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ilustraciones, graficas Este documento analiza una alternativa para superar la principal limitación de aplicar la metodología de datos panel, la cual es la ausencia de datos longitudinales. En los años ochenta, Deaton (1985) concibió la manera de enlazar la metodología de datos panel con la información recolectada a través de estudios transversales. El resultado fue la metodología de datos pseudo-panel. Este trabajo tiene por objetivo explorar la metodología de datos pseudo-panel y ser una guía para su aplicación. La principal conclusión del trabajo es que el estimador propuesto por Verbeek y Nijman (1993) resulta ser el mejor estimador en términos del error cuadrático medio. Finalmente, se lleva a cabo una aplicación relacionada con la estimación de los retornos a la educación en Bogotá con la información de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) que realiza el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (Texto tomado de la fuente) This document analyzes an alternative to overcome the main limitation of applying the panel data methodology, which is the lack of longitudinal data. In the 1980s, Deaton (1985) developed a way of combining panel data methodology with cross-sectional data that gave rise to pseudo-panel data methodology. The purpose of the exercise is to explore this approach to guide its application. The main conclusion of this study is that the estimator proposed by Verbeek and Nijman (1993) turns out to be the best estimator in terms of the mean square error. Finally, this thesis provides an application related to the estimation to the returns of education in Bogotá using the Integrated Household Survey (GEIH) collected by the Colombian Department of Statistics (DANE). Maestría Magíster en Ciencias - Estadística

This book is, then, a way to expose some research projects undertaken at the EAFIT University, in agreement with several technological companies, that develop three perspectives about education in a digital context, in which the informatic mediation and the use of technologies 4.0 lead the revision of the teaching and learning processes through a novel perspective. Together, this book presents how 4.0 technologies enable a highly participatory and dialogic education, where students of different levels have the possibility of learning and training in their discipline while developing soft skills and, at the same time, the teachers can follow the development and evolution of these capacities and the purposes expected in the courses. Given the variety of courses modalities that are currently offered (e-learning, b-learning, m-learning, u-learning, among others), the applications presented in each chapter, as well as the appropriation of technologies for the enrichment of the students’ cognitive and social skills, are an opportunity to explore new perspectives and approaches to Education 4.0, Preface -- Toward the application of artificial intelligence in academic content : an autonomous recommendation system / Edwin Montoya-Múnera, José Aguilar, Julián Alberto Monsalve-Pulido, Camilo Salazar, Daniela Varela-Tabares, Marvin Jiménez-Narváez, Edwin Montoya-Jaramillo -- Omnichannel for learning / Marta S. Tabares y Paola Vallejo -- Fostering intuitive knowledge of multivariable calculus concepts using a collaborative augmented reality application / Juan Sebastián Vega, Agustín Nieto, Camilo Córdoba, Guillermo Alejandro Gil, Helmuth Trefftz, Pedro Vicente Esteban, 112 p.

Orientador: Eduardo Galembeck Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia Resumo: Nas últimas décadas a Biologia e a Ciência de um modo geral passaram por uma revolução sem precedentes. Embora a Biologia como ciência tenha experimentado uma transformação significativa, as alterações na área educacional e o currículo mudam mais lentamente. A fim de modificar tal cenário, o projeto "Vision and Change" traz propostas para melhor preparar estudantes de graduação para os desafios relacionados à Biologia no século XXI. As recomendações incluem: utilizar metodologias de aprendizagem centradas no aluno, adotar tecnologias que envolvem e permitem interação por parte dos estudantes, definir os objetivos de aprendizagem e alinhar com as avaliações, dar aos alunos um feedback contínuo de seu progresso e aplicar os dados da avaliação para melhorar e aperfeiçoar o processo de ensino. Os Cursos Massivos Abertos Online, do inglês "Massive Open Online Courses" (MOOCs), associados às ferramentas analíticas de aprendizagem proporcionam grandes oportunidades para o alcance de tais objetivos. A presente pesquisa teve como objetivo desenvolver e avaliar um MOOC interativo voltado para ensino de Biologia Celular. O MOOC foi estruturado por meio das técnicas do Design Instrucional e das diretrizes oferecidas pelo Guia de Construção de Recursos Digitais do Departamento de Educação dos Estados Unidos. Como base para estruturação foi utilizado um aplicativo denominado "The Cell". No MOOC atual há treze módulos, voltados para estudantes de graduação, contudo, por ser um MOOC não há restrição a um público específico. Os módulos possuem quatro submódulos: conteúdo, desafio, jogos de fixação e avaliação. A fim de concluir o curso o usuário deve completar as atividades de todos os módulos e realizar a avaliação final, composta por duas perguntas discursivas e duas missões. As perguntas discursivas são corrigidas pelos próprios usuários (método peer review) por meio de rubricas. Para tratamento dos dados, provenientes das questões e da interação com o aplicativo, foram utilizadas duas interfaces: o Google Analytics e um módulo de análise estatística que nós desenvolvemos. As ferramentas citadas possibilitaram identificar a quantidade de usuários do MOOC, sua localização geográfica, quantos responderam todas as questões, o tempo que levaram para respondê-las, sendo possível identificar aqueles que estavam apenas arriscando palpites e os que estavam respondendo seriamente. Além disso, também foi possível verificar quais as respostas inseridas em cada questão, o que permite constatar erros conceituais e corrigi-los pontualmente. Os resultados observados demonstram que o MOOC, associado às ferramentas analíticas de aprendizagem, reduzem o tempo para tabulação e análise dos dados e permitem intervenções precisas por parte dos instrutores. A associação também é promissora e eficaz para ajudar instrutores numa execução mais transparente e objetiva da avaliação formativa, uma vez que fornece dados sobre o comportamento de aprendizagem do aluno e indicadores de desempenho que possibilitam atuação sobre as deficiências identificadas. Ela também oferece feedback contínuo sobre o progresso dos estudantes e permite a aplicação dos dados da avaliação para aperfeiçoar o processo de ensino. Nossos resultados têm implicações relevantes para desenvolvedores, instrutores e pesquisadores envolvidos na concepção e na avaliação de recursos tecnológicos educacionais nas mais diversas áreas de estudo Abstract: In the last decades, Biology and Science, in general, have undergone an unprecedented revolution. Although biology, as a science, has experienced a significant transformation, changes in the teaching and curriculum happen at a slower rate. To modify this scenario, the Vision and Change Project brings proposals to better prepare undergraduates for the biology-related challenges of the 21st century. The recommendations include: using student-centered learning methodologies, adopting technologies that involve and enable student interaction, defining the set of learning objectives and aligning it with assessments, giving ongoing feedback to the students on their progress and applying assessment data to improve the teaching process. Massive Open Online Courses (MOOCs), associated with learning analytics tools, provide great opportunities to reach such goals. The present research aimed to develop and evaluate an interactive MOOC planned for Cell Biology teaching. The MOOC was designed through the Instructional Design techniques and guidelines provided by the Ed Tech Developer's Guide of the US Department of Education. We used an application called "The Cell" as a basis to structuring this course. In the current MOOC, there are thirteen modules, aimed at undergraduate students, however, since this is a MOOC, there is no audience restriction. The modules have four sub-modules: content, challenge, training games and assessment. In order to conclude the course, the user must finalize all modules activities and also complete the final assessment, composed of two issue questions and two missions. Two interfaces were used for the treatment of the data from the answers of the questions and the user interaction with the application: Google Analytics and a Statistical Analysis Module that we developed. The tools mentioned above allowed to identify the number of MOOC users, their geographic location, how many of them answered all questions, how much time they spent using the application, and to identify those who were just guessing and those who were seriously answering the questions. In addition, it was also possible to verify the answers of each question, which allows to check conceptual errors and the precise correction of them. The observed results demonstrate that the MOOC, associated with the learning analytics tools, reduces the time for tabulation and analysis of the data, and allows accurate interventions of the instructors. The association is also promising and useful in assisting instructors on a more transparent and objective implementation of the formative assessment, since it provides information on student learning behavior and performance indicators, which enable actions on identified deficiencies. It also provides ongoing feedback on students' progress and allows the use of assessment data to improve the teaching process. Our results have important implications for developers, instructors and researchers involved in the design and evaluation of educational technology resources in the most diverse areas of study Doutorado Biologia Celular Doutora em Biologia Celular e Estrutural CNPQ 140811/2015-0

La gran diversidad de mecanismos de acceso a la información que nos brinda la tecnología móvil actual, hace que la computación tradicional se vea limitada ante las necesidades de los usuarios. A partir de esto surge la necesidad de desarrollar sistemas de e-learning que permitan obtener información adaptada de los perfiles del usuario, la cual sea confiable y recuperada en tiempo real de acuerdo a los requerimientos del entorno. El Sistema Multi-Agente (SMA) que se propone en esta tesis pretende incorporar las bondades de la computación ubicua y los servicios de awareness, con el fin de desarrollar un modelo de recomendación personalizada de recursos educativos para dispositivos móviles. Dicho modelo busca también proveer de información útil y personalizada a los estudiantes sobre la planificación de sus cursos virtuales (CVA), búsqueda y recuperación de objetos de aprendizaje (OA), recomendación de asistentes especializados, etc. Esta tesis presenta el desarrollo de un SMA ubicuo denominado SMArt CVA, el cual se basa en agentes inteligentes los cuales utilizan mecanismos que permiten la búsqueda y recomendación de información a través de un módulo que adapta el resultado a las preferencias del estudiante. Adicionalmente se especificó, diseñó e implementó una ontología de dominio específico que representa el conocimiento referente a CVA, perfiles e información contextual de los usuarios y el estándar IEEE-LOM para metadatos de OA. Para validar el SMA, el cual exhibe características de proactividad, reactividad y deliberación, se realizó una fase de pruebas con varios casos de estudio, que evidencian la eficacia de utilizar este tipo de tecnologías en entornos de aprendizaje virtuales. Dicha validación considera varios frentes; a saber: (a) las recomendaciones de recursos educativos a partir de la ontología, (b) la satisfacción en la utilización de los servicios de awareness. (c) la funcionalidad de la aplicación móvil y (e) el desempeño general del SMA a partir de métricas cualitativas y cuantitativas Maestría