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Passive Optical Networks (PONs) are essential in optical communications to meet the increasing demand for network capacity and connected users, ensuring reliable and adaptable connections for data transmissions. These networks also simplify infrastructures and efficiently utilize energy by eliminating the need for active devices. In this context, Ultra- Dense Wavelength Division Multiplexing (UDWDM) is one of the most prominent solutions for data transmission. This technology uses the narrow separation between channels from 25GHz and even as small as 6.25GHz to increase the transmission capacity. This document analyzes the performance of UDWDM considering the transmission of three simultaneous channels in a PON network for which three different scenarios have been considered for the analysis with the following parameters: i) transmission speed from 10 Gbps to 17 Gbps, ii) the distance from 10 km to 20 km and iii) the separation between channels of 15GHz, 20GHz, and 25GHz. The performance metrics for the analyzed scenario are the bit error rate and the eye diagram. To ensure the reception of the transmitted channel, an analysis of raised cosine and Gauss filters is also discussed. Including these filters allows for verifying whether their use enhances the performance of the channels compared to transmission without a filter. This is crucial for understanding how filters can optimize the quality and reliability of data transmission in a PON, which is of great importance in environments where high efficiency and connection quality are required., Las redes ópticas pasivas (PON) son esenciales en las comunicaciones ópticas para satisfacer la creciente demanda de capacidad de red y usuarios conectados, garantizando conexiones fiables y adaptables para la transmisión de datos. Estas redes también ofrecen un uso eficiente de la energía y la simplificación de las infraestructuras, eliminando la necesidad de dispositivos activos. En este contexto, la multiplexación por división de longitud de onda ultradensa (UDWDM) es una de las soluciones más destacadas para la transmisión de datos; esta tecnología aprovecha la estrecha separación entre canales a partir de 25GHz e incluso de tan solo 6,25GHz para aumentar la capacidad de transmisión. Este documento analiza el rendimiento de UDWDM considerando la transmisión de tres canales simultáneos en una red PON para la que se han considerado tres escenarios diferentes para el análisis con los siguientes parámetros: i) velocidad de transmisión de 10 Gbps a 17 Gbps; ii) la distancia de 10 km a 20 km; y iii) la separación entre canales de 15GHz, 20GHz, y 25GHz. Las métricas de rendimiento para el escenario analizado son la tasa de errores de bit y el diagrama de ojo. Para garantizar la recepción del canal transmitido, también se analiza la utilización de filtros coseno elevado y Gauss. La inclusión de estos filtros permite comprobar si su uso mejora el rendimiento de los canales en comparación con la transmisión sin filtro. Esto es crucial para entender cómo los filtros pueden optimizar la calidad y fiabilidad de la transmisión de datos en una PON, lo que es de gran importancia en entornos donde se requiere una alta eficiencia y calidad de conexión.

In recent years, virtualizing network servicesand functions has enabled optimizing hardware resources onresource-constrained devices, such as CPU, memory, and storage.Traditional virtualization is achieved through virtual machinesusing a layer known as a hypervisor. While this form of virtualization offers advantages such as scalability and portability, it has disadvantages in terms of performance compared to non-virtualized deployments. In this context, alternative virtualization technologies like containers allow virtualization on the same physical infrastructure, improving overall performance, portability, and service scalability. This paper implements the deployment of network services on the Raspberry Pi development platform, which has limited resources. This is achieved through a multi-container virtualization solution using the Docker Compose tool, based on Docker containerization technology. Finally, a performance analysis of the implemented virtualization solution is conducted in terms of resource utilization by each service., En los ultimos años, la virtualización de servicios  y funciones de red ha permitido optimizar los recursos de hardware, como CPU, memoria y almacenamiento, en equipos con limitaciones de recursos. La virtualizacion tradicional se lleva a cabo mediante maquinas virtuales, utilizando una capa  conocida como hipervisor. A pesar de que esta forma de virtualizacion ofrece ventajas como escalabilidad y portabilidad, presenta desventajas en términos de rendimiento en comparación con un despliegue no virtualizado. En este contexto, han surgido tecnologías alternativas de virtualizacion, como los contenedores, que permiten la virtualizacion en la misma infraestructura física, mejorando el rendimiento general, la portabilidad y la escalabilidad de los servicios. En este artículo, se implementa el despliegue de servicios de red en la plataforma de desarrollo Raspberry Pi, que cuenta con recursos limitados. Esto se logra mediante una solucion de virtualización multicontenedor utilizando la herramienta Docker Compose, basada en la tecnología de contenerizacion Docker. Finalmente se lleva a cabo un análisis del rendimiento de la solucion de virtualización implementada en términos de la utilización de recursos por parte de cada uno de los servicios.

Telephony is a global service and thus telephone networks have been a coveted target for criminals. Now that voice can be transported over IP and that multiple services are integrated in a convergent model through Internet, there are more incentives to attack and more attackers. Moreover, the development of open source telephone applications has encouraged the massive use of IP telephony, but not an increased awareness about embedded security risks. Due to the current and intensive adoption of IP telephony systems in Ecuador, we conducted an exploration based on public information to obtain statistics about telephone systems connected to Internet in Ecuador. Additionally, using a deliberately vulnerable IP telephony system, we collected more data to do a preliminary analysis of threats to such systems. We found that hundreds of telephone systems were publicly available on the Internet and using outdated versions of Asterisk-based applications. We also found thousands of malicious interactions on the IP telephony system we deployed on the Internet., La telefonía es un servicio global, y por ello las redes telefónicas han sido un objetivo codiciado de los ciberdelincuentes. Ahora que la voz se puede transportar a través del protocolo IP y que múltiples servicios se integran en un modelo convergente mediante Internet, los incentivos para atacar los sistemas telefónicos y los atacantes son, sin duda, más numerosos. Además, el desarrollo de aplicaciones telefónicas basadas en software libre ha permitido la masificación del uso de telefonía IP, sin que la conciencia sobre los riesgos de seguridad inherentes se haya incrementado. En vista de la vigente e intensiva adopción de sistemas de telefonía IP en el Ecuador, se realizó una exploración basada en información pública para determinar estadísticas sobre los sistemas telefónicos conectados a Internet en Ecuador. En base a estos datos y a los recopilados por un prototipo de telefonía IP deliberadamente vulnerable, se realizó un análisis preliminar de las vulnerabilidades y amenazas de estos sistemas telefónicos. Se encontraron cientos de sistemas telefónicos públicamente disponibles en Internet, muchos con versiones desactualizadas y, por tanto vulnerables, de soluciones de telefonía IP basadas en Asterisk. En pocos días, se identificaron miles de interacciones maliciosas sobre el sistema de telefonía IP publicado en Internet en Ecuador.

This paper describes in real applications the potential and flexibility of the Software Defined Radio (SDR) technology, for this purpose the development of different low-cost communications systems using open source hardware and software is shown. The AM, FM and ADS-B receivers described in this paper have been developed using a credit card size computer Raspberry Pi and a module RTL-SDR as hardware platform; on the other hand as software platform is used the distribution Raspbian, GNU Radio toolkit and the software Dump 1090.