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This article modifies the use of the Cellular Automata Markov Chain Model to predict future land use pattern in Lebanon, and compares it to the current developed model. LandSat images of years 2000, 2009 and 2018 are used to generate land use maps within the geographic information system. Current developed model was generated by integrating Population density data with land use classification maps to decompose the built-up development to three sub-classes: High, Medium and Low-density built-up land uses. Simulations of future land use pattern over the year 2018 based on these two prediction models reveal that the Modified Cellular Automata Markov Chain Modelling technique is more accurate than the Extended Markov Chain model. Spatial effects of built-up densities are validated in this study. Consequently, the extension of the Cellular Automata Markov Chain Model represents an innovative tool for regional and urban planning to forecast potential locative distribution of old and new urban agglomeration. The sequential shift of the urban areas among different density classes in addition to the interactions of urban agglomerations should be employed as a guiding tool for decision-makers and planners during the phase of developing new population and economic strategies, new urban Masterplan and during the process of enacting/developing new land-use policies. In the final part of the study, a simulation of land use pattern for the year 2036 is generated using TerrSet v.18 software and an analysis of the outcome for the forecasted map is discussed.

A partir d’une recherche menee dans deux rues proches du centre-ville de Beyrouth, une equipe pluridisciplinaire composee d’anthropologues, de geographes et de sociologues, s’interroge sur la complexite de la marche dans une ville consideree comme chaotique et saturee par la circulation automobile. Dans la perspective des approches relationnistes et afin de comprendre comment s’etablit une ecologie de la perception, une methodologie fondee sur la captation du regard et du cheminement avec un eye tracker (oculometre) est mise en œuvre. Cet instrument permet, entre autres, d’envisager la dimension du « corps en acte », y compris dans l’explicitation par les personnes participantes des materiaux visuels et sonores recueillis.

Au cours du xxe siecle, le Liban a recu plusieurs vagues de refugies venus des pays voisins : Armeniens, Palestiniens, Egyptiens, Syriens et Irakiens.Depuis mars 2012, le Liban recoit un flux continuel de refugies syriens et irakiens qui representent aujourd’hui pres de la moitie de la population libanaise (estimee a 4 millions d’habitants). Les autorites libanaises, echaudees par le precedent palestinien, n’ont pas voulu construire, a l’instar de la Turquie et de la Jordanie, des camps pour les accueillir et a confie la gestion du probleme aux ONG et organisations internationales. Sous l’egide du HCR, ces dernieres tentent, dans la mesure de leurs moyens (financiers), d’ameliorer les conditions de vie de ces refugies.Le conflit en Syrie semble devoir durer et la legislation libanaise en matiere migratoire et d’asile est obsolete. Le poids des refugies destabilise le gouvernement et pose un probleme pour la paix sociale. La situation divise fortement les communautes et les partis politiques dont les alliances sont calques sur la situation en Syrie. Ces dissensions politiques se traduisent, sur le terrain, par une degradation de l’economie, la resurgence de la violence, des attentats et une deliquescence des structures de l’Etat. Si l’accueil s’eternise, le pire est a craindre.