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Con el incremento actual en el número de aplicaciones y recursos que son publicados en diferentes repositorios y tiendas de apps, la usabilidad se ha convertido en un atributo fundamental para garantizar tanto la productividad del usuario final, como la competitividad de las empresas de desarrollo de software en el mercado. En el caso de los recursos educativos en línea es importante no sólo centrarse en el diseño pedagógico de los contenidos, sino también en proporcionar una interacción adecuada, a partir de una interfaz sencilla e intuitiva, la cual se oriente a un mayor número de usuarios. A partir de lo anterior, en este artículo se propone como contribución, la definición de un conjunto de criterios de usabilidad pedagógica para guiar el proceso de diseño y evaluación de recursos educativos en línea, los cuales fueron clasificados en tres dimensiones: navegación, diseño y contenido. Partiendo de los criterios propuestos, se desarrolló una herramienta de apoyo que puede ser usada para verificar la usabilidad pedagógica de los recursos educativos, de cara a identificar aspectos a mejorar en la interacción y en los contenidos. Estos criterios pretenden servir de apoyo a los profesores y diseñadores de contenido, en cuanto al mejoramiento de los recursos creados en entornos de E-Learning.

Teniendo en cuenta la amplia difusión que ha tenido la analítica de datos en diferentes ámbitos de aplicación y considerando los escases de datasets específicos asociados a los delitos informáticos dentro de las estrategias de datos abiertos en Colombia, este artículo tiene como objetivo realizar la caracterización de los delitos informáticos del departamento de Cundinamarca, mediante el uso de técnicas de análisis exploratorio y machine learning. La presente investigación fue desarrollada mediante 4 fases metodológicas: adecuación de los datos, análisis exploratorio de los datos, aplicación de modelos de machine learning y finalmente generación de información de valor agregado. Para el desarrollo del estudio propuesto, se conformó un conjunto de datos a partir del dataset de 35000 registros publicado por la Policía Nacional en el portal de datos abiertos de Colombia, el cual aborda los delitos de alto impacto dentro del departamento de Cundinamarca y ocurridos durante el primer semestre de 2021. El dataset de delitos cibernéticos conformado cuenta con un total de 1513 registros e incluye atributos tales como: día, trimestre, municipio, zona, victima, edad y delito, de tal modo que a nivel del análisis exploratorio se aplicaron métodos de estadística descriptiva sobre los diferentes atributos, mientras que a nivel de machine learning se hizo uso de los modelos de reglas de asociación y clustering con el fin de determinar de manera respectiva la relación de los atributos con el tipo de delito, y los grupos representativos que se forman al relacionar la edad con el tipo de delito y el municipio con el tipo de delito. El estudio desarrollado permitió demostrar la utilidad y potencialidad que tienen las técnicas de analítica de datos en el campo de la ciberseguridad, de cara a apoyar la toma de decisiones por parte de las autoridades pertinentes.

El Servicio Geológico Colombiano (SGC) y la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC) presentan a la comunidad geocientífica la publicación Neotectónica y paleosismología de la Falla de Algeciras, Huila, Colombia. Este libro refleja las actividades de las dos instituciones, bajo el convenio 022 de 2019, con recursos del Sistema General de Regalías, asignados al proyecto Modelo Tectónico de la Dirección de Geociencias del SGC. Investigadores de los grupos de investigación en Geodinámica (antes Tectónica) de la Dirección de Geociencias Básicas y de Investigaciones Geodésicas Espaciales de la Dirección de Geoamenazas del SGC, junto con investigadores de la Escuela de Ingeniería Geológica de la UPTC, Sogamoso, expertos internacionales de Holanda y Venezuela y el apoyo de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas unieron sus esfuerzos para emplear las técnicas más relevantes en las investigaciones neotectónicas y paleosismológicas, de vital importancia para ser aplicadas en el país. Sin lugar a dudas los resultados permiten avanzar en el conocimiento del Sistema de Fallas de Algeciras, probablemente el sistema de fallas más representativo de Colombia continental en términos de su potencial sismogénico, y proporcionan información valiosa para el avance del conocimiento de la amenaza sísmica del país.

EL I Congreso Internacional de Investigación Multidisciplinaria, que se realizó en Costa Rica, reunió a expertos académicos investigadores en diferentes disciplinas del saber, sin dejar de mencionar los conferencistas internacionales que nos acompañaron con sus magistrales conferencias el Dr. Ángel Lombardi ex rector de la Universidad el Zulia y la Universidad Católica en Venezuela Estado Zulia, el Dr. Julio Cesar Neffa académico de la Universidad de Buenos Aires y Universidad de la Plata Argentina, el Dr. Jackson Soares Rodríguez de Brasil investigador de la Universidad de España junto, la Dra. Mariana Gonzales Zamar de la Universidad de Almería, el Dr. Enmanuel Borgucci Director del instituto de investigaciones FCES-LUZ Venezuela y la Dra. Nuria Varon de Colombia, conjuntamente se proyectaron 60 ponencias distribuidas en tres salas con trasmisión simultánea, enalteciendo la productividad científica y académica. EL I Congreso Internacional de Investigación Multidisciplinaria contó con de más de 30 instituciones universitarias en 10 países de habla hispana, el significado y el valor de estas actividades difunden y fortalecen los vínculos académicos, profesionales e interinstitucionales a nivel nacional e internacional. Esta compilación fue editada y revisada por expertos que conforman el comité de árbitros, siendo las propuestas sometidas a proceso de revisión de pares-doble ciego, garantizando la calidad de los mismos. Por lo que, esta obra cumple con el requisito de evaluación por tres pares de expertos y depósito legal.

Knowing the genotypes of Musa textilis and its fiber production properties is key for developing cultivars with homogeneous properties and focusing on specific products or market segments that generate added value to the fiber. For this reason, the objective was to determine the optimal use of five genotypes of M. textilis (MT01, MT03, MT07, MT11, and CF01) with high productivity grown in the tropical region of Costa Rica. Therefore, anatomical, physical-mechanical, chemical, and energetic analyses were carried out on these fibers to define whether any genotype has the ideal conditions for a specific use. The results showed differences between the genotypes, obtaining significant differences in physical-mechanical properties (tension, water retention, and color), chemical properties (holocellulose, lignin, extractives, and elemental values of nitrogen, carbon, and sulfur), and energetic properties (volatiles, ash, and caloric value thermogravimetric analyses), which resulted in the establishment of two groups of genotypes with a dissimilarity degree of 35%. The first group, composed of MT03 and MT01, presented characteristics suitable for paper production, biodegradable materials, and composite materials. On the other hand, the second group, made up of MT07, MT11, and CF01, showed properties suitable for textiles, heavy-duty fibers, and bioenergy.

The purpose of the Saber tests is to improve the quality of education in Colombia through periodic evaluations of the competencies development in basic and secondary education students. Although different data mining studies of the Saber tests’ results have been carried out, not many are based on spatial analysis of data in the educational field. This article presents a study based on exploratory and spatial analyses of the 2016 Saber 5 test dataset, which aims at identifying the relationship between the results of the test and the geographic or spatial distribution of the data. For the development of this research, four methodological phases were established: data selection and collection, correlation analysis, spatial data analysis, obtaining conclusions. Using the free GeoDa tool, a quantile and regression analysis was performed on the results of the Language, Mathematics, and Natural Sciences areas. Similarly, an analysis based on clustering was performed using the KMeans algorithm. The results obtained made it possible to determine the linear and spatial correlation between the data and the different departments of Colombia at the level of the three areas considered, which may be of interest in decision-making processes by the Ministry of Education. In addition, the research allowed to verify the usefulness of the GeoDa tool for conducting studies based on exploratory and spatial analysis in different application contexts. Resumen Las pruebas saber tienen como objetivo contribuir al mejoramiento de la calidad de la educación en Colombia a través de la realización de evaluaciones periódicas que buscan evaluar el desarrollo de competencias en los estudiantes de educación básica. Aunque se han realizado diferentes estudios basados en minería de datos sobre los resultados de las pruebas saber, se han evidenciado pocos estudios basados en análisis espacial de datos en el ámbito educativo. En este artículo se propone como aporte el desarrollo de un estudio basado en análisis exploratorio y análisis espacial sobre el conjunto de datos de las pruebas saber 5 del año 2016, el cual tiene por objetivo identificar la relación entre los resultados de las pruebas saber y la distribución geográfica y/o espacial de los datos. Para el desarrollo de esta investigación se definieron 4 fases metodológicas a saber: selección y obtención de los datos, análisis de correlación, análisis espacial de los datos, obtención de conclusiones sobre el estudio desarrollado. A través del uso de la herramienta libre GeoDa se realizó un análisis de cuantiles y regresión sobre los resultados obtenidos en las áreas de Lenguaje, Matemáticas y Ciencias Naturales. Del mismo modo, se realizó un análisis basado en clustering mediante el uso del algoritmo KMeans. Los resultados obtenidos permitieron determinar la correlación lineal y espacial existente entre los datos asociados a los diferentes departamentos de Colombia a nivel de las 3 áreas consideradas, los cuales pueden resultar de interés en cuanto a la toma de decisiones por parte del Ministerio de Educación. Así mismo, la investigación desarrollada permitió verificar la utilidad de la herramienta GeoDa para la conducción de estudios basados en análisis exploratorio y espacial en diferentes contextos de aplicación. Resumo O objetivo de conhecer provas é contribuir para a melhoria da qualidade da educação na Colômbia por meio de avaliações periódicas que buscam avaliar o desenvolvimento de competências em alunos da educação básica. Embora existam diversos estudos baseados em mineração de dados sobre os resultados dos testes de sabre, poucos estudos baseados em análise espacial de dados na área educacional foram evidenciados. Este artigo propõe como contribuição o desenvolvimento de um estudo baseado na análise exploratória e análise espacial sobre o conjunto de dados dos testes de sabre 5 do ano de 2016, que visa identificar a relação entre os resultados dos testes de sabre e os ou distribuição espacial dos dados. Para o desenvolvimento desta pesquisa, foram definidas 4 fases metodológicas, a saber: seleção e obtenção de dados, análise de correlação, análise espacial dos dados, obtenção de conclusões sobre o estudo desenvolvido. Por meio da ferramenta gratuita GeoDa, foi realizada a análise de quantis e regressão dos resultados obtidos nas áreas de Linguagem, Matemática e Ciências Naturais. Da mesma forma, uma análise baseada em agrupamento foi realizada usando o algoritmo KMeans. Os resultados obtidos permitiram determinar a correlação linear e espacial entre os dados associados aos diferentes departamentos da Colômbia ao nível das 3 áreas consideradas, o que pode ser de interesse em termos de decisão do Ministério da Educação. Da mesma forma, a pesquisa realizada permitiu verificar a utilidade da ferramenta GeoDa para a realização de estudos baseados em análises exploratórias e espaciais em diferentes contextos de aplicação.