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Mine planning is developed considering economic variables, grades, lithology, spatial position. These variables are used to determine the final pit limit and sequencing of operations. Normally, only the variables related to the grade are exhaustively sampled. The other variables are configured with average values. Multivariate statistical techniques make it possible to determine the variables with the greatest impact. Using a geological model of copper and gold, the final pit and mining sequencing will be determined using the Lerchs-Grossmann algorithm. The resulting block model will be evaluated for non-standard variables in the population. The population elements were standardized and properly transformed into continuous variables. The principal component analysis technique will be used to determine the most important variables of the mine and final pit sequencing. The objective of this work is to determine the most influential variables in determining the final pit and mining sequencing. Mine planning tools only present the end result of planning. They do not point out the most sensitive variables. It is important to determine the variables in which a small change in value is capable of turning a mined block into barren. The work confirmed the importance of economic variables related to the benefit function, however, it quantified that the spatial positioning of the block has similar importance to some economic variables. La planificación de la mina se desarrolla considerando variables económicas, leyes, litología, posición espacial. Estas variables se utilizan para determinar el límite final del tajo y la secuencia de operaciones. Normalmente, sólo se muestrean exhaustivamente las variables relacionadas con el grado. Las demás variables se configuran con valores medios. Las técnicas estadísticas multivariantes permiten determinar las variables de mayor impacto. Utilizando un modelo geológico de cobre y oro, la secuencia final del tajo y la extracción se determinará utilizando el algoritmo de Lerchs-Grossmann. El modelo de bloques resultante se evaluará para variables no estándar en la población. Los elementos de la población fueron estandarizados y debidamente transformados en variables continuas. La técnica de análisis de componentes principales se utilizará para determinar las variables más importantes de la secuenciación de la mina y el tajo final. El objetivo de este trabajo es determinar las variables más influyentes en la determinación del rajo final y la secuenciación del minado. Las herramientas de planificación minera solo presentan el resultado final de la planificación. No señalan las variables más sensibles. Es importante determinar las variables en las que un pequeño cambio de valor es capaz de convertir un bloque minado en estéril. El trabajo confirmó la importancia de las variables económicas relacionadas con la función de beneficio, sin embargo, cuantificó que el posicionamiento espacial de la manzana tiene una importancia similar a algunas variables económicas. O planejamento de mina é desenvolvido considerando variáveis econômicas, teores, litologia, posição espacial. Estas variáveis são utilizadas para determinar o limite final de cava e sequenciamento das operações. Normalmente são amostradas exaustivamente somente as variáveis relacionadas ao teor. As demais variáveis são configuradas com valores médios. As técnicas de estatística multivariada permitem determinar as variáveis de maior impacto. Utilizando um modelo geológico de cobre e ouro será determinado a cava final e sequenciamento de lavra utilizando o algoritmo de Lerchs-Grossmann. O modelo de blocos resultante será avaliado quanto as variáveis fora do padrão da população. Foram padronizados e transformados em variáveis contínuas adequadamente os elementos da população. Será utilizado a técnica de análise de componentes principais para determinar as variáveis mais importantes do sequenciamento de lavra e cava final. O objetivo deste trabalho é determinar as variáveis mais influentes na determinação de cava final e sequenciamento de lavra. As ferramentas de planejamento de mina apenas apresentam o resultado final do planejamento. Não apontam as variáveis mais sensíveis. É importante determinar as variáveis em que uma pequena variação no valor é capaz de transformar um bloco minerado em estéril. O trabalho confirmou a importância das variáveis econômica relacionadas a função benefício, entretanto quantificou que o posicionamento espacial do bloco possui importância semelhante a algumas variáveis econômicas.

Dissertação de Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia Devido à globalização e ao forte crescimento que encontramos hoje na indústria de produção de componentes de bicicleta, a flexibilidade e a capacidade de resposta rápida são duas das características fundamentais que permitem a uma empresa fazer face à variabilidade do mercado e às exigências do consumidor, ganhando margem em relação aos oponentes. Porém, para manter os níveis de flexibilidade, garantindo a satisfação dos clientes, podem estar implícitos custos adicionais quando não executados de uma forma correta. Assim, esta dissertação, realizada em contexto empresarial, nas instalações da SRAMPort – Transmissões Mecânicas Lda., surge do interesse da implementação de um método de controlo e planeamento estável e capaz de sequenciar a produção, garantindo uma redução nos tempos de stockout, sem a necessidade de uma intervenção sistemática como é feita atualmente na fábrica. Deste modo, foi realizada uma pesquisa bibliográfica, onde foram encontrados estudos que relacionavam o sistema de planeamento e controlo de produção Kanban, atualmente utilizado pela empresa onde o trabalho foi desenvolvido, e a prática Heijunka. Posteriormente, foi desenvolvido um modelo de simulação de eventos discretos, de modo a estudar o sistema e os parâmetros da metodologia de controlo e planeamento atual. Após analisados os resultados, verificou-se que o principal constrangimento do planeamento atual consistia na quantidade de stockouts no sistema. Posto isto, foi realizada uma análise de cenários, onde foi possível identificar quais os efeitos que as alterações de certos parâmetros tinham no output do modelo, afetando o sequenciamento de produção. Foram obtidos resultados positivos, tendo sido descritos cenários que permitem a redução do stockout previsto de até setenta e sete por cento, com um possível aumento do nível de stock médio, algum acréscimo no volume de lotes no sistema, sem a sua sobrecarga, e aumentos de produção de até dois por cento. No final, foram propostos vários cenários qualificáveis para a implementação em fábrica com melhorias significativas. Due to globalization and the strong growth, we find today in the bicycle component manufacturing industry, flexibility and quick responsiveness are two of the key characteristics that allow a company to cope with market variability and consumer demands, achieving a margin over its opponents. However, to maintain certain levels of flexibility while ensuring consumer satisfaction, additional costs may be implicit when not executed in a correct manner. Thus, this dissertation, carried out at SRAMPort - Transmissões Mecânicas Lda., results from the interest of implementing a stable planning and control method capable of sequencing the production and ensuring a reduction in stockout times, without the need for a systematic intervention, as it is currently performed in the factory.Thus, a literature search was conducted, where studies were found that relatedthe Kanban production planning and control system, currently used by the company where the work was developed, and the Heijunka practice. Subsequently, a discrete event simulation model was developed to study the system and the parameters of the current planning and control methodology. After analysing the results, it was found that the main constraint of the current planning consisted in the amount of stockouts in the system. That being said, a scenario analysis was performed, where it was possible to identify the effects that changes in certain parameters had on the model output, affecting the production sequencing.Positive results were obtained, where were described scenarios that allow a reduction in the expected stockout of up to seventy seven percent, with a possible increase in the average stock level, some increase in the volume of batches in the system, without overloading it, and production increases of up to two percent. In the end, several scenarios qualifying for factory implementation with significant improvements were proposed.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq The sequencing problem of n independent tasks on m unrelated parallel machines aims to minimize the total completion time (makespan) of the tasks on the machines. Based on the four-phase heuristic, and initially structured for identical parallel machines and uniform parallel machines, it has the following phases: Phase 1-Initial Allocation, Phase 2-Balancing Phase, Phase 3-Double Exchanges and Phase 4-Triple Exchanges, created for the problem in question, of unrelated parallel machines in multi-plants. For the development of the 4 Phases, three heuristics based on Dispatch Rules were proposed for the initial allocation They were named as SPTtest, LPTtest and FCFStest and then compared with two other classic heuristics in the literature, the LPT (Longest Processing Time) and the Genetic Algorithm (GA). With the results obtained, it was verified that the algorithms proposed obtained better performance in the computational experiments, discussed based on the percentage relative deviation (PRD) in relation to the initial solution and the lower bounds.Therefore, for environments with unrelated parallel machines for multi-plants, the method applied proved to be advantageous for production scheduling in the manufacturing and service sector. O problema de sequenciamento de n tarefas independentes em m máquinas paralelas nãorelacionadas tem como objetivo de minimizar o tempo total de finalização (makespan) das tarefas nas máquinas. Este problema é fundamentado na chamada heurística de quatro fases, estruturada inicialmente para máquinas paralelas idênticas e máquinas paralelas uniformes, cujas fases, por sua vez, são: Fase 1-Alocação Inicial, Fase 2-Fase de Balanceamento, Fase 3-Duplas Trocas e a Fase 4-Trocas Triplas, criada para o problema em questão, de máquinas paralelas não-relacionadas em multi-fábricas. Para o desenvolvimento das 4 Fases, foram propostas 3 heurísticas baseadas em Regras de Despacho para a alocação inicial, denominadas como SPTteste, LPTteste e FCFSteste. As heurísticas em questão foram comparadas com outras duas heurísticas clássicas da literatura, o LPT (Longest Processing Time) e o Algoritmo Genético (AG). Com os resultados obtidos, verificou-se que os algoritmos propostos obtiveram melhor desempenho nos experimentos computacionais, discutidos com base no desvio relativo percentual (RPD) em relação a solução inicial e aos limitantes inferiores. Portanto, para ambientes com máquinas paralelas não-relacionadas para multi-fábricas, o método aplicado demonstrou ser vantajoso para programação de produção no setor de manufatura e serviço.