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21 results on '"Panero, F"'

1. On sparsity, power-law and clustering properties of graphex processes

Author

Caron, F, Panero, F, and Rousseau, J

Subjects
Probability (math.PR), FOS: Mathematics, Mathematics - Statistics Theory, Statistics Theory (math.ST), Mathematics - Probability
Abstract

This paper investigates properties of the class of graphs based on exchangeable point processes. We provide asymptotic expressions for the number of edges, number of nodes, and degree distributions, identifying four regimes: (i) a dense regime, (ii) a sparse, almost dense regime, (iii) a sparse regime with power-law behaviour, and (iv) an almost extremely sparse regime. We show that, under mild assumptions, both the global and local clustering coefficients converge to constants which may or may not be the same. We also derive a central limit theorem for subgraph counts and for the number of nodes. Finally, we propose a class of models within this framework where one can separately control the latent structure and the global sparsity/power-law properties of the graph.

Published
2022
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2. Power-law phenomena in Bayesian nonparametrics

Author

Panero, F, Lambiotte, R, Williamson, S, Caron, F, and Rousseau, J

Subjects
Machine learning, Statistics, Spatial analysis (Statistics), Data privacy
Abstract

Bayesian methods constitute a popular approach to perform statistical inference and predict phenomena of interest. Surely, part of the popularity of the Bayesian paradigm can be linked to their intuitive core idea: to take advantage of the user's prior knowledge and integrate it in the statistical procedure. The result of this synergy is the posterior distribution, focal point of Bayesian inference and instrument to quantify the uncertainty of the estimation. This thesis collects the work done as a research student on statistical models, built with the tools of Bayesian nonparametrics, to describe power-law distributed data. The motivation of the proposed models are to be found in two different fields of application: complex networks and privacy assessment. After the introduction, in the first half of the thesis I concentrate on the proposal and analysis of models for networks, the mathematical objects that describe relations among entities by representing them as nodes connected through links. Power-laws usually appear in real-world networks as the distribution function of the degrees, namely the number of links of the nodes. The two pieces of work presented belong to the graphex process framework, a flexible generating process which allows to mimic empirically observed networks characteristics. Chapter 2 fits into this framework and extends the original proposal of Caron and Fox (2017) to provide a novel modelling approach to describe sparse networks with spatial structure or other covariates. An approximate inference strategy is provided and tested on simulated data. The paper presented in chapter 3 casts light on the asymptotic properties of networks generated under the graphex process, proving the desirable properties of sparsity, power-law degree distributions, clustering and two central limit theorems. The second half of the thesis is devoted to the development of statistical methods to quantify the risk of disclosure, which arises whenever datasets with records of individuals are published: an intruder could match the data with prior information and disclose the identity, and therefore the sensitive features, of a person. Chapter 4 develops an estimator to quantify this risk using the Pitman-Yor process, a popular prior on probability distributions that has a distinguishable power-law tail. A closed form posterior distribution of the estimator is provided in a convenient mixture representation, and experiments on both simulated and real data show the effectiveness of the method. Chapter 5 deals with the estimation of the same risk under no distributional assumptions, using a fully nonparametric method. The estimator is extremely easy to understand, fast to compute and has provable guarantees of optimality. Chapter 6 concludes the thesis with a final summary and some proposals to extend the current work towards new research directions.

Published
2022

3. Prediction of dry matter, carbon and ash contents and identification of Calycophyllum spruceanum (Benth) organs by Near-Infrared spectrophotometry

Author

CIARNOSCHI, L. D., OLIVEIRA, L. C. de, SIMEONE, M. L. F., PANERO, F. dos S., PANERO, P. dos S., RUIZ RODRIGUEZ, A., ALVES FILHO, E. G., PEREIRA, M. G., SILVA, L. M. da, LUCAS DALMOLIN CIARNOSCHI, Consultor Júnior I da STCP Engenharia de Projetos, Curitiba, Paraná, LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC, MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS, FRANCISCO DOS SANTOS PANERO, Professor da Universidade Federal de Roraima, PEDRO DOS SANTOS PANERO, Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Roraima, Boa Vista, RR, ANSELMO RUIZ RODRIGUEZ, Professor da Universidade Federal do Acre, ELENILSON G. ALVES FILHO, Professor da Universidade Federal do Ceará, MARCOS GERVASIO PEREIRA, Professor da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, and LUCIELIO MANOEL DA SILVA, CPATC.

Subjects
Matéria Seca, Produção, Espectroscopia no infravermelho próximo, Acre, Analytical Chemistry, Regressão Linear, Near-infrared spectroscopy, Análisis de regresión, Carbono, Dry matter accumulation, Calycophyllum Spruceanum, Productos forestales no madereros, Acumulación de materia seca, Spectroscopy, Espectroscopía del infrarrojo cercano, Produto florestal não madeireiro (PFNM), Mulateiro, Cinza, Wood ash, Ceniza de madera, Carbon, Amazonia Occidental, Amazônia Ocidental, Western Amazon, Nontimber forest products, Regression analysis
Abstract

Calycophyllum spruceanum (Benth) is a tree of the Amazon region popularly known as 'mulateiro', whose wood has multiple uses, from energy to folk medicine. Thus, it is extremely important to evaluate desirable characteristics, through quick methods that meet the principles of green chemistry. The objective of this study was to evaluate the potential of the near-infrared (NIR) spectroscopy technique for the prediction of dry matter, carbon and ash contents and identification of parts of C. spruceanum trees. The Partial Least Squares (PLS) regression model applied within the spectral range of 400-2498 nm proved to be adequate to estimate the dry matter, carbon and ash contents in C. spruceanum sapwood and bark samples, with R2 above 0.90 in both calibration and validation. Hierarchical cluster analysis and principal component analysis techniques when applied to the spectra were able to efficiently separate bark from sapwood. The results show that the NIR technique developed can be used in the determination of dry matter, carbon and ash contents in C. spruceanum, in addition to its discriminatory power in the separation of parts of the plant. Made available in DSpace on 2022-06-22T04:00:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 27328.pdf: 2041971 bytes, checksum: e7951753116916d19c30a538608898d1 (MD5) Previous issue date: 2022

Published
2022
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4. Issues with Nonparametric Disclosure Risk Assessment

Author

Camerlenghi, F, Favaro, S, Naulet, Z, Panero, F, Camerlenghi, F, Favaro, S, Naulet, Z, and Panero, F

Subjects
disclosure risk assessment, microdata sample, parametric inference, nonparametric inference
Published
2019

5. Effects on the incidence of cardiovascular events of the addition of pioglitazone versus sulfonylureas in patients with type 2 diabetes inadequately controlled with metformin (TOSCA.IT): a randomised, multicentre trial

Author

Vaccaro, O, Masulli, M, Nicolucci, A, Bonora, E, Del Prato, S, Maggioni, A, Rivellese, A, Squatrito, S, Giorda, C, Sesti, G, Mocarelli, P, Lucisano, G, Sacco, M, Signorini, S, Cappellini, F, Perriello, G, Babini, A, Lapolla, A, Gregori, G, Giordano, C, Corsi, L, Buzzetti, R, Clemente, G, Di Cianni, G, Iannarelli, R, Cordera, R, La Macchia, O, Zamboni, C, Scaranna, C, Boemi, M, Iovine, C, Lauro, D, Leotta, S, Dall'Aglio, E, Cannarsa, E, Tonutti, L, Pugliese, G, Bossi, A, Anichini, R, Dotta, F, Di Benedetto, A, Citro, G, Antenucci, D, Ricci, L, Giorgino, F, Santini, C, Gnasso, A, De Cosmo, S, Zavaroni, D, Vedovato, M, Consoli, A, Calabrese, M, di Bartolo, P, Fornengo, P, Riccardi, G, D'Angelo, F, Giansanti, R, Tanase, L, Lanari, L, Testa, I, Pancani, F, Ranchelli, A, Vagheggi, P, Scatona, A, Fontana, L, Laviola, L, Tarantino, L, Ippolito, C, Gigantelli, V, Manicone, M, Conte, E, Trevisan, R, Rota, R, Dodesini, A, Reggiani, G, Montesi, L, Mazzella, N, Forlani, G, Caselli, C, Di Luzio, R, Mazzotti, A, Aiello, A, Barrea, A, Musto, A, D'Amico, F, Sinagra, T, Longhitano, S, Trowpea, V, Sparti, M, Italia, S, Lisi, E, Grasso, G, Pezzino, V, Insalaco, F, Carallo, C, Scicchitano, C, De Franceschi, M, Calbucci, G, Ripani, R, Cuneo, G, Corsi, S, Romeo, F, Lesina, A, Comoglio, M, Bonetto, C, Robusto, A, Nada, E, Asprino, V, Cetraro, R, Impieri, M, Lucchese, G, Donnarumma, G, Tizio, B, Lenza, L, Paraggio, P, Tomasi, F, Dozio, N, Scalambra, E, Mannucci, E, Lamanna, C, Cignarelli, M, Macchia, O, Fariello, S, Sorrentino, M, Franzetti, I, Radin, R, Annunziata, F, Bonabello, L, Durante, A, Dolcino, M, Gallo, F, Mazzucchelli, C, Aleo, A, Melga, P, Briatore, L, Maggi, D, Storace, D, Cecoli, F, D'Ugo, E, Pupillo, M, Baldassarre, M, Salvati, F, Minnucci, A, De Luca, A, Zugaro, A, Santarelli, L, Bosco, A, Petrella, V, La Verghetta, G, D'Andrea, S, Giuliani, A, Polidoro, W, Sperandio, A, Sciarretta, F, Pezzella, A, Carlone, A, Potenziani, S, Venditti, C, Foffi, C, Carbone, S, Cipolloni, L, Moretti, C, Leto, G, Serra, R, Petrachi, F, Romano, I, Lacaria, E, Russo, L, Goretti, C, Sannino, C, Dolci, M, Bruselli, L, Mori, M, Baccetti, F, Del Freo, M, Cucinotta, D, Giunta, L, Ruffo, M, Cannizzaro, D, Pintaudi, B, Perrone, G, Pata, P, Ragonese, F, Lettina, G, Mancuso, T, Coppolino, A, Piatti, P, Monti, L, Stuccillo, M, Lucotti, P, Setola, M, Crippa, G, Loi, C, Oldani, M, Bottalico, M, Pellegata, B, Bonomo, M, Menicatti, L, Resi, V, Bertuzzi, F, Disoteo, E, Pizzi, G, Annuzzi, G, Capaldo, B, Nappo, R, Auciello, S, Turco, A, Costagliola, L, Corte, G, Vallefuoco, P, Nappi, F, Vitale, M, Cocozza, S, Ciano, O, Massimino, E, Garofalo, N, Avogaro, A, Guarneri, G, Fedele, D, Sartore, G, Chilelli, N, Burlina, S, Bonsembiante, B, Galluzzo, A, Torregrossa, V, Mancastroppa, G, Arsenio, L, Cioni, F, Caronna, S, Papi, M, Santeusanio, F, Calagreti, G, Timi, A, Tantucci, A, Marino, C, Ginestra, F, Di Biagio, R, Taraborelli, M, Miccoli, R, Bianchi, C, Garofolo, M, Politi, K, Penno, G, Livraga, S, Calzoni, F, Corsini, E, Tedeschi, A, Gagliano, M, Ippolito, G, Salutini, E, Cervellino, F, Natale, M, Salvatore, V, Zampino, A, Sinisi, R, Arcangeli, A, Zogheri, A, Guizzotti, S, Longo, R, Pellicano, F, Scolozzi, P, Termine, S, Luberto, A, Ballardini, G, Trojani, C, Mazzuca, P, Bruglia, M, Ciamei, M, Genghini, S, Zannoni, C, Rangel, G, Salvi, L, Zappaterreno, A, Cordone, S, Simonelli, P, Meggiorini, M, Frasheri, A, Di Pippo, C, Maglio, C, Mazzitelli, G, Rinaldi, M, Galli, A, Romano, M, D'Angelo, P, Suraci, C, Bacci, S, Palena, A, Genovese, S, Mancino, M, Rondinelli, M, Capone, F, Calabretto, E, Bulgheroni, M, Bucciarelli, L, Ceccarelli, E, Fondelli, C, Santacroce, C, Guarino, E, Nigi, L, Lalli, C, Di Vizia, G, Scarponi, M, Montani, V, Di Bernardino, P, Romagni, P, Dolcetti, K, Forte, E, Tamburo, L, Perin, P, Prinzis, T, Gruden, G, Bruno, G, Zucco, C, Perotta, M, Marena, S, Monsignore, S, Panero, F, Ponzi, F, Carpinteri, R, Casagrande, M, Coletti, M, Balini, A, Filopanti, M, Madaschi, S, Pulcina, A, Grimaldi, F, Venturini, G, Agus, S, Pagnutti, S, Guidotti, F, Cavarape, A, Cigolini, M, Pichiri, I, Brangani, C, Fainelli, G, Tomasetto, E, Zoppini, G, Galletti, A, Perrone, D, Capra, C, Bianchini, F, Ceseri, M, Di Nardo, B, Sasso, E, Bartolomei, B, Suliman, I, Fabbri, G, Romano, G, Maturo, N, Nunziata, G, Capobianco, G, De Simone, G, Villa, V, Rota, G, Pentangelo, C, Carbonara, O, Caiazzo, G, Cutolo, M, Sorrentino, T, Mastrilli, V, Amelia, U, Masi, S, Corigliano, G, Gaeta, I, Armentano, V, Calatola, P, Capuano, G, Angiulli, B, Auletta, P, Petraroli, E, Iodice, C, Agrusta, M, Vaccaro O., Masulli M., Nicolucci A., Bonora E., Del Prato S., Maggioni A. P., Rivellese A. A., Squatrito S., Giorda C. B., Sesti G., Mocarelli P., Lucisano G., Sacco M., Signorini S., Cappellini F., Perriello G., Babini A. C., Lapolla A., Gregori G., Giordano C., Corsi L., Buzzetti R., Clemente G., Di Cianni G., Iannarelli R., Cordera R., La Macchia O., Zamboni C., Scaranna C., Boemi M., Iovine C., Lauro D., Leotta S., Dall'Aglio E., Cannarsa E., Tonutti L., Pugliese G., Bossi A. C., Anichini R., Dotta F., Di Benedetto A., Citro G., Antenucci D., Ricci L., Giorgino F., Santini C., Gnasso A., De Cosmo S., Zavaroni D., Vedovato M., Consoli A., Calabrese M., di Bartolo P., Fornengo P., Riccardi G., D'Angelo F., Giansanti R., Tanase L., Lanari L., Testa I., Pancani F., Ranchelli A., Vagheggi P., Scatona A., Fontana L., Laviola L., Tarantino L., Ippolito C., Gigantelli V., Manicone M., Conte E., Trevisan R., Rota R., Dodesini A. R., Reggiani G. M., Montesi L., Mazzella N., Forlani G., Caselli C., Di Luzio R., Mazzotti A., Aiello A., Barrea A., Musto A., D'Amico F., Sinagra T., Longhitano S., Trowpea V., Sparti M., Italia S., Lisi E., Grasso G., Pezzino V., Insalaco F., Carallo C., Scicchitano C., De Franceschi M. S., Calbucci G., Ripani R., Cuneo G., Corsi S., Romeo F., Lesina A., Comoglio M., Bonetto C., Robusto A., Nada E., Asprino V., Cetraro R., Impieri M., Lucchese G., Donnarumma G., Tizio B., Lenza L., Paraggio P., Tomasi F., Dozio N., Scalambra E., Mannucci E., Lamanna C., Cignarelli M., Macchia O. L., Fariello S., Sorrentino M. R., Franzetti I., Radin R., Annunziata F., Bonabello L. A., Durante A., Dolcino M., Gallo F., Mazzucchelli C., Aleo A., Melga P., Briatore L., Maggi D., Storace D., Cecoli F., D'Ugo E., Pupillo M., Baldassarre M. P. A., Salvati F., Minnucci A., De Luca A., Zugaro A., Santarelli L., Bosco A., Petrella V., La Verghetta G. G., D'Andrea S., Giuliani A. E., Polidoro W. L., Sperandio A., Sciarretta F., Pezzella A., Carlone A., Potenziani S., Venditti C., Foffi C., Carbone S., Cipolloni L., Moretti C., Leto G., Serra R., Petrachi F., Romano I., Lacaria E., Russo L., Goretti C., Sannino C., Dolci M., Bruselli L., Mori M. L., Baccetti F., Del Freo M., Cucinotta D., Giunta L., Ruffo M. C., Cannizzaro D., Pintaudi B., Perrone G., Pata P., Ragonese F., Lettina G., Mancuso T., Coppolino A., Piatti P. M., Monti L., Stuccillo M., Lucotti P., Setola M., Crippa G. V., Loi C., Oldani M., Bottalico M. L., Pellegata B., Bonomo M., Menicatti L. S. M., Resi V., Bertuzzi F., Disoteo E. O., Pizzi G., Annuzzi G., Capaldo B., Nappo R., Auciello S. M., Turco A. A., Costagliola L., Corte G. D., Vallefuoco P., Nappi F., Vitale M., Cocozza S., Ciano O., Massimino E., Garofalo N., Avogaro A., Guarneri G., Fedele D., Sartore G., Chilelli N. C., Burlina S., Bonsembiante B., Galluzzo A., Torregrossa V., Mancastroppa G., Arsenio L., Cioni F., Caronna S., Papi M., Santeusanio F., Calagreti G., Timi A., Tantucci A., Marino C., Ginestra F., Di Biagio R., Taraborelli M., Miccoli R., Bianchi C., Garofolo M., Politi K. S., Penno G., Livraga S., Calzoni F., Mancastroppa G. L. F., Corsini E., Tedeschi A., Gagliano M. S., Ippolito G., Salutini E., Cervellino F., Natale M., Salvatore V., Zampino A., Sinisi R., Arcangeli A., Zogheri A., Guizzotti S., Longo R., Pellicano F., Scolozzi P., Termine S., Luberto A., Ballardini G., Trojani C., Mazzuca P., Bruglia M., Ciamei M., Genghini S., Zannoni C., Rangel G., Salvi L., Zappaterreno A., Cordone S., Simonelli P., Meggiorini M., Frasheri A., Di Pippo C., Maglio C., Mazzitelli G., Rinaldi M. E., Galli A., Romano M., D'Angelo P., Suraci C., Bacci S., Palena A. P., Genovese S., Mancino M., Rondinelli M., Capone F., Calabretto E., Bulgheroni M., Bucciarelli L., Ceccarelli E., Fondelli C., Santacroce C., Guarino E., Nigi L., Lalli C., Di Vizia G., Scarponi M., Montani V., Di Bernardino P., Romagni P., Dolcetti K., Forte E., Tamburo L., Perin P. C., Prinzis T., Gruden G., Bruno G., Zucco C., Perotta M., Marena S., Monsignore S., Panero F., Ponzi F., Carpinteri R., Casagrande M. L., Coletti M. F., Balini A., Filopanti M., Madaschi S., Pulcina A., Grimaldi F., Venturini G., Agus S., Pagnutti S., Guidotti F., Cavarape A., Cigolini M., Pichiri I., Brangani C., Fainelli G., Tomasetto E., Zoppini G., Galletti A., Perrone D., Capra C., Bianchini F., Ceseri M., Di Nardo B., Sasso E., Bartolomei B., Suliman I., Fabbri G., Romano G., Maturo N., Nunziata G., Capobianco G., De Simone G., Villa V., Rota G., Pentangelo C., Carbonara O., Caiazzo G., Cutolo M., Sorrentino T., Mastrilli V., Amelia U., Masi S., Corigliano G., Gaeta I., Armentano V., Calatola P., Capuano G., Angiulli B., Auletta P., Petraroli E., Iodice C. E., Agrusta M., Vaccaro, O, Masulli, M, Nicolucci, A, Bonora, E, Del Prato, S, Maggioni, A, Rivellese, A, Squatrito, S, Giorda, C, Sesti, G, Mocarelli, P, Lucisano, G, Sacco, M, Signorini, S, Cappellini, F, Perriello, G, Babini, A, Lapolla, A, Gregori, G, Giordano, C, Corsi, L, Buzzetti, R, Clemente, G, Di Cianni, G, Iannarelli, R, Cordera, R, La Macchia, O, Zamboni, C, Scaranna, C, Boemi, M, Iovine, C, Lauro, D, Leotta, S, Dall'Aglio, E, Cannarsa, E, Tonutti, L, Pugliese, G, Bossi, A, Anichini, R, Dotta, F, Di Benedetto, A, Citro, G, Antenucci, D, Ricci, L, Giorgino, F, Santini, C, Gnasso, A, De Cosmo, S, Zavaroni, D, Vedovato, M, Consoli, A, Calabrese, M, di Bartolo, P, Fornengo, P, Riccardi, G, D'Angelo, F, Giansanti, R, Tanase, L, Lanari, L, Testa, I, Pancani, F, Ranchelli, A, Vagheggi, P, Scatona, A, Fontana, L, Laviola, L, Tarantino, L, Ippolito, C, Gigantelli, V, Manicone, M, Conte, E, Trevisan, R, Rota, R, Dodesini, A, Reggiani, G, Montesi, L, Mazzella, N, Forlani, G, Caselli, C, Di Luzio, R, Mazzotti, A, Aiello, A, Barrea, A, Musto, A, D'Amico, F, Sinagra, T, Longhitano, S, Trowpea, V, Sparti, M, Italia, S, Lisi, E, Grasso, G, Pezzino, V, Insalaco, F, Carallo, C, Scicchitano, C, De Franceschi, M, Calbucci, G, Ripani, R, Cuneo, G, Corsi, S, Romeo, F, Lesina, A, Comoglio, M, Bonetto, C, Robusto, A, Nada, E, Asprino, V, Cetraro, R, Impieri, M, Lucchese, G, Donnarumma, G, Tizio, B, Lenza, L, Paraggio, P, Tomasi, F, Dozio, N, Scalambra, E, Mannucci, E, Lamanna, C, Cignarelli, M, Macchia, O, Fariello, S, Sorrentino, M, Franzetti, I, Radin, R, Annunziata, F, Bonabello, L, Durante, A, Dolcino, M, Gallo, F, Mazzucchelli, C, Aleo, A, Melga, P, Briatore, L, Maggi, D, Storace, D, Cecoli, F, D'Ugo, E, Pupillo, M, Baldassarre, M, Salvati, F, Minnucci, A, De Luca, A, Zugaro, A, Santarelli, L, Bosco, A, Petrella, V, La Verghetta, G, D'Andrea, S, Giuliani, A, Polidoro, W, Sperandio, A, Sciarretta, F, Pezzella, A, Carlone, A, Potenziani, S, Venditti, C, Foffi, C, Carbone, S, Cipolloni, L, Moretti, C, Leto, G, Serra, R, Petrachi, F, Romano, I, Lacaria, E, Russo, L, Goretti, C, Sannino, C, Dolci, M, Bruselli, L, Mori, M, Baccetti, F, Del Freo, M, Cucinotta, D, Giunta, L, Ruffo, M, Cannizzaro, D, Pintaudi, B, Perrone, G, Pata, P, Ragonese, F, Lettina, G, Mancuso, T, Coppolino, A, Piatti, P, Monti, L, Stuccillo, M, Lucotti, P, Setola, M, Crippa, G, Loi, C, Oldani, M, Bottalico, M, Pellegata, B, Bonomo, M, Menicatti, L, Resi, V, Bertuzzi, F, Disoteo, E, Pizzi, G, Annuzzi, G, Capaldo, B, Nappo, R, Auciello, S, Turco, A, Costagliola, L, Corte, G, Vallefuoco, P, Nappi, F, Vitale, M, Cocozza, S, Ciano, O, Massimino, E, Garofalo, N, Avogaro, A, Guarneri, G, Fedele, D, Sartore, G, Chilelli, N, Burlina, S, Bonsembiante, B, Galluzzo, A, Torregrossa, V, Mancastroppa, G, Arsenio, L, Cioni, F, Caronna, S, Papi, M, Santeusanio, F, Calagreti, G, Timi, A, Tantucci, A, Marino, C, Ginestra, F, Di Biagio, R, Taraborelli, M, Miccoli, R, Bianchi, C, Garofolo, M, Politi, K, Penno, G, Livraga, S, Calzoni, F, Corsini, E, Tedeschi, A, Gagliano, M, Ippolito, G, Salutini, E, Cervellino, F, Natale, M, Salvatore, V, Zampino, A, Sinisi, R, Arcangeli, A, Zogheri, A, Guizzotti, S, Longo, R, Pellicano, F, Scolozzi, P, Termine, S, Luberto, A, Ballardini, G, Trojani, C, Mazzuca, P, Bruglia, M, Ciamei, M, Genghini, S, Zannoni, C, Rangel, G, Salvi, L, Zappaterreno, A, Cordone, S, Simonelli, P, Meggiorini, M, Frasheri, A, Di Pippo, C, Maglio, C, Mazzitelli, G, Rinaldi, M, Galli, A, Romano, M, D'Angelo, P, Suraci, C, Bacci, S, Palena, A, Genovese, S, Mancino, M, Rondinelli, M, Capone, F, Calabretto, E, Bulgheroni, M, Bucciarelli, L, Ceccarelli, E, Fondelli, C, Santacroce, C, Guarino, E, Nigi, L, Lalli, C, Di Vizia, G, Scarponi, M, Montani, V, Di Bernardino, P, Romagni, P, Dolcetti, K, Forte, E, Tamburo, L, Perin, P, Prinzis, T, Gruden, G, Bruno, G, Zucco, C, Perotta, M, Marena, S, Monsignore, S, Panero, F, Ponzi, F, Carpinteri, R, Casagrande, M, Coletti, M, Balini, A, Filopanti, M, Madaschi, S, Pulcina, A, Grimaldi, F, Venturini, G, Agus, S, Pagnutti, S, Guidotti, F, Cavarape, A, Cigolini, M, Pichiri, I, Brangani, C, Fainelli, G, Tomasetto, E, Zoppini, G, Galletti, A, Perrone, D, Capra, C, Bianchini, F, Ceseri, M, Di Nardo, B, Sasso, E, Bartolomei, B, Suliman, I, Fabbri, G, Romano, G, Maturo, N, Nunziata, G, Capobianco, G, De Simone, G, Villa, V, Rota, G, Pentangelo, C, Carbonara, O, Caiazzo, G, Cutolo, M, Sorrentino, T, Mastrilli, V, Amelia, U, Masi, S, Corigliano, G, Gaeta, I, Armentano, V, Calatola, P, Capuano, G, Angiulli, B, Auletta, P, Petraroli, E, Iodice, C, Agrusta, M, Vaccaro O., Masulli M., Nicolucci A., Bonora E., Del Prato S., Maggioni A. P., Rivellese A. A., Squatrito S., Giorda C. B., Sesti G., Mocarelli P., Lucisano G., Sacco M., Signorini S., Cappellini F., Perriello G., Babini A. C., Lapolla A., Gregori G., Giordano C., Corsi L., Buzzetti R., Clemente G., Di Cianni G., Iannarelli R., Cordera R., La Macchia O., Zamboni C., Scaranna C., Boemi M., Iovine C., Lauro D., Leotta S., Dall'Aglio E., Cannarsa E., Tonutti L., Pugliese G., Bossi A. C., Anichini R., Dotta F., Di Benedetto A., Citro G., Antenucci D., Ricci L., Giorgino F., Santini C., Gnasso A., De Cosmo S., Zavaroni D., Vedovato M., Consoli A., Calabrese M., di Bartolo P., Fornengo P., Riccardi G., D'Angelo F., Giansanti R., Tanase L., Lanari L., Testa I., Pancani F., Ranchelli A., Vagheggi P., Scatona A., Fontana L., Laviola L., Tarantino L., Ippolito C., Gigantelli V., Manicone M., Conte E., Trevisan R., Rota R., Dodesini A. R., Reggiani G. M., Montesi L., Mazzella N., Forlani G., Caselli C., Di Luzio R., Mazzotti A., Aiello A., Barrea A., Musto A., D'Amico F., Sinagra T., Longhitano S., Trowpea V., Sparti M., Italia S., Lisi E., Grasso G., Pezzino V., Insalaco F., Carallo C., Scicchitano C., De Franceschi M. S., Calbucci G., Ripani R., Cuneo G., Corsi S., Romeo F., Lesina A., Comoglio M., Bonetto C., Robusto A., Nada E., Asprino V., Cetraro R., Impieri M., Lucchese G., Donnarumma G., Tizio B., Lenza L., Paraggio P., Tomasi F., Dozio N., Scalambra E., Mannucci E., Lamanna C., Cignarelli M., Macchia O. L., Fariello S., Sorrentino M. R., Franzetti I., Radin R., Annunziata F., Bonabello L. A., Durante A., Dolcino M., Gallo F., Mazzucchelli C., Aleo A., Melga P., Briatore L., Maggi D., Storace D., Cecoli F., D'Ugo E., Pupillo M., Baldassarre M. P. A., Salvati F., Minnucci A., De Luca A., Zugaro A., Santarelli L., Bosco A., Petrella V., La Verghetta G. G., D'Andrea S., Giuliani A. E., Polidoro W. L., Sperandio A., Sciarretta F., Pezzella A., Carlone A., Potenziani S., Venditti C., Foffi C., Carbone S., Cipolloni L., Moretti C., Leto G., Serra R., Petrachi F., Romano I., Lacaria E., Russo L., Goretti C., Sannino C., Dolci M., Bruselli L., Mori M. L., Baccetti F., Del Freo M., Cucinotta D., Giunta L., Ruffo M. C., Cannizzaro D., Pintaudi B., Perrone G., Pata P., Ragonese F., Lettina G., Mancuso T., Coppolino A., Piatti P. M., Monti L., Stuccillo M., Lucotti P., Setola M., Crippa G. V., Loi C., Oldani M., Bottalico M. L., Pellegata B., Bonomo M., Menicatti L. S. M., Resi V., Bertuzzi F., Disoteo E. O., Pizzi G., Annuzzi G., Capaldo B., Nappo R., Auciello S. M., Turco A. A., Costagliola L., Corte G. D., Vallefuoco P., Nappi F., Vitale M., Cocozza S., Ciano O., Massimino E., Garofalo N., Avogaro A., Guarneri G., Fedele D., Sartore G., Chilelli N. C., Burlina S., Bonsembiante B., Galluzzo A., Torregrossa V., Mancastroppa G., Arsenio L., Cioni F., Caronna S., Papi M., Santeusanio F., Calagreti G., Timi A., Tantucci A., Marino C., Ginestra F., Di Biagio R., Taraborelli M., Miccoli R., Bianchi C., Garofolo M., Politi K. S., Penno G., Livraga S., Calzoni F., Mancastroppa G. L. F., Corsini E., Tedeschi A., Gagliano M. S., Ippolito G., Salutini E., Cervellino F., Natale M., Salvatore V., Zampino A., Sinisi R., Arcangeli A., Zogheri A., Guizzotti S., Longo R., Pellicano F., Scolozzi P., Termine S., Luberto A., Ballardini G., Trojani C., Mazzuca P., Bruglia M., Ciamei M., Genghini S., Zannoni C., Rangel G., Salvi L., Zappaterreno A., Cordone S., Simonelli P., Meggiorini M., Frasheri A., Di Pippo C., Maglio C., Mazzitelli G., Rinaldi M. E., Galli A., Romano M., D'Angelo P., Suraci C., Bacci S., Palena A. P., Genovese S., Mancino M., Rondinelli M., Capone F., Calabretto E., Bulgheroni M., Bucciarelli L., Ceccarelli E., Fondelli C., Santacroce C., Guarino E., Nigi L., Lalli C., Di Vizia G., Scarponi M., Montani V., Di Bernardino P., Romagni P., Dolcetti K., Forte E., Tamburo L., Perin P. C., Prinzis T., Gruden G., Bruno G., Zucco C., Perotta M., Marena S., Monsignore S., Panero F., Ponzi F., Carpinteri R., Casagrande M. L., Coletti M. F., Balini A., Filopanti M., Madaschi S., Pulcina A., Grimaldi F., Venturini G., Agus S., Pagnutti S., Guidotti F., Cavarape A., Cigolini M., Pichiri I., Brangani C., Fainelli G., Tomasetto E., Zoppini G., Galletti A., Perrone D., Capra C., Bianchini F., Ceseri M., Di Nardo B., Sasso E., Bartolomei B., Suliman I., Fabbri G., Romano G., Maturo N., Nunziata G., Capobianco G., De Simone G., Villa V., Rota G., Pentangelo C., Carbonara O., Caiazzo G., Cutolo M., Sorrentino T., Mastrilli V., Amelia U., Masi S., Corigliano G., Gaeta I., Armentano V., Calatola P., Capuano G., Angiulli B., Auletta P., Petraroli E., Iodice C. E., and Agrusta M.

Abstract

Background The best treatment option for patients with type 2 diabetes in whom treatment with metformin alone fails to achieve adequate glycaemic control is debated. We aimed to compare the long-term effects of pioglitazone versus sulfonylureas, given in addition to metformin, on cardiovascular events in patients with type 2 diabetes. Methods TOSCA.IT was a multicentre, randomised, pragmatic clinical trial, in which patients aged 50–75 years with type 2 diabetes inadequately controlled with metformin monotherapy (2–3 g per day) were recruited from 57 diabetes clinics in Italy. Patients were randomly assigned (1:1), by permuted blocks randomisation (block size 10), stratified by site and previous cardiovascular events, to add-on pioglitazone (15–45 mg) or a sulfonylurea (5–15 mg glibenclamide, 2–6 mg glimepiride, or 30–120 mg gliclazide, in accordance with local practice). The trial was unblinded, but event adjudicators were unaware of treatment assignment. The primary outcome, assessed with a Cox proportional-hazards model, was a composite of first occurrence of all-cause death, non-fatal myocardial infarction, non-fatal stroke, or urgent coronary revascularisation, assessed in the modified intention-to-treat population (all randomly assigned participants with baseline data available and without any protocol violations in relation to inclusion or exclusion criteria). This study is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT00700856. Findings Between Sept 18, 2008, and Jan 15, 2014, 3028 patients were randomly assigned and included in the analyses. 1535 were assigned to pioglitazone and 1493 to sulfonylureas (glibenclamide 24 [2%], glimepiride 723 [48%], gliclazide 745 [50%]). At baseline, 335 (11%) participants had a previous cardiovascular event. The study was stopped early on the basis of a futility analysis after a median follow-up of 57·3 months. The primary outcome occurred in 105 patients (1·5 per 100 person-years) who were given pioglitazone and 108 (1·5 p

Published
2017

6. Separation of Cultivars of Soybeans by Chemometric Methods Using Near Infrared Spectroscopy

Author

PANERO, J. S., SILVA, H. E. B. da, PANERO, P. S., SMIDERLE, O. J., PANERO, F. S., FARIA, F. S. E. D. V., RODRIGUEZ, A. F. R., and OSCAR JOSE SMIDERLE, CPAF-Roraima.

Subjects
Hierarchical cluster analysis, Soybean classification
Abstract

Made available in DSpace on 2018-03-13T00:35:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 727942750021PB.pdf: 1034238 bytes, checksum: 5285573c242e3cac13b8cf10044c4eb3 (MD5) Previous issue date: 2018-03-12

Published
2018

14. Down to air. Atmosfera e pratiche terra terra in Palestina

Author

Alliegro, EV, Armiero, M, Battaglini, L, Bonato, L, Bougleux, E, Cavaglià, G, Debili, P, Genovese, D, Gentile, C, Mascadri, G, Mondo, D, Panero, F, Tondolo, M, Turroni, M, Van Aken, M, Vianello, R, Villa, M, Zola, L, Alliegro, EV, Armiero, M, Battaglini, L, Bonato, L, Bougleux, E, Cavaglià, G, Debili, P, Genovese, D, Gentile, C, Mascadri, G, Mondo, D, Panero, F, Tondolo, M, Turroni, M, Van Aken, M, Vianello, R, Villa, M, and Zola, L

Abstract

“Terra terra” è una metafora italiana che mi ha sempre attratto per la capacità di rendere conto della condizione contadina e del lavoro agricolo: visualizza il guardare basso, le condizioni spesso dipendenti di chi lavora in agricoltura, proprio raddoppiando la presenza della terra come attore principale. Simile a down to earth in inglese, nella svalutazione del lavoro agricolo come dipendenza e ignoranza, è venuto a definire la “semplicità” del lavoro con la terra, rivalutato oggi all’interno delle questioni ambientali e dopo decenni di abbandono del lavoro agricolo, e non solo in Italia. Questa metafora porta però con sé un distanziamento, un’ “emancipazione” dalle relazioni atmosferiche e da vicoli ambientali, che invece hanno sempre costituito la base dei saperi rurali locali nell’orientare le pratiche lavorative, nei limiti e potenzialità delle risorse: un distanziamento dalle relazione dal tempo “su nell’aria” (Strauss and Orlove, 2003) che oggi è amplificato nell’immaginario comune dai cambiamenti climatici e atmosferici, dove le stagioni non propongono più regolarità e uniformità e sono alla base di un disorientamento e spaesamento, tanto dei piccoli agricoltori quanto, seppur più diniegato, della società in generale. L’ambiente cambia, tanto più a partire dalla dimensione più aleatoria, invisibile, imprevedibile dall’alto, un aspetto che lo rende oggi impensabile e perturbante. Se il rapporto con l’atmosfera è sempre stato ambivalente, oggi è centrale nel ripensare e comprendere i rapporti tra società e ambiente e pone in luce le contraddizioni dei nostri modelli “materiali” schiacciati a terra e sconnessi dal tempo atmosferico. Invertire la metafora quindi, con down to air meglio esprime la antica connessione incorporata nei saperi locali dell’intima connessione tra saperi dell’incertezza e della relazionalità con il tempo e pratiche, queste sì, tutte “terra terra” ma che si orientano guardando in alto, sentendo il vento, o la reazione degli insetti per c

Published
2017

15. Optimal disclosure risk assessment

Author

Francesca Panero, Zacharie Naulet, Federico Camerlenghi, Stefano Favaro, Camerlenghi, F, Favaro, S, Naulet, Z, and Panero, F

Subjects
Statistics and Probability, Poisson abundance model, Polynomial approximation, Population, Mathematics - Statistics Theory, Sample (statistics), 02 engineering and technology, Statistics Theory (math.ST), Sampling fraction, Nonparametric inference, Poisson distribution, 01 natural sciences, Upper and lower bounds, Disclosure risk assessment, 62G05, 62C20, 010104 statistics & probability, symbols.namesake, Statistics, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Mathematics, HA Statistics, 0101 mathematics, education, Categorical variable, Mathematics, Microdata sample, education.field_of_study, Estimator, 020206 networking & telecommunications, 16. Peace & justice, Minimax, Optimal minimax procedure, SECS-S/01 - STATISTICA, symbols, Statistics, Probability and Uncertainty
Abstract

Protection against disclosure is a legal and ethical obligation for agencies releasing microdata files for public use. Consider a microdata sample of size $n$ from a finite population of size $\bar{n}=n+\lambda n$, with $\lambda>0$, such that each record contains two disjoint types of information: identifying categorical information and sensitive information. Any decision about releasing data is supported by the estimation of measures of disclosure risk, which are functionals of the number of sample records with a unique combination of values of identifying variables. The most common measure is arguably the number $\tau_{1}$ of sample unique records that are population uniques. In this paper, we first study nonparametric estimation of $\tau_{1}$ under the Poisson abundance model for sample records. We introduce a class of linear estimators of $\tau_{1}$ that are simple, computationally efficient and scalable to massive datasets, and we give uniform theoretical guarantees for them. In particular, we show that they provably estimate $\tau_{1}$ all of the way up to the sampling fraction $(\lambda+1)^{-1}\propto (\log n)^{-1}$, with vanishing normalized mean-square error (NMSE) for large $n$. We then establish a lower bound for the minimax NMSE for the estimation of $\tau_{1}$, which allows us to show that: i) $(\lambda+1)^{-1}\propto (\log n)^{-1}$ is the smallest possible sampling fraction; ii) estimators' NMSE is near optimal, in the sense of matching the minimax lower bound, for large $n$. This is the main result of our paper, and it provides a precise answer to an open question about the feasibility of nonparametric estimation of $\tau_{1}$ under the Poisson abundance model and for a sampling fraction $(\lambda+1)^{-1}

Published
2021

16. Down to air. Atmosfera e pratiche terra terra in Palestina

Author

Van Aken, M, Alliegro, EV, Armiero, M, Battaglini, L, Bonato, L, Bougleux, E, Cavaglià, G, Debili, P, Genovese, D, Gentile, C, Mascadri, G, Mondo, D, Panero, F, Tondolo, M, Turroni, M, Van Aken, M, Vianello, R, Villa, M, and Zola, L

Subjects
M-DEA/01 - DISCIPLINE DEMOETNOANTROPOLOGICHE, ambiente, Territori Occupati, Antropocene, saperi locali, cambiamenti climatici
Abstract

“Terra terra” è una metafora italiana che mi ha sempre attratto per la capacità di rendere conto della condizione contadina e del lavoro agricolo: visualizza il guardare basso, le condizioni spesso dipendenti di chi lavora in agricoltura, proprio raddoppiando la presenza della terra come attore principale. Simile a down to earth in inglese, nella svalutazione del lavoro agricolo come dipendenza e ignoranza, è venuto a definire la “semplicità” del lavoro con la terra, rivalutato oggi all’interno delle questioni ambientali e dopo decenni di abbandono del lavoro agricolo, e non solo in Italia. Questa metafora porta però con sé un distanziamento, un’ “emancipazione” dalle relazioni atmosferiche e da vicoli ambientali, che invece hanno sempre costituito la base dei saperi rurali locali nell’orientare le pratiche lavorative, nei limiti e potenzialità delle risorse: un distanziamento dalle relazione dal tempo “su nell’aria” (Strauss and Orlove, 2003) che oggi è amplificato nell’immaginario comune dai cambiamenti climatici e atmosferici, dove le stagioni non propongono più regolarità e uniformità e sono alla base di un disorientamento e spaesamento, tanto dei piccoli agricoltori quanto, seppur più diniegato, della società in generale. L’ambiente cambia, tanto più a partire dalla dimensione più aleatoria, invisibile, imprevedibile dall’alto, un aspetto che lo rende oggi impensabile e perturbante. Se il rapporto con l’atmosfera è sempre stato ambivalente, oggi è centrale nel ripensare e comprendere i rapporti tra società e ambiente e pone in luce le contraddizioni dei nostri modelli “materiali” schiacciati a terra e sconnessi dal tempo atmosferico. Invertire la metafora quindi, con down to air meglio esprime la antica connessione incorporata nei saperi locali dell’intima connessione tra saperi dell’incertezza e della relazionalità con il tempo e pratiche, queste sì, tutte “terra terra” ma che si orientano guardando in alto, sentendo il vento, o la reazione degli insetti per condividere sistemi di significati sociali ed ecologici assieme. Il calendario atmosferico palestinese, sopravvissuto in racconti orali dei rifugiati ma tanto più nelle pratiche agricole di agricoltori nella West Bank, è un esempio storico di relazione culturale all’imprevedibilità e variabilità del tempo, attraverso sistemi di significato, rituali, partiche lavorative co-involte nell’ambiente atmosferico e nei suoi cambiamenti e capricci, orientati storicamente in Medio Oriente a definire i ritmi dell’aridità e della piovosità come spartiacque fondamentale.

Published
2017

17. SIMEU position paper on non-invasive respiratory support in COVID-19 pneumonia.

Author

Cosentini R, Groff P, Brambilla AM, Camajori Todeschini R, Gangitano G, Ingrassia S, Marino R, Nori F, Pagnozzi F, Panero F, and Ferrari R

Subjects
Humans, Respiration, Artificial, SARS-CoV-2, COVID-19 complications, COVID-19 therapy, Emergency Medicine, Noninvasive Ventilation methods, Respiratory Insufficiency
Abstract

The rapid worldwide spread of the Coronavirus disease (COVID-19) crisis has put health systems under pressure to a level never experienced before, putting intensive care units in a position to fail to meet an exponentially growing demand. The main clinical feature of the disease is a progressive arterial hypoxemia which rapidly leads to ARDS which makes the use of intensive care and mechanical ventilation almost inevitable. The difficulty of health systems to guarantee a corresponding supply of resources in intensive care, together with the uncertain results reported in the literature with respect to patients who undergo early conventional ventilation, make the search for alternative methods of oxygenation and ventilation and potentially preventive of the need for tracheal intubation, such as non-invasive respiratory support techniques particularly valuable. In this context, the Emergency Department, located between the area outside the hospital and hospital ward and ICU, assumes the role of a crucial junction, due to the possibility of applying these techniques at a sufficiently early stage and being able to rapidly evaluate their effectiveness. This position paper describes the indications for the use of non-invasive respiratory support techniques in respiratory failure secondary to COVID-19-related pneumonia, formulated by the Non-invasive Ventilation Faculty of the Italian Society of Emergency Medicine (SIMEU) on the base of what is available in the literature and on the authors' direct experience. Rationale, literature, tips & tricks, resources, risks and expected results, and patient interaction will be discussed for each one of the escalating non-invasive respiratory techniques: standard oxygen, HFNCO, CPAP, NIPPV, and awake self-repositioning. The final chapter describes our suggested approach to the failing patient., (© 2022. The Author(s), under exclusive licence to Società Italiana di Medicina Interna (SIMI).)

Published
2022
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18. SARS-CoV-2 microfluidic antigen point-of-care testing in Emergency Room patients during COVID-19 pandemic.

Author

Burdino E, Cerutti F, Panero F, Allice T, Gregori G, Milia MG, Cavalot G, Altavilla A, Aprà F, and Ghisetti V

Subjects
Antigens, Viral, Emergency Service, Hospital, Humans, Microfluidics, Pandemics, Point-of-Care Systems, Point-of-Care Testing, Sensitivity and Specificity, COVID-19, SARS-CoV-2
Abstract

In Emergency Room, Point-of-care antigen testing for SARS-CoV-2 antigen can expedite clinical strategies for patient management. We tested 1,232 consecutive patients during Italian second wave peak using the recent LumiraDx microfluidic assay. This assay showed high concordance (96.9 %), sensitivity and specificity compared to molecular testing, being highly valuable., (Copyright © 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.)

Published
2022
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19. Determination of salivary cortisol to assess time-related changes of the adrenal response to stress in critically ill patients.

Author

Puglisi S, Pizzuto A, Laface B, Panero F, Aprà F, Palmas E, Perotti P, Reimondo G, Boccuzzi A, and Terzolo M

Subjects
Adolescent, Adult, Aged, Aged, 80 and over, Female, Humans, Hydrocortisone blood, Male, Middle Aged, Time Factors, Young Adult, Adrenal Cortex physiopathology, Critical Illness, Hydrocortisone analysis, Saliva chemistry, Stress, Physiological physiology
Abstract

Background: The value of salivary cortisol measurement to study stress-related adrenal response is controversial. The study aim was to assess the role of salivary cortisol measurement to detect time-related changes of adrenal response in critically ill patients., Patients and Methods: Patients with organ failure, sepsis or trauma were prospectively recruited in the Emergency Department. Serum and salivary cortisol were measured at baseline (T0) and after 48 h (T48). In 33 patients ACTH test was also done., Results: Fifty-five patients were studied and classified as septic (22) or non-septic (33). We found a significant correlation between serum and salivary cortisol at T0 and T48. No patient had baseline serum cortisol < 276 nmol/L and salivary cortisol significantly decreased at T48 in almost all patients. A delta serum cortisol < 250 nmol/L after ACTH was found in only 4 patients who showed elevated baseline cortisol levels., Conclusion: We found that reduced baseline and post-ACTH cortisol levels are uncommon in our samples. In patients able to provide adequate saliva samples, salivary cortisol may be used to check the degree of stress-induced response and appears as a suitable tool for multiple measurements over time., (Copyright © 2019 European Federation of Internal Medicine. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.)

Published
2019
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20. Drama of medical dramas.

Author

Elia F, Panero F, Crupi V, and Aprà F

Subjects
Cardiopulmonary Resuscitation, Humans, Drama, Television
Abstract

Competing Interests: Competing interests: None declared.

Published
2018
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21. Lung Ultrasound-Implemented Diagnosis of Acute Decompensated Heart Failure in the ED: A SIMEU Multicenter Study.

Author

Pivetta E, Goffi A, Lupia E, Tizzani M, Porrino G, Ferreri E, Volpicelli G, Balzaretti P, Banderali A, Iacobucci A, Locatelli S, Casoli G, Stone MB, Maule MM, Baldi I, Merletti F, Cibinel GA, Baron P, Battista S, Buonafede G, Busso V, Conterno A, Del Rizzo P, Ferrera P, Pecetto PF, Moiraghi C, Morello F, Steri F, Ciccone G, Calasso C, Caserta MA, Civita M, Condo' C, D'Alessandro V, Del Colle S, Ferrero S, Griot G, Laurita E, Lazzero A, Lo Curto F, Michelazzo M, Nicosia V, Palmari N, Ricchiardi A, Rolfo A, Rostagno R, Bar F, Boero E, Frascisco M, Micossi I, Mussa A, Stefanone V, Agricola R, Cordero G, Corradi F, Runzo C, Soragna A, Sciullo D, Vercillo D, Allione A, Artana N, Corsini F, Dutto L, Lauria G, Morgillo T, Tartaglino B, Bergandi D, Cassetta I, Masera C, Garrone M, Ghiselli G, Ausiello L, Barutta L, Bernardi E, Bono A, Forno D, Lamorte A, Lison D, Lorenzati B, Maggio E, Masi I, Maggiorotto M, Novelli G, Panero F, Perotto M, Ravazzoli M, Saglio E, Soardo F, Tizzani A, Tizzani P, Tullio M, Ulla M, and Romagnoli E

Subjects
Aged, Aged, 80 and over, Clinical Protocols, Cohort Studies, Female, Humans, Italy, Lung Diseases complications, Male, Middle Aged, Predictive Value of Tests, Ultrasonography, Dyspnea diagnostic imaging, Dyspnea etiology, Emergency Service, Hospital, Heart Failure complications, Heart Failure diagnosis, Lung Diseases diagnostic imaging
Abstract

Background: Lung ultrasonography (LUS) has emerged as a noninvasive tool for the differential diagnosis of pulmonary diseases. However, its use for the diagnosis of acute decompensated heart failure (ADHF) still raises some concerns. We tested the hypothesis that an integrated approach implementing LUS with clinical assessment would have higher diagnostic accuracy than a standard workup in differentiating ADHF from noncardiogenic dyspnea in the ED., Methods: We conducted a multicenter, prospective cohort study in seven Italian EDs. For patients presenting with acute dyspnea, the emergency physician was asked to categorize the diagnosis as ADHF or noncardiogenic dyspnea after (1) the initial clinical assessment and (2) after performing LUS ("LUS-implemented" diagnosis). All patients also underwent chest radiography. After discharge, the cause of each patient's dyspnea was determined by independent review of the entire medical record. The diagnostic accuracy of the different approaches was then compared., Results: The study enrolled 1,005 patients. The LUS-implemented approach had a significantly higher accuracy (sensitivity, 97% [95% CI, 95%-98.3%]; specificity, 97.4% [95% CI, 95.7%-98.6%]) in differentiating ADHF from noncardiac causes of acute dyspnea than the initial clinical workup (sensitivity, 85.3% [95% CI, 81.8%-88.4%]; specificity, 90% [95% CI, 87.2%-92.4%]), chest radiography alone (sensitivity, 69.5% [95% CI, 65.1%-73.7%]; specificity, 82.1% [95% CI, 78.6%-85.2%]), and natriuretic peptides (sensitivity, 85% [95% CI, 80.3%-89%]; specificity, 61.7% [95% CI, 54.6%-68.3%]; n = 486). Net reclassification index of the LUS-implemented approach compared with standard workup was 19.1%., Conclusions: The implementation of LUS with the clinical evaluation may improve accuracy of ADHF diagnosis in patients presenting to the ED., Trial Registry: Clinicaltrials.gov; No.: NCT01287429; URL: www.clinicaltrials.gov.

Published
2015
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