtische, jedoch baufällige Viertel in Wuhan, einer aufstrebenden chinesischen Bezirkshauptstadt. Im Laufe der Feldforschung wurden unter anderem semistrukturierte vertiefende Interviews mit Vertretern von Einrichtungen geführt, die vorher als Stakeholder identifiziert wurden. Für die Auswertung des Interviewmaterials schloss sich während und nach der Feldforschung die inhaltliche Analyse und die Stakeholderanalyse an. Weitere Daten hierfür wurden von Online-Datenplattformen, Dokumenten und Projektplanungen generiert. Zunächst einmal legen die Resultate nahe, dass die Unterschiede zwischen großflächiger, schneller und kleinteiliger, schrittweiser Stadterneuerung hauptsächlich bei den Aspekten Interventionsebene, Akteure und ihre Strategien, Größe der Baufläche, Planungs- und Erneuerungsziel, Gebäudetypen und Finanzierung liegen. Dabei besteht die Möglichkeit, dass Projekte der Stadterneuerung beide Vorgehensweisen in einem hybriden Modell kombinieren oder verschiedene Ansätze in unterschiedlichen Abschnitten zur Anwendung bringen. Die Auswertung der Umsetzung und Folgen der beiden Stadterneuerungsprojekte offenbarte, dass sowohl die großflächige und schnelle als auch die kleinteilige, schrittweise Stadterneuerung in unterschiedlichem Ausmaß einen spezifischen Einfluss auf allen fünf o.g. Dimensionen des Konzepts der sozial-integrativen Stadt haben. Großflächige und schnelle Stadterneuerung bietet unbestreitbare Vorteile für die Verbesserung der Lebens- und Umweltbedingungen, bei der baulichen Aufwertung in baufälligen Stadtbereichen sowie für die Stärkung der regionalen Wirtschaftstätigkeit und des überregionalen Arbeitsmarktes. Allerdings nimmt sie wenig Rücksicht auf soziale und kulturelle Aspekte. Im Gegensatz dazu zeichnet sich eine kleinteilige, schrittweise Stadterneuerung durch flexible Umnutzung existierender Gebäude, eine Wiederbelebung von Stadtkernen und Altstädten und stabileren und erschwinglicheren Immobilienpreisen aus. Menschen können in ihrem angestammten Viertel bleiben, die Lokalwirtschaft und der Arbeitsmarkt vor Ort werden gestärkt, baukulturelles Erbe bewahrt und sowohl das Identitätsgefühl der Quartiersbewohner mit ihrer Umgebung als auch Sozialkapital und Engagement lokaler Stakeholder gestärkt. Gleichwohl leiden diese zwar umfassenden Ansätze unter einer begrenzten Effektivität. Darüber hinaus wurde in der Studie deutlich, dass die Vorteile des einen Ansatzes in vielen Fälle die Nachteile des anderen spiegeln und umgekehrt. Darauf aufbauend beschrieb die Autorin die zu Grunde liegende Logik beider Wege, untersuchte die Ursachen, die zu deren Widersprüchen führen und bietet mögliche Lösungswege für die Herausforderungen und Dilemmata an, denen gegenwärtige chinesische Stadterneuerungsprojekte gegenüberstehen. Diese Forschungsarbeit fasst verschiedene bislang fragmentarische Ansätze und Konzepte der Stadterneuerung in China zu zwei Paradigmen zusammen: Dem des großflächigen, schnellen Stadtumbaus und jenem der kleinteiligen, schrittweisen Erneuerung. Daneben wurde ein breiter gefasster und an den Kontext der chinesischen „sozial-integrativen Stadt“ angepasster Analyserahmen für Stadterneuerungsprojekte entwickelt. Schlussendlich erläutert die vorliegende Forschungsarbeit ausführlich empirische Erkenntnisse im Zusammenhang mit dem städtebaulichen Paradigmenwechsel, der sich in China vollzieht, und gibt Empfehlungen für entsprechende Regierungsinstitutionen, Fachleute und Wissenschaftler zur Förderung einer sozial–integrativen Stadtentwicklung.:CONTENTS 1 Introduction 1.1 Problem overview 1.2 Study design and thesis structure 2 Conceptual framework: urban renewal towards socially integrative cities 2.1 Urban renewal in China 2.1.1 Basic Chinese terms and concepts 2.1.2 Massive rapid demolition and reconstruction 2.1.3 Small-scale stepwise urban renewal 2.1.4 Urban renewal evolution in China: initiating, testing and promotion 2.2 Social integration and inclusion 2.3 Influence of urban renewal on social integration and inclusion - socially integrative cities 2.4 Typical practices of urban renewal in China 2.5 Raised research questions 3 Research design and methodology 3.1 Overall research design 3.2 Framework to examine the accomplishment of socially integrative cities in urban renewal projects 3.3 Comparative case studies 3.3.1 Case study selection 3.3.2 Interview design 3.3.3 Data analysis 4 Exploring the context: Wuhan city and its two cases 4.1 Urban renewal in Wuhan 4.2 Planning documents of Wuhan concerning urban renewal 4.3 Massive rapid reconstruction case: Wuhan Tiandi 4.4 Small-scale stepwise urban renewal case: Tanhualin 5 Differences between massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.1 Classification criteria for urban renewal approaches 5.2 Intervention levels 5.2.1 Redevelopment, rehabilitation, and conservation 5.2.2 Intervention levels in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.3 Actors and strategies 5.3.1 Government-led, property-led, comprehensive model, and community-oriented mode 5.3.2 Actors and strategies in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.3.3 Sources of funds in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.4 Scales of coverage 5.4.1 Macro-level, medium-level, micro-level 5.4.2 Scales of coverage in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.5 Planning goals 5.5.1 Physical, social, economic, and morphological integrated 5.5.2 Planning goals in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.6 Renewal targets 5.6.1 Old city, old factory, old village 5.6.2 Renewal targets in massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 5.7 Summary 6 Contributions to socially integrative cities by massive rapid reconstruction and small-scale stepwise urban renewal 6.1 Collaborative urban planning and design 6.1.1 Reducing urban sprawl and appropriate access to urban land 6.1.2 Involving different stakeholders in collaborative and participative planning and design on the different politico-administrative levels 6.1.3 Reflections 6.2 Urban environment and living conditions 6.2.1 Improving urban environment and living conditions in Wuhan Tiandi 6.2.2 Improving the urban environment and living conditions in Tanhualin 6.2.3 Reflections 6.3 Local economy and labour market 6.3.1 Strengthening the local economy and labour market 6.3.2 Strengthening technical and social innovation in cities and neighbourhoods opening up new possibilities for the local population 6.3.3 Reflections 6.4 Socio-cultural development and social capital 6.4.1 Fostering proactive education and training policies for children and young people in disadvantaged neighbourhoods 6.4.2 Preserving cultural heritage and fostering the identity of neighbourhoods and their inhabitants 6.4.3 Fostering social capital and engagement of local stakeholders 6.4.4 Reflections 6.5 Institutional development and urban finance 6.5.1 Supporting adequate institutional conditions and mechanisms 6.5.2 Supporting adequate financial conditions and mechanisms 6.5.3 Reflections 6.6 Summary 7 Strengths and weaknesses of massive rapid reconstruction and small-scale stepwise renewal and their rationales 7.1 Collaborative urban planning and design 7.1.1 Rental-sales rights inequality 7.1.2 Paternalistic Danwei system 7.1.3 Lack of channels for public participation 7.1.4 Lack of vertical and horizontal integration between government sectors 7.1.5 Lack of clear collective goals 7.2 Urban environment and living conditions 7.2.1 Housing prices and affordability 7.2.2 Low-rent housing programmes and two innovations 7.2.3 Monetisation strategy 7.2.4 Efficiency versus quality 7.3 Socio-cultural development and social capital 7.3.1 Cultural heritage protection 7.3.2 Aesthetic concept cultivation 7.3.3 Open community versus gated community 7.3.4 Understandings of social integration and inclusion 7.4 Institutional development and urban finance 7.4.1 Establishment of urban renewal bureau 7.4.2 Transition from management-oriented government to service-oriented government 7.4.3 Human-centred, people-oriented design 7.5 Summary 8 Conclusion References Annexes Annex 1: Interview guidelines Annex 2: Dates of interviews Annex 3: Collected data Annex 4: Example of consent form

Markttransparenz in Deutschland wird durch die Gutachterausschüsse und auch durch verschiedene private Akteure am Immobilienmarkt realisiert. Insbesondere in Teilmärkten mit geringen Transaktionszahlen stellt die Markttransparenz eine Herausforderung dar, da nicht ausreichend Daten zur Analyse der jeweiligen Märkte zur Verfügung stehen. Aus diesem Grund bedürfen diese Märkte einer tiefergehenden Untersuchung, um auch hier eine ausreichende Markttransparenz zu erreichen. Die Vielfältigkeit der Teilmärkte mit geringen Transaktionszahlen muss dafür differenziert betrachtet werden. Im Rahmen der Arbeit werden zunächst Unterschiede in den Eigenschaften der Märkte mit geringen Transaktionszahlen untersucht. Hierzu wird mittels einer qualitativen Untersuchung von Leitfadeninterviews sowie der Literatur zum Thema eine Theorie zur Systematisierung der Märkte gebildet. Differenziert für einzelne Märkte kann mit dieser Strukturierung eine passende Auswertestrategie entwickelt werden. Anschließend erfolgt die Untersuchung von verschiedenen Daten, die bereits in den Märkten mit geringer Transaktionszahl genutzt werden. Kauffälle, die unvollständig erfasst sind, werden derzeit bei Auswertungen vollständig ausgeschlossen (Fallweiser Ausschluss). Teilweise fehlt jedoch nur eine Information für eine multivariate Analyse. Im Rahmen der Arbeit wird untersucht, ob und mit welchen Methoden diese Datenlücken geeignet gefüllt werden können, um eine höhere Genauigkeit in den Analysen auch mit wenigen Daten zu erhalten. Als Methoden werden neben dem Fallweisen Ausschluss eine Mittelwertimputation sowie die Auffüllung der Datenlücken mittels Expectation-Maximization und Random-Forest-Regression untersucht. Darüber hinaus wird das Expertenwissen, das in verschiedenen Formen von Expertisen (Befragungen, Angebotspreise, Gutachten) geäußert werden kann, untersucht. Zur Erlangung eines Überblicks, wird zunächst das Expertenwissen im Rahmen einer quantitativen Befragung näher betrachtet, um Handlungsweisen und Unterschiede von Experten aus verschiedenen Gruppen aufzudecken. Anschließend werden intersubjektive Experten- und Laienbefragungen im Kontext der Immobilienbewertung ausgewertet sowie Angebotspreise, die von Maklern und ohne Makler vermarktet werden, im Verhältnis zu den realisierten Kaufpreisen untersucht. Da die untersuchten zusätzlichen Daten wie Angebotsdaten oder Expertenbefragungen in einigen Teilmärkten nicht zur Verfügung stehen oder nur mit hohem Aufwand erzeugt werden können, sind alternative Nutzungsansätze notwendig. Hierzu werden zwei Methoden auf ihre Eignung hinsichtlich räumlich zusammengefasster Auswertungen geprüft. Der Vergleich erfolgt zur in der Praxis etablierten multiplen linearen Regressionsanalyse. Zum einen werden die geographisch gewichtete Regressionsanalyse, die lokale Märkte besser abbilden kann, zum anderen die künstlichen neuronalen Netze, die Nichtlinearitäten besser abbilden können, angewendet. Im Ergebnis zeigt sich, dass eine Strukturierung der Märkte mit geringer Transaktionszahl möglich ist. Eine sinnvolle Strukturierung erfolgt anhand der Grundgesamtheit des jeweiligen sachlichen/-räumlichen Marktes. Ebenso kann eine Differenzierung nach ländlichen und urbanen Räumen erfolgen. Mit Imputationsmethoden können die Ergebnisse von Regressionsanalysen deutlich verbessert werden. Selbst bei einem großen Vorkommen von Datenlücken in unterschiedlichen Parametern kann eine Auswertung noch gute Ergebnisse in der Größenordnung der vollständigen Kauffälle liefern. Auch mit der simplen Methode der Mittelwertimputation kann ein gutes Ergebnis erzielt werden. Experten im Bereich der Immobilienbewertung haben die unterschiedlichsten beruflichen Herkünfte. In ihrer Arbeitsweise lassen sich jedoch keine wesentlichen Systematiken feststellen. Lediglich bei der Nutzung von Daten können Systematiken aufgedeckt werden. Expertenbefragungen weisen grundsätzlich hohe Streuungsmaße auf. Die Streuungsmaße werden dann reduziert, wenn bei den Befragungen Einschränkungen beispielsweise durch eine vorgegebene Skala oder durch vorgeschlagene Werte erfolgen. Weitere Untersuchungen sind dahingehend notwendig. Auch die Abschläge zwischen Angebotspreisen und Kaufpreisen, aber auch die Anpassung von Angebotspreisen im Vermarktungszeitraum, weisen hohe Streuungsbreiten auf. Einen signifikanten Unterschied zwischen der Vermarktung mit oder ohne Makler kann in der untersuchten Stichprobe nicht nachgewiesen werden. Sowohl die Nutzung der geographisch gewichteten Regressionsanalyse (GWR) als auch die Nutzung von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) bieten bei der Auswertung von räumlich zusammengefassten Daten in einer Kreuzvalidierung einen Vorteil. Dies lässt darauf schließen, dass die Märkte sowohl räumlich inhomogen als auch nichtlinear sind. Zielführend erscheint eine Kombination der geographischen Komponente mit nichtparametrischen Ansätzen wie dem Lernverfahren der KNN. In Germany market transparency is realised by expert’s committees and due to the publication of market reports and market values and by various private players in the real estate market. In sub-markets with low transaction numbers, market transparency is a challenge because not enough data is available to analyse the respective markets. These markets require a more in-depth investigation to achieve sufficient market transparency. The diversity of sub-markets with low transaction numbers must be considered in a differentiated way. In the context of this work, differences in the characteristics of markets with a small number of transactions are examined. A theory for the systematisation of these markets is formed, using a qualitative investigation of guideline interviews and literature on the topic. Differentiated for individual markets, a suitable evaluation strategy can be developed using the proposed structuring. Subsequently, the analysis of different data, which is already used in real estate valuation, is carried out to investigate its usability for regions with few transactions. Purchase cases which are recorded incompletely, are today excluded from evaluations (case-wise exclusion). However, most of the time only one or two pieces of information for multivariate analysis are missing per case. It is examined whether and with which methods these data gaps can be filled suitably. Besides the case-by-case rejection (default method today), a mean-value-imputation, as well as the filling of data gaps using Expectation-Maximization and Random-Forest-Regression are investigated. Furthermore, the expert’s knowledge, which can be expressed in different forms of expert’s opinions (surveys, offer prices, expert reports), is examined. First of all, the expert knowledge, in general, is examined more closely within the framework of a quantitative survey to uncover patterns of action and differences between experts from different groups. Subsequently, intersubjective expert and layman surveys are evaluated in the context of real estate valuation. Additional offer prices, marketed with or without real estate agents, are compared to the realised purchase prices. Since the additional data examined, such as the supply data or the expert surveys, is not available in some sub-markets or can only be generated at great expense, alternative approaches to utilisation are necessary. For this purpose, two methods are tested for their suitability with regard to spatially summarised data. A comparison to the classically used linear regression analysis is made. On one hand, the geographically weighted regression analysis, which represents local markets more accurately, and the artificial neural networks, which are more suited to represent non-linearities, are applied. The result shows that a systematisation of markets with a low number of transactions is possible. A structuring based on the population of the respective functional/spatial sub-market takes place. It is also possible to differentiate between rural and urban areas. With imputation methods, the results of regression analyses can be improved significantly. Even if there are large numbers of data gaps in different parameters, an evaluation can still provide adequate results in comparison to an analysis with complete purchase cases if the overall sample is big enough. Already the simple method of mean-value-imputation leads to good results. Experts in the field of real estate valuation have a wide variety of professional backgrounds. However, significant systematics cannot be identified in their working methods. Different behaviour can only be identified by the usage of different data sources. Expert surveys generally show a high degree of dispersion. This degree of dispersion is reduced if the surveys are restricted, e.g. by a given scale or suggested values. Further investigations on these topics are necessary. The discounts between offer prices and purchase prices as well as the adjustment of offer prices within the marketing period are showing a high degree of dispersion. A significant difference between marketing with or without an agent cannot be proven in the examined sample. Both, the use of geographically weighted regression analysis and the use of artificial neural networks (ANN) offer an advantage when evaluating spatially summarised data in cross-validation. This leads to the conclusion that the markets are both geographically inhomogeneous and non-linear. A combination of the geographic component with non-parametric approaches such as the learning procedure of the ANN is appropriate.

Land-cover and land-use change are highly dynamic and contribute to changes in the water balance. The most common changes are urbanisation, deforestation and desertification. This dissertation deals with the topic of projecting land cover (LC) into the near future with the help of the scenario technique. The aim of the thesis is the projection of the urban and rural land-cover change (LCC) till 2025. Two research questions are addressed in this work: (1) Which integrated concept can be developed to combine different methods to project urban and rural LCC into the future based on past LCC? (2) Is it possible to implement the developed concept and does the implementation deliver plausible results? To answer the research questions, a 4-step concept is adopted which serves as workflow for projecting the LCC: (i) the definition of the scenario context, and with that the definition of the study area, (ii) the identification of spatial and dynamic drivers for LCC, consisting of spatial drivers that are location-dependent, such as slope or soil type, and dynamic drivers of LCC, such as demographic and economic development, (iii) scenario formulation and projection of identified drivers, and (iv) scenario-based projections of future LCC, which means its quantitative and spatial modification (demand and allocation). For implementation and testing, the Upper Western Bug River catchment in Ukraine serves as the study site. The extent of the study area reaches from the source of the Western Bug to the Dobrotvir gauging station and is thus entirely located in Ukraine. This presents the first step of the developed concept of the projection of LCC. The existing geo-database for implementation is scarce. LC data is available for the territory of the EU (e.g. CORINE Land Cover) but not for Ukraine. Therefore, the implementation of the second step had to focus on the derivation of LC data for three-time steps to get the basis for the LCC. A classification of satellite scenes of Landsat and SPOT are done for the time steps 1989, 2000, and 2010. The two decades show a huge development of LCC. The increase of ‘artificial surface’ and unmanaged ‘grassland’ is visible with the decrease of ‘arable land’ and ‘forests’. An extended statistical analysis considering the systematic LCC reveals stable transition pathways, which in turn are the basis of the projection of future land cover. This refers to the second step of the concept: change detection. One transition pathway is that ‘arable land’ is not used and converted in settlement areas, but rather changes into ‘grassland’. With the derived LC and the analysed LCC as a basis of the work, the search for spatial and dynamic drivers start at the third time step. A list of dynamic drivers is first compiled, via literature research, and then tested for effect on LCC with statistical analyses. The dynamic driving forces are the ‘Gross Domestic Product’ (GDP) and ‘population development’. Spatial driving forces are laws/planning practices, fertility, slope, distance to the city Lviv, settlements, roads, or rivers. As a result, population development has an effect on the change in the LC class to 'artificial surface' from 'grassland' and 'arable land' from ‘grassland'. The implementation of the third step is done with the help of four storylines where the overall development of the dynamic drivers are included towards 2025. With that it is possible to project them into the future. The fourth step includes the calculation of the demand for each LC class with the projected dynamic drivers. The areas that have a high probability to change into another LC class are determined in suitability maps (allocation) which are derived by translating the transition pathways into GIS algorithms including the spatial driving forces. The class of 'artificial surface' changes the most under scenario A until 2025 and less under scenario D — the sustainable scenario. The LC class 'arable land' decreases in scenario A and B, but has the strongest development in scenario D. The LC class of unmanaged ‘grassland’ is quite stable under scenario A and B, but decreases in C and D. The results of systematic changes in ‘arable land’ that changes into ‘grassland’ are different compared to developments in other countries like Germany. The protection and conservation of arable land is not seen as strongly in other Eastern European countries as it is in the Upper Western Bug River catchment. In turn, the identified spatial and dynamic drivers fit other studies in Eastern Europe. The applied concept of projecting LCC with these steps are highly flexible for implementation in other study sites. However, the volume of work can differ within the steps because of the available databases. In Ukraine the available LCC data was not detailed enough to carry out a future projection. So, a main part of the work is dedicated to the derivation of past LC for different time steps. The involvement of regional experts helped to gain detailed knowledge of processes of LCC. The advantage of the presented concept with the mixture of quantitative (e.g. satellite analyses, statistical analyses) and qualitative methods can overcome methodological knowledge gaps. In addition, the retrospective analyses, as starting points, for the projection of future LCC carves out the site-specific allocation of change.:Acknowledgements..............................................................................................................................III Abstract..................................................................................................................................................IV Zusammenfassung..............................................................................................................................VII Contents..................................................................................................................................................X Abbreviations......................................................................................................................................XIV 1.Introduction.................................................................................................................................1 1.1Background................................................................................................................................1 1.2Objectives and Research Questions.......................................................................................3 1.3Structure....................................................................................................................................3 2.Basics of the Work......................................................................................................................5 2.1Land Cover, Land Use and Land-cover Change....................................................................5 2.2Projection of Land-Cover Change...........................................................................................6 2.3Drivers of Land-Cover and Land-Use Change.....................................................................10 2.4Basics of Scenario Methods..................................................................................................12 3.Conceptual Framework............................................................................................................15 3.1Step1: Definition of the Scenario Context...........................................................................17 3.2Step 2: Identification of Spatial and Dynamic Drivers of Land-Cover Change...............18 3.3Step 3: Scenario Formulation and Projection of Identified Drivers.................................18 3.4Step 4: Scenario-based Projections of Future Land-Cover Change.................................19 4.Implementation and Testing of the Framework..................................................................20 4.1Step 1: Definition of the Scenario Context..........................................................................20 4.2Step 2: Identification of Spatial and Dynamic Drivers for Land-Cover Change..............24 4.3Step 3: Scenario Formulation and Projection of Drivers...................................................28 4.4Step 4: Scenario-based Projections of future Land-Cover Change..................................32 5.Discussion..................................................................................................................................36 5.1Discussion of the Methods....................................................................................................36 5.2Discussion of the Empirical Results.....................................................................................42 6.Conclusions and Outlook........................................................................................................47 7.Reference List............................................................................................................................49 8.Appendix....................................................................................................................................58 8.1Position and Affiliation of the Interviewed Experts...........................................................59 8.2Suitability Maps.......................................................................................................................60 8.3Research Articles.....................................................................................................................66 8.3.1Research Article 1: Retrospective Analysis of Systematic Land-Cover Change in the......... Upper Western Bug River catchment, Ukraine.....................................................................67 8.3.2Research article 2: Cross-Sectoral Projections of Future Land-Cover Change for the........ Upper Western Bug River catchment, Ukraine.....................................................................80

Der tatsächliche Erfolg einer Immobilieninvestition wird maßgeblich von der zukünftigen Entwicklung des wirtschaftlichen Umfeldes bestimmt. Im Rahmen einer Immobilieninvestition sind für Investoren z. B. die zukünftigen Mieteinnahmen oder die allgemeine Wertentwicklung der Immobilie entscheidend. Da jedoch Entscheidungen in der Immobilienwirtschaft langfristiger Natur sind, kommt der Zukunftsorientiertheit und des damit verbundenen Risikos eine große Bedeutung zu. Die Entstehung von Immobilienzyklen kann nicht nur mit realen und monetären Fundamentaldaten (z. B. Bruttoinlandsprodukt, Zinsentwicklung) erklärt werden, sondern auch mit psychologischen Faktoren, wie beispielsweise Erwartungen und Einstellungen der Marktteilnehmer. Da mathematisch-statistische Prognoseverfahren diese Komponente nur unzureichend abbilden können, soll die Dissertation einen Beitrag zur Erforschung der Expertenbefragung als Prognoseinstrument darstellen. Ein weiterer Grund besteht darin, dass in der bisher veröffentlichten Fachliteratur der Expertenbefragung als Prognoseverfahren nur eine geringe oder gar keine Bedeutung beigemessen wurde. Ziel ist es herauszustellen, ob und unter welchen Voraussetzungen und Bedingungen Expertenbefragungen zur Prognose von Immobilienwerten geeignet sind und ob die Kombination der Ergebnisse der Expertenbefragungen mit den Ergebnissen mathematisch-statistischer Prognoseverfahren eine Erhöhung der Prognosegenauigkeit ermöglicht. Hierzu wird die zukünftige Entwicklung verschiedener Immobilienwerte für 2 bis 3 Jahre und für 5 Jahre durch Expertenumfragen und mit Hilfe ausgewählter mathematisch-statistischer Prognoseverfahren prognostiziert. Um die Güte der Expertenschätzungen beurteilen zu können, werden die Prognoseergebnisse mit der tatsächlichen Entwicklung und mit den Ergebnissen der mathematisch-statistischen Prognoseverfahren verglichen. In einer abschließenden Gegenüberstellung sollen Aussagen darüber getroffen werden, ob Expertenbefragungen für Prognosezwecke geeignet sind. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auch auf psychologischen Aspekten bzw. endogenen und exogenen Einflussgrößen, welche sich auf das Antwortverhalten der Experten auswirken können. Ziel ist es deshalb weiterhin, eine Handlungsempfehlung für die Durchführung von Expertenbefragungen - speziell für die Abgabe von mehrjährigen Trends und auch für Zwecke der Verkehrswertermittlung - zu geben.