Author: "Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA )" / Publication Year Range: Last 50 years - Searchworks@Jio Institute Digital Library Search Results

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1. Mitigating GHG emissions from ruminant livestock systems

Author: Klumpp, Katja, Doreau, Michel, Faverdin, Philippe, Jeuffroy, Marie-Helene, Bamière, Laure, Pardon, Lenaïc, Soussana, Jean-François, Pellerin, Sylvain, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agronomie, AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Economie Publique (ECO-PUB), Unité Prospective (PROSPECTIVE), UAR 0233 Collège de Direction, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Direction Collégiale (DCOLL)-Collège de Direction (CODIR), Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Economie Publique ( ECO-PUB ), Unité Prospective ( PROSPECTIVE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Direction Collégiale ( DCOLL ) -Collège de Direction ( CODIR ), Interactions Sol Plante Atmosphère ( ISPA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine ( Bordeaux Sciences Agro ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Délégation à l'Expertise scientifique collective, à la Prospective et aux Etudes (UAR), Collège de Direction (CODIR), and Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA)
Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, pâturage, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, système d'élevage, gaz à effet de serre, ruminant, Milieux et Changements globaux, [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Sciences agricoles, Agricultural sciences, analyse du cycle de vie
Abstract: Improving the net GHG budget of ruminant livestock systems without a reduction in productivity and economic sustainability, requires effective mitigation options in terms of abatement potential and costs. Grasslands and grassland management have a large potential to mitigate livestock GHG emissions at a low (or even negative) cost. A synthesis of eddy flux covariance data (i.e. 189 site years) shows on a mean net carbon storage equal to 0.76 ±0.1 MgC m-2yr-1, indicating a significant carbon sequestration of grasslands in Europe. Simple calculations showed that C sequestration of grasslands can compensate for other GHG emissions on site (i.e. enteric CH4 and soil N2O in CO2e) by staying close/below a critical stocking rate and moderate fertilizer application. However, to implement these findings into effective mitigation options, in terms of technical feasibility, abatement potential and costs of implementation, Life Cycle Assessments are required. For France, a national abatement study has been dedicated to identify and assess mitigation options without production losses at farm level. In addition to grassland management, two other actions have been identified for livestock farms (i.e. ruminants): reduction of enteric CH4 through addition of oilseeds or nitrates in the diet and reduction of nitrogen losses by decreasing dietary protein in dairy cows. The selected measures were quantified concerning their abatement potential and costs using a marginal abatement cost curve approach. In terms of unitary abatement potential (Mg CO2e avoided per ha or head) the most interesting measures are: increase in %legume, reduction dietary protein and nitrate addition to diet. When implemented on national basis, the addition of oilseeds and the increase of legume fraction had the highest abatement potential. In terms of abatement costs (€ per Mg CO2e) the most attractive measures are the extension of grazing season, increase in legumes content and a 10% reduction in fertilisation.
Published: 2015

2. Is it possible to reduce greenhouse gas emissions without reducing production? An assessment of 26 technical options

Author: Pellerin , Sylvain, Bamière , Laure, Angers , Denis, Béline , Fabrice, Benoit , Marc, Butault , Jean-Pierre, Chenu , Claire, Colnenne-David , Caroline, De Cara , Stephane, Delame , Nathalie, Doreau , Michel, Dupraz , Pierre, Faverdin , Philippe, Garcia-Launay , Florence, Hassouna , Melynda, Hénault , Catherine, Jeuffroy , Marie-Helene, Klumpp , Katja, Metay , Aurelie, Moran , Dominic, Recous , Sylvie, Samson , Elisabeth, Savini , Isabelle, Pardon , Lenaïc, Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Economie Publique (ECO-PUB), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agriculture and Agri-Food [Ottawa] (AAFC), Gestion environnementale et traitement biologique des déchets (UR GERE), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - 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UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires (SMART), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Scotland's Rural College (SRUC), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Collège de Direction (CODIR), Interactions Sol Plante Atmosphère ( ISPA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine ( Bordeaux Sciences Agro ), Economie Publique ( ECO-PUB ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Agriculture and Agri-Food [Ottawa] ( AAFC ), Gestion environnementale et traitement biologique des déchets ( UR GERE ), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Laboratoire d'Economie Forestière ( LEF ), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes ( ECOSYS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires ( SMART ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation ( SAS ), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité de recherche Science du Sol ( USS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens ( SYSTEM ), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement ( CIRAD ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), Scotland's Rural College, Fractionnement des AgroRessources et Environnement - 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Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences
Abstract: In Europe, agriculture is responsible for 10.2% of greenhouse gas (GHG) emissions. The objective of this study was to assess technical measures to reduce GHG emissions at the farm level without reducing production outputs. France was chosen as a case study with a typical intensive and diversified agriculture. Ten measures, split into 26 sub-measures, were selected from an initial list of 100 “candidate” measures. The selection process was based on five criteria: the expected effect on production, the GHG abatement potential, the current availability of the technology required to implement the measure, the applicability of the measure, including its social acceptability, and the potential synergies or antagonisms with other agri-environmental objectives, including adaptation to climate change. The ten selected measures were linked to nitrogen management, management practices which increase carbon storage in soils and biomass, livestock diets and energy production and consumption on farms. Their abatement potential and cost were accurately calculated and compared, using a marginal abatement cost curve approach. Results show that one third of the cumulated abatement potential corresponds to sub-measures with a negative cost. These sub-measures are based on an improved efficiency of inputs like N fertilizers, animal feed and energy, with no negative effect on production. Moreover, no antagonism with the objective of adaptation exists for these sub-measures. Other sub-measures are characterised by a higher cost, because of specific investments, the purchase of specific inputs or dedicated labour time, sometimes partially compensated by additional marketable products (biogas, wood…). Among the 26 sub-measures, only four exhibit a slight antagonism with the objective of adaptation to climate change. When calculated under current inventory rules, the overall annual abatement represents 10% of annual emissions from agriculture. This percentage is higher when calculated using higher tiers. It is concluded that cost-effective technical levers exist for agriculture to support greenhouse gas mitigation without hampering production and adaptation goals.
Published: 2015

3. Agriculture et gaz à effet de serre - Dix actions pour réduire les émissions

Author: Pellerin, Sylvain, Bamière, Laure, Angers, Denis, Beline, Fabrice, Benoit, Marc, Butault, Jean-Pierre, Chenu, Claire, Colnenne-David, Caroline, De Cara, Stephane, Delame, Nathalie, Doreau, Michel, Dupraz, Pierre, Faverdin, Philippe, Garcia-Launay, Florence, Hassouna, Melynda, Hénault, Catherine, Jeuffroy, Marie-Helene, Klumpp, Katja, Metay, Aurelie, Moran, Dominic, Recous, Sylvie, Samson, Elisabeth, Savini, Isabelle, Pardon, Lenaïc, Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Economie Publique (ECO-PUB), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agriculture et Agroalimentaire Canada, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - 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Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Scottish Agricultural College, Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UAR 0233 Collège de Direction, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Direction Collégiale (DCOLL)-Collège de Direction (CODIR), Performance des systèmes de culture des plantes pérennes (Cirad-Persyst-UPR 34 Système de pérennes), Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux (Cirad-PERSYST), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - 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Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Laboratoire d'Economie Forestière ( LEF ), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes ( ECOSYS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires ( SMART ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation ( SAS ), Unité de recherche Science du Sol ( USS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens ( SYSTEM ), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement ( CIRAD ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ), Fractionnement des AgroRessources et Environnement - 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Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, climat, prairie, légumineuse, élevage, [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society, environnement, écologie, prévention, agronomie, engrais, développement durable, pollution, impact économique, CO2, France, [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [ SDE.ES ] Environmental Sciences/Environmental and Society, agriculture
Abstract: En France, l’agriculture représente environ 20 % du total des émissions de gaz à effet de serre. Cet ouvrage propose dix actions ou pratiques agricoles permettant de les diminuer sans modification lourde des systèmes de production, ni réduction importante de la production. Pour chacune d’entre elles, le potentiel d’atténuation ainsi que les coûts ou gains associés, sont estimés à l’horizon 2030, en tonnes équivalent CO2 évitée pour le premier, en euros pour les seconds.
Published: 2015

4. Quels leviers techniques pour l'atténuation des émissions de gaz à effet de serre d'origine agricole ?

Author: Pellerin, Sylvain, Bamière, Laure, Angers, Denis, Béline, Fabrice, Benoit, Marc, Butault, Jean-Pierre, Chenu, Claire, Colnenne-David, Caroline, De Cara, Stephane, Delame, Nathalie, Doreau, Michel, Dupraz, Pierre, Faverdin, Philippe, Garcia-Launay, Florence, Hassouna, Melynda, Hénault, Catherine, Jeuffroy, Marie-Helene, Klumpp, Katja, Metay, Aurelie, Moran, Dominic, Recous, Sylvie, Samson, Elisabeth, Savini, Isabelle, Pardon, Lenaïc, Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Economie Publique (ECO-PUB), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agriculture and Agri-Food [Ottawa] (AAFC), Gestion environnementale et traitement biologique des déchets (UR GERE), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Economie Forestière (LEF), Biogéochimie et écologie des milieux continentaux (Bioemco), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Agronomie, UMR 1302 Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires (SMART), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Unité de recherche Science du Sol (USS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens (UMR SYSTEM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Scotland's Rural College (SCUR), Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UAR 0233 Collège de Direction, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Direction Collégiale (DCOLL)-Collège de Direction (CODIR), Unité Prospective (PROSPECTIVE), Interactions Sol Plante Atmosphère ( ISPA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine ( Bordeaux Sciences Agro ), Economie Publique ( ECO-PUB ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Agriculture and Agri-Food [Ottawa] ( AAFC ), Gestion environnementale et traitement biologique des déchets ( UR GERE ), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Laboratoire d'Economie Forestière ( LEF ), Biogéochimie et écologie des milieux continentaux ( Bioemco ), École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires ( SMART ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation ( SAS ), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité de recherche Science du Sol ( USS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens ( SYSTEM ), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement ( CIRAD ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), Scotland's Rural College, Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 ( FARE ), Université de Reims Champagne-Ardenne ( URCA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne ( URCA ) -Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Reims Champagne-Ardenne ( URCA ) -Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Direction Collégiale ( DCOLL ) -Collège de Direction ( CODIR ), Unité Prospective ( PROSPECTIVE ), Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Agriculture and Agri-Food (AAFC), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires (SMART-LERECO), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Scotland's Rural College (SRUC), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Collège de Direction (CODIR), Délégation à l'Expertise scientifique collective, à la Prospective et aux Etudes (UAR), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires (SMART), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, lutte climatique, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, atténuation, gaz à effet de serre, Milieux et Changements globaux, [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Sciences agricoles, Agricultural sciences, analyse coût efficacité, agriculture
Abstract: Environ 20% des émissions françaises de gaz à effet de serre (GES) proviennent du secteur agricole. Dix actions portant sur des pratiques agricoles, décomposées en 26 sous-actions, ont été identifiées pour réduire les émissions de l'agriculture en France métropolitaine à l'horizon 2030. Leur potentiel d'atténuation et leur coût pour l'agriculteur ont été chiffrés et comparés. Ces actions portent sur la gestion de l'azote, les pratiques permettant d'accroitre le stockage de carbone dans les sols et la biomasse, l'alimentation animale et la production et la consommation d'énergie sur l'exploitation. Un tiers du potentiel global d'atténuation est à coût négatif, c’est-à-dire avec un gain pour l’agriculteur. Il s'agit d'actions portant sur l'optimisation des intrants (engrais azotés, aliments animaux, énergie). Un deuxième tiers est à coût modéré (25€ par tonne de CO2e évité). Il s'agit d'actions nécessitant des investissements ou achats d'intrants spécifiques sans retour financier, du temps de travail dédié ou entrainant des pertes de production plus importantes., About 20% of French emissions of greenhouse gases (GHG) originate from the agricultural sector. Ten technical measures, split into 26 sub-measures, were proposed to reduce GHG emissions from French agriculture over the period 2010-2030. Their abatement potential and cost for the farmer were compared. The proposed measures were linked to nitrogen management, management practices which increase carbon storage in soils and biomass, livestock diets and energy production and consumption on farms. The overall abatement potential can be broken down into three parts. One third of the cumulated abatement potential corresponds to sub-measures with a negative technical cost. These submeasures are based on an improved efficiency of inputs like N fertilizers, animal feed and energy. The second part corresponds to sub-measures with a moderate cost (€25 per metric ton of CO2e avoided). These sub-measures require investment with no direct financial return, the purchase of specific inputs, dedicated labour time or involve greater production losses.
Published: 2014

5. Quelles stratégies de recherche pour favoriser l'émergence de systèmes fourragers innovants

Author: Carrère, Pascal, Delagarde, Remy, Lherm, Michel, Emile, Jean Claude, Martin-Clouaire, Roger, Tichit, Muriel, Plantureux, Sylvain, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Fourrages Environnement Ruminants Lusignan (FERLUS), Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (UBIA), Sciences pour l'Action et le Développement : Activités, Produits, Territoires (SADAPT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Laboratoire Agronomie et Environnement (LAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UE 1373 Fourrages Environnement Ruminants Lusignan, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage (PHASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Environnement et Agronomie (E.A.)-Biologie et Amélioration des Plantes (BAP)-Fourrages Environnement Ruminants Lusignan (FERLUS), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage ( PHASE ) -Environnement et Agronomie ( E.A. ) -Biologie et Amélioration des Plantes ( BAP ) -Fourrages Environnement Ruminants Lusignan ( FERLUS ), Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle ( UBIA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Sciences pour l'Action et le Développement : Activités, Produits, Territoires ( SADAPT ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Laboratoire Agronomie et Environnement ( LAE ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Lorraine ( UL )
Subjects: recherche scientifique, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], fourrage, agriculture durable, évolution, prairie, système fourrager, multifonctionnalité des prairies, service écosystémique, innovation, [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: L'innovation est souvent mise en avant comme une réponse attendue aux grandes questions sociétales. Dans les faits, le processus est plus complexe. Il mobilise un réseau d'acteurs qui, à partir d'un élément de créativité, élabore une réponse dans un contexte donné et destinée à une population bien ciblée. Qu'en est-il lorsqu'il s'agit de l'appliquer aux systèmes fourragers ? A partir de l'analyse i) des enjeux technico-économiques et environnementaux et ii) de l'évolution du contexte global (climatique, socio-économique), un exercice de réflexion ciblé sur les systèmes fourragers a permis de dégager quelques pistes en rupture avec l'existant. Une meilleure compréhension du fonctionnement des écosystèmes naturels ouvre des pistes d'innovation. Par exemple, la diversification des services rendus par les systèmes fourragers permet d'aborder sous un angle nouveau les questions d'autonomie fourragère, d'utilisation plus parcimonieuse des ressources ou de réduction de la vulnérabilité aux aléas (climatiques ou économiques). Les démarches à privilégier pour conduire et évaluer l'innovation dans ce domaine doivent reposer sur des références scientifiques solides et intégrer sur une co-construction précoce avec les acteurs concernés., The emergence of innovative solutions for forage systems (FS) must take into account the evolution of the global context. This article introduces the results of a concertation aimed at making new solutions emerge as alternatives to existing systems in connection with technical, economic, social and environmental challenges. We will be examining how a better understanding of the functioning of natural ecosystems contributes to opening the way to new alternatives for FS. For example, the diversification of services rendered by FS sheds new light on issues such as forage self-sufficiency, the parsimonious use of resources, and ways of reducing the vulnerability of FS in the face of climatic and economic challenges. Reliable strategies for conducting and assessing innovation in this field must be based on solid scientific evidence and integrate early co-construction with target players.
Published: 2014

6. Decreasing environmental impacts from cattle through nutrition: what may be the best available techniques?

Author: Doreau, Michel, Faverdin, Philippe, Klumpp, Katja, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: aliment pour animal, [ SDE.BE ] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, bovin, Biodiversité et Ecologie, système de production, [ SDV.AEN ] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, polluant, atténuation, prairie, coût, quantification, gestion agricole, Biodiversity and Ecology, nutrition, Alimentation et Nutrition, Food and Nutrition, impact environnemental, animal, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition
Abstract: absent
Published: 2013

7. Quelle contribution de l'agriculture française à la réduction des émissions de gaz à effet de serre? Potentiel d'atténuation et coût de dix actions techniques: Synthèse du rapport d'étude, INRA (France)

Author: Sylvain Pellerin, Laure Bamière, Denis Angers, Fabrice Béline, Marc Benoit, Jean-Pierre Butault, Claire Chenu, Caroline Colnenne-David, Stéphane De Cara, Nathalie Delame, Michel Doreau, Pierre Dupraz, Philippe Faverdin, Florence Garcia-Launay, Melynda Hassouna, Catherine Hénault, Marie-Helene Jeuffroy, Katja Klumpp, Aurélie Metay, Dominic Moran, Sylvie Recous, Elisabeth Samson, Isabelle Savini, Lenaïc Pardon, Transfert Sol-Plante et Cycle des Eléments Minéraux dans les Ecosystèmes Cultivés (TCEM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École Nationale d'Ingénieurs des Travaux Agricoles - Bordeaux (ENITAB), Economie Publique (ECO-PUB), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agriculture and Agri-Food [Ottawa] (AAFC), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Economie Forestière (LEF), Biogéochimie et écologie des milieux continentaux (Bioemco), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), AgroParisTech, Agronomie, UMR 1302 Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires (SMART), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), Unité de recherche Science du Sol (USS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Scottish Agricultural College, Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UAR 0233 Collège de Direction, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Direction Collégiale (DCOLL)-Collège de Direction (CODIR), Unité Prospective (PROSPECTIVE), Agence de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Energie (ADEME), Ministère de l'Agriculture, de l’Agroalimentaire et de la Forêt (MAAF), Ministère de l’Ecologie, du Développement Durable et de l'Energie (MEDDE), INRA, Transfert Sol-Plante et Cycle des Eléments Minéraux dans les Ecosystèmes Cultivés ( TCEM ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -École Nationale d'Ingénieurs des Travaux Agricoles - Bordeaux ( ENITAB ), Economie Publique ( ECO-PUB ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Agriculture and Agri-Food [Ottawa] ( AAFC ), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Laboratoire d'Economie Forestière ( LEF ), Biogéochimie et écologie des milieux continentaux ( Bioemco ), École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -AgroParisTech-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires ( SMART ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation ( SAS ), Unité de recherche Science du Sol ( USS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ), Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 ( FARE ), Université de Reims Champagne-Ardenne ( URCA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne ( URCA ) -Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Reims Champagne-Ardenne ( URCA ) -Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Direction Collégiale ( DCOLL ) -Collège de Direction ( CODIR ), Unité Prospective ( PROSPECTIVE ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires (SMART-LERECO), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Collège de Direction (CODIR), Délégation à l'Expertise scientifique collective, à la Prospective et aux Etudes (UAR), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Contrat : ADEME : convention n° 11-60-C0021 et marché n°1214C0563, MAAF : convention n° DGPAAT 20-11-081, Superviseur : Sylvain Pellerin, Commanditaire : Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie (France), Type de commande : Commande avec contrat/convention/lettre de saisine, Agriculture and Agri-Food (AAFC), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires (SMART)
Subjects: pratique agricole, atténuation, [ SHS.ECO ] Humanities and Social Sciences/Economies and finances, stockage, gaz à effet de serre, carbone, [SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance
Abstract: commanditaire de l'étude ici synthétisée: l’ADEME (Agence de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Energie), le Ministère de l'Agriculture, de l'Agroalimentaire et de la Forêt (MAAF) et le Ministère de l'Ecologie, du Développement durable et de l'Energie (MEDDE); L’agriculture française contribue pour près d’un cinquième aux émissions de gaz à effet de serre (GES). En même temps, elle représente un potentiel de stockage du carbone. L’ADEME et les ministères chargés de l’Agriculture et de l’Environnement ont sollicité l’INRA pour réaliser une étude de l’agriculture française pour déterminer et analyser une dizaine d’actions portant sur des pratiques agricoles et susceptibles de favoriser le stockage de carbone par l’agriculture ou de réduire ses émissions de GES.
Published: 2013

8. Contribution de l'élevage bovin aux émissions de GES et au stockage de carbone selon les systèmes de production

Author: Dolle, Jean-Baptiste, Faverdin, Philippe, Agabriel, Jacques, Sauvant, Daniel, Klumpp, Katja, Institut de l'élevage (IDELE), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Modélisation Systémique Appliquée aux Ruminants (MoSAR), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'Elevage, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Modélisation Systémique Appliquée aux Ruminants ( MoSAR ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), and AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: climatic factor, pasture management, [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, production system, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, Carbon storage, meat production, cattle, herd management, dairying, forage system, France, greenhouse effect gas, grassland, [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, crop succession
Abstract: In France, agriculture contributes to 19% of national GHG emissions, 10% of which are tied to cattle production. Livestock farming helps counter climate change by promoting soil carbon sequestration. National figures show that GHG emissions and soil carbon sequestration from cattle farming represent 39.5 million tonnes CO2 eq. Life Cycle Analysis (LCA) shows a net carbon footprint of 0.5 - 0.8 kg CO2 eq/kg milk for dairy systems (down 15 - 25% between 1990 and 2010), and a net carbon footprint of 8.2 - 10.8 kg CO2 eq/kg liveweight for beef systems. Rationalizing evaluation systems and levers of action is a necessity, both on a global (system) and aggregated (national) scale, and further involves taking into consideration the economic balance of dairy and beef systems. Numerous levers of action have been identified for reducing the contribution of cattle farming to GHG emissions.; Le bilan national des émissions de GES et du stockage de carbone de l’élevage bovin national s’élève à 39,5 millions de t CO2 eq. Les Analyses du Cycle de Vie (ACV) conduites évaluent l’empreinte carbone nette des systèmes laitiers entre 0,5 et 0,8 kg de CO2 eq/kg de lait, en diminution de 15 à 25 % entre 1990 et 2010, et celle des systèmes de production de viande entre 8,2 et 10,8 kg de CO2 eq/kg de viande vive. Il est nécessaire de raisonner les évaluations et les leviers d’atténuation de façon globale et agrégée à l’échelle des systèmes mais en considérant également l’équilibre des filières lait et viande. Ainsi, des leviers d’action peuvent être identifiés à l’échelle du système pour réduire la contribution de l’élevage bovin aux émissions de GES.
Published: 2013

9. Agro-écologie, durabilité et résilience des systèmes d'élevage herbagers de montagne

Author: Veissier, Isabelle, Carrère, Pascal, Vollet, Dominique, Ingrand, Stéphane, Benoit, Marc, Martin, Bruno, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (UMR METAFORT), AgroParisTech-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (METAFORT), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroParisTech, ProdInra, Archive Ouverte, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux ( METAFORT ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech-VetAgro Sup ( VAS ) -Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: Séminaire - Préfet de Région (M. Lamy), 25/01/2012Séminaire - Préfet de Région (M. Lamy), 25/01/2012; absent
Published: 2012

10. When does grazing generate stable vegetation patterns in temperate pastures?

Author: Géraldine Fleurance, Joël Chadoeuf, Grégory Loucougaray, Nicole Yavercovski, François Mesléard, Nicolas Rossignol, Pascal Carrère, Cécile Ginane, Frédérique Louault, Stéphanie Gaucherand, Benoit Marion, Bertrand Dumont, Anne Bonis, Anne Farruggia, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecosyst Montagnards, Université Grenoble Alpes (UGA), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biostatistique et Processus Spatiaux (BIOSP), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecosystèmes montagnards (UR EMGR), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Université de Tours, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'étude spatiale des rayonnements (CESR), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de recherche de la Tour du Valat, Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale (IMBE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Aix Marseille Université (AMU)-Avignon Université (AU), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Structure et Dynamique de la Diversité, VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de Recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Ecosystèmes montagnards ( UR EMGR ), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ), Unité de Recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Biostatistique et Processus Spatiaux ( BIOSP ), Les Haras Nationaux, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] ( ECOBIO ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -INEE-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes ( OSUR ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -INEE-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes ( OSUR ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Méditerranéen de Biologie et d'Ecologie, Programme INRA ECOGER, DIVHERBE, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Station experimentale des Haras Nationaux [Plateau technique de Chamberet], Institut Français du Cheval et de l'Equitation, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Université Grenoble Alpes [Saint Martin d'Hères], Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre d'études supérieures de la Renaissance ( CESR ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Tours-Ministère de la Culture et de la Communication ( MCC ), Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale ( IMBE ), and Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse ( UAPV ) -Aix Marseille Université ( AMU ) -Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: 0106 biological sciences, Stocking density, Temperate pasture, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Pasture, [ SDE ] Environmental Sciences, Grazing, Temperate climate, Productivity, 2. Zero hunger, [ SDE.BE ] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, geography, Biomass (ecology), geography.geographical_feature_category, Patch stability, Ecology, 04 agricultural and veterinary sciences, Vegetation, 15. Life on land, Agronomy, Productivity (ecology), [SDE]Environmental Sciences, 040103 agronomy & agriculture, Spatial ecology, Boolean process, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Forb, Cattle, Animal Science and Zoology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Agronomy and Crop Science
Abstract: [Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SEDYVINMarais Poitevin; International audience; The stability of grazing-induced spatial patterns of vegetation was analyzed at two spatial scales (25 m × 20 m areas and 1.6 m × 0.8 m grids) in pastures of contrasting productivity (maximum standing biomass: 130-800 gDM/m2). At both scales, the mosaic of grazed and ungrazed patches was modeled as a Boolean process, calculating cross-variograms to quantify the temporal stability of grazing patterns and its links with local floristic composition were tested. The scale at which stability of vegetation patterns took place in two successive years depended on pasture productivity. Inter-annual stability of large-scale patterns mainly occurred in extensively used fertile pastures grazed by cattle, and in pastures grazed by horses. Less-fertile grasslands were mainly characterized by a fine-scale stability of grazing patterns. Stable fine-scale patterns were often related to the local abundance of legumes and forbs. Stable large-scale patterns of grazing within lightly grazed productive grasslands could result in divergent local vegetation dynamics, which can be seen as an opportunity for restoring biodiversity in fertile grasslands.
Published: 2012

11. La diversité des prairies : caractérisation agronomique et points de vue d'éleveurs dans différents systèmes de production

Author: Ingrand, Stéphane, Baumont, Rene, Farruggia, Anne, Souriat, Marion, Carrère, Pascal, GUIX, Noëlle, Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (UMR METAFORT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Clermont Université, Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (METAFORT), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroParisTech, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux ( METAFORT ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech-VetAgro Sup ( VAS ) -Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut d'Enseignement Supérieur et de Recherche en Alimentation, Santé Animale, Sciences Agronomiques et de l'Environnement, and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA )
Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, prairie, éleveur, [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Sciences agricoles, système d'élevage durable, Agricultural sciences, diversité
Abstract: La caractérisation agronomique des prairies (flore, sol) dans les systèmes d’élevage permet d’évaluer les services fourragers et environnementaux qu’elles rendent. Cette évaluation est-elle partagée par les éleveurs ? L’objectif de cette étude, conduite en zone de moyenne montagne auvergnate (projet PSDR Valprai), était de croiser le point de vue des éleveurs avec la caractérisation agronomique de la diversité des prairies intra et inter parcelles. Des enquêtes ont été effectuées dans 17 élevages pour répertorier les critères utilisés parles éleveurs pour décrire la diversité de leurs prairies et pour les interroger sur leur perception de cette diversité. La caractérisation agronomique s’est appuyée sur des relevés floristiques réalisés dans 106 parcelles de prairies permanentes, pour une analyse tenant compte des systèmes de production, du mode de gestion et de l’altitude des parcelles. Les sols ont été caractérisés par des enquêtes (distinctes des précédentes) et par des analyses au laboratoire, dans 4 des 17 élevages. Il existe une très bonne correspondance entre la description des sols faite par les éleveurs et les résultats des analyses en laboratoire, ce qui donne des pistes méthodologiques pour une caractérisation simple à dires d’éleveurs. La caractérisation agronomique des prairies permet de distinguer 3 groupes de composition botanique et de niveau de diversité intra parcelle. Ces trois groupes se répartissent selon l’altitude des parcelles. Par rapport aux systèmes laitiers spécialisés, les systèmes mixtes (combinant deux types de productions bovines ou deux espèces animales) se caractérisent par une plus grande diversité de types de parcelles. Les élevages laitiers spécialisés se distinguent par une proportion élevée de parcelles à flore productive et peu diversifiée, en cohérence avec le point de vue des éleveurs orienté d’abord vers la réalisation des stocks. L’ensemble des éleveurs enquêtés citent 21 critères différents pour décrire la diversité de leurs prairies, le plus fréquemment liés aux contraintes de structure, même si la flore est aussi un élément pris en compte. Deux groupes d’éleveurs se distinguent quand il s’agit d’évaluer les intérêts de la diversité des prairies, cet intérêt étant plus marqué chez les éleveurs dans les systèmes mixtes. Cette étude conforte l’intérêt des systèmes mixtes pour contribuer à maintenir la diversité botanique et à la valoriser à l’échelle des systèmes d’élevage et d’un petit territoire par la complémentarité, The agronomic characterization of grassland diversity leads to assessing both their forage and environmental services. Do farmers agree with the results of this assessment? The objective of the present study, performed in amount aneous area of the Massif Central (« Valprai » PSDR project), was to analyze the relationships between the farmers’ point of view on diversity and the agronomic characterization within and between-plots. Surveys were performed on 17 farms to gather the criteria used by farmers to describe the grassland diversity at the farm level and to analyze what interest, if any, they consider to this diversity. The agronomic characterization was based on floristic analyses done in 106 permanent grassland plots, taking into account the production system, management and the altitude of the plots. Soils were also characterized using surveys and sample analysis from 4 of the 17farms. There was a high correlation between the description made by farmers and sample analyses concerning the soils, which could lead to proposing a quick and simple method avoiding soil sampling. Three groups of grasslands were obtained using the agronomic characterization, different in their botanical composition and diversity level. These 3 groups were linked to altitude and production systems. In mixed systems, diversity was greater, especially compared to specialized dairy systems. Farmers used 21 different criteria to describe the diversity of grasslands on their farm, often linked to structural constraints. Two groups of farmers could be distinguished according to the added value they mention to the diversity of grasslands, this added-value being more explicit for farmers managing mixed systems. Our results show that mixed systems, combining diversity of both animals and resources, contribute to maintaining and valorizing the grassland biodiversity at the territory level.
Published: 2011

12. Typologie multifonctionnelle des prairies

Author: Hulin, Sophie, Carrère, Pascal, Chabalier, Christophe, Farruggia, Anne, Landrieaux, Julien, Orth, Dominique, Piquet, Mathilde, Rivière, Jérémy, Seytre, Laurent, Pôle Fromager AOC Massif Central, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Chambre d'Agriculture de Cantal (CA 15), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Unité de recherches de Pech Rouge (MONTP PECH URPR), Conservatoire Bonatique National du Massif Central, Casdar, Absent, Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), Unité expérimentale de Pech-Rouge (PECH ROUGE), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Chambre d'Agriculture de Cantal ( CA 15 ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut d'Enseignement Supérieur et de Recherche en Alimentation, Santé Animale, Sciences Agronomiques et de l'Environnement, Unité de recherches de Pech Rouge ( MONTP PECH URPR ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA )
Subjects: [ SDV ] Life Sciences [q-bio], fourrage, pâturage, [SDV]Life Sciences [q-bio], prairie, pratiques, valeur nutritionnelle, qualité des produits, services écosystémiques, biodiversité
Abstract: absent
Published: 2011

13. Climate control of terrestrial carbon exchange across biomes and continents

Author: Susumu Yamamoto, Tilden P. Meyers, Roberto Zampedri, Sonia Wharton, Krisztina Pintér, Nobuko Saigusa, Christopher B. Williams, Danilo Dragoni, João Pereira, Marc Aubinet, Gregory Starr, Janne Rinne, Jörgen Sagerfors, Alan Barr, Robert Clement, Mario B. S. Siqueira, Nina Buchmann, Lindsay B. Hutley, Laurent Misson, Jingxin Wang, Peter S. Curtis, Xinquan Zhao, Gabriel G. Katul, Leonardo Montagnani, Anders Lindroth, Thomas Foken, Stephen G. Pallardy, Haiqiang Guo, Tuomas Laurila, Casimiro Pio, M. Myklebust, Alessandro Araújo, John D. Albertson, Philippe Ciais, Christoph S. Vogel, Russell K. Monson, Werner L. Kutsch, James T. Randerson, Mika Aurela, Giorgio Matteucci, Chuixiang Yi, Ronald J. Ryel, Andrew Black, J. William Munger, Meelis Moelder, Eric Dufrêne, Christian Feigenwinter, Corinna Rebmann, Torbjoern Johansson, Fred C. Bosveld, Jiquan Chen, Benjamin Loubet, Alexander Knohl, Timothy A. Martin, J. Fuhrer, Nicolas Delpierre, Andreas Ibrom, Michael L. Goulden, Zoltán Barcza, Albin Hammerle, John Tenhunen, Lawrence B. Flanagan, Giovanni Manca, John Wolbeck, Mark A. Sutton, Paul Berbigier, Guirui Yu, William J. Massman, Ankur R. Desai, Eddy Moors, Mukufute M. Mukelabai, Christof Ammann, Hank A. Margolis, Lianhong Gu, Bernard Heinesch, Mats Nilsson, Allison L. Dunn, Ray Leuning, Zoltán Nagy, D. Bryan Dail, Shaoqiang Wang, Celso von Randow, Carole Helfter, Jason Beringer, Guenther Seufert, John Moncrieff, Hans Peter Schmid, Gerard Kiely, Luis Aires, Juha-Pekka Tuovinen, André Granier, Thomas Gruenwald, Bruce D. Cook, Georg Wohlfahrt, Thomas Kolb, Shijie Han, Xiyan Xu, Pierre Cellier, Michal V. Marek, Allen H. Goldstein, Xuefa Wen, M. S. J. Broadmeadow, Serge Rambal, Paul V. Bolstad, Ram Oren, Daniel M. Ricciuto, Tha Paw U Kyaw, Werner Eugster, Sean P. Burns, Zoltán Tuba, M. Altaf Arain, Riccardo Valentini, Corinne Jacobs, Heping Liu, Christine Moureaux, Weiguo Wang, Marjan Jongen, Runze Li, Gabriel Pita, Bin Zhao, Nigel T. Roulet, Niall P. Hanan, Christian Bernhofer, Walter C. Oechel, Harry McCaughey, Bert G. Drake, Lutz Merbold, M. Montes-Helu, Peter M. Lafleur, Asko Noormets, Jean-François Soussana, John M. Frank, Katja Klumpp, Giuseppe-Scarascia Mugnozza, Jan Elbers, Sabina Dore, Dimmie Hendriks, Mirco Migliavacca, María José Sanz, Franco Miglietta, Roser Matamala, László Haszpra, Lisa R. Welp, Damiano Gianelle, Matthew Wilkinson, Kim Pilegaard, Federica Rossi, Thomas L. Powell, Jingming Chen, Ebba Dellwik, Matthias Falk, School of Earth and Environmental Sciences, Queens College, City University of New York [New York] (CUNY), Environmental Sciences Division [Oak Ridge], Oak Ridge National Laboratory [Oak Ridge] (ORNL), UT-Battelle, LLC-UT-Battelle, LLC, Department of Statistics, Pennsylvania State University (Penn State), Penn State System-Penn State System, Department of Forest Ecology and Management, Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), CESAM and Department of Environmental Engineering, School of Technology and Management, Polytechnic Institute of Leiria, Department of Civil and Environmental Engineering, Duke University [Durham], Agroscope, School of Geography and Earth Sciences [Hamilton ON], McMaster University [Hamilton, Ontario], Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Gembloux Agro-Bio Tech, Unit of Biosystem Physics, Université de Liège, Climate and Global Change Research [Helsinki], Finnish Meteorological Institute (FMI), Department of Meteorology [Budapest], Institute of Geography and Earth Sciences [Budapest], Faculty of Sciences [Budapest], Eötvös Loránd University (ELTE)-Eötvös Loránd University (ELTE)-Faculty of Sciences [Budapest], Eötvös Loránd University (ELTE)-Eötvös Loránd University (ELTE), Environment and Climate Change Canada, Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), School of Geography and Environmental Science, Monash University [Clayton], Institute of Hydrology and Meteorology [Dresden], Technische Universität Dresden = Dresden University of Technology (TU Dresden), Land and Food Systems, University of British Columbia (UBC), University of Minnesota [Twin Cities] (UMN), University of Minnesota System, Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI), Forest Research, Institute of Plant Science, National Center for Atmospheric Research [Boulder] (NCAR), Environnement et Grandes Cultures (EGC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Department of Geography, University of Toronto, Department of Environmental Sciences [Toledo USA], University of Toledo, Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ICOS-ATC (ICOS-ATC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School of Geosciences [Edinburgh], University of Edinburgh, Biospheric Sciences Laboratory, NASA Goddard Space Flight Center (GSFC), Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Ohio State University [Columbus] (OSU), Department of Plant, Soil, and Environmental Science, University of Maine, Wind Energy Division [Roskilde], Risø National Laboratory for Sustainable Energy (Risø DTU), Danmarks Tekniske Universitet = Technical University of Denmark (DTU)-Danmarks Tekniske Universitet = Technical University of Denmark (DTU), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Department of Atmospheric and Oceanic Sciences [Madison], University of Wisconsin-Madison, School of Forestry, Northern Arizona University [Flagstaff], Atmospheric Science Program, Department of Geography, Indiana University [Bloomington], Indiana University System-Indiana University System, Smithsonian Environmental Research Center (SERC), Ecologie Systématique et Evolution (ESE), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Physical and Earth Science, Worcester State College, Wageningen University and Research [Wageningen] (WUR), Department of Land, Air and Water Resources, University of California [Davis] (UC Davis), University of California (UC)-University of California (UC), Institute for Meteorology, Climatology and Remote Sensing [Basel], University of Basel (Unibas), Department of Biological Sciences, University of Lethbridge, Micrometeorology Group [Bayreuth], Universität Bayreuth, Rocky Mountain Research Station, United States Department of Agriculture, Environment and Natural Resources Area, Istituto Agrario di San Michele all'Adige (IASMA), Department of Environmental Science, Policy, and Management [Berkeley] (ESPM), University of California [Berkeley] (UC Berkeley), Department of Earth System Science [Irvine] (ESS), University of California [Irvine] (UC Irvine), Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018] (EEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Key Laboratory for Biodiversity Science and Ecological Engineering [Shanghai], Institute of Biodiversity Science at Fudan University [Shanghai] (IBSFU), Institute of Ecology, Leopold Franzens Universität Innsbruck - University of Innsbruck, Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences [Beijing] (CAS), Natural Resource Ecology Laboratory [Fort Collins] (NREL), Colorado State University [Fort Collins] (CSU), Hungarian Meteorological Service (OMSZ), Centre for Ecology and Hydrology, Department of Hydrology and Geo-Environmental Sciences [Amsterdam], Vrije Universiteit Amsterdam [Amsterdam] (VU), School of Environmental and Life Sciences, Charles Darwin University, Biosystems Division [Roskilde], Earth System Science and Climate Change Group, Geobiosphere Science Centre, Physical Geography and Ecosystems Analysis, Lund University [Lund], Instituto Superior de Agronomia [Lisboa] (ISA), Universidade de Lisboa = University of Lisbon (ULISBOA), School of the Environment, Civil and Environmental Engineering Department, University College Cork (UCC), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Institut für Agrarrelevante Klimaforschung, Johann Heinrich von Thünen-Institut (vTI), Trent University, CSIRO Marine and Atmospheric Research (MAR), Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation [Canberra] (CSIRO), Department of Physics, Atmospheric Sciences and Geoscience [Jackson], Jackson State University (JSU), Institute of Atmospheric Pollution Research (IIA), National Research Council of Italy | Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Division of Ecosystems Processes Lab. of Plants Ecological Physiology, Institute of Systems Biology and Ecology, Centre d'études de la forêt Faculté de Foresterie et de Géomatique, Université Laval [Québec] (ULaval), University of Florida [Gainesville] (UF), Biosciences Division, Argonne National Laboratory [Lemont] (ANL), Queen's University [Kingston, Canada], Max Planck Institute for Biogeochemistry (MPI-BGC), Max-Planck-Gesellschaft, ARL Atmospheric Turbulence and Diffusion Division (ATD), NOAA Air Resources Laboratory (ARL), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)-National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Remote Sensing of Environmental Dynamics Laboratory, DISAT, Università degli Studi di Milano = University of Milan (UNIMI), Instituto di Biometeorologia, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Colorado [Boulder], Servizi Forestali, Agenzia per l'Ambiente, Autonomous Province of Bolzano (APB), Faculty of Sciences and Technologies, Free University of Bozen-Bolzano, Gembloux Agro-Bio Tech, Unit of Crops Management, Zambia Meteorological Department (ZMD), Department of Earth and Planetary Sciences [Cambridge, USA] (EPS), Harvard University, Institute of Botany and Ecophysiology, Agricultural University of Gödöllô, Department of Forestry and Environmental Resources, North Carolina State University [Raleigh] (NC State), University of North Carolina System (UNC)-University of North Carolina System (UNC), Department of Biology [San Diego State Univ] (Biology SDSU), San Diego State University (SDSU), Nicholas School of the Environment and Earth Sciences, Department of Forestry, University of Missouri [Columbia] (Mizzou), University of Missouri System-University of Missouri System, Atmospheric Science Group, LAWR, CESAM and Department of Environment, Universidade de Aveiro, Mechanical Engineering Department, Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa (IST), The Department of Organismic and Evolutionary Biology, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Earth System Science Center, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Department of Physics, Department of Geography [Montréal], McGill University = Université McGill [Montréal, Canada], Department of Wildland Resources, Utah State University (USU), Helmholtz Zentrum für Umweltforschung = Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Centro de Estudios Ambientales del Mediterraneo, Department of Agronomy, Forestry and Land Use, Agricultural Research Council (CRA), Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), JRC Institute for Environment and Sustainability (IES), European Commission - Joint Research Centre [Ispra] (JRC), Collège de Direction (CODIR), University of Alabama [Tuscaloosa] (UA), Centre for Ecology and Hydrology [Edinburgh] (CEH), Natural Environment Research Council (NERC), Department of Plant Ecology, Department of Forest Environment and Resources, Università degli studi della Tuscia [Viterbo], Biological Station, University of Michigan [Ann Arbor], University of Michigan System-University of Michigan System, chine, Institute of Geographic Sciences and Natural Resource Research, IMSG@National Center for Environmental Predictions, Geosciences Research Division, Scripps Institution of Oceanography, University of California (UC), Atmospheric, Earth and Energy Division (AEED), Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), Graduate Degree Program in Geography, Clark University, Okayama University, Northwest Plateau Institute of Biology, City University of New-York [New-York] ( CUNY ), Environmental Sciences Division, Oak Ridge National Laboratory, PennState University [Pennsylvania] ( PSU ), Department of Forest Ecology, Swedish University of Agricultural Sciences ( SLU ), Duke university [Durham], School of Geography and Earth Sciences, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Finnish Meteorological Institute, Climate Change Research, Department Meteorology [Budapest], Eötvös Loránd University ( ELTE ) -Eötvös Loránd University ( ELTE ), Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement ( EPHYSE - UR1263 ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institute of Hydrology and Meteorology, Technische Universität Dresden ( TUD ), University of British Columbia ( UBC ), University of Minnesota [Minneapolis], Royal Netherlands Meteorological Institute ( KNMI ), Swiss Federal Institute of Technology in Zürich ( ETH Zürich ), National Center for Atmospheric Research [Boulder] ( NCAR ), Environnement et Grandes Cultures ( EGC ), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Department of Environmental Sciences, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ), NASA Goddard Space Flight Center ( GSFC ), Ohio State University [Columbus] ( OSU ), Risø National Laboratory for Sustainable Energy ( Risø DTU ), Technical University of Denmark [Lyngby] ( DTU ) -Technical University of Denmark [Lyngby] ( DTU ), University of Wisconsin-Madison [Madison], Smithsonian Environmental Research Center, Ecologie Systématique et Evolution ( ESE ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Wageningen University and Research Centre [Wageningen] ( WUR ), University of California Davis, Institute for Meteorology, Climatology and Remote Sensing, University of Basel ( Unibas ), Department of Micrometeorology, University of Bayreuth, Istituto Agrario di San Michele all'Adige ( IASMA ), Department of Environmental Science, Policy and Management, University of California [Berkeley], Department of Earth System Science [Irvine] ( ESS ), University of California [Irvine] ( UCI ), Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018] ( EEF ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Lorraine ( UL ), Institute of Hydrology and Meteorology, Department of Meteorology, Institute of Biodiversity Science at Fudan University [Shanghai] ( IBSFU ), University of Innsbruck, Chinese Academy of Sciences [Beijing] ( CAS ), Natural Resource Ecology Laboratory, Colorado State University [Fort Collins] ( CSU ), Hungarian Meteorological Service ( OMSz ), Department of Hydrology and Geo-Environmental Sciences, University of Amsterdam [Amsterdam] ( UvA ), Instituto Superior de Agronomia, Universidade Técnica de Lisboa, University College Cork, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Finnish Meteorological Institute ( FMI ), Marine and Atmospheric Research, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, Department of Physics, Atmospheric Sciences and Geoscience, Jackson State University, Institute of Atmospheric Pollution Research ( IIA ), Consiglio Nazionale delle Ricerche [Roma] ( CNR ), Université Laval, University of Florida [Gainesville], Argonne National Laboratory [Lemont] ( ANL ), Queen's University [Kingston], Max Planck Institute for Biogeochemistry, Atmospheric Turbulence and Diffusion Division, Università degli studi di Milano [Milano], Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), University of Colorado Boulder [Boulder], Autonomous Province of Bolzano ( APB ), Zambia Meteorological Department ( ZMD ), Division of Engineering and Applied Science, Department of Earth and Planetary Science, North Carolina State University [Raleigh] ( NCSU ), Department of Biology [San Diego], San Diego State University ( SDSU ), University of Missouri ( Saisissez le sigle en majuscules sans points ), University of Aveiro, Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa ( IST ), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive ( CEFE ), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 ( UM3 ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ) -École pratique des hautes études ( EPHE ) -Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] ( INRA Montpellier ) -Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD [France-Sud] ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais ( INPE ), Université McGill, Utah State University ( USU ), Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies ( NIES ), Agricultural Research Council ( CRA ), Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Umweltforschung ( IMK-IFU ), Karlsruher Institut für Technologie ( KIT ), JRC Institute for Environment and Sustainability ( IES ), European Commission - Joint Research Centre [Ispra] ( JRC ), UAR 0233 Collège de Direction, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Direction Collégiale ( DCOLL ) -Collège de Direction ( CODIR ), University of Alabama [Tuscaloosa] ( UA ), Centre for Ecology and Hydrology [Edinburgh] ( CEH ), Natural Environment Research Council ( NERC ), Tuscia University, University of California, Atmospheric, Earth and Energy Division, Lawrence Livermore National Laboratory, Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE - UR1263), Technische Universität Dresden (TUD), University of Minnesota [Twin Cities], AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Technical University of Denmark [Lyngby] (DTU)-Technical University of Denmark [Lyngby] (DTU), Wageningen University and Research Centre [Wageningen] (WUR), University of California-University of California, University of California [Irvine] (UCI), Hungarian Meteorological Service (OMSz), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Consiglio Nazionale delle Ricerche [Roma] (CNR), Harvard University [Cambridge], University of Missouri [Columbia], Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3), McGill University, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Direction Collégiale (DCOLL)-Collège de Direction (CODIR), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Università degli Studi di Milano [Milano] (UNIMI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Hydrology and Geo-environmental sciences, and Earth and Climate
Subjects: 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], Biome, UNCERTAINTY, Carbon sequestration, eddy flux photosynthesis, soil respiration, 01 natural sciences, Biomes, EDDY FUX, Soil respiration, SDG 13 - Climate Action, CWK - Earth System Science and Climate Change, Wageningen Environmental Research, Biosystemer, Photosynthesis, uncertainty, TEMPERATURE, SDG 15 - Life on Land, General Environmental Science, Carbon dioxide in Earth's atmosphere, changement climatique, Respiration, Temperature, Dryness, Global Carbon Cycle, TERRESTRIAL CARBON SEQUESTRATION, facteur climatique, Forestry, Climate Control, deciduous forest, 04 agricultural and veterinary sciences, fluxes, RESPIRATION, Climatology, Terrestrial ecosystem, eddy-covariance measurements, INTERANNUAL VARIABILITY, CLIMATE CONTROL, BIOMES, SOIL RESPIRATION, DIOXIDE, cycle du carbone, Carbon Sequestration, FLUXES, effet de serre, LONG-TERM, interannual variability, SPATIAL VARIABILITY, education, water-vapor, Eddy covariance, DRYNESS, Miljø og klima, Eddy Fluxes, 114 Physical sciences, écosystème, Ecosystems, Carbon cycle, NET ECOSYSTEM EXCHANGE, NEE, climate control, terrestrial carbon sequestration, temperature, dryness, eddy flux, biomes, photosynthesis, respiration, global carbon cycle, dioxide, bilan de carbone, température, Ecosystem, 0105 earth and related environmental sciences, Nee, long-term, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], EDDY-COVARIANCE MEASUREMENTS, Renewable Energy, Sustainability and the Environment, PHOTOSYNTHESIS, Public Health, Environmental and Occupational Health, Carbon Dioxide, 15. Life on land, CWC - Earth System Science and Climate Change, Carbon, DECIDUOUS FOREST, GLOBAL CARBON CYCLE, flux, WATER-VAPOR, 13. Climate action, Atmospheric Chemistry, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Eddy ﬂux, spatial variability
Abstract: Understanding the relationships between climate and carbon exchange by terrestrial ecosystems is critical to predict future levels of atmospheric carbon dioxide because of the potential accelerating effects of positive climate-carbon cycle feedbacks. However, directly observed relationships between climate and terrestrial CO2 exchange with the atmosphere across biomes and continents are lacking. Here we present data describing the relationships between net ecosystem exchange of carbon (NEE) and climate factors as measured using the eddy covariance method at 125 unique sites in various ecosystems over six continents with a total of 559 site-years. We find that NEE observed at eddy covariance sites is (1) a strong function of mean annual temperature at mid-and high-latitudes, (2) a strong function of dryness at mid-and low-latitudes, and (3) a function of both temperature and dryness around the mid-latitudinal belt (45 degrees N). The sensitivity of NEE to mean annual temperature breaks down at similar to 16 degrees C (a threshold value of mean annual temperature), above which no further increase of CO2 uptake with temperature was observed and dryness influence overrules temperature influence.
Published: 2010

14. Vulnerability assessment of livestock and grasslands to climate change and extreme events (VALIDATE project)

Author: X. Le Roux, Florence Volaire, Jacques Roy, F Ruget, Jean-Louis Durand, René Baumont, G A Alessio, N. Viovy, Michel Duru, L Terray, Pierre-Alain Jayet, Sandra Lavorel, Jean-François Soussana, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherche Pluridisciplinaire Prairies et Plantes Fourragères (P3F), Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens (UMR SYSTEM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Ecologie Microbienne - UMR 5557 (LEM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Ecole Nationale Vétérinaire de Lyon (ENVL), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Agrosystèmes Cultivés et Herbagers (ARCHE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Economie Publique (ECO-PUB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS), CERFACS, International Alliance of Research Universities (IARU). Zurich, INT., Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Vétérinaire de Lyon (ENVL)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Génie et Microbiologie des Procédés Alimentaires (GMPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G), CERFACS [Toulouse], Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université de Lyon-Université de Lyon-Ecole Nationale Vétérinaire de Lyon (ENVL)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Unité de Recherche Pluridisciplinaire Prairies et Plantes Fourragères ( P3F ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens ( SYSTEM ), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement ( CIRAD ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive ( CEFE ), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 ( UM3 ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ) -École pratique des hautes études ( EPHE ) -Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] ( INRA Montpellier ) -Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD [France-Sud] ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), Laboratoire d'Ecologie Alpine ( LECA ), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Université Savoie Mont Blanc ( USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry] ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Ecologie microbienne ( EM ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Ecole Nationale Vétérinaire de Lyon ( ENVL ) -Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -VetAgro Sup ( VAS ), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] ( LSCE ), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ) -Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives ( CEA ) -Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes ( EMMAH ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse ( UAPV ), Agrosystèmes Cultivés et Herbagers ( ARCHE ), Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse, Economie Publique ( ECO-PUB ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, and Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique ( CERFACS )
Subjects: Biodiversité et Ecologie, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Vulnerability, Climate change, changement climatique, prairie, Biodiversity and Ecology, Environmental protection, Milieux et Changements globaux, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, modélisation, 2. Zero hunger, [ SDE.BE ] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, business.industry, Environmental resource management, Extreme events, 15. Life on land, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, Geography, 13. Climate action, cheptel, Livestock, adaptation au changement climatique, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, business
Abstract: International audience
Published: 2009

15. Proposition d'une démarche simple pour évaluer la diversité floristique d'une prairie permanente

Author: Dominique Orth, Claire Deléglise, Bonafos, A., Deleglise, C., Pierre Loiseau, Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (UMR METAFORT), Ecole Nationale d'Ingénieurs des Travaux Agricoles de Clermont-Ferrand (ENITAC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (METAFORT), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroParisTech, Mutations des activités, des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (METAFORT), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF)-ENITA Clermont-AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux ( METAFORT ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech-VetAgro Sup ( VAS ) -Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Mutations des activités, des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux ( METAFORT ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech-ENITA Clermont-CEMAGREF-UR MECF, and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA )
Subjects: [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, PRAIRIE PERMANENTE, COMPOSITION FONCTIONNELLE, METHODE D'ESTIMATION, BIODIVERSITY, DIAGNOSIS, ESTIMATION METHOD, FUNCTIONAL COMPOSITION, GRASSLAND TYPOLOGY, LANDSCAPE, PERMANENT PASTURE, VEGETATION, auvergne, prairie, diagnostic, Agricultural sciences, biodiversité, paysage, végétation, [ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Sciences agricoles, typologie
Abstract: Peut-on évaluer la diversité floristique d’une prairie à partir d’observations simples sur le terrain ? L’élaboration d’une démarche de diagnostic adaptée à des non-spécialistes de la flore nécessite de clarifier les différentes composantes de la biodiversité d’une parcelle. La démarche de diagnostic de la diversité floristique proposée ici s’applique à l’échelle du faciès de végétation et distingue deux composantes : le fonds prairial et les éléments paysagers. Le diagnostic du fonds prairial, qui fait référence à une typologie régionale de la biodiversité, est basé sur des comptages simplifiés d’espèces, de couleurs et de formes de fleurs, sans reconnaissance botanique précise. Le diagnostic de la diversité paysagère utilise le nombre et les différents types d’éléments paysagers présents sur le faciès. Les deux diagnostics différencient chacun cinq niveaux de diversité et se déclinent pour quatre catégories de prairies auvergnates définies par leur usage et leur milieu physique. A l’issue des diagnostics, des pistes d’interprétation sont suggérées à l’utilisateur en considérant que la diversité floristique d’une prairie est fonction du milieu et des pratiques agricoles mais aussi de la diversité paysagère., An easy method for the evaluation of a pasture's floristic diversity was developed in Auvergne, making it possible for a non-botanist to assess its bio-diversity. The aim was to make people working in the sphere of agriculture aware of the floristic diversity of ordinary grasslands. It relies on qualitative and quantitative observations made on pasture plots where different vegetation facies are distinguished. In our view, the floristic diversity of a pasture depends on the swards composition, but is also enhanced by the diversity of the landscape; we therefore assessed both these factors in our approach. The selection of indicators of the bio-diversity was based on the study of 126 vegetation facies, evenly distributed over four classes of pastures differing in their type of management (grazing or mowing) and in their environment (upland, lowland with a rich or a poor soil). We made for each facies both a botanical inventory and a simplified description of the vegetation, the fauna and the landscape features. To identify indicators, we looked for linear correlations between bio-diversity, as calculated from the inventories, and the data from the simplified descriptions. Nine indicators were found for the assessment of the herbaceous vegetation's diversity : total and average number of species with a different physiognomy, colours, forms of flowers... and one indicator was based on the diversity in butterflies. These indicators can be obtained on the field by a simplified counting, inside 10 circles of 1 m diameter for the flora, and along a transect for the fauna. They are more or less the same for each class, the main difference being in the identification thresholds, which are adapted to the Auvergne grasslands. The indicators of a given class were gathered in a single grid, in which five levels of bio-diversity were diagnosed. In addition to the assessment of each facies, we also propose a measure of the differences among the facies of the same plot. This point concerns only the number of species of different physiognomy. Separate grids were also designed for the assessment of the diversity of landscapes, as we did not find any correlation between the latter and the diversity of the herbaceous vegetation. Two indicators were used : the number and the types of landscape elements. The grids have also indication thresholds for each class and for the five levels of bio-diversity. Finally, various ways of interpreting the results are proposed to the users of the method, based on the hypothesis that the diversity depends not only on management and environment, but also on the landscapes. The way landscape diversity can increase and maintain the floristic diversity of grasslands is also emphasized.
Published: 2008

16. Réponse de systèmes d'élevage innovants à la variabilité climatique : une expérimentation en production extensive ovin viande intégrant des préoccupations environnementales

Author: Dedieu, Benoit, Louault, Frédérique, Tournadre, Hervé, Benoit, Marc, Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (UMR METAFORT), Ecole Nationale d'Ingénieurs des Travaux Agricoles de Clermont-Ferrand (ENITAC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), Absent, Benoît Dedieu (Editeur), Eduardo Chia (Editeur), Bernadette Leclerc (Editeur), Charles-Henri Moulin (Editeur), Muriel Tichit (Editeur), Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (METAFORT), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroParisTech, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Mutations des activités des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux ( METAFORT ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech-VetAgro Sup ( VAS ) -Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture ( IRSTEA ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial ( UREP ) -Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques ( EFPA ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), and VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA )
Subjects: [ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: absent
Published: 2008

17. Appréhension à la communication, estime de soi et modèle Léviathan

Author: Huet, S., Shtiliyanova, A., Laboratoire d'ingénierie pour les systèmes complexes (UR LISC), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Unité de recherche d'Agronomie (UA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)
Subjects: MODELE, MODELS, SOCIAL PSYCHOLOGY, SOCIAL PSYCHOLOGY, Social simulation, MODELS, Self-esteem, Leviathan model, Communication apprehension, [SHS.PSY]Humanities and Social Sciences/Psychology, Computational social science, PSYCHOLOGIE SOCIALE, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract: International audience; Mc Corskey and al, 1977 have shown there is a link between a high aversion to oral communication and a lower self-esteem. We investigate if the Leviathan model which considers agents gossiping and having an opinion of each other (Deffuant et al 2013) is able to reproduce such a correlation. Our virtual agents form their opinions in face-to-face meetings. During these meetings, they act in self-defence applying vanity, and influence each other. They also gossip about their peers. In direct meeting and gossiping, a highly valued speaker compared to listener's self-opinion is more influential. The vanity impact depends on the distance between one's opinion of one self and the opinion conveyed by the speaker. Listeners felt held in low esteem sanction their speakers by decreasing their opinion of them. Those felt held in high esteem reward them by increasing their opinion of them. We modified the probability to talk of agents to consider a heterogeneous one: static depending on the agent itself, or dynamic depending on her self-esteem. The simplest law to obtain a heterogeneous probability to talk is sufficient to reproduce our search correlation. However, we also discover that the model argue it is possible to have a higher self-esteem for someone talking less than the others in some circumstances.
Published: 2021

18. Soil carbon stocks after conversion of Amazonian tropical forest to grazed pasture : importance of deep soil layers

Author: Catherine Picon-Cochard, Sébastien Fontaine, Camille Dezécache, Lise Ponchant, J. F. Soussana, Vincent Freycon, Vincent Blanfort, Clément Stahl, Katja Klumpp, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), University of Antwerp (UA), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Collège de Direction (CODIR), Systèmes d'élevage méditerranéens et tropicaux (UMR SELMET), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Subjects: 010504 meteorology & atmospheric sciences, Soil biodiversity, C3 contribution, Deep soil C, forêt tropicale, Carbon sequestration, 01 natural sciences, K01 - Foresterie - Considérations générales, Milieux et Changements globaux, 2. Zero hunger, Global and Planetary Change, Utilisation des terres, C3 conrtribution, deep soil C, native forest, old pasture, mixed-grass pasture, Pâturages, Soil classification, 04 agricultural and veterinary sciences, Mixed-grass pasture, Chemistry, séquestration du carbone, Forêt, Soil horizon, Écosystème forestier, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, Native forest, P33 - Chimie et physique du sol, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, No-till farming, Matière organique du sol, Plante d'abroutissement, Couverture végétale, Plante fourragère, Biology, 0105 earth and related environmental sciences, Topsoil, Soil organic matter, Old pasture, L01 - Élevage - Considérations générales, Soil carbon, 15. Life on land, Déboisement, Agronomy, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Cycle du carbone
Abstract: Altres ajuts: these projects are co-funded by European regional development fund (ERDF / FEDER, 2007-2013). Recent studies suggest that carbon (C) is stored in the topsoil of pastures established after deforestation. However, little is known about the long-term capacity of tropical pastures to sequester C in different soil layers after deforestation. Deep soil layers are generally not taken into consideration or are underestimated when C storage is calculated. Here we show that in French Guiana, the C stored in the deep soil layers contributes significantly to C stocks down to a depth of 100 cm and that C is sequestered in recalcitrant soil organic matter in the soil below a depth of 20 cm. The contribution of the 50-100 cm soil layer increased from 22 to 31 % with the age of the pasture. We show that long-term C sequestration in C4 tropical pastures is linked to the development of C3 species (legumes and shrubs), which increase both inputs of N into the ecosystem and the C:N ratio of soil organic matter. The deep soil under old pastures contained more C3 carbon than the native forest. If C sequestration in the deep soil is taken into account, our results suggest that the soil C stock in pastures in Amazonia would be higher with sustainable pasture management, in particular by promoting the development of legumes already in place and by introducing new species.
Published: 2021

19. Elevated CO 2 maintains grassland net carbon uptake under a future heat and drought extreme

Author: Sébastien Devidal, Christophe Escape, Jean-François Soussana, Lionel Thiery, Nathalie Fromin, Jacques Roy, Catherine Picon-Cochard, Clément Piel, Marc Defossez, Angela Augusti, Alexandru Milcu, Olivier Darsonville, Marie-Lise Benot, Florence Volaire, Damien Landais, Michael Bahn, Olivier Ravel, Écotron Européen de Montpellier - UPS 3248, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Biodiversité, Gènes et Communautés, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Universität Innsbruck [Innsbruck], Collège de Direction, Écotron Européen de Montpellier, Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Collège de Direction (CODIR), ANR VALIDATE project, ECOTRONS Research Infrastructure ('Investissement d'Avenir' AnaEE-France ANR-11-INBS-0001), European FP7 ExpeER Transnational Access program, OAD WTZ-programme Austria-France, FWF Project P28572-B22., ANR-07-VULN-0011,VALIDATE,Vulnérabilité des prairies et des élevages au changement climatique et aux événements extrêmes.(2007), ANR-11-INBS-0001,ANAEE-FR,ANAEE-Services(2011), European Project: 266018,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2010-4,ANIMALCHANGE(2011), European Project: 262060,EC:FP7:INFRA,FP7-INFRASTRUCTURES-2010-1,EXPEER(2010), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])
Subjects: 0106 biological sciences, Hot Temperature, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Atmospheric sciences, 01 natural sciences, Grassland, Soil, chemistry.chemical_compound, Climate change, Milieux et Changements globaux, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 2. Zero hunger, changement climatique, Multidisciplinary, geography.geographical_feature_category, écotron, Biological Sciences, Droughts, Carbon dioxide, élevation du gaz carbonique, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, chemistry.chemical_element, [object Object], Carbon Cycle, Carbon cycle, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, climat extrème, Carbon fluxes, Grassland ecosystem, Ecosystem, 0105 earth and related environmental sciences, Hydrology, geography, flux de carbone, Carbon Dioxide, Extreme events, 15. Life on land, écosystème prairial, Carbon, Plant Leaves, croissance racinaire, chemistry, 13. Climate action, Environmental science, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Plant nutrition, Intensity (heat transfer), [SDV.EE.IEO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Symbiosis, 010606 plant biology & botany
Abstract: International audience; Extreme climatic events (ECEs) such as droughts and heat waves are predicted to increase in intensity and frequency and impact the terrestrial carbon balance. However, we lack direct experimental evidence of how the net carbon uptake of ecosystems is affected by ECEs under future elevated atmospheric CO2 concentrations (eCO2). Taking advantage of an advanced controlled environment facility for ecosystem research (Ecotron), we simulated eCO2 and extreme cooccurring heat and drought events as projected for the 2050s and analyzed their effects on the ecosystem-level carbon and water fluxes in a C3 grassland. Our results indicate that eCO2 not only slows down the decline of ecosystem carbon uptake during the ECE but also enhances its recovery after the ECE, as mediated by increases of root growth and plant nitrogen uptake induced by the ECE. These findings indicate that, in the predicted near future climate, eCO2 could mitigate the effects of extreme droughts and heat waves on ecosystem net carbon uptake.
Published: 2016

20. Incorporating grassland management in ORCHIDEE: model description and evaluation at 11 eddy-covariance sites in Europe

Author: Jean-François Soussana, Philippe Ciais, Tao Wang, Raphaël Martin, Romain Lardy, Anne Cozic, Katja Klumpp, Nicolas Viovy, Nicolas Vuichard, Jinfeng Chang, Anne-Isabelle Graux, Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), ICOS-ATC (ICOS-ATC), Calcul Scientifique (CALCULS), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), CarboEurope IP, Nitroeurope project, Commissariat à l'Energie Atomique, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)
Subjects: 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], Eddy covariance, modèle, Atmospheric sciences, 01 natural sciences, modèle orchidée, Grassland, Hydrology (agriculture), Ecosystem model, Grazing, gestion de la prairie, Ecosystem, pasim, Leaf area index, 0105 earth and related environmental sciences, 2. Zero hunger, geography, geography.geographical_feature_category, flux de carbone, Agroforestry, lcsh:QE1-996.5, prairie, 04 agricultural and veterinary sciences, 15. Life on land, lcsh:Geology, 13. Climate action, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Ecosystem respiration
Abstract: This study describes how management of grasslands is included in the Organizing Carbon and Hydrology in Dynamic Ecosystems (ORCHIDEE) process-based ecosystem model designed for large-scale applications, and how management affects modeled grassland–atmosphere CO2 fluxes. The new model, ORCHIDEE-GM (grassland management) is enabled with a management module inspired from a grassland model (PaSim, version 5.0), with two grassland management practices being considered, cutting and grazing. The evaluation of the results from ORCHIDEE compared with those of ORCHIDEE-GM at 11 European sites, equipped with eddy covariance and biometric measurements, shows that ORCHIDEE-GM can realistically capture the cut-induced seasonal variation in biometric variables (LAI: leaf area index; AGB: aboveground biomass) and in CO2 fluxes (GPP: gross primary productivity; TER: total ecosystem respiration; and NEE: net ecosystem exchange). However, improvements at grazing sites are only marginal in ORCHIDEE-GM due to the difficulty in accounting for continuous grazing disturbance and its induced complex animal–vegetation interactions. Both NEE and GPP on monthly to annual timescales can be better simulated in ORCHIDEE-GM than in ORCHIDEE without management. For annual CO2 fluxes, the NEE bias and RMSE (root mean square error) in ORCHIDEE-GM are reduced by 53% and 20%, respectively, compared to ORCHIDEE. ORCHIDEE-GM is capable of modeling the net carbon balance (NBP) of managed temperate grasslands (37 ± 30 gC m−2 yr−1 (P < 0.01) over the 11 sites) because the management module contains provisions to simulate the carbon fluxes of forage yield, herbage consumption, animal respiration and methane emissions.
Published: 2018

21. Improving spatial predictions of taxonomic, functional and phylogenetic diversity

Author: Luigi Maiorano, Nicolas Salamin, Manuela D'Amen, Rubén G. Mateo, Wilfried Thuiller, Charlotte Ndiribe, Antoine Guisan, Julien Pottier, Loïc Pellissier, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Università degli Studi di Roma 'La Sapienza' [Rome], Unit of Ecology and Evolution, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Swiss Institute of Bioinformatics (SIB), Laboratoire de Biologie de la Conservation (LBC), Université de Lausanne (UNIL), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA ), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Swiss Institute of Bioinformatics [Lausanne] (SIB), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Università degli Studi di Roma 'La Sapienza' = Sapienza University [Rome], Eidgenössische Technische Hochschule - Swiss Federal Institute of Technology [Zürich] (ETH Zürich), and University of Lagos
Subjects: 0106 biological sciences, Evolution, [SDV]Life Sciences [q-bio], Species distribution, Biodiversity, Plant Science, Biology, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, assemblage modelling, ecological assembly rules, macroecological models, similarity effect, SOrensen dissimilarity index, stacked species distribution models, vegetation, Diversity index, Behavior and Systematics, SÃ¸rensen dissimilarity index, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Phylogenetic tree, Ecology, 010604 marine biology & hydrobiology, Vegetation, 15. Life on land, Environmental niche modelling, Phylogenetic diversity, Evolutionary biology, [SDE]Environmental Sciences, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Global biodiversity
Abstract: International audience; In this study, we compare two community modelling approaches to determine their ability to predict the taxonomic, functional and phylogenetic properties of plant assemblages along a broad elevation gradient and at a fine resolution. The first method is the standard stacking individual species distribution modelling (SSDM) approach, which applies a simple environmental filter to predict species assemblages. The second method couples the SSDM and macroecological modelling (MEMSSDM-MEM) approaches to impose a limit on the number of species co-occurring at each site. Because the detection of diversity patterns can be influenced by different levels of phylogenetic or functional trees, we also examine whether performing our analyses from broad to more exact structures in the trees influences the performance of the two modelling approaches when calculating diversity indices. We found that coupling the SSDM with the MEM improves the overall predictions for the three diversity facets compared with those of the SSDM alone. The accuracy of the SSDM predictions for the diversity indices varied greatly along the elevation gradient, and when considering broad to more exact structure in the functional and phylogenetic trees, the SSDM-MEM predictions were more stable. SSDM-MEM moderately but significantly improved the prediction of taxonomic diversity, which was mainly driven by the corrected number of predicted species. The performance of both modelling frameworks increased when predicting the functional and phylogenetic diversity indices. In particular, fair predictions of the taxonomic composition by SSDM-MEM led to increasingly accurate predictions of the functional and phylogenetic indices, suggesting that the compositional errors were associated with species that were functionally or phylogenetically close to the correct ones; however, this did not always hold for the SSDM predictions.Synthesis. In this study, we tested the use of a recently published approach that couples species distribution and macroecological models to provide the first predictions of the distribution of multiple facets of plant diversity: taxonomic, functional and phylogenetic. Moderate but significant improvements were obtained; thus, our results open promising avenues for improving our ability to predict the different facets of biodiversity in space and time across broad environmental gradients when functional and phylogenetic information is available.
Published: 2018

22. Habitat filtering determines the functional niche occupancy of plant communities worldwide

Author: Andrew Siefert, Marie Vandewalle, Bill Shipley, Riin Tamme, Marco Antônio Batalha, Kouki Hikosaka, Tohru Nakashizuka, Sarah J. Richardson, Vinícius de L. Dantas, Chiho Kamiyama, Marko J. Spasojevic, Stéphanie Gaucherand, Daniel C. Laughlin, Antonio Gazol, Yoann Le Bagousse-Pinguet, Mark Westoby, Nicolas Gross, Cédric Frenette Dussault, Christian Schöb, Jake McC. Overton, Takehiro Sasaki, Honor C. Prentice, Frédérique Louault, Ning Chen, Yuanzhi Li, Jodi N. Price, Vincent Jung, Marcus Vinicius Cianciaruso, Brandon S. Schamp, Masatoshi Katabuchi, Département de Biologie, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada, Université de Sherbrooke, State Key Laboratory of Grassland Agro-Ecosystem, School of Life Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu, China, School of Life Sciences [Chine], Département de Biologie, Sherbrooke University, School of Plant Biology, University of Western Australia, Perth, WA, Australia, The University of Western Australia (UWA), Institute for Land, Water and Society, Charles Sturt University, Albury, NSW, Australia, Charles Sturt University [Australia], Institute of Geography, Federal University of Uberlândia – UFU, Uberlândia, Brazil, Federal University of Uberlândia [Uberlândia] (UFU), Institute of Ecology and Earth Sciences, University of Tartu, Tartu, Estonia, University of Tartu, Evolution and Ecology Research Centre [UNSW Sydney], School of Biological, Earth and Environmental Sciences [Sydney] (BEES), University of New South Wales [Sydney] (UNSW)-University of New South Wales [Sydney] (UNSW), Dpt Biological Sciences, Macquarie University, Macquarie University, Department of Evolution and Ecology, University of California [Davis] (UC Davis), University of California-University of California, Department of Biology, Algoma University, Marie, OA, Canada, Algoma University [Canada], Department of Biology, University of California Riverside, Riverside, CA, USA, University of California [Riverside] (UCR), Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Botany, University of Wyoming, Laramie, WY, USA, University of Wyoming, Laramie, Landcare Research, Lincoln, New Zealand, Department of Botany, University of South Bohemia, University of South Bohemia, Área de Biodiversidad y Conservación, Departamento de Biología y Geología, Física y Química Inorgánica, Escuela Superior de Ciencias Experimentales y Tecnología, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, Spain, Universidad Rey Juan Carlos [Madrid] (URJC), Institute of Evolutionary Biology and Environmental Studies, Zurich University, Instituto Pirenaico de Ecología (IPE-CSIC), Zaragoza, Spain, Department of Biology, Lund University, Lund, Sweden, Lund University [Lund, Sweden], Centre d'études biologiques de Chizé (CEBC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRA-CEBC, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Landcare Research, Hamilton, New Zealand, Departamento de Ecologia, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brazil, Universidade Federal de Goiás [Goiânia] (UFG), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Graduate School of Life Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan, Tohoku University [Sendai], Department of Biology, Faculty of Science, Chiba University, Chiba, Japan, Chiba University [Japan], Department of Biology [Gainesville], University of Florida [Gainesville], Ecosystèmes montagnards (UR EMGR), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Lanzhou University, Department of Conservation Biology [UFZ Leipzig], Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Department of Botany, Federal University of São Carlos, São Carlos, Brazil, Federal University of São Carlos [Bresil], Canadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, UOW1201, Royal Society of New Zealand, CZ.1.07/2.3.00/30.0006, European Social Fund, Czech State Budget, 563621/2010-9, CNPq/MCT/CAPES, 558187/2009-9, PELD/CNPq, 31270472, National Natural Science Foundation of China, PZ00P3_148261, Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung, 306843/2012-9, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, 2012102677001109, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás, 656035, Horizon 2020 Framework Programme, 2010/01835-0, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Australian Research Council, China Scholarship Council, Département de biologie [Sherbrooke] (UdeS), Faculté des sciences [Sherbrooke] (UdeS), Université de Sherbrooke (UdeS)-Université de Sherbrooke (UdeS), Université de Sherbrooke (UdeS), Algoma University, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Manaaki Whenua – Landcare Research [Lincoln], Instituto Pirenaico de Ecologia (IPE), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC), Centre d'Études Biologiques de Chizé - UMR 7372 (CEBC), Université de La Rochelle (ULR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'Etudes Biologiques de Chizé [France] (USC 1339 INRA), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Department of Biology [Gainesville] (UF|Biology), University of Florida [Gainesville] (UF), Helmholtz Zentrum für Umweltforschung = Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), European Project: 656035,H2020,H2020-MSCA-IF-2014,DRYFUN(2015), Vesk, Peter, University of California (UC)-University of California (UC), University of California [Riverside] (UC Riverside), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instituto Pirenaico de Ecologìa = Pyrenean Institute of Ecology [Zaragoza] (IPE - CSIC), Lund University [Lund], Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-La Rochelle Université (ULR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Universidade Federal de São Carlos [São Carlos] (UFSCar)
Subjects: 0106 biological sciences, Occupancy, Niche, limiting similarity, Plant Science, Biology, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Intraspecific competition, Limiting similarity, species richness, Life Below Water, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Coexistence theory, Agricultural and Veterinary Sciences, Ecology, Null model, intraspecific trait variability, habitat filtering, 15. Life on land, Biological Sciences, determinants of plant community diversity and structure, Habitat, [SDE]Environmental Sciences, community assembly, Species richness, Environmental Sciences, niche occupancy, 010606 plant biology & botany
Abstract: [Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SEDYVIN [ADD1_IRSTEA]Dynamique et fonctionnement des écosystèmes; International audience; How the patterns of niche occupancy vary from species-poor to species-rich communities is a fundamental question in ecology that has a central bearing on the processes that drive patterns of biodiversity. As species richness increases, habitat filtering should constrain the expansion of total niche volume, while limiting similarity should restrict the degree of niche overlap between species. Here, by explicitly incorporating intraspecific trait variability, we investigate the relationship between functional niche occupancy and species richness at the global scale. 2.We assembled 21 datasets worldwide, spanning tropical to temperate biomes and consisting of 313 plant communities representing different growth forms. We quantified three key niche occupancy components (the total functional volume, the functional overlap between species and the average functional volume per species) for each community, related each component to species richness, and compared each component to the null expectations. 3.As species richness increased, communities were more functionally diverse (an increase in total functional volume), and species overlapped more within the community (an increase in functional overlap) but did not more finely divide the functional space (no decline in average functional volume). Null model analyses provided evidence for habitat filtering (smaller total functional volume than expectation), but not for limiting similarity (larger functional overlap and larger average functional volume than expectation) as a process driving the pattern of functional niche occupancy. 4.Synthesis. Habitat filtering is a widespread process driving the pattern of functional niche occupancy across plant communities and coexisting species tend to be more functionally similar rather than more functionally specialized. Our results indicate that including intraspecific trait variability will contribute to a better understanding of the processes driving patterns of functional niche occupancy
Published: 2018

23. An open platform to assess vulnerabilities to climate change: An application to agricultural systems

Author: Raphaël Martin, Pascal Carrère, Anastasiya Shtiliyanova, Gianni Bellocchi, Ulrich Eza, David Borras, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Bourse Recherche Filière, and FEDER
Subjects: Open platform, 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Vulnerability, Climate change, 01 natural sciences, Vulnerability assessment, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, 0105 earth and related environmental sciences, NetCDF, Ecology, business.industry, Applied Mathematics, Ecological Modeling, Environmental resource management, Simulation modeling, 04 agricultural and veterinary sciences, computer.file_format, 15. Life on land, Modeling platform, Arid, Computer Science Applications, Computational Theory and Mathematics, 13. Climate action, Grasslands, Modeling and Simulation, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, business, computer, Downscaling
Abstract: International audience; Numerous climate futures are now available fromglobal climate models. Translation of climate data such as precipitation and temperatures into ecologicallymeaningful outputs formanagers and planners is the next frontier. We describe a model-based open platform to assess vulnerabilities of agricultural systems to climate change on pixel-wise data. The platformincludes a simulationmodeling engine and is suited towork with NetCDF format of input and output files. In a case study covering a region (Auvergne) in theMassif Central of France, the platformis configured to characterize climate (occurrence of arid conditions in historical and projected climate records), soils and human management, and is then used to assess the vulnerability to climate change of grassland productivity (downscaled to a fine scale). We demonstrate how using climate time series, and process-based simulations vulnerabilities can be defined at fine spatial scales relevant to farmers and land managers, and can be incorporated into management frameworks.
Published: 2015

24. Long-term impacts of season of grazing on soil carbon sequestration and selected soil properties in the arid Eastern Cape, South Africa

Author: Abubeker Hassen, J.C.O. Du Toit, Katja Klumpp, Deribe G. Talore, Eyob Habte Tesfamariam, Jean-François Soussana, University of Pretoria [South Africa], Grootfontein Agricultural Development Institute, Partenaires INRAE, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Soil biodiversity, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Soil Science, Plant Science, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, Soil compaction (agriculture), Nutrient, saison de pâturage, Grazing, carbone organique du sol, azote total, 0105 earth and related environmental sciences, 2. Zero hunger, Agroforestry, 04 agricultural and veterinary sciences, Soil carbon, 15. Life on land, Infiltration (hydrology), écosystème aride, Agronomy, matière organique, Soil water, Exclosure, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology
Abstract: The Karoo biomes of South Africa are major feed resources for livestock farming, yet soil nutrient depletion and degradation is a major problem. The objective of this study was to assess impacts of long-term (> 75 years) grazing during spring (SPG), summer (SUG), winter (WG) and exclosure (non-grazed control) treatments on soil nutrients, penetration resistance and infiltration tests. A soil sampling campaign was carried out to collect soil to a depth of 60 cm to analyse bulk density, soil physical and chemical parameters as well as soil compaction and infiltration. Generally, grazing treatments reduced soil organic C (SOC) stocks and C:N ratios, and modified soil properties. There was higher SOC stock (0.128 Mg ha(-1) yr(-1)) in the exclosure than in the SPG (0.096 Mg ha(-1) yr(-1)), SUG (0.099 Mg ha(-1) yr(-1)) and WG (0.105 Mg ha(-1) yr(-1)). The C:N ratios exhibited similar pattern to that of C. From the grazing treatments, the WG demonstrated 7 to 10 % additional SOC stock over the SPG and SUG, respectively. Short period animal exclusion could be an option to be considered to improve plant nutrients in sandy soils of South Africa. However, this may require a policy environment which supports stock exclusion from such areas vulnerable to land degradation, nutrient and C losses by grazing-induced vegetation and landscape changes.
Published: 2015

25. Additive effects of dung amendment and plant species identity on soil processes and soil inorganic nitrogen in grass monocultures

Author: Juliette M. G. Bloor, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: litière végétale, 0106 biological sciences, interaction plante sol, Soil biodiversity, Soil biology, Soil Science, Plant Science, Biology, complex mixtures, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Soil ecology, 2. Zero hunger, Soil organic matter, fungi, food and beverages, 04 agricultural and veterinary sciences, Soil carbon, 15. Life on land, Plant litter, Soil type, fertilité du sol, Agronomy, 040103 agronomy & agriculture, restitution animale, respiration du sol, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Soil fertility
Abstract: International audience; Plant species can exert a strong influence on soil processes. The aim of this field study was to examine the interactive effects of plant species identity and dung amendment on key soil properties related to carbon (C) and nitrogen (N) cycling. Monocultures of three co-occurring grass species (Dactylis glomerata, Lolium perenne, Festuca rubra) with contrasting nutrient acquisition strategies were examined. Soil CO2 fluxes, leaf litter decomposition, C and N storage in soil and soil microbes were measured in plots with and without dung addition. Four months after dung addition, soil sampled from plots was used in a greenhouse bioassay experiment to assess soil fertility. Dung addition increased CO2 fluxes from soil irrespective of plant species; increased leaf litter mass loss and C and N stocks in soil and microbial biomass were also observed. Bioassay results confirmed dung-induced increases in soil fertility. Significant plant species' effects were found for soil CO2 fluxes, soil inorganic N content, leaf litter mass loss and bioassay seedling root: shoot ratio. Nevertheless, dung effects showed no significant interactions with plant species identity on any of the soil variables examined. Soil responses to dung show additive effects with grass species identity, but are not clearly linked to plant nutrient acquisition strategy in this temperate study system. High nutrient inputs may buffer plant-soil interactions against variation in plant nutrient acquisition strategies.
Published: 2015

26. Vuln-Indices: Software to assess vulnerability to climate change

Author: Romain Lardy, Gianni Bellocchi, Raphaël Martin, Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), BRF VulClim, European Project: 266018,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2010-4,ANIMALCHANGE(2011), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA)
Subjects: 010504 meteorology & atmospheric sciences, Java, Computer science, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Vulnerability, Climate change, Horticulture, 01 natural sciences, Vulnerability indices, Software, Vulnerability assessment, Milieux et Changements globaux, Dissemination, 0105 earth and related environmental sciences, computer.programming_language, changement climatique, business.industry, Environmental resource management, Forestry, 04 agricultural and veterinary sciences, 15. Life on land, Computer Science Applications, 13. Climate action, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, business, Agronomy and Crop Science, computer
Abstract: Vulnerability assessment to climate change is an issue of concern.We develop Java-based software for vulnerability assessment to climate change.We illustrate the software in vulnerability assessments of European grasslands. Vuln-Indices Java-based software was developed on concepts of vulnerability to climate change of agro-ecological systems. It implements the calculation of vulnerability indices on series of state variables for assessments at both site and region levels. The tool is useful because synthetic indices help capturing complex processes and prove effective to identify the factors responsible for vulnerability and their relative importance. It is suggested that the tool may be plausible for use with stakeholders to disseminate information of climate change impacts.
Published: 2015

27. How does soil particulate organic carbon respond to grazing intensity in permanent grasslands?

Author: Alvarez Gael, Carrère Pascal, Louault Frédérique, Picon-Cochard Catherine, Herfurth Damien, Bosio Isabelle, Vassal Nathalie, Pottier Julien, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Decomposition rates, animal diseases, Soil Science, Plant Science, Grassland, Carbon cycle, Particulate organic matter, Grazing intensity, parasitic diseases, Grazing, Grassland ecosystem, Organic matter, Ecosystem, Carbon cycling, 2. Zero hunger, chemistry.chemical_classification, geography, geography.geographical_feature_category, Primary production, 15. Life on land, Particulates, chemistry, Agronomy, Environmental science, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Cycling
Abstract: International audience; Modification in grazing intensity causes functional changes in permanent grasslands, e.g. in carbon (C) cycling. However, we still know little about how the soil organic C of permanent grasslands responds to grazing intensity. In a grassland experiment with three levels of grazing intensity, we monitored root and rhizome C stocks, particulate organic C stocks, total soil C stocks, above-ground net primary production and plant species groups abundance over 7 years. A simple model was used to estimate the mortality of roots and rhizomes, decomposition rates of particulate organic C, and C fluxes under different grazing intensities. After 7 years, low grazing intensity and no grazing led to a modification in above-ground vegetation (production, plant species composition, nitrogen content) and a reduction in C transferred between roots and particulate organic matter fractions, while the C stocks of root and rhizomes, particulate organic matter and total soil were not significantly affected by grazing intensity. However, particulate organic C showed a strong interannual variability. Particulate organic C could have reacted more slowly than expected to changes in grazing intensity, or a marked interannual variability of particulate organic C stocks, through an increase in decomposition rates in all the grazing treatments, could have slowed down the accumulation of particulate organic C and masked the effect of the grazing intensity treatments.
Published: 2015

28. C and N models Intercomparison – benchmark and ensemble model estimates for grassland production

Author: Pete Smith, Sandro José Giacomini, Gianni Bellocchi, Joël Léonard, M. de Antoni Migliorati, Renata Sándor, Chris Dorich, Arti Bhatia, Ward Smith, Paul C. D. Newton, Jordi Doltra, Raia Silvia Massad, Fiona Ehrhardt, Miko U. F. Kirschbaum, Elizabeth Pattey, Matthew T. Harrison, Qing Zhang, Andrew D. Moore, Russell McAuliffe, Mark A. Liebig, Susanne Rolinski, Raphaël Martin, Brian Grant, Vasileios Myrgiotis, Mark Lieffering, Lorenzo Brilli, Jean-François Soussana, Luca Doro, Katja Klumpp, Bruno Basso, Elizabeth A. Meier, Patricia Laville, Sylvie Recous, Val Snow, Peter Grace, Lutz Merbold, Joanna Sharp, Nuala Fitton, Stephanie K. Jones, Lianhai Wu, Institute for Soil Sciences and Agricultural Chemistry (ATK TAKI), Centre for Agricultural Research [Budapest] (ATK), Hungarian Academy of Sciences (MTA)-Hungarian Academy of Sciences (MTA), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Collège de Direction (CODIR), Department of Geological Sciences, Michigan State University [East Lansing], Michigan State University System-Michigan State University System, Indian Agricultural Research Institute (IARI), DISPAA, Università degli Studi di Firenze = University of Florence [Firenze] (UNIFI), Queensland University of Technology, Cantabrian Agricultural Research and Training Centre, Natural Resource Ecology Laboratory [Fort Collins] (NREL), Colorado State University [Fort Collins] (CSU), Desertification Research Group, University of Sassari, Institute of Biological and Environmental Sciences, University of Aberdeen, Soil Department, Federal University of Santa Maria, Agriculture and Agri-Food [Ottawa] (AAFC), Tasmanian Institute of Agriculture, Scotland's Rural College (SRUC), Manaaki Whenua – Landcare Research [Lincoln], Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Agroressources et Impacts environnementaux (AgroImpact), United States Department of Agriculture, Lincoln Research Centre, AgResearch Ltd, Grasslands Research Centre, Agriculture and Food, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation [Canberra] (CSIRO), Department of Environmental Systems Science [ETH Zürich] (D-USYS), Eidgenössische Technische Hochschule - Swiss Federal Institute of Technology [Zürich] (ETH Zürich), Mazingira Centre, International Livestock Research Institute, Black Mountain Laboratories, CSIRO Agriculture Flagship, Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK), Plant & Food Research, Sustainable Soils and Grassland Systems, Rothamsted Research, Institute of Atmospheric Physics [Beijing] (IAP), Chinese Academy of Sciences [Beijing] (CAS), ANR, European Project: 277610, Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Collège de Direction, University of Florence (UNIFI), Scotland's Rural College (SCUR), Landcare Research, Unité d'Agronomie de Laon-Reims-Mons (AGRO-LRM), Eidgenössische Technische Hochschule - Swiss Federal Institute of Technology in Zürich [Zürich] (ETH Zürich), Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), New Zealand Institute for Plant and Food Research Limited, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Università degli Studi di Firenze = University of Florence (UniFI), Queensland University of Technology [Brisbane] (QUT), Università degli Studi di Sassari = University of Sassari [Sassari] (UNISS), Agriculture and Agri-Food (AAFC), and Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC)-Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC)
Subjects: 010504 meteorology & atmospheric sciences, Calibration (statistics), [SDV]Life Sciences [q-bio], ANPP, Context (language use), Atmospheric sciences, 01 natural sciences, Grassland, Physics::Geophysics, Benchmark (surveying), C-N MIP, Quantitative Biology::Populations and Evolution, model intercomparaison, 0105 earth and related environmental sciences, 2. Zero hunger, geography, geography.geographical_feature_category, Ensemble forecasting, Ecology, Simulation modeling, 04 agricultural and veterinary sciences, General Medicine, 15. Life on land, grassland production, 13. Climate action, Greenhouse gas, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Arable land
Abstract: Much of the uncertainty in crop and grassland model predictions of how arable and grassland systems respond to changes in management and environmental drivers can be attributed to differences in the structure of these models. This has created an urgent need for international bench- marking of models, in which uncertainties are estimated by running several models that simulate the same physical and management conditions (ensemble modelling) to generate expanded envelopes of uncertainty in model predictions (Asseng et al. , 2013). Simulations of C and N fluxes, in particular, are inherently uncertain because they are driven by complex interactions (Sandor et al. , 2016) and complicated by considerable spatial and temporal variability in the measurements. In this context, the Integrative Research Group of the Global Research Alliance (GRA) on Agricultural Greenhouse Gases promotes a coordinated activity across multiple international projects (e.g. C and N Models Inter-comparison and Improvement to assess management options for GHG mitigation in agrosystems worldwide (C-N MIP) and Models4Pastures of the FACCE-JPI, https://www.faccejpi.com) to benchmark and compare simulation models that estimate C – N related outputs (including greenhouse gas emissions) from arable crop and grassland systems (http://globalresearchalliance.org/e/model- intercomparison-on-agricultural-ghg-emissions). This study presents some preliminary results on the uncertainty of outputs from 12 grassland models, whereas exploring differences in model response when increasing data resources are used for model calibration.
Published: 2016

29. Effect of nutrients availability and long-term tillage on priming effect and soil C mineralization

Author: Jean-Pierre Cohan, Bassem Dimassi, Nazia Perveen, Bruno Mary, Sébastien Fontaine, Sandrine Revaillot, Agroressources et Impacts environnementaux (AgroImpact), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), ARVALIS - Institut du végétal [Paris], UR 1158 Agroressources et impacts environnementaux, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Agroressources et impacts environnementaux (AgroImpact)-Environnement et Agronomie (E.A.)-Biologie et Amélioration des Plantes (BAP)
Subjects: priming effect, 2. Zero hunger, chemistry.chemical_classification, microbial biomass, Soil organic matter, Soil Science, Soil chemistry, nutrient mining, no till, Mineralization (soil science), Soil carbon, 15. Life on land, soil organic carbon mineralization, Microbiology, Soil conditioner, full inversion tillage, No-till farming, Agronomy, chemistry, Soil horizon, Organic matter, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology
Abstract: Agricultural management practices including soil tillage exert strong control on soil organic matter (SOM) turnover and its interactions with global C cycle through different mechanisms. One control mechanism is the priming effect (PE) which consists in stimulating SOM mineralization with the addition of fresh, energetic plant material. In this study, we quantified C mineralization and PE in soils sampled in two contrasted long-term (40 years) tillage treatments which deeply modified soil properties (e.g. organic C concentration, microbial biomass, pH). We hypothesized that soil tillage might affect these processes through changes in C addition rates, nutrient availability, and long-term variations in SOM content and microbial communities. We investigated the relationship between PE intensity, tillage and nutrients availability in soil samples taken in no till (NT) and full inversion tillage (FIT) in two layers (0–5 and 15–20 cm). Soils were incubated with or without addition of 13 C labeled cellulose and mineral nutrients. Potential C mineralization and primed C were measured during 262 days. Unlabeled soil microbial biomass C was determined at the end of the experiment to separate apparent and real priming effect. Basal cumulative C mineralization in the control soil ranged from 363 to 1490 mg kg −1 soil at day 262. It was strongly correlated with soil organic carbon (SOC) concentration. Specific mineralization rates were 44.8 and 68.8 g kg −1 SOC in the 0–5 cm layer for the FIT and NT treatments, respectively and were strongly linked with the particulate organic matter content ( r = 0.99***). These results suggest that SOC was more active in the upper layer of the NT treatment due to the high concentration of readily-decomposable, particulate organic matter. The cellulose was entirely metabolized after 60 days and its kinetics of mineralization was affected neither by tillage, depth nor nutrients. The percentage of cellulose C released as CO 2 represented 55–61% of the added cellulose-C at day 262. A positive PE was found in all treatments and its kinetics was parallel to that of cellulose mineralization. The cumulative PE significantly varied with nutrients level but not tillage, ranging from 73 to 78 mg kg −1 under high nutrients level and from 116 to 136 mg kg −1 in low nutrients level. No significant differences were found in unlabeled microbial biomass C between control and amended soil, suggesting no apparent priming effect. We conclude that the priming was mainly controlled by nutrient availability but not tillage, in spite of strong tillage-induced changes in SOC concentration and microbial biomass. Since PE is known to depend on C addition rate, tillage is expected to affect in situ PE through variations in the ratio of fresh carbon to nutrient concentration along the soil profile.
Published: 2014

30. Capsid proteins of enveloped viruses as antiviral drug targets

Author: Klaus Klumpp, Thibaut Crépin, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unit of Virus Host Cell Interactions (UVHCI), and Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Viral capsid assembly, Anti-HIV Agents, medicine.drug_class, viruses, HIV Infections, Biology, Protein–protein interaction, MESH: HIV-1, Viral envelope, Viral entry, Virology, Viral structural protein, medicine, Animals, Humans, MESH: Animals, MESH: Anti-HIV Agents, MESH: Capsid Proteins, MESH: Humans, MESH: HIV Infections, Peplomer, Cell biology, [SDV.BBM.BS]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Biomolecules [q-bio.BM], Capsid, HIV-1, Capsid Proteins, Antiviral drug
Abstract: International audience; Viral proteins have enabled the design of selective and efficacious treatments for viral diseases. While focus in this area has been on viral enzymes, it appears that multifunctional viral proteins may be even more susceptible to small molecule interference. As exemplified by HIV capsid, small molecule inhibitors can bind to multiple binding sites on the capsid protein and induce or prevent protein interactions and conformational changes. Resistance selection is complicated by the fact that the capsid proteins have to engage in different protein interactions at different times of the life cycle. Viral capsid assembly and disassembly have therefore emerged as highly sensitive processes that could deliver a new generation of antiviral agents across viral diseases.
Published: 2014

31. Potential of legume-based grassland-livestock systems in Europe: a review

Author: Andreas Lüscher, Jean-François Soussana, Irene Mueller-Harvey, Robert M. Rees, Jean-Louis Peyraud, Institute for Sustainability Sciences, Agroscope, School of Agriculture, Policy and Development, University of Reading (UOR), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Scotland's Rural College (SRUC), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), UE, and European Project: 266018,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2010-4,ANIMALCHANGE(2011)
Subjects: 0106 biological sciences, [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, fixation d'azote, valeur énergétique, rendement, plant, ruminant, Review, 01 natural sciences, greenhouse gas emission, animal performance, gaz à effet de serre, Legume, 2. Zero hunger, changement climatique, Agroforestry, santé animale, Final product, 04 agricultural and veterinary sciences, captage du nitrate, Agricultural sciences, climate change, nitrate leaching, qualité du fourrage, Livestock, management, energy, tanin condense, bactérie symbiotique, yield, symbiotic N2 fixation, forage quality, animal performance, greenhouse gas emission, nitrate leaching, animal health, climate change, energy, plant, plante herbacée, durabilité des systèmes d'élevage, Forage, Management, Monitoring, Policy and Law, Biology, légumineuse, tannins, Production (economics), Productivity, helminths, animal health, business.industry, Fossil fuel, Environmental and Society, performance animale, bloat, 15. Life on land, yield, [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society, plant secondary metabolites, Biotechnology, métabolite secondaire, 13. Climate action, Greenhouse gas, 040103 agronomy & agriculture, ingestion, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, forage quality, Environnement et Société, symbiotic N2 fixation, business, Agronomy and Crop Science, Sciences agricoles, 010606 plant biology & botany
Abstract: European grassland-based livestock production systems face the challenge of producing more meat and milk to meet increasing world demands and to achieve this using fewer resources. Legumes offer great potential for achieving these objectives. They have numerous features that can act together at different stages in the soil–plant–animal–atmosphere system, and these are most effective in mixed swards with a legume proportion of 30–50%. The resulting benefits include reduced dependence on fossil energy and industrial N-fertilizer, lower quantities of harmful emissions to the environment (greenhouse gases and nitrate), lower production costs, higher productivity and increased protein self-sufficiency. Some legume species offer opportunities for improving animal health with less medication, due to the presence of bioactive secondary metabolites. In addition, legumes may offer an adaptation option to rising atmospheric CO2 concentrations and climate change. Legumes generate these benefits at the level of the managed land-area unit and also at the level of the final product unit. However, legumes suffer from some limitations, and suggestions are made for future research to exploit more fully the opportunities that legumes can offer. In conclusion, the development of legume-based grassland–livestock systems undoubtedly constitutes one of the pillars for more sustainable and competitive ruminant production systems, and it can be expected that forage legumes will become more important in the future.
Published: 2014
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32. Différences de capacités d’induction de la germination de deux pathovars d’orobanche rameuse sur une gamme d’hôtes des familles des brassicacées et fabacées

Author: Perronne, Rémi, Gibot-Leclerc, Stéphanie, Dessaint, Fabrice, Reibel, Carole, Le Corre, Valérie, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agroécologie [Dijon], Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Association Française de Protection des Plantes (AFPP). FRA., Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Unité de Recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ), and ProdInra, Archive Ouverte
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [ SDV ] Life Sciences [q-bio], log odds ratio, taux de germination, "hemp" pathovar, [SDV]Life Sciences [q-bio], pathovar "colza", pathovar "chanvre", germination rate, Phelipanche ramosa, "oilseed rape" pathovar
Abstract: Branched broomrape (Phelipanche ramosa (L.) Pomel) is a holoparasite weed causing significant yield losses on several crops, especially in France on winter oilseed rape fields. The ability to induce germination of seeds of branched broomrape, variable between host species, represent an important information to identify the status of weed species present in the crop (host or non-host). In this study, conducted in in vitro conditions, we focused on two botanical families and two dominant pathovars of branched broomrape in France. We show that the host species is the only important explanatory factor of seed germination rate, the latter being not affected by the pathovar. Among the species studied, the birdsfoot trefoil (Lotus corniculatus L.) induce a mean germination rate of almost 90% and could be an interesting candidate as intercrop species in infested plots., L'orobanche rameuse (Phelipanche ramosa (L.) Pomel) est une adventice holoparasite obligatoire causant d'importantes pertes de rendement dans différentes cultures, et notamment en France dans les parcelles de colza d’hiver. Le taux de germination des graines d'orobanche rameuse, variable entre espèces hôtes, constitue une information importante afin d'identifier le statut des espèces adventices présentes dans la culture (hôte ou non-hôte). Dans cette étude, réalisée en conditions in vitro, nous nous sommes focalisés sur deux familles botaniques et deux pathovars d'orobanche rameuse dominants en France. Nous montrons que l’espèce hôte constitue le principal facteur explicatif du taux de germination des graines et que ce taux n’est pas affecté par le pathovar. Parmi les espèces étudiées, le lotier corniculé (Lotus corniculatus L.) induit un taux de germination moyen de près de 90% et pourrait représenter un candidat intéressant comme espèce d'interculture dans les parcelles infestées.
Published: 2016

33. Long-term winter temperatures in central Mediterranean: forecast skill of an ensemble statistical model

Author: Nazzareno Diodato, Gianni Bellocchi, Met European Research Observatory (MetEROBS), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Atmospheric Science, Meteorology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Exponential smoothing, Forecast skill, prévision, Statistical model, Term (time), 13. Climate action, Climatology, température, Trajectory, Environmental science, Hindcast, Predictability, Physics::Atmospheric and Oceanic Physics, Pacific decadal oscillation, modélisation
Abstract: This study proposes a forecast skill scheme for winter temperatures in the central Mediterranean Sub-regional Area. An original series of mean winter (December to February) temperatures spanning the period 1698–2010 is the basis for developing long-term climate prediction. A procedure was identified where a predictable structure was first provided by reducing noise via the Empirical Mode Decomposition method and then an Ensemble Climate Prediction (ECP) was applied. The predictability limit of the decomposed series was assessed by applying a collection of methods from linear and nonlinear time series analysis (Hurst coefficients, Lyapunov exponents and wavelet patterns). The analysis was based on a set of tools that are suitable to discover the manifestation of a possible trajectory of projected temperature change. The progress of the winter temperature forecast was inferred by an Exponential Smoothing with a Damped (ESD) multiplicative trend model. ECP-ESD hindcast experiments were tested and ensemble forecasts run until the year 2040. ECP-ESD yields an ensemble mean path that consists: (1) of a sharp decline in winter temperature in the current decade; (2) more widespread predictions for 2020–2030, with fluctuations near the present multi-decadal average; and (3) a sharp warming for the 2030–2040 decade. Our results are compatible with projections for European winters and major climatic indices such as the Pacific Decadal Oscillation and the Atlantic Multi-decadal Oscillation.
Published: 2013

34. The TOCATTA-χ model for assessing 14C transfers to grass: an evaluation for atmospheric operational releases from nuclear facilities

Author: D. Hébert, Raphaël Martin, Denis Maro, Séverine Le Dizès, C. Aulagnier, Romain Lardy, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN), Laboratoire de Radioécologie de Cherbourg-Octeville (LRC), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institute for Radioprotection and Nuclear Safety (IRSN), French National Institute for Agricultural Research (INRA), and Grassland Ecosystem Research Group (UREP)
Subjects: medicine.medical_specialty, Long-term monitoring, 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], Health, Toxicology and Mutagenesis, C-14, PREDICTIONS, 010501 environmental sciences, Poaceae, Atmospheric sciences, 01 natural sciences, Pasture, Grassland, Standard deviation, Atmosphere, Radioecology, medicine, Environmental Chemistry, Carbon Radioisotopes, PHOTOSYNTHETICALLY ACTIVE RADIATION, Photosynthesis, Waste Management and Disposal, 0105 earth and related environmental sciences, Air Movements, geography, geography.geographical_feature_category, business.industry, Ecology, General Medicine, Models, Theoretical, 15. Life on land, Nuclear power, Pollution, Compartment model, Transfer, LA-HAGUE, Nuclear reprocessing, Air Pollutants, Radioactive, 13. Climate action, Grasslands, Environmental science, Nuclear facilities, business, Cycling, RICE PLANTS, DYNAMIC TRANSFER MODEL
Abstract: International audience; Radioactive C-14 is formed as a by-product of nuclear power generation and from the operation of nuclear fuel reprocessing plants like AREVA-NC La Hague (North France), which releases about 15 TBq per year of C-14 into the atmosphere. This article evaluates a recently improved radioecology model (TOCATTA-chi) to assess C-14 transfers to grassland ecosystems under normal operating conditions. The new version of the TOCATTA model (TOCATTA-chi) includes developments that were derived from PaSiM, a pasture model for simulating grassland carbon and radiocarbon cycling. The TOCATTA-chi model has been tested against observations of C-14 activity concentrations in grass samples collected monthly from six plots which are located around the periphery of the reprocessing plant. Simulated C-14 activities are consistent with observations on both intensively managed and poorly managed grasslands, but an adaptation of the mean turn-over time for C-14 within the plant is necessary in the model to account for different management practices. When atmospheric C-14 activity concentrations are directly inferred from observations, TOCATTA-chi performs better than TOCATTA (the root mean square error is decreased by 45%), but when atmospheric C-14 activity concentrations are not known and must be calculated, the uncertainty associated with the TOCATTA-chi model outcomes is estimated to be larger than the standard deviation of the observations. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Published: 2013

35. Reproducibility of a soil organic carbon fractionation method to derive RothC carbon pools

Author: Poeplau, C., Don, A., Dondini, M., Leifeld, J., Nemo, R., Schumacher, J., Senapati, N., Wiesmeier, M., Johann Heinrich von Thünen Institut, INSTITUTE OF BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES, University of Aberdeen, Agroscope, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Friedrich-Schiller-Universität = Friedrich Schiller University Jena [Jena, Germany], School of Environment and Rural Science, University of New England (UNE), Technische Universität Munchen - Université Technique de Munich [Munich, Allemagne] (TUM), and FP7 project GHG-Europe [244122]
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: International audience; Fractionation of soil is undertaken to isolate organic carbon with distinct functional properties, such as stability and turnover times. Soil organic carbon (SOC) fractionation helps us to understand better the response of SOC to changes in land use, management or climate. However, fractionation procedures are often poorly defined and there is little information available on their reproducibility in different laboratories. In a ring trial, we assessed the reproducibility of a SOC fractionation method introduced by Zimmermann et al. (2007). The isolated fractions were linked to the model pool sizes of the Rothamsted carbon model (RothC). We found significant differences between six laboratories for all five defined fractions in three different soils with coefficients of variation ranging from 14 to 138%. During ultrasonic dispersion, the output power (energy per unit time) was identified as an important factor controlling the distribution of SOC within these five fractions, while commonly only the output energy is standardized. The amount of water used to wet-sieve dispersed soil slurry significantly influenced the amount of extracted dissolved organic carbon (DOC). We therefore suggest using a fixed amount of power for ultrasonic dispersion (20W) and a minimum amount of water for wet sieving (2000ml). RothC pool sizes were predicted from the measured fractions and compared with RothC equilibrium pool size distributions. This model initialization using measured SOC fractions, however, led to an over-estimation of stable RothC SOC pools when compared with pool size distributions derived from RothC equilibrium runs under a bare fallow soil model simulation. To improve the isolation of particulate organic matter from stable mineral-bound organic matter, we suggest that the density should be increased from 1.8 to 2.0gcm(-3) in the density fractionation step. We formulated a modified fractionation procedure, which aims specifically to enhance reproducibility across laboratories and to improve the match of the isolated SOC fractions with RothC's SOC pools.
Published: 2013
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36. Effet d'une sècheresse extrême sur le fonctionnement de l'ecosystème prairial. Evaluation du rôle tampon de la composition et de la diversité végétale par approche expérimentale

Author: Hernandez, Pauline, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, Catherine Picon-Cochard, Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Projet SIGNAL, Université Blaise Pascal (Clermont Ferrand 2), and Catherine Picon-cochard
Subjects: Prairies, [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Heterospecific plant interactions, Drought, Trèfle blanc, [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences, Complementarity, Overyielding, Résistance, White clover, Sécheresse, Interactions hétérospécifiques, Grasslands, Plant functional traits, Complémentarité, Traits fonctionnels des plantes, Résilience, Extrême climatique, Climate extreme
Abstract: Permanent grasslands are one of the main forms of land use in Europe. In France, permanent grasslands represent around 40% of Utilised Agricultural Land and support many animal-based farming systems. Current climate change scenarios predict increased climate variability that could result in an increase in extreme events such as drought episodes. These extreme events can significantly alter the structure and functioning of grasslands, with implications for their capacity to provide agricultural, ecological and environmental services. Improved understanding of the resistance and resilience mechanisms of grassland plant communities exposed to extreme drought is therefore critical in order to assess the stability of grassland functions, in particular that of biomass production.This thesis aims at assessing the capacity of permanent grasslands to sustain their production when exposed to an extreme drought event. The study uses an experimental approach and semi-controlled conditions to investigate the role of community composition and functional diversity for drought resistance and resilience in grassland mixtures. Monocultures and mixtures combining grasses and legumes were selected to test the importance of composition and functional diversity for plant community responses during drought and up to a year after the end of water stress. The originality of this work is the use of a functional ecological approach to assess the impacts of species’ interactions via measurements of plant morphological and physiological traits both above- and below-ground.This study demonstrates the importance of white clover (Trifolium repens) in modulating the impact of extreme droughts on biomass production of grassland mixtures. Community composition did not have a buffering effect on biomass production during the drought event but the presence and abundance of white clover in mixtures was linked to higher recovery of biomass production in the long-term. After the extreme drought event, overyielding in mixtures combining grass and white clover could be attributed to mechanisms of nitrogen facilitation and vertical root complementarity for water uptake. Results also show the importance of deep root growth for the establishment of functional complementarity between species and the maintenance of biomass production under extreme drought. Drought had lasting effects on the root system patterns and thus on the underlying mechanisms of the positive effect of white clover on aboveground production. Moreover, this work highlights the key role of heterospecific interactions in the expression of intraspecific traits related to resource acquisition strategies. Heterospecific interactions are thus an important driver of the species performance under extreme drought.We show that the structure and functional composition of the plant community in simplified mixtures are critical for modulating grassland responses to an extreme drought event. In our study, the recovery of aboveground biomass production is mainly related to the presence of white clover and the establishment of positive interactions between species. Changes of species behaviour in response to heterospecific interactions should be taken into account to better predict grassland biomass production under future climatic conditions. From an applied perspective, accounting for the key role of white clover and the inherent variability or neighbour-induced plasticity of intraspecific traits appears important to adapt mixtures of species or varieties to more intense and frequent drought events.; Les prairies permanentes représentent l’une des principales formes d’utilisation des terres en Europe. En France, elles représentent près de 40% de la Surface Agricole Utile (SAU) et restent le support de nombreux systèmes d’élevage. Les scénarios actuels de changement climatique prévoient tous un accroissement de la variabilité climatique qui pourrait se traduire par un accroissement des évènements extrêmes, notamment en ce qui concerne les épisodes de sécheresses. Ces événements extrêmes sont de nature à altérer la structure et le fonctionnement des prairies et en conséquence la capacité de ces écosystèmes à rendre des services agricoles, écologiques et environnementaux. Une meilleure compréhension des mécanismes de résistance et de résilience des communautés végétales prairiales face à l’occurrence de sécheresses extrêmes s’avère donc cruciale pour évaluer la stabilité du fonctionnement de l’écosystème prairial et notamment du service de production qu'il supporte. Cette thèse a pour objectif principal d’évaluer la capacité des prairies permanentes à maintenir leur fonction de production face à un événement de sécheresse extrême. Elle s’appuie sur une démarche expérimentale en mésocosmes sous conditions semi-contrôlées permettant de caractériser le rôle de la composition et de la structure des communautés végétales prairiales dans la résistance et la résilience à la sécheresse des prairies. Pour évaluer l’importance de la composition et de la diversité fonctionnelle dans la réponse des communautés végétales, des monocultures et des mélanges associant graminées et une légumineuse ont été sélectionnés. L’originalité de ce travail réside dans une approche d’écologie fonctionnelle permettant d’appréhender l’importance des interactions entre espèces dans la réponse de la communauté via l’analyse de traits morphologiques et physiologiques mesurés conjointement dans les compartiments aérien et souterrain de la végétation. Cette étude a mis en évidence le rôle prépondérant du Trèfle blanc (Trifolium repens) dans la modulation de l’impact d’un événement de sécheresse extrême sur la production de biomasse de mélanges prairiaux. Si aucun effet tampon de la composition et de la structure de la communauté n’a été mis en évidence durant la sécheresse, la présence et l’abondance de Trèfle blanc a été reliée à une meilleure récupération à long terme de la production de biomasse des mélanges. Après l’extrême, une surproduction des mélanges associant graminée et Trèfle blanc a ainsi été attribuée à des mécanismes de facilitation azotée et de complémentarité verticale de niches au niveau racinaire pour l’acquisition de l’eau. Nous avons ainsi souligné l’importance de la croissance des racines profondes pour la mise en place de complémentarités fonctionnelles entre espèces et donc pour le maintien de la production sous sécheresse extrême. L’événement de sécheresse affecte durablement le comportement des racines et de ce fait les mécanismes sous-jacents de l’effet bénéfique du Trèfle blanc sur la production aérienne. Par ailleurs, notre étude a mis en évidence le rôle majeur des interactions hétérospécifiques dans l’expression de traits intraspécifiques liés aux stratégies d’acquisition des ressources et par conséquent dans la régulation de la performance des espèces sous sécheresse extrême. Nous montrons que la structure et la composition fonctionnelle de la communauté végétale apparaît essentielle dans la régulation de la réponse à un événement de sécheresse extrême. Dans notre étude, la récupération de la production de biomasse aérienne après sécheresse extrême repose essentiellement sur la présence de Trèfle blanc et la mise en place d’interactions positives entre espèces. La prise en compte de la modulation par les interactions interspécifiques du comportement des espèces en mélanges s’avère nécessaire dans la prévision de la production des prairies sous climat futur. (...)
Published: 2016

37. Les métabolismes oxydatifs extracellulaires : une nouvelle vision des processus de minéralisation du carbone organique du sol

Author: Keraval, Benoit, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Blaise Pascal (Clermont Ferrand 2), and Christian Amblard
Subjects: Biodiversity and Ecology, Minéralisation du carbone du sol, métabolisme oxydatif, Isotopie, Modélisation, Biodiversité et Ecologie, Métabolismes oxydatifs extracellulaires, Enzymologie du sol, these, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, enzymologie, minéralisation du carbone
Abstract: Les sols représentent une réserve de carbone plus importante que celles de l’atmosphère et de la végétation terrestre combinées. Ce réservoir de carbone impacte directement les concentrations en CO2 atmosphérique via le processus de minéralisation de la matière organique. Comprendre et prédire les flux de carbone dans le sol et entre le sol et l’atmosphère nécessite donc d’appréhender l’ensemble des processus soutenant la minéralisation de la matière organique dans le sol. Jusqu’en 2013, il était communément admis que la respiration par les microorganismes hétérotrophes du sol était la principale voie régulant la minéralisation de la matière organique dans ce compartiment. Cependant, suite à l’observation d’émissions de CO2 par des sols stérilisés, l’hypothèse d’une voie de minéralisation de matière organique soutenue par des métabolismes oxydatifs extracellulaires (EXOMET) a été proposée. Les travaux conduits au cours de cette thèse ont visé (i) à établir que les émissions de CO2 dans des sols stérilisés étaient le fait de métabolismes extracellulaires, (ii) à vérifier le caractère cosmopolite de ce processus quelles que soient les conditions édaphiques (iii) à identifier des facteurs impliqués dans la régulation de l’EXOMET et (iv) à proposer une approche permettant de déterminer sa contribution aux émissions de CO2 dans des sols vivants. Les résultats obtenus soutiennent l’hypothèse de l’EXOMET et mettent en exergue que les métabolismes extracellulaires sont régulés par des facteurs et des lois physico-chimiques différentes de celles supportées par les organismes vivants. Les données acquises suggèrent également que l’expression de l’EXOMET pourrait avoir des conséquences importantes pour certains écosystèmes (e.g., rhizosphère) et serait accentuée par les modifications de variables liées au changement climatique (e.g., température, humidité). Compte tenu des estimations de la contribution de l’EXOMET aux émissions de CO2 par les sols, de son activité au sein de sols aux conditions physico-chimiques variables et de la potentielle universalité de ce processus dans les sols, il est maintenant nécessaire d’intégrer l’EXOMET dans les modèles biogéochimiques globaux visant à appréhender les flux de carbone dans les sols et à prédire les émissions de CO2 et l’évolution du climat. Les données présentées dans ce manuscrit, contribuent significativement à la connaissance et à la compréhension de l’EXOMET mais soulignent également qu’un travail conséquent reste à mener pour appréhender les mécanismes sous tendant l’EXOMET et pour caractériser et quantifier ces métabolismes extracellulaires à l’échelle écosystémique.
Published: 2016

38. Unexpectedly high bacteriochlorophyll a concentrations in neotropical tank bromeliads

Author: Lehours, Anne-Catherine, Jeune, Anne-Hélène Le, Aguer, Jean-Pierre, Céréghino, Régis, Corbara, Bruno, Keraval, Benoit, Leroy, Céline, Perrière, Fanny, Jeanthon, Christian, Carrias, Jean-François, Laboratoire Microorganismes : Génome et Environnement (LMGE), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA), Laboratoire Microorganismes : Génome et Environnement - Clermont Auvergne (LMGE), Université Clermont Auvergne (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement (ECOLAB), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Ecologie des forêts de Guyane (UMR ECOFOG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Université de Guyane (UG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA), MArine Phototrophic Prokaryotes (MAPP), Adaptation et diversité en milieu marin (ADMM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Adaptation et diversité en milieu marin (AD2M), Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement (LEFE), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), and Procaryotes Phototrophes Marins = MArine Phototrophic Prokaryotes (MAPP)
Subjects: [SDV.BBM.BM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Molecular biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: The contribution of bacteriochlorophyll a (BChl a) to photosynthetically driven electron transport is generally low in aquatic and terrestrial systems. Here, we provide evidence that anoxygenic bacterial phototrophy is widespread and substantial in water retained by tank bromeliads of a primary rainforest in French Guiana. An analysis of the water extracted from 104 randomly selected tank bromeliads using infrared fluorimetry suggested the overall presence of abundant anoxygenic phototrophic bacterial populations. We found that purple bacteria dominated these populations responsible for unusually high BChl a/chlorophyll a ratios (>50%). Our data suggest that BChl a-based phototrophy in tank bromeliads can have significant effects on the ecology of tank-bromeliad ecosystems and on the carbon and energy fluxes in Neotropical forests.
Published: 2016

39. Linking within-field, spatial variation in plant and soil properties with field-scale CO2 fluxes and ecosystem function

Author: Zanin, Geoffrey, Klumpp, Katja, Darsonville, Olivier, Bloor, Juliette, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2016

40. L’incidence du changement climatique sur les prairies

Author: Picon-Cochard, Catherine, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2016

41. Priorities for modelling European grasslands under climate change

Author: Kipling, Richard P., Virkajärvi, Perttu, Breitsameter, Laura, Bellocchi, Gianni, Aberystwyth University, Green Technology, Leibniz Universität Hannover [Hannover] (LUH), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)
Subjects: modelling, changement climatique, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, prairies, modélisation, prairie, grassland, Milieux et Changements globaux, global change
Abstract: Priorities for modelling European grasslands under climate change. 26th General meeting of the European Grassland Federation
Published: 2016

42. Climate challenges and opportunities in northern and southern Europe - role of management and exploitation of plant traits in the adaptation of grasslands

Author: Volaire, Florence, Korhonen, P, Virkajarvi, Perttu, Seddaiu, Giovanna, Jørgensen, M, Bellocchi, Gianni, Ostrem, L., Reheul, D., Baert, J., Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Natural Resources Institute Finland, University of Sassari, Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Universiteit Gent = Ghent University [Belgium] (UGENT), Research Institute for Agricultural, Fisheries and Food (ILVO), and ProdInra, Archive Ouverte
Subjects: [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, changement climatique, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, prairies, prairie, adaptations, grassland, global change
Abstract: Climate challenges and opportunities in northern and southern Europe - role of management and exploitation of plant traits in the adaptation of grasslands. 26th General meeting of the European Grassland Federation
Published: 2016

43. Évaluation du signal phylogénétique de la capacité de germination de l'orobanche rameuse sur une gamme d’hôtes de la famille des Fabacées

Author: Gibot-Leclerc, Stéphanie, Perronne, Rémi, Dessaint, Fabrice, Reibel, Carole, Le Corre, Valérie, Agroécologie [Dijon], Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ), Unité de Recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Université de Picardie Jules Verne (UPJV). FRA.
Subjects: agroecology, biotic interactions, parasitic plant, branched broomrape, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], oilseed rape, [SDV]Life Sciences [q-bio], phylogenetic signal, pathovars
Abstract: SPEGESTADAGROSUPINRA; L’Orobanche rameuse (Phelipanche ramosa (L.) Pomel.) est une plante holoparasite obligatoire se développant sur une gamme très large d’hôtes sauvages et cultivés. En France, elle présente différents types génétiques (pathovars) caractérisés par une divergence génétique associée préférentiellement à une espèce cultivée d’hôte (notamment le colza, le tabac et le chanvre). L’Orobanche rameuse peut aussi se développer sur plusieurs dizaines d’espèces caractéristiques de la flore adventice des grandes cultures, et ainsi se maintenir au sein d’une parcelle, même en l’absence de la culture hôte durant plusieurs années. Connaitre la sensibilité de la communauté adventice à cette plante parasite pourrait permettre d’anticiper les risques associés à la présence de l’Orobanche rameuse. Plusieurs études récentes ont mis en évidence l’existence d’un signal phylogénétique pour différents traits caractérisant les hôtes d’un parasite au sein d’un groupe d’espèces ; les espèces apparentées présentant des valeurs de traits plus similaires que le simple hasard. L’existence d’un signal de ce type, lié à la sensibilité à l’Orobanche, pourrait constituer un prédicteur potentiel du risque d’infestation d’une communauté[1]. Dans le but d’évaluer cette hypothèse, nous avons étudié 2 pathovars (associé au colza et au chanvre) en vue de caractériser la capacité de l’hôte à induire la germination des graines d’Orobanche rameuse, en nous intéressant à 12 espèces de la famille des Fabacées. Pour chaque pathovar, nous avons évalué le taux de germination des graines d’Orobanche rameuse induit par chaque espèce hôte. Ensuite, en nous appuyant sur un arbre phylogénétique construit sur la base des séquences d'ADN (gènes rbcL et matK), nous avons recherché l’existence d’un signal phylogénétique via l’indice K* de Blomberg[2], les espèces d’hôtes étant réparties dans différentes tribus relativement éloignées sur l’arbre phylogénétique.
Published: 2016

44. Impact of an extended summer drought on plant and soil microbial communities in Swiss grasslands

Author: Mackie, K.A., Zeiter, Michaela, Bloor, Juliette, Stampfli, Andreas, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2016

45. Measuring rhizosphere regulations of carbon and nitrogen cycles: an innovate design

Author: Cros, Camille, Keuper, Frida, Alvarez, Gaël, Revaillot, Sandrine, Falcimagne, Robert, Salcedo, Alexandre, Fontaine, Sébastien, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agroressources et Impacts environnementaux (AgroImpact), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), and Unité d'Agronomie de Laon-Reims-Mons (AGRO-LRM)
Subjects: rhizosphere regulations, [SDV]Life Sciences [q-bio], nitrogen cycles, carbon cycles
Abstract: CT3 ; EnjS2-4 ; Département EA; Measuring rhizosphere regulations of carbon and nitrogen cycles: an innovate design. EcoSummit 2016. Ecological Sustainability: Engineering Change
Published: 2016

46. Resilience after extreme drought: the role of cavitation in herbaceous species

Author: Volaire, Florence, Cochard, Doria, L.C., Lens, Frederic, Bristiel, Pauline, Violle, C., Picon-Cochard, Catherine, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Laboratoire de Physique et Physiologie Intégratives de l'Arbre Fruitier et Forestier (PIAF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), and ProdInra, Migration
Subjects: [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2016

47. Measuring rhizosphere regulations of carbon and nitrogen cycles: an innovative design

Author: Cros, Camille, Keuper, Frida, Alvarez, Gaël, Revaillot, Sandrine, Falcimagne, Robert, Salcedo, Alexandre, Fontaine, Sébastien, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Agroressources et Impacts environnementaux (AgroImpact)
Subjects: synchronisation sol/plante, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, flux de CO2, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Marquage 13C, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2016

48. Dynamics of root growth in response to grazing intensity and climate variability of a permanent upland mesic grassland

Author: Picon-Cochard, Catherine, Vassal, Nathalie, Herfurth, Damien, Revaillot, Sandrine, Sauvat, Stéphane, Note, Priscilla, Louault, Frédérique, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UPE, European Union Reference Laboratory for equine diseases (EURL), and Herbipôle
Subjects: Biodiversity and Ecology, stockage du carbone, racine, stockage du carbone dans le sol, Biodiversité et Ecologie, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, écosystème prairial, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Milieux et Changements globaux
Abstract: National audience; Permanent grassland provides ecosystem services such as protection of soil quality, preservation of ground and surface water quality and regulation of climate through soil carbon sequestration. Intensification of management practices through changes of mowing, fertilization and grazing intensity may threaten these services as well as climate variability through increasing drought intensity and frequency. In grassland, root activity (growth, mortality) contributes to the main inputs of C and N compounds into the soil. Understanding how root activity and soil C stock respond to management is of prime importance for the ecosystem C sequestration service. We studied during two years the dynamics of root mass production of an upland grassland subjected to different grazing intensity (abandonment, low and high stocking density with respectively 0, 6.9 and 13.8 LSU ha-1, livestock unit) and to ambient climate variability. We expected to have lower below-ground net primary production in intensive than in extensive grazing treatments due to stimulation of shoot mass at the expense of roots. The site is part of the long-term observatory network (ACBB-SOERE) located at St-Genès-Champanelle, France and included 12 plots, in which four ingrowth cores were inserted at 20 cm and collected 10 times each year during two following years. In addition root mass was measured three times during the first year to calculate root turnover. We showed strong seasonal root production in spring and autumn for all treatments either during a wet (first) or a dry (second) year. Root production started earlier in spring for both grazing treatments than in abandonment, which can be explained by higher soil temperature. However at the annual scale, root production and root stock were similar between treatments, leading to unchanged root turnover. Thus grazing intensity did not lead to change of root stock, although root dynamics, above-ground biomass and species composition were affected.
Published: 2016

49. Plant trait-based assessment of the Pasture Simulation model

Author: Graux, A. -I, Klumpp, K., Ma, S., Raphaël Martin, Bellocchi, G., Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), University of New South Wales [Sydney] (UNSW), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)
Subjects: modelling, traits des plantes, prairies, modélisation, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, prairie, grassland, Milieux et Changements globaux
Abstract: We used a functional trait-based plant classification to improve the plant module of the biogeochemical grassland model PaSim. Based on four main classes (A, B, C, D) and two derived types (b, d) covering a gradient from high to low productive/fertile grassland vegetation types, we derived new classes of model plant parameters representing an evolution of a previous parameterization obtained by calibration without considering any plant diversity. Illustrative results are presented for the French grassland site of Laqueuille, by comparing two grazing management treatments: intensive (type B) and low animal stocking rate extensive (type b). [br/] Model performances (reflected by root mean square error and coefficient of determination metrics) showed that accounting for plant traits may help predicting carbon-water fluxes (actual evapotranspiration, gross primary productivity, ecosystem respiration and net ecosystem exchange) and soil variables (temperature and water content). Whether the pattern of results (yet complex) generally supported the validity of the plant trait-based approach to derive model parameters, a substantiation is required by assessing model performances on a range of sites (as listed in the paper) covering a wide variety of conditions
Published: 2016

50. The Pasture Simulation model – evaluation of plant acclimatory effects on grassland systems in France

Author: Zaka, S., Sándor, R., Raphaël Martin, Louarn, G., Klumpp, K., Borras, D., Bellocchi, G., Unité de Recherche Pluridisciplinaire Prairies et Plantes Fourragères (P3F), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Kaposvar University, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), European Project: 613817,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2013-7-single-stage,MODEXTREME(2013), and Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)
Subjects: modelling, modélisation, prairies, acclimatation, [SDV]Life Sciences [q-bio], prairie, grassland
Abstract: The Pasture Simulation model – evaluation of plant acclimatory effects on grassland systems in France. 8th International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs)
Published: 2016

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