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Many works in the world of Earth observation focus on forest monitoring and classification to analyze the evolution and impact on the planet and society, notably for climate change. In all those studies, using Synthetic Aperture Radar in different frequency bands is one of the most common approaches. This work aims to use the Sentinel-1 system at C-Band to analyze boreal forest regions. Specifically, it will be studied if, with this system, it is possible to extract height information and biomass information. Additionally, it is tried to obtain the conditions in which that is possible. Two areas of interest in Finland are studied through the analysis of the interferometric coherence, meteorological data and ground truth. First, a pixel-based study is conducted. Then, an area-based. Three types of regions are studied: tall trees, low trees and flat areas (without trees). All the results are contrasted with the different theoretical volume and temporal decorrelation models. Finally, a reflection on the physical phenom behind this decorrelation effect in the data is made. It has been discovered that it is possible to determine qualitatively areas with taller trees and areas with lower ones under particular conditions in winter when there is a lot of snow, which is frozen due to the low temperatures. Also, it can be appreciated how quantitative analysis is very complex because all the external factors involved in C-band together with a certain aleatory component. En el mundo de la observación de la tierra, muchos trabajos se han centrado en la motorización y clasificación de bosques para analizar su evolución y el impacto en el planeta y en la sociedad, en específico con el tema del cambio climático. Entre estos estudios el uso de Radares de Apertura Sintética en diferentes bandas frequenciales es una de las formas más habituales. En este trabajo se pretende utilizar el sistema Sentinel-1 en banda C para analizar regiones de bosques boreales. En concreto se pretende estudiar si con este sistema es posible extraer información de la altura y, por tanto, de la cantidad de biomasa. Adicionalmente, se intenta obtener las condiciones en las cuales esto es posible. A través del análisis de la coherencia interferométrica, junto con datos meteorológicos y datos verificados sobre el terreno de la altura de la vegetación, se estudian dos áreas de interés en Finlandia. Primero se realiza un estudio a escala de píxeles y a continuación de áreas. En concreto, se estudian los casos de regiones con árboles altos, regiones de árboles bajos y regiones planas (sin árboles). Los resultados conseguidos se contrastan con los diferentes modelos teóricos de decorrelación volumétrica y decorrelación temporal y se realiza una reflexión sobre los posibles fenómenos físicos que están provocando estas decorrelaciones en los datos. Por último, descubrimos cómo es posible determinar cualitativamente regiones con árboles más altos y regiones con árboles más bajos en unas condiciones muy específicas en invierno cuando hay mucha nieve y ésta está congelada debido a las bajas temperaturas. También vemos cómo un análisis cuantitativo es muy complejo por culpa de todos los factores externos que intervienen en banda C junto con una cierta componente de aleatoriedad. En el món de l'observació de la terra molts treballs s'han centrat en la monitorització i classificació de boscos per analitzar la seva evolució i l'impacte en el planeta i en la societat, en específic amb el tema del canvi climàtic. Entre aquests estudis l'ús de Radars d'Obertura Sintètica en diferents bandes freqüencials és una de les maneres més habituals. En aquest treball es pretén utilitzar el sistema Sentinel-1 a banda C per analitzar regions de boscos boreals. En concret es pretén estudiar si amb aquest sistema és possible extreure informació de l'alçada i, per tant, de la quantitat de biomassa. Addicionalment, s'intenten obtenir les condicions en les quals això és possible. A través de l'anàlisi de la coherència interferomètrica, juntament amb dades meteorològiques i dades verificades sobre el terreny de l'alçada de la vegetació s'estudien dues àrees d'interès a Finlàndia. Primer es realitza un estudi a escala de píxels i a continuació d'àrees. En concret s'estudien els casos de regions amb arbres alts, regions d'arbres baixos i regions planes (sense arbres). Els resultats aconseguits es contrasten amb els diferents models teòrics de decorrelació volumètrica i decorrelació temporal i es fa una reflexió sobre els possibles fenòmens físics que estan provocant aquestes decorrelacions en les dades. Finalment, descobrim com és possible determinar qualitativament regions amb arbres més alts i regions amb arbres més baixos en unes condicions molt especifiques a l'hivern quan hi ha molta neu i aquesta està congelada degut a les baixes temperatures. També veiem com una anàlisi quantitatiu és molt complex per culpa de tots els factors externs que intervenen en banda C juntament amb una certa component d'aleatorietat.

In forest volume estimation, biases do not derive only from data processing and estimates but may be of selection when the sample does not guarantee the representativeness of population, of admission when the sample came from a special population, of wrong sampling, or it can be immeasurable such as systematic errors and caused by the operator or the instrument itself. The volume of a stand can be obtained using mathematical expressions that use the variables height and diameter, or circumference where the diameter is obtained using caliper and the circumference through diameter tape, and both incur errors that depend on the shape and deformity of the trunk cross sections. This paper proposes a new methodology based on the use of digital images of the trunk sections and the use of the Artificial Neural Networks technique to obtain the sectional area in upper-stem diameter measurements whose volume estimation is more precise and accurate than the obtained by caliper and diameter tape when compared to the real volume data obtained by the xylometer. With a database of Eucalyptus sp. clonal stands, the proposed methodology was able to accurately estimate the sectional area of trunk cross sections, resulting in volume estimates with only 0.26% of average variation compared to the xylometer, while caliper and tape presented, respectively, -1.41% and 4.08% of variation. The results obtained from the digital images also proved not to be biased, while the diameter tape overestimated volumes and the caliper underestimated them. En inventarios de volúmenes de plantaciones forestales, el sesgo no se deriva solo por el procesamiento de los datos y las estimaciones, puede ser por selección, cuando la muestra no garantiza la representatividad del plantío; por admisión, cuando la muestra proviene de una plantío especial; por muestreo, o incluso pueden ser inmensurables, como los producidos por errores sistemáticos derivados del operador o del propio instrumento. El volumen de un plantío se puede obtener mediante el uso de expresiones matemáticas que utilizan las medidas de alturas y diámetros, o circunferencias donde el diámetro se puede medir con forcipulas de brazo móvil y la circunferencia con cintas métrica, pero ambos incurren en errores que dependen de la configuración y deformidades de las secciones transversales del tronco. Este trabajo propone una metodología basada en el uso de imágenes digitales de las secciones del tronco y el empleo de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para obtener el área de la sección en la cubación, cuya estimativa de volumen es más precisa y exacta que la conseguida con la forcipula y cinta métrica, en comparación con los datos de volumen real obtenidos con xilómetros. Con una base de datos de plantíos clonados de Eucalyptus sp., la metodología propuesta fue capaz de estimar con precisión la área seccional de los discos de madera, resultando en estimativas de volumen con solo 0.26% promedio de variación al ser comparados con el xilómetro, mientras que la forcipula y cinta presentaron, respectivamente, -1,41% y 4,08% de diferencia. Los resultados obtenidos también por fotos demostraron no ser sesgados, mientras que la cinta métrica tendió a sobreestimar los volúmenes y la forcipula a subestimarlos. Em levantamentos do volume de povoamentos, o viés não deriva apenas do processamento dos dados e das estimativas, podendo ser de seleção, quando a amostra não garante a representatividade da população; de admissão, quando a amostra advém de uma população especial; de amostragem; ou ainda podem ser imensuráveis, como erros sistemáticos e decorrentes do operador ou do próprio instrumento. O volume de um povoamento pode ser obtido através do uso de expressões matemáticas que utilizam as variáveis altura e diâmetro, ou circunferência onde o diâmetro é obtido com uso da suta e a circunferência por meio da fita métrica e, ambas, incorrem em erros que dependem do formato e deformidade das seções transversais do tronco. Este trabalho propõe uma metodologia com base na utilização de imagens digitais das seções do tronco e do uso da técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) para obtenção da área seccional na cubagem cuja estimativa de volume seja mais precisa e acurada do que a obtida por meio da suta e fita métrica, quando comparadas com os dados reais de volume obtidos pelo xilômetro. Com uma base de dados de plantios clonais de Eucalyptus sp., a metodologia proposta foi capaz de estimar com precisão a área seccional dos discos de madeira, resultando em estimativas de volume com apenas 0,26% de variação média em comparação com o xilômetro, enquanto suta e fita apresentaram, respectivamente, -1,41% e 4,08% de variação. Os resultados obtidos pelas fotos também demonstraram não ser tendenciosos, enquanto a fita métrica apresentou tendência a superestimar os volumes e a suta a subestimá-los.

Females of woody dioecious species usually expend more resources on reproduction than males. Therefore, it is expected that females incur greater costs of reproduction than males, and, as a result, trade-offs between reproduction and growth should emerge. The aim of this study is to test those hypotheses by analyzing the differences between genders regarding radial growth (basal area increment) and wood carbon isotope composition (δ13C), a proxy of water-use efficiency. We compared these two variables in males and females of four dioecious tree species inhabiting drought-prone Mediterranean sites in Spain (Pistacia terebinthus, Ilex aquifolium, Juniperus thurifera and Ailanthus altissima). We analyzed the influence of sex on the radial growth patterns throughout the tree life considering the growth stage of individuals, the differences in the response of genders to climate variables (air temperature, precipitation and drought severity), and the δ13C during a severe drought period. One site was studied for each species and 21–33 trees per species were sampled in each site. No differences in growth were found between genders for any of the four species throughout their life span. No significant interactions between gender and precipitation were found, although A. altissima males were more responsive to summer (June-July) temperature. No differences in δ13C were found between genders excepting for P. terebinthus, indicating that the males of this species show a less efficient water use during drought events than the females. These results do not support the broad assumption that females of woody dioecious plants show lower growth and are less water-use efficient than males or that they respond differently to precipitation variability, except for P. terebinthus during drought events. Further analyses could be performed in other dioecious species inhabiting seasonally dry regions to confirm or reject our conclusions. Published