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Diese Arbeit beschäftigt sich mit den Auswirkungen von Lean-Management-Methoden auf die Projektbeteiligten einer Gebäudebesiedelung. Grundlage der Forschung stellt ein Referenzprojekt im ersten Wiener Gemeindebezirk dar, bei dem die Fertigstellungs- und Besiedelungsphase mit Lean-Management abgewickelt wurde. Es wurden neun der fünfzehn am Projekt beteiligten Auftragnehmer interviewt und diese Interviews zur Auswertung herangezogen. Keiner der Interviewpartner hatte bisher Vorerfahrung mit Lean-Management. Belegt wurde, dass die Auswirkungen von Lean-Management für die Projektbeteiligten größtenteils positiv sind. Das hier angewandte Lean-Construction-Management erleichtert die Detailabstimmung zwischen den ausführenden Firmen und führt zu einer besseren Transparenz der Terminpläne. Diese Punkte führen zu einer Minimierung der Stillstände, Vermeidung von Behinderungen und einer besseren Termintreue. Für die Projektbeteiligten entstand kein Mehraufwand durch die angewandten Methoden, jedoch konnte durch die effizientere Abstimmung einiges an Zeit eingespart werden. Für knapp neunzig Prozent der Befragten stellte Lean-Management eine Bereicherung für den Bauablauf dar. This thesis deals with the effects of lean-management-methods on the project participants of a building settlement. The basis of the research is a reference project in the first district of Vienna, in which the completion and settlement was carried out with lean-management. Nine of the fifteen contractors, who were involved in the project, were interviewed and these interviews were used for evaluation. None of the interviewees had previous experience with lean management. It was demonstrated that the effects of lean-management are consistently positive for the project participants. The Lean-Construction-Management applied here facilitates the detailed coordination between the executing companies and leads to a better transparency of the schedules. These points lead to a minimization of downtimes, avoidance of disabilities and better adherence to schedules. The additional effort that was incurred for the project participants was marginal, but a lot of time could be saved by the more efficient coordination. Lean-management was an enrichment to the construction process for almost 90 percent of the respondents. vorgelegt von: Robin Roth Auch als Printexemplar verfügbar Masterarbeit Wien, FH Campus Wien 2021

With an evermore growing threat of new malware that keeps growing in both number and complexity, the necessity for improvement in automatic detection and classification of malware is increasing. The signature-based approaches used by several Anti-Virus companies struggle with the increasing amount of polymorphic malware. The polymorphic malware change some minor aspects of the code to be able to remain undetected. Malware classification using machine learning have been used to try to solve this issue in previous research. In the proposed work, different hierarchical machine learning approaches are implemented to conduct three experiments. The methods utilise a hierarchical structure in various ways to be able to get a better classification performance. A selection of hierarchical levels and machine learning models are used in the experiments to evaluate how the results are affected. A data set is created, containing over 90000 different labelled malware samples. The proposed work also includes the creation of a labelling method that can be helpful for researchers in malware classification that needs labels for a created data set.The feature vector used contains 500 n-gram features and 3521 Import Address Table features. In the experiments for the proposed work, the thesis includes the testing of four machine learning models and three different amount of hierarchical levels. Stratified 5-fold cross validation is used in the proposed work to reduce bias and variance in the results. The results from the classification approach shows it achieves the highest hF-score, using Random Forest (RF) as the machine learning model and having four hierarchical levels, which got an hF-score of 0.858228. To be able to compare the proposed work with other related work, pure-flat classification accuracy was generated. The highest generated accuracy score was 0.8512816, which was not the highest compared to other related work.

Agricultural heritage has potential significance far beyond its common representation as the “traditional” system of “traditional peoples”. The U.N. Food and Agricultural Organization's Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS) program is an important designation that treats heritage agro-ecosystems as living systems, rather than cultural relics. In order for the GIAHS designation to achieve its full potential, however, the role of human knowledge within the continuous cultural and ecological evolution of GIAHS requires much closer examination and appreciation. This paper explores the limits of contemporary nature and cultural conservation, and draws on a coevolutionary theoretical framework in order to better conceptualize the dynamism of such complex agro-ecological systems. In such a view, GIAHS can be seen as evolving systems of sustainable agriculture of great potentail relevance to contemporary society-environment challenges, rather than as relics of the past.

Die Produktion von Vektorbosonpaaren ermöglicht die Untersuchung der Wechselwirkung zwischen drei elektroschwachen Eichbosonen. Eine Abweichung dieser Kopplung von der Vorhersage des Standardmodells kann durch anomale Kopplungen im Formalismus von Effektiver Feldtheorie beschrieben werden. In dieser Arbeit wird die zusätzliche Abstrahlung von Jets in WZ und WH Produktion untersucht. Hierfür wird die Observable $x_{\text{jet}}$ eingeführt, um Events, die von Jet Abstrahlung dominiert werden, von solchen zu trennen, die zwei hochenergetische Vektorbosonen beinhalten. Mit dieser Observablen können Phasenraumbereiche identifiziert werden, die sensitiv sind auf anomale Kopplungen zwischen Eichbosonen. Zudem wird ein dynamisches Jet Veto vorgeschlagen, um die Sensitivität von Suchen nach anomalen Kopplungen zu erhöhen. Ein traditionelles Veto mit einer festen Skala führt zu logarithmisch wachsenden Termen, die durch ein dynamisches Veto vermieden werden können. Das dynamische Veto erlaubt weiterhin die Einbeziehung eines größeren Phasenraumbereichs. Dies verbessert die Statistik und damit die Empfindlichkeit von Suchen nach anomalen Kopplungen. Für eine genaue Beschreibung der Events mit Vektorbosonpaaren mit hohen Transversalimpulsen sind Korrekturen höherer Ordnung notwendig. Im Rahmen dieser Arbeit wird die LoopSim Methode verwendet, um Korrekturen in $\bar{n}\text{NLO}$ in der starken Kopplung zu berechnen. Dies ist eine Näherung der Korrekturen in nächst-zu-nächst-zu-führender Ordnung und besonders geeignet für hohe Transversalimpulse. Diese Analysen nutzen das flexible Monte Carlo Programm VBFNLO in Verbindung mit LoopSim. In dieser Arbeit wird eine parallelisierte Implementierung von VBFNLO entwickelt, die insbesondere für komplexe Prozesse die numerische Integration und Laufzeit verbessert und moderne Rechencluster effizienter nutzt.