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Las estructuras sociales en los ecosistemas educativos digitales se modifican para adaptarse a las nuevas formas de interacción. La formación de ciudadanos digitales responsables recae en gran medida en los actores educativos, principalmente en los profesores, quienes enfrentan el desafío de movilizar pedagógicamente el significado de la ciudadanía digital hacia los espacios de convivencia y aprendizaje de sus estudiantes. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo establecer un estado del conocimiento de la construcción del significado pedagógico de la ciudadanía digital en profesores. La temporalidad de la revisión fue del año 2011 a 2022. Se consultaron las bases de datos Francis & Taylor, EBSCO, ERIC, y SemanticScholar. El estudio utilizó el Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. La identificación de literatura relevante dio como resultado el análisis de 39 artículos. Los hallazgos sugieren que el estudio del significado pedagógico de la ciudadanía digital es escaso y que la tendencia actual de las investigaciones aborda, principalmente, el nivel de conocimiento y la percepción de la ciudadanía digital entre profesores de educación media y superior. La comprensión del significado pedagógico de la ciudadanía digital se podría ampliar a medida que más investigaciones aborden el fenómeno y expandir el horizonte de aprendizajes para la convivencia pacífica y productividad en los ecosistemas digitales.

Este artículo analiza el impacto del manejo del producto y la prevención de la contaminación en la ventaja competitiva en costos, diferenciación y crecimiento empresarial, para ello se utiliza la visión basada en los recursos naturales (NRBV, por sus siglas en inglés), la cual fundamenta una relación entre diferentes estrategias ambientales y la ventaja competitiva. Se realizó una investigación cuantitativa, utilizado la técnica de mínimos cuadrados parciales para un modelo de ecuaciones estructurales (PLS-SEM, por sus siglas en inglés), basado en datos de encuestas realizadas a 61 negocios de mezcal ubicados en la “Región del Mezcal” del estado de Oaxaca. Los resultados demuestran que el manejo del producto impacta la ventaja competitiva en costos y el crecimiento empresarial, mientras que la prevención de la contaminación no arrojó resultados significativos, lo cual contradice los argumentos planteados en la NRBV. El artículo propone una serie de implicaciones teóricas y prácticas, enfatizando principalmente en la necesidad de proponer modelos más idóneos a contextos en subsistencia y la necesidad urgente de apoyo institucional al sector estudiado.

An early detection tool for latent COVID-19 infections in oncology staff and patients is essential to prevent outbreaks in a cancer center. (1) Background: In this study, we developed and implemented two early detection tools for the radiotherapy area to identify COVID-19 cases opportunely. (2) Methods: Staff and patients answered a questionnaire (electronic and paper surveys, respectively) with clinical and epidemiological information. The data were collected through two online survey tools: Real-Time Tracking (R-Track) and Summary of Factors (S-Facts). Cut-off values were established according to the algorithm models. SARS-CoV-2 qRT-PCR tests confirmed the positive algorithms individuals. (3) Results: Oncology staff members (n = 142) were tested, and 14% (n = 20) were positives for the R-Track algorithm; 75% (n = 15) were qRT-PCR positive. The S-Facts Algorithm identified 7.75% (n = 11) positive oncology staff members, and 81.82% (n = 9) were qRT-PCR positive. Oncology patients (n = 369) were evaluated, and 1.36% (n = 5) were positive for the Algorithm used. The five patients (100%) were confirmed by qRT-PCR. (4) Conclusions: The proposed early detection tools have proved to be a low-cost and efficient tool in a country where qRT-PCR tests and vaccines are insufficient for the population.