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RESUMEN Objetivo : Analizar la prevalencia y componentes del Síndrome Metabólico (SM) premórbido en trabajadores asegurados al seguro social de salud en una zona de altitud moderada (Chachapoyas, Perú). Materiales y métodos : Se realizó un estudio transversal con datos de diverso tipo de trabajadores pertenecientes a un programa de EsSalud enfocado a diagnosticar SM premórbido, obesidad y sobrepeso en trabajadores en sus centros laborales durante el periodo octubre 2017 a agosto 2018. Se trabajó con datos previamente registrados por el programa mencionado. El SM se diagnosticó según los criterios de la guía “Harmonizing the Metabolic Syndrome”. Resultados: Se incluyeron un total de 1021 sujetos. La prevalencia global de SM premórbido fue de 32,8 % (312/952). En hombres, la prevalencia fue de 35,4 % (160/452) y en mujeres de 30,4 % (152/500), no existiendo diferencias estadísticamente significativas entre ambos sexos (p=0,101). La frecuencia de los componentes del SM en la población total del estudio fue: Obesidad central 73,4 %, hipertrigliceridemia 45,6 %, HDL-C bajo 66,3 %, hiperglicemia 10,0 % y presión arterial elevada 6,5 %. Los participantes con SM premórbido fueron significativamente mayores en edad que aquellos sin SM premórbido (44 versus 36 años, p

Cultural inequalities that are harmful to women can potentialize the risk of HIV in this group. The aim of this research was to draw the epidemiological and metabolic profile of women diagnosed with HIV. It consists in a cross-sectional analysis of a cohort study, performed in women living with HIV/AIDS that received antiretroviral therapy (ARV) and that were users of the Specialized Care Service in the municipality of Ponta Grossa – PR, between 2003 and 2018. The analysis was descriptive and the association between the medicines used and the metabolic changes were evaluated with relative risk (RR) and through the chi-squared test. Medical records of 451 women were analyzed: 80,5% were white, 44,4% were married, 88,2% contracted HIV by sexual transmission and 83,1% were heterosexual. There was significant association as a risk factor between the use of Protease Inhibitors (PI) and alterations on HDL cholesterol (RR = 1,70, IC95% 1,32-2,20 and p

Worldwide, the prevalence of obesity has reached epidemic proportions. The global obesity epidemic continues its relentless advance, currently affecting >2 billion people. Over the last decade, 227 genetic variants involved in different biological pathways and distortion of the normal microbial balance have been associated with obesity and other metabolic diseases. Text mining techniques were applied from the biomedical literature, specifically PubMed abstracts, in order to develop an interactive web application, METAVOLIKOS, to study the relationship of genes and intestinal microbiome in patients with obesity and other metabolic diseases. Concretely, the relationship between terms was studied through latent semantic analysis and subsequent cosine similarity. The work pipeline will be integrated into the development of the web application using the Shiny package of R. A relationship has been inferred from publications on metabolic diseases where articles that include the term ¿Obesity¿ or explicitly the related gene or bacteria are not necessarily included. So, this work shows how latent semantic analysis can shed light to create new research hypotheses. The main two genes already related with different metabolic diseases were TG and HR. Moreover, genes RBP4 and TF were presented as potentially related with obesity and are good candidates to study their relation in patients with obesity. Most related bacteria population with obesity and others related metabolic diseases are lactobacillus, bacterioides and firmicutes. METAVOLIKOS is a text mining application that is easily adaptable and usable by bench scientists, which inspires to develop new research lines. En todo el mundo, la prevalencia de la obesidad ha alcanzado proporciones epidémicas. La epidemia mundial de obesidad continúa su implacable avance, afectando actualmente a más de 2.000 millones de personas. En la última década, 227 variantes genéticas implicadas en diferentes vías biológicas y la distorsión del equilibrio microbiano normal se han asociado con la obesidad y otras enfermedades metabólicas. Se aplicaron técnicas de minería de textos a partir de la literatura biomédica, concretamente de los resúmenes de PubMed, para desarrollar una aplicación web interactiva, METAVOLIKOS, para estudiar la relación de los genes y el microbioma intestinal en pacientes con obesidad y otras enfermedades metabólicas. Concretamente, se estudió la relación entre los términos mediante el análisis semántico latente y la posterior similitud del coseno. El pipeline de trabajo se integrará en el desarrollo de la aplicación web utilizando el paquete Shiny de R. Se ha inferido una relación a partir de publicaciones sobre enfermedades metabólicas en las que no necesariamente se incluyen artículos que incluyan el término ¿Obesidad¿ o explícitamente el gen o la bacteria relacionados. Así, este trabajo muestra cómo el análisis semántico latente puede arrojar luz para crear nuevas hipótesis de investigación. Los dos principales genes ya relacionados con diferentes enfermedades metabólicas fueron TG y HR. Además, los genes RBP4 y TF se presentaron como potencialmente relacionados con la obesidad y son buenos candidatos para estudiar su relación en pacientes con obesidad. La población de bacterias más relacionada con la obesidad y otras enfermedades metabólicas relacionadas son los lactobacilos, los bacterioides y los firmicutes. METAVOLIKOS es una aplicación de minería de textos fácilmente adaptable y utilizable por los científicos de laboratorio, que inspira el desarrollo de nuevas líneas de investigación. A tot el món, la prevalença de l'obesitat ha aconseguit proporcions epidèmiques. L'epidèmia mundial d'obesitat continua el seu implacable avanç, afectant actualment més de 2.000 milions de persones. En l'última dècada, 227 variants genètiques implicades en diferents vies biològiques i la distorsió de l'equilibri microbià normal s'han associat amb l'obesitat i altres malalties metabòliques. Es van aplicar tècniques de mineria de textos a partir de la literatura biomèdica, concretament dels resums de PubMed, per a desenvolupar una aplicació web interactiva, METAVOLIKOS, per a estudiar la relació dels gens i el microbioma intestinal en pacients amb obesitat i altres malalties metabòliques. Concretament, es va estudiar la relació entre els termes mitjançant l'anàlisi semàntica latent i la posterior similitud del cosinus. El pipeline de treball s'integrarà en el desenvolupament de l'aplicació web utilitzant el paquet Shiny de R. S'ha inferit una relació a partir de publicacions sobre malalties metabòliques en les quals no necessàriament s'inclouen articles que incloguin el terme Obesitat o explícitament el gen o el bacteri relacionats. Així, aquest treball mostra com l'anàlisi semàntica latent pot llançar llum per a crear noves hipòtesis de recerca. Els dos principals gens ja relacionats amb diferents malalties metabòliques van ser TG i HR. A més, els gens RBP4 i TF es van presentar com potencialment relacionats amb l'obesitat i són bons candidats per a estudiar la seva relació en pacients amb obesitat. La població de bacteris més relacionada amb l'obesitat i altres malalties metabòliques relacionades són els lactobacilos, els bacterioides i els firmicutes. METAVOLIKOS és una aplicació de mineria de textos fàcilment adaptable i utilitzable pels científics de laboratori, que inspira el desenvolupament de noves línies de recerca.