Search

Este artículo muestra la influencia del coeficiente de ligadura sobre algunas de las propiedades mecánicas utilizadas habitualmente en las especificaciones industriales de los tejidos de calada: resistencia a la tracción, alargamiento a la rotura, resistencia al desgarro, resistencia al estallido y estabilidad dimensional. Se obtienen modelos de regresión simple que visualizan la variación de los anteriores parámetros con la variación del coeficiente de ligadura. También se analiza el efecto del coeficiente de ligadura sobre la permeabilidad al aire y se compara con los resultados de otros autores

Los ingresos de los comercios electrónicos, provienen de las ventas realizadas a través de diferentes canales digitales, tales como tráfico orgánico, directo, redes sociales, entre otros -- Por ello, como empresa, es necesario identificar aquellos canales con mayor efecto sobre las ventas, de manera que la inversión en marketing se realice de una manera eficiente -- Sin embargo, existe una dificultad para asignar la venta a un canal específico, dado que normalmente el usuario no toma la decisión de compra basándose solo en un canal, sino que visita diferentes canales antes de realizar la compra (ruta de conversión) -- El propósito de este trabajo es identificar cuáles son los canales digitales efectivos en la venta de un comercio electrónico, mediante el cálculo y comparación de los resultados de tres modelos de regresión múltiple, cada uno realizado con base en un modelo de atribución diferente, que permite establecer la contribución de determinado canal sobre las ventas en una ruta de conversión -- Dos de estos utilizan modelos de atribución comúnmente aplicados en mercadeo digital y el terceo se realiza con base en un modelo personalizado para el caso de estudio, el cual fue construido a partir de la definición de expertos en el área -- Los resultados muestran que de los canales efectivos, solo dos requieren inversión en marketing, los otros corresponden a canales no pagos, entre estos los propios del modelo de negocio, Revenues of e-commerce come from sales made through different digital channels such as, organic search, direct, social networks, etc. -- Therefore, it is necessary to identify those channels with major influences over sales in order to perform an efficient investment in digital marketing -- However, there is an issue attributing sales to one specific channel, because normally user does not make a decision based on a single channel -- Actually, the user previously interacts with several channels before the purchase (Conversion path) -- The main purpose of this work is to identify some effective digital channels for sales in one e-commerce -- Analyzing and comparing three multiple regression models, each one based on different attribution models, which allow to identify contribution of each digital channel over sales within given conversion path -- Two of these, use attribution models commonly applied to digital marketing, the third one is based on a customized model which have been built on some experts’ definitions -- Results show that just two effective channels require marketing investment, the others belong to “no pay channels” including its own business model channels

Este trabajo tiene como propósito fundamental analizar las variables que determinan la demanda de vivienda de interés social en Colombia y qué efectos tienen en el crecimiento económico -- Se realiza una regresión múltiple para estimar la función de demanda a través de MCO; los resultados demuestran que estas variables son significativas para explicar la demanda de vivienda y de forma descriptiva se analiza los efectos que tienen estas en el crecimiento económico -- Se analiza el exceso de demanda por medio del déficit habitacional calculado a través de las encuestas de calidad de vida para estudiar sus impactos, The main purpose of this work is to analyze the variables that determine the demand for social housing in Colombia and what effects they have on economic growth -- Multiple regression is performed to estimate the demand function through OLS; the results show that these variables are significant to explain the demand for social housing, the effects of these variables on economic growth are analyzed and descriptively -- The excess of demand is analyzed through the housing deficit calculated through the quality of life’s poll to study their impacts

El objetivo principal del presente trabajo investigativo es desarrollar y probar diversos modelos de regresión lineal múltiple para la estimación de los impactos sociales y económicas generados por un terremoto. Para el desarrollo de este trabajo, se inició con una revisión bibliográfica acerca de los estudios previos relacionados con la utilización de modelos de regresión lineal múltiple para el estudio de datos de movimientos telúricos. De lo cual, se evidenció que no hay artículos que empleen la misma metodología ni las mismas variables que fueron empleadas en el presente trabajo. Esto genera una oportunidad de exploración en el uso de la regresión lineal múltiple como metodología investigativa en los impactos asociados a eventos sísmicos.

El sector primario, importante en cualquier economía, resulta relevante en España, y concretamente en Castilla y León, por su carácter estratégico y contribución a la economía: el Valor Agrario Bruto en Castilla y León representa el 13,5% sobre del total de España y contribuye al PIB con un 6%. Es el agrario un sector extenso y complejo por las actividades que lo componen: agricultura, ganadería, apicultura, acuicultura, caza, pesca y silvicultura. En Castilla y León, es la agricultura, los cultivos herbáceos concretamente, los que tienen el mayor peso. Además, desde el inicio de la crisis otros sectores (industria y construcción) han perdido peso a favor del sector agrario, que se ha visto reforzado por el incremento de la producción con la búsqueda de nuevos mercados como los energéticos. Precisamente, en 2011 fue Castilla y León el primer productor de grano de cereales para bio-combustible (54,71% de la producción nacional). En este contexto, este trabajo se plantea el estudio de una de las magnitudes más relevantes del sector: la Renta Agraria castellanoleonesa. Mediante el análisis de regresión se tratará de identificar los diferentes factores explicativos de la misma desde la aplicación de la Política Agraria Comunitaria hasta la actualidad (1992-2011)

Este trabajo introductorio presenta y describe diversos modelos de regresión múltiple y su respectiva formulación como un problema de optimización por metas. Se describen los modelos de regresión mediana, regresión mediana ponderada, regresión cuantílica, regresión cuantílica ponderada y formulación minimax. Además, se describe la formulación dual de estos modelos y se presentan algunos ejemplos sencillos se presentan para explicar los conceptos desarrollados y las aplicaciones de dichos modelos en ingeniería y ciencias. This introductory work shows several multiple regression models and their relevant development as a problem of goal programming (eliminar...optimization by goals). It describes the median regression, weighted median regression, quantile regression, weighted quantile regression, and minimax formulation models. Furthermore, describes their dual formulation. We describe some simple examples to explain the concepts developed and applications of such models on engineering and sciences.

Este trabajo introductorio presenta y describe diversos modelos de regresión múltiple y su respectiva formulación como un problema de optimización por metas. Se describen los modelos de regresión mediana, regresión mediana ponderada, regresión cuantílica, regresión cuantílica ponderada y formulación minimax. Además, se describe la formulación dual de estos modelos y se presentan algunos ejemplos sencillos se presentan para explicar los conceptos desarrollados y las aplicaciones de dichos modelos en ingeniería y ciencias.

A finales de los años cincuenta, se consideraba que el crecimiento económico era una condición necesaria y suficiente para alcanzar el desarrollo de un país y aunque la realidad social era una preocupación se pensaba que su mejoría estaría inducida por el crecimiento económico. Con el paso de los años, ese enfoque economista se sustituyó por otro en el cual se comenzaba admitiendo que el subdesarrollo es una categoría social y no meramente económica. Un paso decisivo en este sentido lo propuso el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) con su formulación sobre el concepto de desarrollo humano el cual desplazaba el protagonismo de la dimensión material del desarrollo y convierte al ser humano en protagonista y destinatario último del desarrollo. Es decir, había que orientarlo a ampliar las oportunidades y capacidades de opción de los individuos de una determinada sociedad. Por lo tanto, aunque la dimensión económica se considera uno de los factores determinantes del subdesarrollo era necesario tener en cuenta además la dimensión social la cual condiciona las posibilidades y tiene que ver con la cobertura de las necesidades básicas de la población y con las oportunidades que la sociedad brinda para que los individuos desarrollen sus capacidades.