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El siguiente proyecto trata sobre el desarrollo de una plataforma web para la aplicación de backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New York, parametrizado por dos estrategias y cuatro indicadores para personas principiantes que empiezan su trayectoria en el mundo del trading. Se definen los problemas que poseen los traders novatos para la realización de backtesting en diferentes plataformas y aplicaciones que ofrece el mercado y concluir en una solución en línea para un acercamiento más sencillo y amigable en el empleo de este procedimiento. Este trabajo de grado abarca el desarrollo de la plataforma desde cómo se hizo además de las herramientas utilizadas y el testeo de sus funcionalidades. Incluyendo los aspectos teóricos, técnicos; adjuntando el diseño de modelado del sistema por medio de ingeniería de software y los respectivos diagramas arquitectónicos. The following project deals with the development of a web platform for the application of backtesting on stocks or ETFs of the New York Stock Exchange, parameterized by two strategies and four indicators for beginners who are beginning their journey in the world of trading. The problems that novice traders have to carry out backtesting in different platforms and applications offered by the market are defined and concluded in an online solution for a simpler and more friendly approach in the use of this procedure. This degree work covers the development of the platform from how it was made in addition to the tools used and the testing of its functionalities. Including the theoretical and technical aspects; attaching the system modeling design through software engineering and the respective architectural diagrams. Pregrado Ingeniero(a) de Sistemas y Computación Tabla de contenido Título 7 Resumen 8 Introducción 9 Definición del problema 9 Antecedentes 9 Causas 10 Descripción del problema 11 Consecuencias 11 Justificación 11 Objetivos 13 Objetivo general 13 Objetivos específicos 13 Marco Referencial 13 Estado del Arte 13 Marco juridico 16 Marco Conceptual 16 Definición de conceptos 16 Bolsa de valores 16 Acciones 17 ETF 18 Trading 18 Análisis técnico 18 Indicador técnico 19 Cruce de medias móviles 19 Bandas de bollinger bands 20 Donchian channels 21 Nubes de Ichimoku 22 3 Estrategia 23 Backtesting 24 Forward testing 25 Win Rate 25 Profit/loss 26 Metodología 27 Marco metodológico 27 Fase de investigación: 27 Fase de desarrollo: 27 Fase de finalización: 27 Actividades 28 Desarrollo 29 Características 29 Usuarios del sistema 29 Historias de usuario 29 Diagramas de caso de uso 37 Diagrama de base de datos 45 Diagrama de clases 46 Diagrama de despliegue 47 Diagrama de arquitectura 47 Fase de implementación 48 Lenguaje de programación 48 Motor de base de datos 48 Framework 48 IDE de desarrollo 49 Adquisición de los datos históricos 49 Trabajos futuros 51 Conclusiones 52 Anexos 54

El COVID-19 tuvo un gran impacto en la economía a nivel mundial, no solo trayendo como consecuencia una gran inestabilidad en las finanzas de muchas empresas de diferentes tamaños, sino también en las finanzas de la mayoría de las personas. Para subsanar esta crisis financiera, varias personas empezaron a ver el trading como una forma de estabilizar e incrementar sus ingresos. El trading en el mercado de valores consiste en utilizar las fluctuaciones del precio de distintos activos para obtener beneficios, por ejemplo, realizar una compra cuando un activo está por debajo del precio normal, para después venderlo cuando su precio ha incrementado. El trading ha sido un campo estudiado por muchos años, y aunque es considerado por varias personas un comportamiento aleatorio, para otras es posible por medio del análisis y del uso de la estadística detectar patrones y comportamientos sobre una gran cantidad de datos. El presente documento plantea la formulación de un proyecto que tiene como finalidad la implementación de un sistema en el campo del trading que con base en un banco de información permita identificar patrones en las estacionalidades del registro histórico del mercado de la bolsa de valores de New York, y de esta forma por medio de un análisis técnico predecir, con mayor probabilidad, cuál va a ser el comportamiento de los activos a través del tiempo, aplicando técnicas y análisis estadísticos. COVID-19 had a huge impact on the global economy, not only bringing great instability to the finances of many companies, but also to the finances of most people. To overcome this financial crisis, several people began to see trading as a way to stabilize and increase their income. Trading in the stock market consists of using the price fluctuations of different assets to obtain profits, for example, making a purchase when an asset is below its normal price, and then selling it when its price has increased. Trading has been a field studied for many years, and although it is considered by many people to be a random behavior, for others it is possible through analysis and the use of statistics to detect patterns and behaviors on a large amount of data. This document proposes the formulation of a project whose purpose is the implementation of a system in the field of trading that, based on an information bank, allows identifying patterns in the seasonalities of the historical record of the New York Stock Exchange market. In this way, through an individual analysis, predict, with greater probability, what the behavior of the assets will be over time, applying statistical techniques and analysis. Pregrado Ingeniero(a) de Sistemas y Computación ÍNDICE ÍNDICE 3 Título 5 Introducción 5 Definición del Problema 7 Justificación 8 Objetivos 9 Objetivo General 9 Objetivos Específicos 9 Marco Referencial 10 Marco Histórico 10 Marco Teórico 12 Marco Conceptual 14 Marco Legal 17 Diseño Metodológico 20 Marco de Desarrollo 21 Obtención de la información 21 Análisis y Estructuración de la información 22 Diseño e Implementación 23 Análisis de Efectividad y Resultados 29 Documentación 32 Análisis del Sistema 34 Descripción del Proyecto 34 Descripción del Sistema 34 Limitaciones 35 Alcance 35 Usuarios 35 Fase de implementación 36 Lenguaje de programación 36 Frameworks 36 Otras herramientas 36 Conclusiones 37