Search

Kesehatan adalah hal yang sangat penting, karena tanpa kesehatan yang cukup, maka setiap individu akan sulit dalam melaksanakan aktivitasnya kesehariannya, baik berupa kesehatan fisik maupun mental. Dewasa ini, kesehatan mental masih menjadi hal yang sering diabaikan oleh sebagian masyarakat. Padahal gangguan kesehatan mental ini dapat menyebabkan komplikasi serius, baik pada fisik, emosi, maupun perilaku. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan diagnosis awal terhadap gangguan kesehatan mental, sehingga dapat diminimalisir dampak yang dapat ditimbulkannya. Diagnosis awal yang dihasilkan merupakan hasil analisis berdasarkan gejala yang ditimbulkan dengan menggunakan tiga buah metode yaitu Certainty Factor, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes. Ketiga metode ini melakukan analisis masing-masing dengan cara mengukur tingkat keyakinan pakar dengan nilai probabilitas berdasarkan gejala yang ada. untuk dapat mengukur nilai kemungkinan seseorang menderita gangguan Kesehatan Mental, sehingga dapat mengetahui metode mana yang paling tepat digunakan. Berdasarkan hasil analisis tersebut penelitian ini menunjukan bahwa metode Certainty Factor memiliki nilai probabilitas sebesar 99,4%, metode Dempster-Shafer dengan nilai probabilitas sebesar 94% dan Teorema Bayes dengan nilai probabilitas sebesar 81.65%. Sehingga metode Certainty Factor merupakan metode yang paling tepat digunakan untuk melakukan diagnosasi penyakit ini. Pada pengujian Usability yang dilakukan website Sistem Pakar hasil implementasi ketiga metode ini diperoleh hasil sebesar 80.68%, sehingga juga dapat disimpulkan bahwa hasil pengguna cukup puas dengan sistem pakar tersebut.

Sistem pakar adalah sebuah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan suatu permasalahan seperti yang biasanya dilakukan oleh para ahli. Kanker merupakan penyakit yang disebabkan oleh pertumbuhan sel yang tidak normal dan tidak terkendali serta menekan sel-sel yang normal. Sejumlah sel dalam payudara tumbuh dan berkembang dengan tidak terkendali inilah yang disebut dengan kanker payudara. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba untuk membangun sebuah aplikasi agar dapat mengetahui gejala awal dari penyakit kanker payudara. Aplikasi ini berbasis website dengan menggunakan metode waterfall yang merupakan suatu metode dalam pengembangan perangkat lunak dengan melalui 5 tahapan yaitu, requirement analysis and definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Website ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengambilan hasil kesimpulan untuk hasil diagnosa didasarkan pada hasil penelusuran secara forward chaining dan perhitungan secara certainty factor. Pengujian sistem pakar dilakukan dengan menggunakan black-box testing dan usability testing. Pengujian dengan metode black-box terhadap fungsionalitas dari setiap bagian aplikasi sistem pakar, didapatkan hasil yang sudah sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Sedangkan pengujian dengan metode usability testing terhadap 50 responden yang menggunakan aplikasi sistem pakar, didapatkan hasil penerimaan yang baik memenuhi kelima aspek usability testing yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction dengan nilai persentase sebesar 85%.

Perkembangan sistem informasi dewasa ini telah merambah ke berbagai elemen kehidupan, salah satunya adalah pada bidang akademik. Salah satu yang sangat populer adalah sistem manajemen pembelajaran online, dan contoh dari perangkat lunak yang digunakan adalah Moodle. Moodle merupakan platform pembelajaran yang dirancang untuk memberi para pendidik, administrator, dan pelajar dengan satu sistem yang kuat, aman, dan terintegrasi untuk menciptakan lingkungan belajar yang dipersonalisasi. eLDirU merupakan platform pembelajaran berbasis moodle. eLDirU memiliki banyak fitur seperti mengakses course atau matakuliah, melakukan pengumpulan tugas, serta mengerjakan kuis yang diberikan oleh dosen. Dengan banyaknya jumlah kelas dan Dengan banyaknyan kuis serta tugas yang diupload pada eLDirU, menimbulkan permasalahan bagi admin untuk mengelola kuis dan tugas secara manual. yang perlu adanya suatu sistem monitoring agar user maupun admin dapat dengan mudah memfilter kuis dan tugas yang sudah diupload pada eLDirU. Dengan dikembangkannya aplikasi sistem informasi monitoring kuis dan tugas, masalah filterisasi kuis dan tugas pada eLDirU dapat teratasi sekaligus membuat kuis dan tugas mampu dikelola dengan baik oleh admin tanpa perlu melakukan pengecekan disetiap masing-masing kelas.

Kecombrang flowers have bioactive components that can be used as food additives. The development of the kecombrang functional food industry for the production of food additives requires information on production parameters. The extraction process for kecombrang to obtain bioactive components, especially phenols and flavonoids, requires maximum temperature treatment and extraction time. This study aims to determine the standard for the kecombrang flower extraction process, create a machine learning model to estimate the quality parameters of the extraction results (phenol, flavonoid, pH, color, and viscosity), and design a strategy for controlling the extraction machine work to maintain the quality of the extraction, especially of phenols and flavonoids. This research was conducted at extraction temperatures of 60 °C, 65 °C, 70 °C, and 75 °C. During the extraction process, the quality of the material was checked by measuring phenol and flavonoid contents, as well as color, pH, and viscosity. Sampling was carried out at 5 min intervals. The data on the quality parameters during the extraction process were analyzed for trends. A machine learning model, which is an artificial neural network, was developed using a 2–6–1 architecture for each quality parameter. The two inputs of ANN were temperature of extraction and extraction time (duration). The output was the quality parameters of the products (phenols, flavonoids, pH, viscosity, and color), which were evaluated separately. The results show a good correlation between the model and the experimental data, with both the training dataset and the testing dataset. These results were then used to formulate a strategy for controlling the extraction process. A neuro-control system was used as a strategy. This control system was adaptive to changes that occurred during the extraction process so that phenols and flavonoids could be maintained.

Information is one of the most important human needs. The term information is often understood as an aid in decision making process needed for the decision makers. Subdistrict offices, village offices, or other government offices are required to be able to provide various information needed by the community. The presence of signage as a medium for delivering information at the subdistrict offices, village offices or other government offices is still considered an important medium in fulfilling information according to the community needs. Digital Signage is one of the electronic media which is currently often used in fulfilling the required information. Digital signage is a one-way digital information service. This community service activity was carried out with the aim of building a digital signage by using an Android TV device. The use of this Android TV-based digital signage can assist village officials in compiling digital-based information, where its use is also considered as easy as using an Android-based mobile device. Abstrak Informasi merupakan kebutuhan yang sangat penting, dasar dalam pengambilan keputusan salah satunya adalah bersumber dari informasi tersebut. Kantor Kelurahan, kantor desa ataupun kantor pemerintahan lain syarat akan informasi yang dibutuhkan oleh masyarakat umum. Kehadiran papan pengumuman sebagai media penyampai informasi di Kantor Kelurahan, kantor desa ataupun kantor pemerintahan lain hingga saat ini tetap menjadi hal penting yang dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat akan informasi. Papan Informasi digital (Digital Signage) merupakan salah satu media elektronik yang saat ini sering digunakan untuk memberikan informasi yang dibutuhkan. Papan pengumuman digital (digital signage) adalah Sebuah layanan informasi berbasis digital satu arah. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah membangun papan informasi digital dengan menggunakan menggunakan perangkat android tv. Hadirnya Papan informasi digital berbasis Android TV ini memberikan kemudahan bagi perangkat desa dalam membuat informasi berbasis digital dikarenakan kemudahan penggunaannya yang sama dengan perangkat handphone berbasis android.

Sentra HKI adalah sistem informasi yang dikembangkan oleh Puslit Hak Kekayaan Intelektual dan Sertifikasi Produk LPPM Universitas Jenderal Soedirman untuk mengarsipkan dokumen HKI secara digital seperti Paten, Indikasi Geografis, Cipta, Merek, PVT (Perlindungan Varietas Tanaman), Rahasia Dagang, DTLST (Desain Tata Letak Sikuit Terpadu), dan Desain Industri. Sentra HKI juga digunakan untuk mengelola pengajuan HKI baru dan memantau status HKI yang saat ini dimiliki oleh LPPM UNSOED. Kondisi saat ini Sentra HKI berjalan tidak sesuai dengan fungsinya, menu selain Paten dan Cipta tidak bisa diakses, selain itu menu paten dan cipta tidak mendukung pengarsipan dokumen berdasarkan riwayatnya karena setiap melakukan pembaharuan dokumen, dokumen lama akan terhapus dengan dokumen baru. Hal ini juga terlihat pada struktur tampilan layar menu paten dan cipta yang juga tidak mendukung pengarsipan dokumen berdasarkan riwayat dan diikuti dengan struktur basis data yang juga tidak mendukung pengarsipan dokumen berbasis riwayat. Dengan melalui pengembangan aplikasi berupa desain ulang baik struktur basis data dan struktur tampilan yang mendukung pengarsipan dokumen berbasis riwayat Sentra HKI kembali mampu mengelola pengajuan HKI baru dan memantau status HKI yang dikelola oleh LPPM UNSOED.

Soft sensors have been proposed extensively for predicting ill-to-measure variables in industrial processes. In this study, we developed a multivariate soft sensor for debutanizer columns. A soft sensor was proposed to replace the chromatograph-based butane content from the debutanizer column. Recently, deep learning methods have been implemented for better feature representation of complex systems. We developed an LSTM-based multivariate soft sensor that can better represent the dynamics of a debutanizer column system. Our results show that the univariate LSTM soft sensor performs better than previously proposed methods.

Photovoltaic (PV) systems can be connected to the utility grid to ensure the reliability and continuity of the electrical energy supply. Although the output of the PV modules and many electrical loads are direct current (DC), most grid connected PV systems use alternating current (AC) grid through the inverter. This study presents an analysis of DC microgrid PV system connected to PLN utility grid using controlled rectifier. The controlled rectifier circuit uses a thyristor which can be controlled at its ignition angle to regulate the output voltage and current supplied from utility. The proposed PV system configuration simulations are performed using PSIM software. The system supplies resistive loads in the form of DC lights. Simulations are carried out with variations in load resistance and the thytistor ignition angle. The simulation results show the rectifier circuit has a voltage ripple of 1.57 V (6.47%). While the efficiency of the system under various loading conditions and ignition angle varies between 95.08%–97.72%. The highest system efficiency is obtained under high thyristor ignition conditions.

Currently, Indonesia is still struggling against the Coronavirus, the number of cases of the Coronavirus is increasing every day. The virus that began to attack around December 2019 has become a pandemic and is causing serious problems because there is still no vaccine to prevent transmission. The Government of the Republic of Indonesia as the party responsible for this pandemic has made various efforts including the lockdown method in the form of a Large-Scale Social Restriction (PSBB) policy. Besides that, another effort is to present a digital information portal that can be accessed and able to present the development status of coronavirus patients. With the development of information and communication technology, this research is a find correlation between weather and Covid-19 Using Data Mining Algorithm in processing data sources from the government to produce knowledge that can be used to make decisions. The research data used came from Covid-19 surveillance data of the Ministry of Health of the Republic of Indonesia and the climatic conditions in Surabaya Indonesia in the form of the average temperature (°C), the average humidity (%), the average duration of sunlight (hour) taken from the Department of Meteorology of the Republic of Indonesia. Based on the results of the study it was found that the weather affected the number of Covid-19 patients. The highest order of correlation is the average duration of sunlight (hour), the average temperature (°C), the average humidity (%).

Currently, the higher education curriculum has developed two systems, namely the block-based curriculum in the field of medicine and the semester credit-based curriculum. The block-based curriculum is currently applied in medical schools while the semester credit-based curriculum is applied in non-medical faculties. The presence of these two curriculum systems raises problems in the management of academic information systems. One of the problems that occur is that the existing information system has not been able to manage the block curriculum and semester credit simultaneously in one system. So that this causes the academic information system unable to manage the implementation of assessments on the block-based curriculum. This paper proposes a new model in the design of academic information systems that are able to integrate the needs of block-based curriculum and credit. The method used to solve this problem is an object-oriented approach using class diagrams as a model to describe the structure of academic information systems. The results of the development of the new model show that the structure of the block-based curriculum is a general form (generalization) of semester-based credit. Therefore the implementation of the two curriculums can use a similar model class structure to be more efficient and easier to maintain information system software in the future.