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El texto completo de este trabajo no se encuentra disponible por no haber sido facilitado aún por su autor, por restricciones de copyright, o por no existir una versión digital, Amphibian species are declining at an alarming rate on a global scale in large part owing to an infectious disease caused by the chytridiomycete fungus, Batrachochytrium dendrobatidis. This disease of amphibians has recently emerged within Europe, but knowledge of its effects on amphibian assemblages remains poor. Importantly, little is known about the environmental envelope that is associated with chytridiomycosis in Europe and the potential for climate change to drive future disease dynamics. Here, we use long-term observations on amphibian population dynamics in the Penalara Natural Park, Spain, to investigate the link between climate change and chytridiomycosis. Our analysis shows a significant association between change in local climatic variables and the occurrence of chytridiomycosis within this region. Specifically, we show that rising temperature is linked to the occurrence of chytrid-related disease, consistent with the chytrid-thermal-optimum hypothesis. We show that these local variables are driven by general circulation patterns, principally the North Atlantic Oscillation. Given that B. dendrobatidis is known to be broadly distributed across Europe, there is now an urgent need to assess the generality of our finding and determine whether climate-driven epidemics may be expected to impact on amphibian species across the wider region., Fundación BBVA, Natural Environment Research Council (NERC), Depto. de Física de la Tierra y Astrofísica, Fac. de Ciencias Físicas, TRUE, pub

Se pondrá el énfasis en los aspectos teóricos de los modelos generalizados que permitan una buena praxis en la inferencia estadística orientada a la obtención de patrones y al test de hipótesis utilizando herramientas de regresión. El curso va dirigido a investigadores y personal científico-técnico con cierta experiencia previa con la estadística. Esto es, el curso puede considerarse como “avanzado”. Todo el desarrollo práctico del curso se efectuará usando el entorno de trabajo R, utilizando más de una decena de paquetes disponibles ampliamente contrastados (nlme, pscl, mgcv, MuMIN, car, MASS, lmtest, momments, sándwich, robust, robustbase, ROCR, boot, cvTools, plsdepot, plsRglm, randomForest, quantreg, lqmm, qgam, etc). No obstante, el curso no es “sobre R”. Los paquetes y el entorno R son la herramienta con la que los asistentes al curso se familiarizarán y acabarán pudiendo utilizar de modo rutinario, pero R no es en sí mismo la meta docente y académica del curso. No es necesario tener conocimientos previos de R, pero es recomendable tener cierta experiencia previa. Además de la presentación teórica de los aspectos del curso, el profesor irá mostrando el uso de R según se vayan introduciendo las diferentes técnicas de regresión. Previamente al inicio del curso, se enviarán a los alumnos instrucciones y archivos para su instalación.

PRINCIPIOS Y GENERALIDADES. 1) Tipo de variables respuesta (gausianas, gamma, poisson, binomiales negativas, binomiales, multinomiales, infladas de ceros). Factores entre- y dentro-de sujetos. Factores fijos y aleatorios. Factores anidados. 2) Modelos Generales y Generalizados Lineales. Varianza y devianza. Parametrización de efectos no lineales mediante términos polinomiales y penalized thin plate splines. 3) Modelos mixtos I: diseños n-factoriales que mezclan covariantes, factores de efectos fijos y aleatorios. Establecimiento de términos error deseables y posibles atendiendo a los factores aleatorios 4) Modelos mixtos II: Aproximaciones de Kenward-Roger y Satterthwaite a la estima de los grados de libertad y significaciones. 5) Efectos simples, parciales e interacciones. Tipos de sumas de cuadrados (I, II y III) y sus equivalentes en modelos generalizados no gausianos. Partición de la variación: eta2 y eta2 parcial. 6) Revisión de los supuestos canónicos trabajando con los residuos de los modelos. Desvío de la normalidad, heterocedasticidad, heterogeneidad de varianzas en las celdas n-factoriales. 7) Gestionando la existencia de valores influyentes-perdidos y los desvíos de los supuestos canónicos de los modelos mediante técnicas basadas en Bootstraps. 8) Comparación entre diferentes modelos usando el criterio de información de Akaike (IACc). Inferencia multimodelos. TIPOS DE MODELOS MIXTOS 9) Modelos mixtos generales lineales (gaussianas con función de vínculo identidad). 10) Modelos mixtos generalizados lineales (con distribuciones gamma, poisson, binomial negativa y binomial) 11) Diseños de medidas repetidas. Diseños “split-plot”. Aproximación mediante factores aleatorios y modelos mixtos tanto generales como generalizados, usando “matrices verticales”. 12) Modelos mixtos generalizados multinomiales lineales 13) Modelos mixtos generalizados aditivos con control de auto-correlación espacial y temporal. 14) Modelos mixtos generalizados zero-inflated y hurdle; có

La avutarda hubara es una especie de ambientes semiáridos que ocupa los llanos pedregosos, jables arenosos y matorrales de carácter estepario de Fuerteventura, Lanzarote y La Graciosa (Martín y Lorenzo, 2001; presente atlas). Evita las zonas montañosas y de malpaíses. Su presencia en los islotes de Alegranza (norte de Lanzarote) y Lobos (norte de Fuerteventura) siempre ha sido muy marginal, afectando sólo a la presencia de individuos aislados, sin reproducción confirmada desde 1990 (Lorenzo y Hernández, 2007). Las evidencias arqueológicas y genéticas sugieren un escenario de colonización inicial de las islas Canarias hace unos 130.000 años a partir de las poblaciones del noroeste de África, seguido de un periodo de contacto secundario hace 19.000-30.000 años que homogeneizó las diferencias genéticas preexistentes, y posteriormente un periodo de relativo aislamiento que persiste hasta la actualidad (Idaghdour et al., 2004). Este patrón determina que las subespecies Chlamydotis undulata undulata (Marruecos) y Chlamydotis undulata fuertaventurae (islas Canarias) estén escasamente diferenciadas genéticamente, con una menor diversidad de nucleótidos y haplotipos en la subespecie canaria (Idaghdour et al., 2004).

La distribución natural e histórica del pinzón azul de Gran Canaria queda restringida a los pinares de la Reserva Natural Integral de Inagua, Ojeda y Pajonales, en la isla de Gran Canaria. En 2008 se constató su reproducción en los pinares de La Cumbre, en el centro de la isla, comenzándose en 2010 un programa de traslocación en esta zona con individuos, mayoritariamente juveniles, procedentes de la cría en cautividad y de la población salvaje de Inagua (194 ejemplares liberados de 2010 a 2019; Delgado y Carrascal, 2021). Nunca se ha constatado su reproducción o presencia en los extensos pinares de Tauro y Pilancones del centro de la isla (Martín y Lorenzo, 2001; Rodriguez y Moreno, 2008), lo cual se puede explicar teniendo en cuenta las preferencias ecológicas del pinzón azul relacionadas con la altitud, precipitación y coberturaaltura del pinar (Carrascal et al., 2017), y la selección de los lugares de nidificación (Rodríguez y Moreno, 2008). Tampoco son adecuados en la actualidad los pinares de Moriscos y Gáldar (Carrascal et al., 2016). La superficie de pinares adecuada para la reproducción del pinzón azul se estima en unos 8 km2 en la Reserva Natural Integral de Inagua-Ojeda-Pajonales, 4 km2 en el entorno de Tamadaba (Carrascal et al., 2017), y unos 2 km2 en La Cumbre (Carrascal et al., 2016).

The Gran Canaria Blue Chaffinch Fringilla polatzeki is a threatened, endemic, forest‐dwelling bird species of the Canary Islands, whose core population at the end of the 20th century was restricted to the pine forests of Inagua Nature Reserve (38 km2). A translocation programme released birds from a breeding centre into the nearby (<3 km) pine forests of La Cumbre in the years following 2010. From 2015 to 2019 the La Cumbre population was reinforced by translocation of wild juveniles from the source population of Inagua. We estimate the population size, the spatial variation of abundance, and recent temporal changes in density of the species in Inagua and La Cumbre by means of line transects, distance sampling, and habitat suitability modelling using random forests. The average density of the Blue Chaffinch in Inagua Nature Reserve was 10.2 birds/km2 in spring 2019, with a population estimated at 362 birds (95% CI: 257–489). The most important variables affecting the distribution of the Blue Chaffinch in Inagua were the amount of precipitation during the summer (July September), the solar radiation in June, and the northern position in the reserve, highlighting the importance of abiotic factors related to thermal and hydric stress during the breeding season. The density was considerably lower in the translocated population inhabiting 21 km2 of pine forests in La Cumbre (3.3 birds/km2), with an estimate of 68 Blue Chaffinches (35–141) breeding freely in the wild. The translocation programme successfully contributed to the establishment of a second viable nucleus, accounting for 16% of the total population within a time span of 10 years. This result reinforces the role of translocations in preventing extinctions of endangered species with very low population sizes restricted to only one isolated area.

Los censos de hubara canaria hechos desde 1994 con la misma metodología confirman el bajísimo tamaño y el continuado declive de la población de la especie en Fuerteventura. En Lanzarote es algo más abundante y de tendencia fluctuante. Ante datos tan poco alentadores, son urgentes medidas para conservar a la especie y su hábitat.

El cambio climático reciente, independientemente de los tipos y contribución relativa de las distintas causas antrópicas/naturales responsables, está motivando impactos medibles sobre numerosos aspectos de la biología de las aves, como son la distribución, abundancia, fenología, migración y éxito reproductivo (McCarty 2001; Cotton 2003; Parmesan y Yohe 2003; Sanz et al. 2003; Gordo et al. 2005; Leech y Crick 2007; Carey 2009; Stephens et al. 2016; Lehikoinen et al. 2019; Lehikoinen et al. 2021, McLeana et al. 2022). Estos efectos no son generalizables a través de diferentes especies, ya que dependen de sus preferencias climáticas, de hábitat, de su migratoriedad o de sus patrones de distribución a escala continental (Archaux 2004; Hitch y Leberg 2007; La Sorte y Thompson 2007; Seoane y Carrascal 2008; Mason et al. 2019; Viana y Chase 2022). Esta heterogeneidad interespecífica observada en las respuestas al cambio climático reciente plantea la necesidad de conocer cómo se verá afectada la biodiversidad aviar en los próximos años, de perdurar en el tiempo la tendencia registrada de cambio climático global. Este ejercicio tiene una considerable utilidad aplicada, permitiendo una evaluación de la situación tanto a nivel taxonómico como espacial.