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Ageing is a complex phenomenon; 30% of the French population is considered as older adults. The diagnosis in geriatrics is therefore becoming a major issue for our society to prevent and cure age-related pathologies. Technological developments, in particular with virtual reality, offer new opportunities to propose more entertaining diagnostic methods. Cycléo is a bike simulator, adapted to the older adults, currently used for the entertainment in institutions dedicated to older adults. During the ride, the bike records various behavioral data. In this thesis our goal is to answer the following question: Is it possible to transform this recreational device into a diagnosis tool for geriatricians? In our study we used different signal processing methods (entropy, cross-correlation, cross-entropy, empirical mode decomposition, Bland-Altman diagram, ...) on the data recorded by the bike. This preliminary work is divided into two parts. In the first part, we considered the Cycléo data during recreational use to study several use conditions and the role of age on the results. In the second part, we performed dual-task tests with Cycléo, using a clinical trial protocol. Our goal was to study the possible matches between the results obtained using Cycleo and those obtained using a treadmill (gold-standard).; Le vieillissement est un phénomène complexe ; 30% de la population française en 2020 est considérée comme âgée. Le diagnostic en gériatrie devient donc un enjeu majeur pour notre société pour prévenir et guérir les pathologies liées à l'âge. L'évolution des technologies, avec notamment la réalité virtuelle, permet de développer de nouvelles méthodes de diagnostic plus ludiques. Cycléo est un simulateur de vélo, adapté aux personnes âgées, utilisé actuellement de manière récréative dans des établissements pour seniors. Au cours de son utilisation, le vélo enregistre différentes données comportementales. Dans cette thèse, nous souhaitons répondre à la question suivante : est-il possible de transformer cet appareil de loisir en un outil d'aide au diagnostic gériatrique ? Pour ce faire, nous avons utilisé différentes méthodes de traitement du signal (entropie, corrélation croisée, entropie croisée, décomposition modale empirique, diagramme de Bland-Altman, ...) sur les données enregistrées par le vélo. Ce travail préliminaire se structure en deux parties. Dans un premier temps, nous avons considéré les données de Cycléo lors d'un usage récréatif afin d'étudier le rôle de différentes conditions d'utilisation et l'influence de l'âge sur nos résultats. Dans un second temps, nous avons intégré Cycléo dans un protocole d'essai clinique. Notre objectif était d'étudier les éventuelles correspondances entre nos résultats et ceux obtenus grâce à l'utilisation du tapis de marche couramment employé dans les diagnostics gériatriques.

Ageing is a complex phenomenon; 30% of the French population is considered as older adults. The diagnosis in geriatrics is therefore becoming a major issue for our society to prevent and cure age-related pathologies. Technological developments, in particular with virtual reality, offer new opportunities to propose more entertaining diagnostic methods. Cycléo is a bike simulator, adapted to the older adults, currently used for the entertainment in institutions dedicated to older adults. During the ride, the bike records various behavioral data. In this thesis our goal is to answer the following question: Is it possible to transform this recreational device into a diagnosis tool for geriatricians? In our study we used different signal processing methods (entropy, cross-correlation, cross-entropy, empirical mode decomposition, Bland-Altman diagram, ...) on the data recorded by the bike. This preliminary work is divided into two parts. In the first part, we considered the Cycléo data during recreational use to study several use conditions and the role of age on the results. In the second part, we performed dual-task tests with Cycléo, using a clinical trial protocol. Our goal was to study the possible matches between the results obtained using Cycleo and those obtained using a treadmill (gold-standard).; Le vieillissement est un phénomène complexe ; 30% de la population française en 2020 est considérée comme âgée. Le diagnostic en gériatrie devient donc un enjeu majeur pour notre société pour prévenir et guérir les pathologies liées à l'âge. L'évolution des technologies, avec notamment la réalité virtuelle, permet de développer de nouvelles méthodes de diagnostic plus ludiques. Cycléo est un simulateur de vélo, adapté aux personnes âgées, utilisé actuellement de manière récréative dans des établissements pour seniors. Au cours de son utilisation, le vélo enregistre différentes données comportementales. Dans cette thèse, nous souhaitons répondre à la question suivante : est-il possible de transformer cet appareil de loisir en un outil d'aide au diagnostic gériatrique ? Pour ce faire, nous avons utilisé différentes méthodes de traitement du signal (entropie, corrélation croisée, entropie croisée, décomposition modale empirique, diagramme de Bland-Altman, ...) sur les données enregistrées par le vélo. Ce travail préliminaire se structure en deux parties. Dans un premier temps, nous avons considéré les données de Cycléo lors d'un usage récréatif afin d'étudier le rôle de différentes conditions d'utilisation et l'influence de l'âge sur nos résultats. Dans un second temps, nous avons intégré Cycléo dans un protocole d'essai clinique. Notre objectif était d'étudier les éventuelles correspondances entre nos résultats et ceux obtenus grâce à l'utilisation du tapis de marche couramment employé dans les diagnostics gériatriques.

National audience; Les perturbations motrices en condition de double tâche, visant à explorer le contrôle moteur cérébral, sont majoritairement examinées au moyen de tapis d'analyse spatio-temporelle de la marche. Pourtant, les patients âgés qui viennent pratiquer ces examens sont en partie sujets à un risque accru de chute du fait de troubles moteurs et/ou cognitifs probables. L'étude consiste donc à pratiquer ces tests de double tâche sur un nouveau dispositif, Cycléo BRAU, qui permet aux patients de réaliser une tâche attentionnelle, surajoutée à une tâche primaire, faire du vélo, en toute sécurité. De plus, le système est équipé d'un dispositif de réalité virtuelle qui projette un environnement prédéterminé permettant des tâches attentionnelles plus complexes. Le patient est donc rassuré à l'idée de faire son examen, non seulement parce qu'il n'a plus peur de tomber, mais également parce que cet examen devient ludique. L'objectif principal est d'établir la concordance des résultats des tests de double tâche obtenus avec le tapis de marche GAITRite et ceux obtenus avec le dispositif Cycléo BRAU. Ceci s'effectue grâce à l'analyse de la vitesse et de la variabilité de la vitesse de marche et de pédalage durant ces examens. Les résultats espérés sont l'obtention d'une bonne faisabilité, d'une bonne reproductibilité et de trouver une corrélation entre l'analyse de la marche et l'analyse avec Cycléo BRAU. Avec cette étude, les examens de la personne âgée atteinte de troubles moteurs et cognitifs pourront être plus rapides et plus sécurisants pour les patients.

International audience; In this paper, we detail an in-home aggregation plateform for monitoring physio-logical parameters, and involving two objective physical sensors (bio-impedanceter and ther-mometer) and a subjective one (fatigue level perceived by the patient). This plateform usesmodern IoT-related technologies such as embedded systems (Raspberry Pi and Arduino) andthe MQTT communication protocol. Monitoring is enterely achieved using a box as a centralelement, while the mobile device (tablet) is only used for controlling the acquisition procedureusing a simple web browser, without any specific application. An example of a time stampedset of acquired data is shown, based on the in-home monitoring of healthy volunteers.