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The change in land use resulting from human activities occurs at both global and local scales. The present research focuses on the multi-temporal analysis of land use change on Santa Cruz Island, Galápagos. Therefore, the analysis of land uses and their transition with vegetation cover was proposed to examine their evolution. Geographic Information Systems and the Supervised Classification technique were employed to identify changes in the terrain over time and the factors responsible for these alterations. In order to obtain accurate information about existing land uses in the study area, free satellite images were used, allowing the distinction of four distinct classes. Through this analysis, it was possible to determine the evolution of land use over a period of 32 years, spanning from 1991 to 2023. The results revealed that the classified areas underwent modifications due to both natural and human-induced factors, including livestock and agricultural activities, as well as demographic growth. To validate the obtained data, a confusion matrix was conducted, and the Kappa index was applied. These procedures demonstrated the robustness and agreement of the model used, ensuring high accuracy compared to reality. In conclusion, this study provides a comprehensive view of land use change on Santa Cruz Island, Galápagos, and offers relevant information about the factors that have contributed to such changes over time. The results have significant implications for sustainable land management and ecosystem conservation in this important region., La modificación del uso del suelo derivada de las actividades humanas se manifiesta a escalas tanto global como local. Por lo tanto, el presente estudio se centra en la evaluación temporal del cambio en el uso del suelo en la isla Santa Cruz, Galápagos. En este sentido, se planteó un análisis detallado de los usos del suelo y su transición con la cobertura vegetal para examinar su evolución. Se utilizaron Sistemas de Información Geográfica y la técnica de Clasificación Supervisada con el fin de identificar las transformaciones en el terreno a lo largo del tiempo, así como los factores responsables de dichos cambios. Con el propósito de obtener información precisa acerca de los usos del suelo en el área de estudio, se emplearon imágenes satelitales gratuitas que permitieron la diferenciación de cuatro clases distintas. A través de este análisis, se logró determinar la evolución del uso del suelo durante un periodo de 32 años, comprendido entre 1991 y 2023. Los resultados revelaron que las áreas clasificadas experimentaron modificaciones debidas a factores tanto naturales como antropogénicos, incluyendo actividades ganaderas, agrícolas y el crecimiento demográfico. Para validar los datos obtenidos, se implementó una matriz de confusión y se calculó el índice Kappa. Estos procedimientos evidenciaron la robustez y la concordancia del modelo utilizado, asegurando una alta precisión en comparación con la realidad. En conclusión, este estudio proporciona una visión comprehensiva del cambio en el uso del suelo en la isla Santa Cruz, Galápagos, y ofrece información relevante sobre los factores que han contribuido a dichos cambios a lo largo del tiempo. Los resultados obtenidos poseen implicaciones significativas para la gestión sostenible del territorio y la conservación del ecosistema en esta relevante región.

The delimitation and Spatio-temporal characterization of built-up or urbanized areas in cities is a fundamental input for territorial planning. Built-up Zone Indices are used to identify urban areas using remote sensing. The objective of this study was to evaluate the multitemporal assertiveness (1997, 2002, 2007 and 2018) of three Built-up Zone Indices (NDBI, UI and IBI) calculated in Landsat images for three Colombian cities. The images were enhanced through Remote Sensing techniques and the Built-up Zone Indices were determined by taking into account the parameters established by their creators. It means that 700 ground truth points (350 for the built-up zone and 350 for the non-built-up zone) were used to establish the multitemporal assertiveness using the Kappa Index. The results show that the index with the best overall multitemporal assertiveness was the NDBI (Kappa = 0.382), which was also the best performing for the largest city (Kappa = 0.566); for the intermediate size city, the most successful index was the UI (Kappa = 0.545). The evaluated indexes had null Kappa values in the city of Espinal; discarding the results obtained in the latter city, the global assertiveness of the indexes can be increased to 0.573. Further research is needed to evaluate in detail the applicability and assertiveness of the indices in the Colombian context, as well as the adjustments to the optimal value range for each particular city according to its architectural characteristics, La delimitación y caracterización espacio-temporal de las zonas construidas o urbanizadas en las ciudades es un insumo fundamental para la planificación territorial. Los Índices de Zonas Construidas son empleados para identificar las zonasurbanas utilizando sensores remotos. Este estudio tuvo por objetivo evaluar la asertividad multitemporal (1997, 2002, 2007 y 2018) de tres Índices de Zonas Construidas (NDBI, UI e IBI) calculados en imágenes Landsat para tres ciudadescolombianas. Las imágenes fueron mejoradas a través de técnicas de Teledetección y se determinaron los Índices de Zonas Construidas teniendo en cuenta los parámetros establecidos por sus creadores. Se emplearon 700 puntos verdad terreno(350 para zonas construidas y 350 para zonas no construidas) para establecer la asertividad multitemporal usando el Índice de Kappa. Los resultados muestran que el índice con mejor asertividad multitemporal global fue el NDBI (Kappa = 0.382),el cual también fue el de mejor desempeño para la ciudad de mayor tamaño (Kappa = 0.566); para la ciudad de tamaño intermedio el índice más acertado correspondió al UI (Kappa = 0.545). Los Índices evaluados tuvieron valores nulos de Kappa en la ciudad de Espinal; descartando los resultados obtenidos en esta última ciudad, la asertividad global de losíndices puede incrementarse hasta 0.573. Se infiere la necesidad de realizar nuevas investigaciones que permitan evaluar amayor detalle la aplicabilidad y asertividad de estos índices en el contexto colombiano, al igual que los ajustes a los rangos de valores óptimos para cada ciudad en particular de acuerdo a sus características arquitectónicas.