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RESUMO O objetivo deste artigo é investigar a interferência da subjetividade no gerenciamento de riscos sociais de megaprojetos de engenharia de uma empresa de energia brasileira de grande porte, com base na percepção dos profissionais participantes das reuniões sobre o tema. Além disso, procura-se sistematizar a análise em um framework orientado a apoiar o processo de avaliação de riscos sociais. Em termos metodológicos, foram realizadas entrevistas presenciais com 18 dos 31 participantes de reuniões técnicas para a avaliação qualitativa de riscos sociais, a partir de questionário fundamentado pela literatura acadêmica. Os resultados confirmam a interferência da subjetividade na avaliação de riscos sociais em projetos da empresa em tela e identificam que aspectos como formação ou educação, tempo de experiência na atividade e área de atuação profissional são fontes de incorporação de julgamentos pessoais capazes de comprometer a isenção do processo técnico de avaliação de riscos sociais. O trabalho propõe um framework correlacionando os principais fatores de interferência da subjetividade e evidencia ainda que essas distorções no processo de avaliação de riscos sociais, principalmente em um contexto de megaprojetos, podem gerar consequências financeiras, de reputação e para os stakeholders diretamente impactados pela iniciativa. RESUMEN Este artículo tiene como objetivo investigar la interferencia de la subjetividad en la gestión de riesgos sociales en megaproyectos de ingeniería ejecutados por una empresa de energía brasileña de gran tamaño, para lo cual se tiene en cuenta la percepción de los profesionales participantes en las reuniones sobre el tema. Además, se busca sistematizar el análisis realizado dentro de un marco conceptual orientado a soportar el proceso de medición de riesgos sociales. En términos metodológicos, se realizaron entrevistas presenciales a 18 de los 31 participantes de las reuniones técnicas, en las que se buscó realizar la evaluación cualitativa de los riesgos sociales percibidos a través de un cuestionario soportado en la literatura académica. Los resultados confirman la interferencia de la subjetividad en la medición de riesgos sociales en proyectos de la empresa analizada, identificando que aspectos como la formación o educación, el tiempo de experiencia en determinada actividad y el área de actuación profesional son fuentes que dan lugar a juicios personales capaces de comprometer el proceso técnico de medición de riesgos sociales. Esta investigación propone un marco conceptual en el que se correlacionan los principales factores de interferencia de la subjetividad y se da cuenta de las distorsiones en el proceso de medición de riesgos sociales, que en el contexto particular de los mega-proyectos pueden llegar a generar impactos sobre las finanzas, la reputación del proyecto y los stakeholders directos. ABSTRACT This paper studies disturbances in social risks management generated by subjectivity using the case of the engineering megaprojects developed by a large Brazilian energy company and based on the perception of professionals participating in meetings for discussing the subject. This work also seeks to systematize the analysis of this issue within a framework for supporting social risk assessment processes. Methodologically, the study involved interviews to 18 out of the 31 participating individuals of the social risk assessment technical meetings, having a questionnaire validated by the academic literature as the starting point. Results confirm the interference of subjectivity in social risks assessment and allow identifying that variables such as training/education, experience on the job, and professional background create personal judgments that may compromise the technical process of social risks measurement. The research proposes a conceptual framework in which the main interfering subjectivity factors are correlated, giving an account of the existing distortions in the process for measuring social risks, which in the context of megaprojects could generate strong impacts on the financial performance, reputation, and the direct stakeholders of a given project. RÉSUMÉ Cet article vise à enquêter sur l'interférence de la subjectivité dans la gestion des risques sociaux des mégaprojets d'ingénierie d'une grande entreprise énergétique brésilienne à partir de la perception des professionnels participant aux réunions sur le sujet. En outre, il cherche à systématiser l'analyse dans un cadre visant à soutenir le processus d'évaluation des risques sociaux. Sur le plan méthodologique, des entretiens en face à face ont été menés avec 18 des 31 participants à des réunions techniques d'évaluation qualitative des risques sociaux, sur la base d'un questionnaire fondé sur la littérature académique. Les résultats confirment l'interférence de la subjectivité dans l'évaluation des risques sociaux dans les projets d'entreprise à l'écran et ont identifié que des aspects tels que la formation / l'éducation, le temps d'expérience dans l'activité et le domaine de la performance professionnelle sont des sources d'incorporation de jugements personnels capables de compromettre l'exemption du même processus technique d'évaluation des risques sociaux. Le travail propose un cadre corrélant les principaux facteurs d'interférence de la subjectivité et souligne que ces distorsions dans le processus d'évaluation des risques sociaux, principalement dans le cadre des mégaprojets, peuvent générer des impacts financiers, réputationnels et des parties prenantes directement impactées par l'initiative.

The airlines constitute the central element of the air transport production chain. Brazil has been consolidating as one of the main markets of the sector in the world, with rising annual growth rates of passengers since the beginning of the 21st century. Despite this positive scenario of market growth and the country’s great experience in the commercial airline sector, there is a turbulent environment in this industry, with bankruptcies, consolidations and acquisitions of companies. The goal of this article is to analyze the efficiency of this industry, through the data envelope analysis (DEA), in view of the market share currently possessed by airline companies. As a result, we observed that the largest companies in the sector are not operating on the efficiency edge, and so we suggest an increase in this aspect to make them more attractive and competitive in their market area. As empresas aéreas constituem o elemento central da cadeia produtiva do transporte aéreo. O Brasil vem se consolidando como um dos principais mercados do setor no mundo, com taxas de crescimento anuais de movimentação de passageiros elevadas neste início do século XXI. Apesar desse cenário positivo de crescimento de mercado e da grande experiência do país no setor aéreo comercial, observa-se um ambiente turbulento nessa indústria, com falências, consolidações e aquisições de empresas. Este artigo tem como objetivo analisar a eficiência dessa indústria, por meio da análise envoltória de dados (DEA), em face da fatia de mercado que as empresas aéreas detêm. Como resultado, verificou-se que as maiores empresas atuantes no setor não estão na fronteira de eficiência, sugerindo um incremento nesse quesito para torná-las mais atrativas e competitivas perante o mercado em que competem.

Using annual data on individual US airlines over the 1995-2015 period, this paper presents regression results relating an airline’s total fuel usage to seven variables: the available ton miles of capacity (passengers plus freight and mail) provided by the airline; the average seat capacity of its aircraft, average stage length (flight distance); average load factor (measured by weight); the average vintage (construction year) of its aircraft; the percentage of the airline’s flights that are delayed; and the average annual fuel price. The results show how fuel usage and carbon emissions depend on a small set of crucial variables. The estimated fuel-price effect allows the emissions impact of an optimal emissions charge to be computed, and the estimated delay effect shows the emissions impact of an industry-wide reduction in flight delays. The regression model is generated from a theoretical framework.