Search

Fragen der Verdatung sind Bestandteil der digitalen Diskursanalyse und keine Vorarbeiten. Die Analyse digital(isiert)er Diskurse setzt im Unterschied zur Auswertung nicht-digital repräsentierter Sprache und Kommunikation notwendig technische Verfahren und Praktiken, Algorithmen und Software voraus, die den Untersuchungsgegenstand als digitales Datum konstituieren. Die nachfolgenden Abschnitte beschreiben kurz und knapp wiederkehrende Aspekte dieser Verdatungstechniken und -praktiken, insbesondere mit Blick auf Erhebung und Transformation (Abschnitt 2), Korpuskompilierung (Abschnitt 3), Annotation (Abschnitt 4) und Wege der analytischen Datenerschließung (Abschnitt 5). Im Fazit wird die Relevanz der Verdatungsarbeit für den Analyseprozess zusammengefasst (6).

The present study focuses on serially occurring narrations of ‘everyday’ life, more specifically on birthing as narrated by mothers on online forums; the underlying idea being that these narrations happen against the background of cultural narratives.The present paper uses word embedding models to detect typical topics and actors in these narrations. The calculation of word embeddings automatically constructs semantic spaces, where semantic relations (synonymy in particular) can be modeled. This method offers a way to think of synonymy as ‘functional equivalence in discourse’.The present study relies on previous work with n-grams (Bubenhofer, 2018). N-grams are sequences of words that often appear together; their sequential order in different narrations gives insight in narrative patterns. A further step in the analysis is the construction of ‘narrative topoi’, which is achieved through clustering neighboring vectors. The emerging clusters can in turn be grouped into five narrative elements of ‘telling a birth story’: 1) disruption of daily life, 2) personnel, 3) body, 4) fear, 5) joy. While it seems obvious that certain themes ‘belong’ into the narration of a delivery, it is less obvious with what vocabulary these themes are expressed.The presented method of clustering word-embedding-profiles adds tremendously to the modelling of a narrative. Its advantages lie in its potential to show lexical variation, as it also includes rare, non-conformative orthographical variants. Furthermore, it allows for a discourse-specific (and usage-based) view on semantic relations. The same applies to relations between semantic clusters. Seen from a discourse linguistics or cultural analysis perspective, word embeddings renew our understanding of semantics. This shows particularly fruitful if used to analyze (discourse dependent) derivations between semantic spaces.

In meinem Beitrag untersuche ich narrative Muster in vierzehntausend Berichten uber Geburten, verfasst von Muttern in Internetforen. Ziel ist es dabei, typische Muster in diesen Geschichten zu finden, die jede fur sich ein einmaliges Erlebnis erzahlt, dabei jedoch auf Sprachgebrauchsmuster zuruckgreifen. Dabei besteht das methodische Interesse, mit Mitteln der Korpuslinguistik und der visuellen Analyse solche Muster zu finden. Analytisch stellt sich die Frage, welche gesellschaftlichen Vorstellungen daruber herrschen, wie Geburten erzahlt werden sollen.

In wenig normierten, dialogischen Textumgebungen bieten sich den AutorInnen der Texte Freiraume, die sie innovativ, spielerisch und strategisch nutzen. Basierend auf Phraseologismen werden Modifikationen, Variationen sowie weitere Formen der innertextlichen, deiktischen Bezuge funktional eingesetzt. Sie konnen kulturanalytisch als Spielarten fur inter- und transmediale Muster und Bezuge innerhalb einzelner Threads wie auch transmedial als Vernetzung auf andere multimodale Kommunikationsumgebungen gelesen werden. Im vorliegenden Text wird anhand von Beispielen illustriert, wie Phraseologismen in Foren strategisch verwendet und stilistisch genutzt werden. Basierend auf einem eigens zusammengestellten Korpus wird text- und kulturanalytisch Bottom-up vorgegangen. Somit spiegeln diese Formen der (Text-)Vernetzung eine sich stetig andernde Umwelt und hinterlassen Spuren in einem kulturellen Verstandnis.

Wahrend in der Aussprache, in der Lexik und in der Grammatik die diatopische Variation auf dialektaler und standardsprachlicher Ebene schon gut dokumentiert ist, gibt es nur wenige Untersuchungen zur Arealitat pragmatischer Aspekte. Der Beitrag berichtet von den ersten Ergebnissen eines diesbezuglichen Forschungsvorhabens und legt den Schwerpunkt auf einen Vergleich Zurich - Berlin. Nach einigen grundsatzlichen Uberlegungen zur interpersonalen Pragmatik und Arealitat kommunikativer Muster wird die Frage diskutiert, welche Erhebungsmethoden geeignet sind, um Variation in diesem Bereich systematisch zu erfassen. Sodann wird am Beispiel einer Stichprobenuntersuchung in Berliner und Zurcher Backereien aufgezeigt, welche Beobachtungen sich bereits auf schmaler Datenbasis anstellen lassen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf einem kommunikativen Muster, das aus kulturanalytischer Sicht besonders interessant ist: das Grusen und Verabschieden. Abschliesend wird dafur pladiert, die Pluriarealitatsforschung und die interpersonale Pragmatik enger miteinander zu verknupfen.

Das Wetter ist auf Ansichtskarten allgegenwartig; es gehort - wie die Unterkunft oder die Verpflegung - zu dem, was man thematisieren kann, um die mit der Ansichtskarte verbundene Textfunktion des Feriengruses einzulosen. Im Beitrag wird auf der Grundlage eines umfangreichen Korpus von Ansichtskarten gezeigt, welche sprachlichen Formen die Thematisierung des Wetters annehmen kann und wie sich dabei ein Stereotyp des Ferienwetters manifestiert, das in seiner musterhaften Auspragung der sprachliche Indikator und Faktor einer mit dem modernen Tourismus massenhaft verbreiteten Alltagserfahrung ist.

Visualisierungen sind auch in der Korpuslinguistik wichtig, um Strukturen in grosen Korpora uberhaupt analysierbar zu machen. Daher sind Methoden der „Visual Analytics“ nicht einfach der letzte Schritt einer Korpusanalyse, sondern beeinflussen bereits die Datenaufbereitung. Aus Sicht der Diagrammatik, der Lehre des Diagramms, lasst sich gut herleiten, warum Visualisierungen eigentliche „Denkzeuge“ sind: Mit Diagrammen kann operiert werden und im besten Fall konnen aus bestehendem Wissen neue Erkenntnisse gewonnen werden. Fur den korpuslinguistischen Zugang sind einige sog. diagrammatische Grundfiguren, also grundlegende Typen von Diagrammen, entscheidende Mittel, um den Untersuchungsgegenstand Sprache zu konstituieren, so z. B. die Liste, der Vektor und der Graph. Der Beitrag konzipiert diagrammatische Operationen als Grundbedingung der Korpuslinguistik und skizziert funf diagrammatische Grundfiguren. Zusatzlich wird an einem Beispiel, der Analyse von sog. Geokollokationen, gezeigt, worin der Wert explorativer visueller Korpusanalysen besteht.

In this article we discuss common approaches to using data visualizations within the field of digital humanities. We argue that by assigning equal importance to the development, as well as the usage of a visualization framework, researchers can question dogmatic “best-practice” norms for data visualizations which may prevent them from developing visualizations that can be used to find emergent phenomena within the underlying data. We then focus on the question, how visualizations re-constitute language by using diagrammatic operations. Also of big importance working with digital visualizations is the technological background influencing the tools built with and the effect on the interpretation of the data. As an example approach, we present our visualization framework called “geocollocations” which can be used as an interactive tool to detect words that typically collocate with toponyms based on the data of various text corpora.

The variation of the strong genitive marker of the singular noun has been treated by diverse accounts. Still there is a consensus that it is to a large extent systematic but can be approached appropriately only if many heterogeneous factors are taken into account. Over thirty variables influencing this variation have been proposed. However, it is actually unclear how effective they can be, and above all, how they interact. In this paper, the potential influencing variables are evaluated statistically in a machine learning approach and modelled in decision trees in order to predict the genitive marking variants. Working with decision trees based exclusively on statistically significant data enables us to determine what combination of factors is decisive in the choice of a marking variant of a given noun. Consequently the variation factors can be assessed with respect to their explanatory power for corpus data and put in a hierarchized order.