Search

Today, logistics is effective in almost every field and plays a major role in saving time and providing financial gain. For an active logistics center, location is important as well as infrastructure. It is necessary to determine the best possible location in order to make a profit in a short time from logistics centers made with large investments. Many evaluations are made while determining the location of the logistics center. In this study, provinces with railway, port and airport connections have been selected with Geographic Information System (GIS) in order to make more effective multimodal transportation in logistics centers in our country. In order to increase the economic vitality, the criterias of "Foreign Trade (import and export quantities)", "Organized Industrial Zones", "Agricultural Organized Industrial Zones" and "Border Gates" have been determined and these criteria have been evaluated according to the opinions of experts in the field of logistics. Provinces obtained according to scenarios in GIS have been ranked using the AHP technique in line with these evaluation results and the criteria data obtained from the relevant institutions for the most appropriate logistics center location.

Lojistik günümüzde hemen hemen her alanda etkili olup gerek zamandan tasarruf gerekse maddi kazanç sağlamada büyük rol oynamaktadır. Aktif bir lojistik merkez için altyapının yanı sıra konum da önemlidir. Büyük yatırımlarla yapılan lojistik merkezlerden kısa sürede kâr sağlamak için mümkün olan en iyi konumu belirlemek gerekmektedir. Lojistik merkezin konumu belirlenirken birçok değerlendirme yapılmaktadır. Bu çalışmada ülkemizdeki lojistik merkezlerde çok modlu taşımacılığı daha etkin hale getirebilmek için demiryolu, liman ve havaalanı bağlantısı olan iller Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) ile seçilmiştir. Ekonomik canlılığın artması için ise ‘Dış Ticaret (ithalat ve ihracat miktarları)’, ‘Organize Sanayi Bölgeleri’, ‘Tarımsal Organize Sanayi Bölgeleri’ ve ‘Sınır Kapıları’ kriterleri belirlenmiş ve bu kriterler lojistik alanında uzman kişilerin görüşlerine göre değerlendirilmiştir. CBS’de senaryolara göre elde edilen iller bu değerlendirme sonuçları ve kriterlerin ilgili kurumlardan alınan illere ait verileri doğrultusunda en uygun lojistik merkez konumu için AHP tekniği kullanılarak sıralanmıştır., Today, logistics is effective in almost every field and plays a major role in saving time and providing financial gain. For an active logistics center, location is important as well as infrastructure. It is necessary to determine the best possible location in order to make a profit in a short time from logistics centers made with large investments. Many evaluations are made while determining the location of the logistics center. In this study, provinces with railway, port and airport connections have been selected with Geographic Information System (GIS) in order to make more effective multimodal transportation in logistics centers in our country. In order to increase the economic vitality, the criterias of "Foreign Trade (import and export quantities)", "Organized Industrial Zones", "Agricultural Organized Industrial Zones" and "Border Gates" have been determined and these criteria have been evaluated according to the opinions of experts in the field of logistics. Provinces obtained according to scenarios in GIS have been ranked using the AHP technique in line with these evaluation results and the criteria data obtained from the relevant institutions for the most appropriate logistics center location.

İnsansız Hava Aracı (İHA), kendisini kullanan bir insan taşımayan, kaldırma kuvvetini oluşturabilmek amacıyla aerodinamik kuvvetleri kullanabilen, kendi kendine uçabilen veya uzaktan yönetilebilen, tekrar kullanılabilen veya kullanılamayan ve ölümcül veya ölümcül olmayan faydalı yükler taşıma kabiliyetine sahip motorlu hava aracıdır. Teknolojinin yükselen bir hızla gelişmesiyle beraber İHA’ların kabiliyetleri de aynı oranda artmış ve birçok askeri görevde kullanılmaya başlanmıştır. Fakat, askeri başarı elde edebilmek yalnızca bu modern gelişmiş hava araçlarına sahip olmak yeterli değildir. Görevlerin ifa oranlarını arttırmak ve alan hakimiyetini yakalayarak savaşı kazanmak için görev tipine uygun sistemlerin kullanım planlamasının yapılması şarttır. Bu tür planlamalarla görevlerdeki başarı oranı artacak ve kullanan taraf üstünlük elde edecektir. Bu çalışmada gelişmiş orduların envanterinde bulunan farklı türlerdeki 9 İHA’nın sınır güvenliği ve müdahale görevlerini yerine getirmesi için çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile değerlendirilmesi yapılmıştır. Bu 9 İHA büyüklük, tür, kabiliyet vb. yönlerden birbirinden ayrılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, belirlenen görev için uygun İHA’nın sıralamasının tespit edilmesidir. Çalışmada kullanılan kriterler İHA’lar konusunda uzman kişilerle değerlendirilip 8 ana başlıkta gruplandırılmıştır. Kriterlerin ağırlıklandırılması için ikili kıyaslamalar yapılarak, kriter ağırlıkları AHP yöntemiyle ortaya konmuştur. İHA’ların sıralamaları ve seçimini yapabilmek için literatüre son yıllarda kazandırılmış olan ÇKKV yöntemlerinden ARAS, EDAS ve WASPAS metotları ile literatüre daha eski yıllarda kazandırılmış sıkça kullanılan MAUT, TOPSIS ve VIKOR yöntemleri kullanılmıştır. Böylece hem eski yöntemlerin hem de yeni yöntemlerin kullanımı ile farklı bir bakış açısına sahip çözüm geliştirilmeye çalışılmıştır. Uygulanan yöntemlerden bulunan önceliklendirme sonuçları analiz edilmiş ve sonuçlar normalize edilip ortalamaları bulunarak her İHA’ya ait nihai bütünleşik önceliklendirme puanı (NBÖP) elde edilmiştir. Böylece önceliklendirme değerlerinin güvenilirlik, doğruluk ve tutarlılık düzeylerinin arttırılması amaçlanmıştır. Uygulanan yöntemler sonucu bulunan sonuçlar yorumlanmıştır., An Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is a motorized aircraft that does not carry a person using it, can use aerodynamic forces to create lift, can fly by itself or can be managed remotely, can be reused or not, and is capable of carrying deadly or non-lethal payloads. With the rapid development of technology, the capabilities of UAVs have increased at the same rate and they have started to be used in many military missions. However, having these modern advanced aircraft is not enough to achieve military success. It is essential to plan the use of systems suitable for the type of mission in order to increase the performance of the missions and win the war by capturing area dominance. With such planning, the success rate in tasks will increase and the user will gain superiority. In this study, 9 different types of UAVs in the inventory of advanced armies were evaluated with multi-criteria decision making (MCDM) methods to fulfill their border security and intervention duties. These 9 UAVs vary in size, type, capability, etc. differ from each other in all aspects. The purpose of this study is to determine the sequence of the suitable UAV for the determined mission. The criteria used in the study were evaluated with experts on UAVs and grouped under 8 main headings. In order to weight the criteria, pairwise comparisons were made and the criteria weights were determined by the AHP method. In order to rank and select UAVs, ARAS, EDAS and WASPAS methods, which have been introduced to the literature in recent years, and MAUT, TOPSIS and VIKOR methods, which are frequently used in the literature, were used. Thus, it has been tried to develop a solution with a different perspective by using both old methods and new methods. The prioritization results from the applied methods were analyzed and the results were normalized and the averages were found, and the final integrated prioritization score (NBÖP) of each UAV was obtained. Thus, it is aimed to increase the reliability, accuracy and consistency levels of the prioritization values. The results obtained as a result of the applied methods are interpreted.

Civil Servant Selection Examination (CSSE) has been held by ÖSYM (KPSS-Secondary Education and KPSS-Associate degree are held once every two years, and KPSS-Bachelor's degree is held every year) since 2003 according to "General regulation about the examinations to be made for those who will be appointed for the first time to public offices" regulation dated 18/3/2002 for the selection of those who will be appointed to the professions that will be assigned to the public service and duties and will be subject to special elections. In the scope of the research, net averages of all undergraduate programs in general aptitude, general culture, and foreign language tests from the KPSS-Bachelor's degree tests (there are 15 compulsory and optional tests as of 2016) for the years 2003-2016 (not published by ÖSYM in the following years) analyzed based on university categories and geographical regions. As a result of the analysis, in the general aptitude and foreign language tests, according to university categories, foundation university candidates, and in the general culture test, state university candidates ranked first in the net averages of all years. It has been observed that, in the general aptitude and foreign language tests, the candidates of the universities located in the Marmara Region ranked first in all years, in the general culture test, the candidates of the universities located in the Marmara Region ranked first between 2003 and 2004, the candidates of the universities located in Eastern Anatolia Region ranked first between 2005 and 2008, and after 2009 till 2016, the candidates of the universities located in in the Southeastern and Eastern Anatolia Regions shared the first two places. According to the university types, the majority of the candidates are state university candidates; for example, it was determined that 96,76% of the candidates who took the general aptitude test were from the state, 1,87% from the foundation, 1,2% from the TRNC and 0,16% from abroad universities., Kamu Personel Seçme Sınavı (KPSS) 18/3/2002 tarihli “Kamu Görevlerine İlk Defa Atanacaklar İçin Yapılacak Sınavlar Hakkında Genel Yönetmelik” kapsamında ilk defa kamu hizmeti ve görevlerine atanacakların seçimi ile kamu kurum ve kuruluşlarında özel yarışma sınavına tabi tutulmak suretiyle girilen mesleklere atanacakların ön elemesi amacıyla 2003 yılından itibaren ÖSYM tarafından KPSS-Ortaöğretim ile KPSS-Ön Lisans için iki yılda bir, KPSS-Lisans için ise her yıl yapılmaktadır. Araştırma kapsamında; 2003-2016 yıllarına ait (daha sonraki yıllar ÖSYM tarafından yayınlanmamıştır) KPSS-Lisans testlerinden (2016 yılı itibari ile zorunlu ve isteğe bağlı olmak üzere 15 test bulunmaktadır) genel yetenek, genel kültür ve yabancı dil testlerinde tüm lisans programlarının net ortalamaları üniversite türleri ve coğrafi bölgeler bazında analiz edilmiştir. Analiz sonucunda; üniversite türlerine göre genel yetenek ve yabancı dil testleri net ortalamalarında vakıf üniversiteleri, genel kültür testi net ortalamalarında ise devlet üniversiteleri adaylarının tüm yıllar birinci olduğu tespit edilmiştir. Coğrafi bölgelere göre ise genel yetenek ve yabancı dil testlerinde Marmara bölgesinde bulunan üniversitelerin adaylarının tüm yıllar birinci olduğu, genel kültür testinde ise 2003 ve 2004 yılları arasında Marmara Bölgesi, 2005-2008 yılları arasında Doğu Anadolu Bölgesi üniversiteleri adaylarının birinci olduğu, 2009 yılından itibaren ise Güneydoğu ve Doğu Anadolu Bölgelerinde bulunan üniversitelerin adaylarının ilk iki sırayı paylaştıkları görülmüştür. Üniversite türlerine göre aday yüzdeleri incelendiğinde; 2003-2016 yılları toplamında adayların genel olarak devlet üniversitesi adaylarından oluştuğu; örnek olarak genel yetenek testine katılan tüm adayların %96,76’sının devlet, %1,87’sinin vakıf, %1,2’sinin KKTC ve %0,16’sının ise yurtdışı üniversitelerine ait adaylar olduğu tespit edilmiştir.

Technological inventions are combinations of an intellectual past with socia-economic and functional future. Production is constantly improved thanks to advances in technology and technological innovations and there have been three major revolutions in this development process. The technologies underlying these revolutions have taken the task of catalyst in progress of production. When the progress in technology has accelerated, it was caused technological pressures in production field and it has led to revolutions in these pressure. New technologies, such as cyber-physical systems, cloud technologies, the internet of things, autonomous systems, big data, virtual reality and 3D printer technologies have also become the elements of pressure that they have led to an industrial revolution. Each of these technologies has devoloped independently and have different application areas but thanks to synergy obtained when used together, they achieved to move production from traditional structure to smarter production level. Physical factories which were firstly became digitized and than secondly virtualized, turned into "smart factories" with this synergy. Starting at the idea stage of a physical product and based on the idea of obtaining a virtual copy with real-time data throughout the life of the product, the Digital Twins managed to become a key technology that brings out synergy by using the technologies mentioned in the realization of smart factories. The purpose of this article is contribute to the literature to understand the place, importance and future potential of the Digital Twin concept in smart production systems and processes and also develop a reference point in the context of Industry

Bu çalışmanın amacı gelişmiş ülkelerin modern ordularının envanterinde bulunan askeriteknolojilerin seçimi, planlanması ve bir üste konuşlandırılmasına yönelik bilimsel biryaklaşım getirmektir. Ülkenin sınırlarının güvenliğinin sağlanması ve olası tehditlere anındamüdahale edilebilmesi için kullanılan İnsansız Hava Araçları (İHA)’nın nereyekonuşlandırılacağı problemi üzerinde durulmuştur. İHA’ların seçimi ve bu araçlarınkonumlandırılacakları aday üslerin belirlenmesi için Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)yöntemlerinden faydalanılmış ve üslerin kurulacağı yerler doğrusal programlama ve hedefprogramlama yardımıyla tespit edilmiştir. Bulunacak olan çözümün daha etkin ve doğruolması için ÇKKV ve matematiksel modelleme yöntemleri bir arada entegre şekildekullanılmıştır. 6 farklı ÇKKV yöntemi ile doğru görev için doğru İHA’ların seçimiyapıldıktan sonra Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)’nden de faydalanılarak aday üs yerleribelirlenmiştir. Bir sonraki adımda icra edilecek görevin sınır koruması olduğu göz önündebulundurularak hizmet edilecek yerler yani talep noktaları oluşturulmuştur. Daha sonraproblem bir maksimum kapsama problemi olarak farklı senaryolar üzerinde doğrusalprogramlama ve hedef programlama modelleri ile çözülmüştür. Yapılan modelleme de enfazla talep noktasının kapsanacağı İHA üslerinin yeri farklı kısıtlar altında belirlenmiştir.Ayrıca hangi İHA tipinden hangi üste olması gerektiği, hangi talep noktasının hangi İHAtarafından kapsanacağı gibi sorulara kurulan hedef programlama modeli ile karar verilmiştir.Bu çalışma sonucu; etkin, caydırıcı ve yüksek görev ifasına sahip İHA planlaması yapılmışve ülke güvenliğinin maksimum sağlanmasına yönelik biz çözüm geliştirilmiştir The purpose of this study is to bring a scientific approach to the selection, planning anddeployment of military technologies in the inventory of modern armies of developedcountries. The problem of where to deploy the Unmanned Aerial Vehicles (UAV), which areused to ensure the security of the borders of the country and to intervene in possible threatsimmediately, has been emphasized. Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods wereused for the selection of UAVs and determination of candidate bases where these vehicleswill be located, and the locations where the bases will be established were determined withthe help of linear programming and goal programming. For the solution to be found to bemore effective and accurate, MCDM and mathematical modeling methods were usedtogether in an integrated manner. After selecting the right UAVs for the right mission with 6different MCDM methods, the candidate base locations were determined by making use ofGeographical Information Systems (GIS). In the next step, demand points were created,considering that the task to be carried out is border protection. Later, the problem was solvedas a maximum coverage problem with linear programming and goal programming modelson different scenarios. In the model, the location of the UAV bases where the highest demandpoints will be covered has been determined under different constraints. In addition, thequestions such as which UAV type should be on which base, which demand point will becovered by which UAV were decided with the goal programming model established. Theresult of this study; efficient, deterrent and high-duty UAV planning has been made and asolution has been developed to ensure the maximum security of the country.