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Un réseau de 25 pluviographes disposés sur 1 km2, dans la région de Niamey (Niger), a été suivi pendant les saisons des pluies 1994 et 1995. L'analyse statistique montre que près de la moitié des évènements présentent une variabilité spatiale caractérisée. L'analyse géostatistique permet de différencier trois types principaux de structure spatiale caractérisant cette variabilité. A cette échelle, dans la plupart des cas, la mesure ponctuelle n'est plus représentative, et peut présenter, sur les pluies de plus de 10 mm, de 6 à 80% de différence par rapport à la moyenne du champ. (Résumé d'auteur)

The HAPEX-Sahel experiment took place in the midst of the most severe drought that has ever plagued the region since rainfall records have been available in the Sahel. The aim of this paper is to describe the rainfall conditions that were observed during HAPEX-Sahel by a network of 100 recording raingauges, and to analyse them in the perspective of the long-term statistics at the Niamey station. Globally it is found that the average rainfall over the HAPEX-Sahel study area, as well as over Niger as a whole, during the experiment has been moderately (1991 and 1992) to markedly dry (1990 and 1993), indicating that the drought of the past 20 years has not ended. More detailed statistics point to the high intermittency of the Sahelian rainfall, both in space (each year the ratio between the maximum and minimum recorded seasonal rainfall was of the order of 2) and in time (half the annual rain falls in 5 h). Particular attention is paid to the climatology of the rainy events. The point event rainfall is nearly exponentially distributed with a mean of about 14 mm, while the average areal event rainfall over the HAPEX-Sahel 1° × 1° square is of the order of 10.5 mm. The probability of zero rainfall is thus close to 1 4 . Rain rates are often heavy, with half the annual rain falling at rain rates higher than 35 mm h−1 and one third of it falling at rain rates higher than 50 mm h−1. The year to year statistics of both the event rainfall and the rain rates vary little, indicating that most of the inter-annual rainfall variability is due to the variation of the number of rainfall events, rather than to variations in rainfall intensities or in the mean event rainfall.

La repartition des precipitations annuelles sur la partie centrale de la Sierra Madre occidentale (correspondant aux regions hydrologiques n° 36 et 10) telle qu'on peut l'apprecier sur la figure 21 montre : une nette opposition entre les versants ouest et est de la sierra, le versant ouest etant bien plus arrose mais presentant une bien plus forte variabilite spatiale, fruit d'un relief extremement escarpe (NOUVELOT et DESCROIX, 1996 ; DESCROIX et al, 1997; DESCROIX et al, 2001) , une diminution reguliere des precipitations de la ligne de crete (ou elles sont de l'ordre de 800 a 1 000 mm) vers la Laguna et l'est du bassin Nazas Aguanaval (ou elles sont localement inferieures a 200 mm par an) ; une diagonale de tres fortes precipitations, qui se separe du littoral pour se rapprocher de la ligne de crete, du sud vers le nord; on atteint des valeurs de plus de 1 500 mm par an a moins de 80 km du littoral au sud, alors que les maxima, proches de 1 200 mm, sont a plus de 150 km de la cote au nord; l'apparition d'une zone littorale aride au nord, ou l'on se rapproche des deserts cotiers du Sonora et de Basse-Californie (moins de 300 mm a Topolobampo)

International audience; This paper deals with the design of a diagnosis tool for a network of rain gauge sensors in the context of human-machine cooperation. The model of the whole system is di cult to be completely established before the diagnosis analysis. A part of the expert's knowledge is tacit and it'll be exploited during the diagnostic process e.g. expert analyzes the hyetograph of rainfall of a cluster of rain gauges to collect symptoms. Diagnosis becomes therefore an interactive process. At each step, the role of diagnosis tool is to accompany the expert to establish a diagnosis. The way of handling such a process is presented in this paper.

Le projet EPSAT-Niger (Estimation des Précipitations par Satellite-expérience Niger) est une expérience destinée à améliorer notre connaissance des systèmes précipitants de l'Afrique soudano-sahélienne, et à mettre au point des algorithmes opérationnels d'estimation des pluies sur cette région. Elle s'appuie sur l'utilisation conjointe d'un réseau de pluviographes (93 postes sur 16.000 km2) et d'un radar météorologique bande C. Sa durée prévue est de trois ans (1990-1992). La géométrie du réseau, une grille régulière dont la maille mesure 12.5 km de côté, dotée d'une cible où la distance entre postes descend à 1 km, a permis de mener à bien des études préliminaires sur la répartition des pluies à différentes échelles de temps et d'espace. Le gradient pluviométrique Sud-Nord des moyennes interannuelles est fortement altéré quand on travaille sur une saison particulière. La variabilité locale des cumuls saisonniers peut être extrêmement importante. Des écarts de 60 % sur moins de 10 km ont été enregistrés. L'exploitation conjointe des données sol et radar conduit à mettre en évidence certaines particularités des lignes de grains et s'avère prometteuse pour mettre au point une vérité sol adaptée à la validation des données satellitaires. (Résumé d'auteur)

Areal rainfall estimation from ground sensors is essential as a direct input to various hydrometeorological models or as a validation of remote sensing estimates. More critical than the estimation itself is the assessment of the uncertainty associated with it. In tropical regions knowledge on this topic is especially scarce due to a lack of appropriate data. It is proposed here to assess standard estimation errors of the areal rainfall in the Sahel, a tropical region of notoriously unreliable rainfall, and to validate those errors using the data of the EPSAT–Niger experiment. A geostatistical framework is considered to compute theoretical variances of estimation errors for the event-cumulative rainfall, and rain gauge networks of decreasing density are used for the validation. As a result of this procedure, charts giving the standard estimation error as a function of the network density, the area, and the rainfall depth are proposed for the Sahelian region. An extension is proposed for larger tim...

Le phénomène El Nino de 1997-98 a provoqué des inondations catastrophiques sur la côte Nord du Pérou. Cette étude, financée par la Banque Mondiale et la BID, a pour but de re-définir les normes hydrologiques nécessaires à la reconstruction des ouvrages détruits (routes, ponts, barrages, digues) et d'évaluer les méthodes de prévisions opérationnelles. Pour cela, il a fallu constituer une base de données hydrométeorologiques la plus complète possible, qui a réuni plus de 20.000 Stations x années, sur tout le versant Pacifique du Pérou, effectuer un zonage pluviométrique permettant de mieux connaître l'influence du phénomène El Nino. Une étude des El Nino historiques et préhistoriques, des analyses statistiques, des modélisations pluie-débit et l'utilisation de la méthode du Gradex ont ensuite permis de proposer une méthode d'estimation et de prévision régionale des débits de la crue de projet. (Résumé d'auteur)

La homogeneización de las series pluviométricas de 210 estaciones de la Costa, de la Sierra y del Oriente permite estudiar por primera vez, en un periodo de 30 años, la influencia de El Niño sobre las precipitaciones anuales del Ecuador. Esta influencia está analizada y cuantificada gracias a varios métodos estadísticos y numéricos que hacen resaltar las relaciones entre las precipitaciones anuales y El Niño. La síntesis de los resultados obtenidos con los diferentes métodos permite dividir al Ecuador en tres regiones. La primera, donde la influencia del fenómeno El Niño sobre los totales pluviométricos anuales es elevada, la segunda donde esta influencia no es significativa, y una zona intermedia en donde la influencia fluctúa de un evento al otro. (Résumé d'auteur)

A model adapted to the disaggregation of rainfields associated to Sahelian mesoscale convective complexes (MCCs) at small time (≈5 min) and space (1–10 km) scales is presented. Spatial and temporal disaggregation have been decoupled in order to simplify the problem. The average rain depth over the study area for each storm is first disaggregated in space by using the turning band method, a geostatistical technique able to generate spatially correlated fields, with a known covariance function. The method has been adapted in order to simulate non-Gaussian rainfall fields including in particular a probability of zero rainfall. The movement of the rain system is described by mapping the starting time of the rain event as the convective front moves through the domain. Finally, at each location, the temporal disaggregation of the storm rain depth is obtained by using a standard hyetogram model reproducing the typical sequence of a convective front followed by a stratiform trail. In its present form the only input of the disaggregation model is the average rain depth over the domain which can be provided either by a general circulation model output or a satellite estimate. To perform the various steps of the spatial and temporal disaggregation, some knowledge on the climatology of the zone is needed. Over the Sahel, this knowledge is provided by the EPSAT-Niger data set, which contains 170 mesoscale convective systems (MCSs) observed over a 4-year period by a dense recording raingauge network and a weather radar in the Niamey area. Half of these MCSs were identified as MCCs. The analysis of the MCCs' data set allowed the derivation of a probability distribution and a covariance function of the point storm rain depth. It also allowed the calculation of statistics for the average speed and direction of storm displacement and the inference of parameters describing the standard hyetograms. A complete example of the use of the model is presented showing that it produces realistic rainfall fields. Perspectives for further development and validation of the model are given in the conclusion.

L'expérience EPSAT-Niger est la première de ce type menée en Afrique. Elle a été conçue pour étudier la structure des champs de pluie sahéliens depuis la méso-échelle, telle que définie par les atmosphériciens, jusqu'aux échelles fines adaptées aux études hydrologiques de petits bassins versants, grâce à l'association d'un radar météorologique numérisé et d'un réseau dense de pluviographes à mémoire statique. L'expérience a duré 4 ans dans sa période intensive (1990-1993) et elle se poursuit actuellement en mode d'observatoire : le nombre de postes a été réduit à une trentaine et les acquisitions radar ont cessé. On dresse ici un bilan des avancées produites par une première série de travaux menés sur les données de la période intensive. L'intérêt et les limites de l'information radar sont discutés. On montre ensuite que l'événement pluvieux possède des caractéristiques stables d'une année sur l'autre. Ces caractéristiques devraient pouvoir être utilisées comme outils de diagnostic climatique destinés à remplacer les indicateurs liés à l'analyse des seules moyennes annuelles. En se basant sur une approche géostatistique, des abaques d'erreurs d'estimation ont été calculées pour des surfaces de référence en faisant varier la densité du réseau de mesure. Ces abaques font apparaître des seuils critiques de densité en dessous desquels les erreurs d'estimation augmentent très rapidement lorsque la densité décroît. Ces seuils critiques peuvent être utilisés à des fins de dimensionnement de réseau. (Résumé d'auteur)

De nombreuses méthodes déterministes ou statistiques ont été imaginées pour interpoler les différents types de mesures concernant la pluie (pluviographe, radar, satellite, ...). Nous présentons ici une méthode alternative - la simulation conditionnelle - utilisant des données recueillies par un radar et des pluviographes. La technique de simulation conditionnelle comporte deux étapes : construire une simulation non conditionnelle, c'est-à-dire une réalisation d'un modèle probabiliste représentant la structure à petite échelle du champ étudié (c'est ainsi que la méthode des bandes tournante permet de simuler un champ dont on connaît la moyenne et le variogramme) ; conditionner cette simulation par rapport aux points de mesure (dans cette étape, tout en gardant la structure à petite échelle, on modifie les valeurs du champ pour retrouver les valeurs mesurées aux points de mesure). Dans notre modèle, la simulation non conditionnelle est construite à partir des données du radar, et le champ ainsi obtenu est ensuite conditionné par rapport aux mesures pluviographiques. Nous donnerons un exemple d'application et envisagerons quelques possibilités d'amélioration du modèle. (Résumé d'auteur)

Dans le cadre de l'alerte précoce, le centre AGRHYMET dispose d'un outil de diagnostic de l'état hydrique des cultures et de prévision des rendements du mil. L'analyse est basée sur la simulation du bilan hydrique à partir des données pluviométriques journalières fournies tous les dix jours par les météorologies nationales des pays du CILSS. La spatialisation des termes du bilan hydrique ou des estimations de rendements peut être considérablement améliorée en remplaçant les données de postes, disponibles en nombre insuffisant en cours de campagne par les champs pluviométriques estimés à partir des images METEOSAT. L'intégration de ce modèle dans un système d'information géographique est envisagée et permettra de prendre en compte des données agronomiques spatialisées (capacité de rétention en eau des sols, occupation des sols par les cultures...). (Résumé d'auteur)

Le réseau EPSAT a été créé pour regrouper les efforts de divers laboratoires du Nord et du Sud, afin de rechercher les moyens de trouver une solution au problème crucial, et clairement énoncé par les agences qui ont en charge le suivi des campagnes agricoles, de la connaissance en temps quasi réel de la répartition spatio-temporelle des pluies. Malheureusement, de nombreux problèmes rendent cette connaissance difficile : rareté des mesures au sol et difficultés de transmission, inadaptation des satellites géostationnaires à effectuer directement la mesure. La nécessaire calibration-validation des données satellitaires qui en découle engendre de nombreux problèmes statistiques mal résolus, du fait de la rareté des données de validation et des problèmes de comparaison entre les données sol et celles du satellite, qui n'ont pas le même contenu physique et dont les résolutions spatio-temporelles sont très différentes. Pour mieux résoudre ces problèmes, le réseau EPSAT a mis en oeuvre une recherche en partenariat, impliquant des transferts de technologie et la mise sur pied, notamment au Sénégal (expérience en cours) et au Niger, d'expérimentations qui ont permis d'intensifier les efforts et de recueillir des données. Ainsi, grâce à l'excellent jeu de données recueilli par l'expérience EPSAT-Niger, au cours de cet atelier, une ébauche de validation devrait pouvoir être faite, qui devra par la suite être complétée, sur la base d'un calendrier que nous aurons à définir. (Résumé d'auteur)

L'expérience EPSAT-Niger (Estimation des Précipitations par SATellite au Niger) basée sur la mesure pluviographique d'un réseau dense (une centaine de pluviographes) est destinée à améliorer la connaissance des systèmes précipitants de l'Afrique soudano-sahélienne. Le réseau de pluviographes est disposé sur une surface d'environ 16 000 km2 autour de Niamey, les pluviographes étant répartis selon un maillage régulier de 12,5 km de côté. Pour estimer correctement la pluie à l'aide des données infrarouges satellitaires on a, avant tout, besoin de données sol de bonne qualité, pour la calibration et la validation. Cela nécessite une densité de postes qui doit concorder avec la taille de la maille sur laquelle on veut estimer la pluie. Ceci est d'autant plus vrai en région sahélienne où la répartition des pluies n'obéit pas à des lois simples et où la distance de corrélation entre les stations est relativement faible, ne permettant pas ainsi l'utilisation des méthodes d'extrapolation avec suffisamment de précautions. Le but de cette étude est de regarder la variation de l'erreur d'estimation sur la lame d'eau décadaire en fonction de la densité du réseau et de la taille de la maille. On a choisi une sous-zone, d'environ 10 000 km2, de la zone d'étude de l'expérience EPSAT-Niger (13°-14° N en latitude et 2°-3° E en longitude) où la densité pluviographique est régulière (une soixantaine de postes). L'étude a porté sur quatre années 1990-1993. On a fait varier la taille de la maille (5x5 km2 à 100x100 km2) et la densité du réseau (58 à 4 appareils sur 100x100 km2). Les résultats montrent que l'erreur croît avec la diminution de la taille de la maille. L'erreur reste toujours importante pour les petites mailles même avec une forte densité de postes. La répartition de la pluie sur la zone joue aussi un rôle important dans l'erreur d'estimation. (Résumé d'auteur)

Le réseau des pluviographes de l'expérience EPSAT-Niger permet de caractériser la variabilité spatiale et temporelle des pluies sahéliennes pour une large gamme d'échelles, et d'en déduire des règles d'échantillonnage pour la régionalisation des cumuls observés sur différents pas de temps. Une étude comparative montre qu'un échantillonnage temporel inadapté peut être responsable d'erreurs bien supérieures à celles dues à un échantillonnage spatial peu dense. En particulier, l'échantillonnage temporel réalisé par les satellites défilants à orbite polaire conduit à des erreurs d'estimation de la lame d'eau saisonnière sur le degré carré de Niamey avoisinant les 100%. On montre également que la variabilité spatiale des cumuls saisonniers est d'un ordre comparable à celle des cumuls par événement, ce qui va à l'encontre de l'effet de lissage en principe provoqué par l'intégration temporelle. On peut supposer que ce phénomène résulte du mélange de plusieurs populations d'événements ayant des échelles de fluctuation différentes. On a donc cherché si une classification des événements pluvieux basée sur leur extension spatiale, telle que mesurée par un réseau dense de pluviographes, pouvait rendre compte de la variabilité de petite échelle spatiale des cumuls saisonniers. Contre toute attente, ce sont les événements de grande extension spatiale qui présentent les plus faibles distances de décorrélation. L'intermittence spatiale est donc une des principales caractéristiques des pluies au Sahel et doit être prise en compte même pour des échelles de temps aussi grandes que le mois ou la saison. Ceci exclut d'avoir recours aveuglément aux modèles qui présupposent la continuité et la stationnarité pour régionaliser les champs de précipitation. (Résumé d'auteur)

Au cours de la campagne Epsat-Niger, un radar bande C installé à Niamey a été utilisé pour l'étude des systèmes précipitants. Les données collectées de 1991 à 1993 nécessitent d'être calibrées à l'aide d'une vérité terrain. Celle-ci est apportée par un réseau dense de pluviographes installé sur le degré carré de Niamey. Au préalable, il faut résoudre les problèmes de stabilité et de sensibilité de la chaîne de réception du radar. Une première étude à l'aide des échos de sol permet d'estimer le niveau moyen de la chaîne d'acquisition et d'effectuer une remise à niveau. Pour avoir une référence sol, on compare ensuite les lames d'eau mesurées au sol avec les lames d'eau calculées à l'aide des réflectivités radar. Cette comparaison est effectuée pour des évènements pluvieux de grande extension spatiale, sur tout de degré carré et sur des surfaces définies par les zones de forte concentration en pluviographes. Une première analyse est menée en fonction de la relation Z-R choisie, du pas de temps et de la méthode d'interpolation des données sol. Elle met en lumière le problème du choix de la vérité sol. Une seconde analyse s'attache à limiter les perturbations apportées par le phénomène d'atténuation ou à en tenir compte lors de la comparaison des lames d'eau sol et radar. Cette dernière analyse se fait en fonction de la relation Z-R et conduit à calculer un facteur de correction moyen c pour chaque évènement. La comparaison des résultats obtenus avec les différentes relations Z-R fait apparaître une dispersion beaucoup plus grande avec la relation de Marshall-Palmer (-3,25

Deux méthodes opérationnelles d'estimation des pluies par satellite (EPSAT-Lannion simplifiée et TAMSAT-Reading) utilisant le canal infrarouge du satellite METEOSAT ont été validées à l'aide des données du réseau dense de l'expérience EPSAT-Niger, pour les saisons des pluies de 1990 à 1994. Les estimations de pluie par satellite sont calibrées à l'aide des données pluviométriques des pays sahéliens, pour des périodes de dix jours. Pour valider ces estimations, on calcule les valeurs moyennes de la pluie au sol à l'aide du réseau dense de pluviographes du degré carré d'EPSAT-Niger. Les validations sont effectuées à trois échelles spatiales différentes : 5 x 5 km2, 50 x 50 km2, 100 x 100 km2. Les résultats montrent que la corrélation entre l'estimation de pluie par satellite et l'observation au sol augmente avec la surface de validation. A la résolution de 5 x 5 km2 (ce qui correspond à la taille du pixel METEOSAT) la corrélation est très faible. A l'échelle du degré carré les estimations semblent assez bonnes. (Résumé d'auteur)

Deux méthodes opérationnelles d'estimation des précipitations (Epsat-Lannion simplifiée et Tamsat-Reading) utilisant les données du satellite Météosat ont été validées sur le degré carré de Niamey. Cette région de 100 x 100 km2 qui est une zone des expériences Epsat-Niger et Hapex-Sahel est équipée d'un réseau dense de pluviographes. Les estimations de pluie par satellite sont calculées à partir du canal infrarouge (10-12 micromètres) de Météosat pour des périodes de 10 jours. L'algorithme Epsat-Lannion se calibre à partir des données opérationnelles du réseau pluviométrique de la région sahélienne. L'algorithme Tamsat, calibré sur les années antérieures, ne nécessite pas de donnée de calibration opérationnelle. Les pluies moyennes sur des surfaces de 5 x 5 km2 (correspondant à la résolution du satellite) ont été calculées par krigeage à partir du réseau dense de pluviographes. Cette vérité-sol est utilisée pour valider les estimations de pluie par satellite à trois échelles différentes : 5 x 5 km2, 50 x 50 km2, 100 x 100 km2, pour les années 1990, 1992, 1993. A petite échelle, les corrélations entre les estimations satellitales et les données de validation au sol sont très faibles. Ceci montre les limites d'une estimation de la pluie à l'échelle du pixel Météosat même sur des périodes de 10 jours. En revanche, la qualité des estimations augmente avec la surface d'estimation. A l'échelle du degré carré, c'est-à-dire à l'échelle de la maille des modèles de circulation générale atmosphérique, les estimations satellitales de la pluie semblent en mesure d'apporter une information quantitative sur des périodes de 10 jours. (Résumé d'auteur)

L'expérience EPSAT-Niger (Estimation des Précipitations par SATellite au NIGER) a été conçue pour améliorer la compréhension des systèmes précipitants de l'Afrique soudano-sahélienne, particulièrement en vue de favoriser le développement d'algorithmes opérationnels d'estimation des pluies sur cette région. Le dispositif est constitué d'un réseau dense de pluviographes à mémoire statique (107 appareils couvrant une surface de 16.000 km2 en 1992) associé à un radar météorologique bande C. Il a fonctionné pendant cinq années (1989-1993) dont les quatre dernières au complet. Chaque campagne a fait l'objet d'un rapport détaillé annuel rédigé en français (Lebel et al., 1991, Taupin et al., 1992 et 1993). Le but de cet article est donc uniquement de résumer les principaux traits de l'expérience et de son évolution. Une première analyse du jeu de données pluviographiques est également présentée. La pluie au Sahel apparaît comme fortement intermittente à la fois dans l'espace et dans le temps. Cependant, malgré des différences significatives entre les totaux observés chaque année, les caractéristiques moyennes des évènements pluvieux restent stables d'une année sur l'autre. Une présentation plus détaillée de la répartition spatio-temporelle de la pluie est fournie pour 1992. (Résumé d'auteur)

On utilise la Méthode du Vecteur Régional (M.V.R.) pour optimiser les données pluviométriques annuelles de près de 1 000 postes d'Afrique de l'Ouest et Centrale de 1951 à 1989, et pour reconstituer les données manquantes avec un maximum de vraisemblance. La reconstitution est effectuée à travers 39 unités climatiques dont les vecteurs décrivent les fluctuations climatiques. Les déficits des dernières années ne se limitent pas à la bande sahélo-soudanienne mais concernent également intensément toute l'Afrique de l'Ouest à l'ouest du massif de l'Atakora, et plus particulièrement les monts de Guinée et l'extrême ouest de l'Afrique de l'Ouest. L'irrégularité interannuelle s'atténue très fortement, voire totalement, vers l'équateur. Les déficits sont moins prononcés dans les régions sous le vent des massifs, même en zone très déficitaire. Enfin, les déficits sont de moins en moins forts depuis l'Atlantique vers le Tchad dans la bande soudano-sahélienne. (Résumé d'auteur)

EPSAT-NIGER (Estimation des Précipitations par SATelitte au NIGER) dont la phase opérationnelle s'est déroulée entre 1988 et 1993, est une expérience destinée à améliorer la connaissance des systèmes précipitants de l'Afrique soudano-sahélienne, dont le but est de mettre au point des algorithmes opérationnels d'estimation des pluies sur cette région. Cette expérience s'appuie conjointement sur un réseau de pluviographes à mémoire statique "oedipe" et un radar météorologique bande C. Le réseau est disposé sur une surface d'environ 16000 km2 autour de Niamey, réparti selon un maillage régulier de 12,5 km de côté, et doté d'une cible où la distance interposte descend jusqu'à 1 km. Les premiers résultats obtenus ont montré que la variabilité locale des cumuls à différents pas de temps, de l'averse à la saison, peut être extrêmement importante et cela sur de faibles distances. L'exploitation conjointe des données sol et radar a conduit à mettre en évidence certaines particularités des lignes de grains et s'avère prometteuse pour contruire une vérité sol adaptée à la validation des données satellitaires. Le calcul de la lame d'eau sur des petites surfaces (environ 9 pixels météosat) en fonction de la densité du réseau a montré que l'on pouvait faire d'importantes erreurs d'estimation par diminution du réseau et sa dispersion. Ceci met en évidence la difficulté d'avoir à l'échelle du Sahel une calibration et une validation satellitaire satisfaisante par les données sol, sur de petites surfaces. (Résumé d'auteur)

Le risque est abordé en hydrologie urbaine par le biais de l'étude de l'événement perturbateur, le phénomène pluvieux. Afin de mieux le connaître et de mieux gérer son réseau d'assainissement, la Communauté urbaine de Lyon (Courly) s'est équipée depuis 1984 d'un réseau de mesures pluviométriques d'une densité voisine de 1 poste pour 20 km2. Notre étude s'est intéressée à la variabilité spatiale de la pluie en se basant sur la construction de courbes IDF en chacun des postes de mesures. Il semblerait qu'il y ait une hétérogénéité spatiale du phénomène pluvieux sur le territoire de la Courly. Nous avons également étudié la représentation que l'on se fait du phénomène pluvieux : les modèles de pluie de projet. Les observations révèlent qu'une pluie de projet classique (pluie double triangle symétrique) associée au modèle du réservoir linéaire surestime les débits de période de retour donnée. Les résultats de cette étude, si ils sont confirmés, soulèvent le problème du calcul du risque en hydrologie urbaine à partir d'une seule information ponctuelle. En outre, la notion de pluie de projet n'est peut-être plus adaptée. (Résumé d'auteur)

Trois modèles globaux de relation pluie débit (CREC, GR3 et MODGLO) sont utilisés en zone de savanes soudanaises dans le Nord-Ouest de la Côte d'Ivoire, dans un but de prévision des apports décadaires et de gestion des ressources en eau. Après la sélection d'un critère de calage et de la mise au point d'un module d'évaluation comparative des hydrogrammes, les 3 modèles sont calés pour 91 stations-années réparties en 20 bassins versants de 120 à 4700 km2. L'analyse de ces calages conduit à la mise au point d'équations de prédétermination des paramètres incluant des parammètres d'occupation du sol (% de culture). Ces équations, une fois testées et validées, permettent d'envisager l'utilisation de ces modèles pour des bassins versants non jaugés afin de fournir des hydrogrammes décadaires de précision acceptable pour les aménageurs et des gestionnaires de projets à vocation agricole. (Résumé d'auteur)