Search

anıt yüzey yöntemi (YYY), faktör seviyeleri ile elde edilen yanıtlar arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi için bir ampirik modelin oluşturulması esasına dayanan bir optimizasyon şeklidir. YYY, çoklu regresyon ve uzay geometrisinin birlikte uygulanmasıyla oluşan çok değişkenli bir analizdir. Bu optimizasyon yöntemi faktöriyel bir deneme yapılmadan önce faktör seviyeleri optimum noktalarını belirlediği için, faktöriyel denemelerin ön bir aşaması olarak da kullanılabilir. Bu sayede faktör seviyeleri arasında daha yakın uzaklıklar olacağı için daha sağlıklı sonuçlar elde edilmesi sağlamaktadır. Yani optimizasyon faktör seviyelerinin anlamlılığını ve hassasiyeti artırmak için kullanılmaktadır. Bu çalışmada 130 adet sofralık tavuk yumurtaları depolama sıcaklıkları ve kaplayıcı gam arabik maddesi yüzdelerine göre 9 gruba ayrılmıştır. Yumurtaların 28 günlük depolama süreci boyunca oluşan ağırlık kayıpları hesaplanmıştır. Yumurtalar ilk gün 7. gün 14. gün 21. gün ve son olarak 28. gün tartılmıştır. Çalışma bittikten sonra ilk gün ve 28. gündeki ağırlıklarının farkları hesaplanmıştır. Minitab istatistik programıyla Yanıt Yüzey Yöntem uygulanmış analiz sonucuyla çalışmanın sonuçları karşılaştırılmıştır. YYY uygulanırken Central Composite Design deneme deseni kullanılmıştır. Analizin sonucunda YYY ile yumurta muhafazası için optimum depolama sıcaklığı ve gam arabik maddesi kompozisyonu belirlenmiştir. İstatistik analizin sonuçlarına göre 4. haftanın sonunda minimum yumurta ağırlık kaybı (1.58 g) için optimum depolama sıcaklığı ve gam maddesi kompozisyonunun 8.24 oC ve % 15 olduğu belirlenmiştir. Çalışma sonuçları ve analizden elde edilen sonuçlar karşılaştırıldığında YYY'nin yumurta muhafaza koşullarının optimizasyonunda minimum yumurta ağırlık kaybı için ara dozlar tahminler elde ettiği ve hayvancılık alanında kullanımının faydalı olabileceği düşünülmektedir., Response surface method (RSM) is a form of optimization based on the creation of an empirical model for evaluating the relationship between factor levels and the responses obtained therefrom. RSM is a multivariate analysis created by applying multiple regression and space geometry together. This optimization method can also be used as a preliminary stage of factorial experiments, since factor levels determine the optimum points before a factorial experiment. In this way, since the difference between the factor levels will be less, it provides more healthy results. In other words, optimization is used to increase the significance and sensitivity of factor levels. In this study, 130 table chicken eggs were divided into 9 groups according to their storage temperatures and percentages of coating gam arabic matter. Weight losses during the 28-day storage period of eggs were calculated. The eggs were weighed on the 7th day, the 14th day, the 21st day, and the 28th day. After the study was completed, the differences of the weights on the first day and 28th day were calculated. With the Minitab statistics program, the RSM was applied and the results of the study were compared. While applying RSM, Central Composite Design trial pattern was used. As a result of the analysis, optimum storage temperature and gam arabic composition were determined for egg storage with RSM. According to the results of the statistical analysis, at the end of the 4th week, it was determined that the optimum storage temperature and gum substance composition for the minimum egg weight loss (1.58 g) were 8.24 oC and 15%. When the results of the study and the results obtained from the analysis are compared, it is thought that RSM has obtained an intermediate dose estimation for the minimum egg weight loss in optimization of egg preservation conditions and this may be beneficial in the field of animal breeding.

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014, Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2014, Çalışmada hidroelektrik santral işletmelerinde serbest piyasa koşullarının da etkisiyle ekonomik kaygılarla işletilmesi konusu ele alınmış, belirlenen işletme modeliyle Muğla İli Dalaman İlçesinde bulunan Sami Soydam Barajı fiziksel özellikleri ele alınarak elektrik üretim maksadıyla çeşitli senaryolar altında günlük olarak işletilmiştir. Örnek çalışmalardan yola çıkarak uygun bir optimizasyon modeliyle bu senaryolara bağlı hazne durumları ile hidroelektrik santralin elde ettiği ekonomik getiri sonuçları incelenmiştir. Senaryolarda 39 senelik model, 20 sene ve 19 senelik iki parçalı model ve sırasıyla 9, 10, 11, 9 senelik 4 parçalı modeller oluşturulmuştur. Senelik kötü ve iyi senaryolar da bunlara eklenmiştir. Çalışılan optimizasyon modellerinin su işletmecilerine belirlenen zaman aralığı için doğru tahminlerle, uygun bir işletme politikası öngörülmesine yardımcı olacağı düşünülmektedir., Management of a Hydropower plant under economic concerns due to the influence of open market issue is handled. A proper model is determined and applied to one of the Hydropower Dam with its own characteristics for daily management. Variations of scenarios such as full start-full end, half full start-half full end, empty start-empty end were tested for start and end conditions and the progress of basin volume and economic benefits were examined accordingly. The results are discussed due to conditions like the start - end basin volumes, scenario length variations, and the best – worst annual scenario combinations., Yüksek Lisans, M.Sc.

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2006, Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2006, Bu tezin amacı bu kaynaklardan biri olan rüzgardan maksimum enerjiyi alma yöntemlerinden birini incelemek ve gerçeklenebilirliğini irdelemektir. Bu bağlamda ilk kısımda geleneksel rüzgar türbinlerine ve günümüzde kullanılan değişken hızlı rüzgar türbinlerine genel bakış yapılmış ve literatürdeki bazı MPPT yapıları anlatılmıştır. İncelenmek üzere basit yapılı, değişken hızlarda çalışabilme özelliğine sahip ve dişli kutusuna ihtiyaç duymayan bir topoloji seçilmiştir. Bu topolojide generatör olarak oluk genişliği, kutup sayısını artırabilmeye uygun olan, fırçasız olmasından dolayı bakımı az olan sabit mıknatıslı senkron makine seçildi. İkinci kısımda ise seçilen bu topolojideki kontrolsüz tam dalga doğrultucu, türbin, senkron makine ve eviriciye ait modeller beyaz kutu modellemesi yöntemiyle modellenmiştir. Üçüncü kısımda bu sistemin optimum şekilde çalışması için bir MPPT algoritması önerilmiştir. Bu algoritma bir en iyileme yöntemi olan basamaksal artım (stepeest decent) yöntemini ve ani hız değişimlerine göre karar verecek dalları barındırmaktadır. Eviriciyi denetlemek için, bir akım denetleyicisi olan histerezis denetleyicisi seçilmiştir. Bu denetleyici gerekli emirleri MPPT den alacak ve bu emri eviriciyi kullanarak sisteme uygulayacak şekilde çalışır. Bu denetleyicinin özellikleri dayanıklı olması, davranışının sistem katsayılarından bağımsız olması, geçici hal davranışı göstermemesi ve güç faktörünü bağımsız olarak değiştirebilmesidir. Son kısımda ise seçilen topoloji, önerilen denetleyici sistemiyle beraber bir benzeteç programında (Matlab-Simulink) kuruldu. Farklı rüzgar değişim senaryoları için benzeteç programı koşturuldu. Çıkan sonuçlardan denetleme sistemin istenilen biçimde çalıştığı, sistemi her halükarda kararlı tuttuğu, en yüksek güç noktasını küçük bir hatayla yakaladığı gözlendi. Bu hatanın en büyük değeri 11 KW turbin gücü için 40 W olduğu görüldü. Son kısımda, önerilen bu denetleme sistemini iyileştirmek ve geliştirmek için gereken yöntemler anlatıldı., The aim of this thesis is to investigate the wind energy and to examine one of the ways or methods to harvest the maximum energy from the wind. On this way, firstly an overview is given for conventional wind turbines and for several variable speed wind power plants which are currently in use, then some MPPT techniques are introduced. After that, a topology which has basic structure, has the ability of working under variable rotor speeds and does not employ gearbox, is selected. For this topology PMSG is selected as the generator whose maintenance costs are low. Secondly, the components of this topology mainly uncontrolled rectifier, wind turbine, PMSG and inverter are modeled by white box approach. Thirdly an algorithm (MPPT) which directs the system to work at the optimum point, is suggested. This algorithm consists of steepest decent optimization algorithm and some parts which will keep the system. Hysteresis controller is selected as the current controller for the control of the inverter. The benefit of this controller is that, it is robust and its behavior is independent from system parameters. Finally the selected topology with the proposed control system is built on the simulator and some scenarios of sudden wind changes are investigated. It observed that for each scenario, control system worked properly, kept the system stable and MPPT found the optimum point each time. Maximum error of the MPPT is 40 W for 11KW turbine power. At last section, to improve the control system, new methods are introduced., Yüksek Lisans, M.Sc.

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004, Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2004, Günlük yük eğrisindeki değişimler elektrik enerjisi üretiminin bir saatlik periyotlar ile gün bazında planlanmasını gerektirir. Bu planlama yapılırken sistemin en düşük maliyet ile enerji üretmesi istenir. Enerji sisteminin ekonomik işletilmesi, günlük değişken yük eğrisinde hangi santralin devreye alınıp çıkarılacağı, ne kadar kapasite ile işletileceği belirleyerek gerçeklenir. Çözüme ulaşmak için ekonomik işletmenin yanında, enerji üretim birimlerinin dinamik değişim kısıtlamaları, enerji sisteminin fiziksel kısıtlamaları gibi birçok kısıtlamadan oluşan bir problem ortaya çıkar, bu probleme “birim katkı sorunu” adı verilir ve matematiksel olarak kısıtlılık içeren bir eniyileme sorunudur. Çalışmada öncelikle birim katkı sorunu kısıtlarıyla birlikte incelenmiş ve matematiksel formülasyonu verilmiştir. Sonraki aşamada problemin çözümüne uygulanacak olan genetik algoritmalardan bahsedilmiştir. Bugüne kadar birim katkı sorununu Genetik Algoritmalar (GA) kullanarak çözüm yapmış çalışmalar incelenmiş, birbirlerine üstünlükleri ve önerdikleri yeniliklere değinilmiştir. Son olarak da çözümü yapılacak örnek sistem verilmiş ve sonuçlar listelenmiştir. Elde edilen sonuçlar GA’ın birim katkı sorununun çözümünde başarılı olduğunu göstermektedir. Bunun yanında GA’nın parametreleri arasında mutasyon ve çaprazlama oranını çözümün yakınsamasını ve kalitesini etkilemektedir. Seçim işlevlerinin çözümün kalitesinde önemli bir etkisi olmadığı görülmüştür., The cyclical demand for electricity over a course of a day requires utility company to plan for power generation on an hourly basis for up to 24 or 48 hours. The main objective of this planning is to reduce the generation costs. While scheduling generators, it should be considered that electrical system has dynamic, thermal and mechanical constraints. The scheduling of generators with regard to these constraints is called unit commitment problem (UCP). The objective of this study is to apply GA to solve the UCP and to find optimum GA parameters for this problem. Firstly, UCP problem is explained with its constraints and mathematical formulation. Then GA and its operators are mentioned in details. The research results obtained in the area of UCP using GA are compared with respect to their innovations and GA operators. Finally, the mathematical model of the application and the steps of the applied GA are explained. The results of this work show that GA is a feasible solution technique for UCP. The mutation and crossover rate of the GA influence the solution. On the other hand the selection operators have no influence on the convergence to the optimum solution. Also, elitism is a requirement for preserving the feasible solution over the populations., Yüksek Lisans, M.Sc.