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El objetivo del estudio consistió en correlacionar las Escalas de Inteligencia Reynolds Rías (RIAS) y McCarthy de aptitudes y psicomotricidad para niños (MSCA), para la evaluación del desarrollo cognitivo en niños entre 4 a 6 años, mediante un estudio transversal correlacional, con una muestra de 70 niños. Los resultados obtenidos a través de un modelo de regresión simple, confirman que entre las variables RIAS y MSCA, existe una correlación estadísticamente significativa con un coeficiente de correlación de .865 y un R cuadrado ajustado del 98.5% lo cual, señala el alto nivel de explicación del modelo, cumpliéndose, además todas las pruebas de residuos para corroborar la calidad del modelo de pronóstico. Evidenciando la validez significativa al emplear la Escala RIAS, en la evaluación del desarrollo cognitivo en los niños de 4 a 6. The objective of the study was to correlate the Reynolds Rias Intelligence Scale (RIAS) and the McCarthy Scale of Skills and Psychomotor Skills for Children (MSCA), for the evaluation of cognitive development in children between 4 and 6 years of age, by means of a cross-sectional correlational study, with a sample of 70 children. The results obtained through a simple regression model confirm that there is a statistically significant correlation between the RIAS and MSCA variables, with a correlation coefficient of .865 and an adjusted R-squared of 98.5%, which indicates the high level of explanation of the model, also fulfilling all the residual tests to corroborate the quality of the prognostic model. Evidencing the significant validity of using the RIAS Scale in the evaluation of cognitive development in children from 4 to 6 years old.

Stočarstvo je važan dio ukupne poljoprivredne djelatnosti koji u odnosu na prevladavajuću ratarsku proizvodnju u Hrvatskoj stvara veću dodanu vrijednost, otvara veći broj radnih mjesta i u većoj mjeri doprinosi razvojnim pokazateljima poljoprivrede. Cilj rada je opisati važnost stočarstva u razvoju domaće poljoprivrede i doprinos bruto dodanoj vrijednosti hrvatske i EU poljoprivrede. Izračunom koeficijenta korelacije (r) utvrđena je povezanost broja uvjetnih grla stoke po hektaru korištenog poljoprivrednog zemljišta i bruto dodane vrijednosti poljoprivrede, šumarstva i ribarstva također po hektaru korištenog poljoprivrednog zemljišta. U Hrvatskoj se broj uvjetnih grla u razdoblju 2011.-2016. smanjuje za sve vrste životinja. Županije s najvećim stočnim fondom (prema broju uvjetnih grla, (UG)) su: Osječko-baranjska županija (266.362,15 UG.), Vukovarsko-srijemska (143.914,8 UG.), Bjelovarsko-bilogorska (127.855,15 UG), Koprivničko- križevačka (120.784,85 UG.) i Zagrebačka (115.560,05 UG). Ukoliko se broj UG promatra relativno, tj. u odnosu na površinu korištenog poljoprivrednog zemljišta, najviše uvjetnih grla/ha u 2016. godini ima Zagrebačka županija (1,88), a slijede redom: Koprivničko-križevačka (1,73), Krapinsko-zagorska (1,69), Varaždinska (1,65) i Bjelovarsko-bilogorska (1,49), koje su ujedno i županije u kojima je bruto dodana vrijednost poljoprivrede, šumarstva i ribarstva/ha korištenog poljoprivrednog zemljišta među najvišima u Hrvatskoj. Izračunom koeficijenta korelacije broja uvjetnih grla/ha korištene poljoprivredne površine i BDV-a iz poljoprivrede ribarstva i šumarstva/ha korištene poljoprivredne površine za 2015. godinu dolazi se do zaključka da između te dvije varijable postoji srednje jaka korelacija (r=0.5744, p≤0.01). Slična situacija je i na razini Europske unije gdje koeficijent korelacije iznosi r=0.686 (p≤0.01). Rezultati ukazuju na činjenicu da je stočarstvo, a posebice govedarstvo kao njegova najvažnija grana, važno za generiranje BDV-a u poljoprivredi te stoga u Hrvatskoj treba usmjeriti razvoj poljoprivrede prema stočarstvu, posebice govedarstvu., Livestock is an important part of the total agricultural activity which, in relation to the predominant crop husbandry in Croatia, creates higher added value, a larger number of jobs and in greater extent contributes to the development indicators of agriculture. The aim of this paper is to describe the importance of animal husbandry in the development of domestic agriculture and the contribution to the gross value added of Croatian and EU agriculture. By calculating the correlation coefficient (r), the correlation between the number of livestock unit per hectare of utilised agricultural area and the gross value added of agriculture, forestry and fisheries also per hectare of utilised agricultural area was determined. In Croatia, the number of livestock units in the period 2011-2016. reduces for all species of animals. The counties with the largest livestock resources (according to the number of livestock units, hereinafter LSU) are: Osijek-Baranja County (266,362.15 LSU), Vukovar-Syrmia County (143,914.8 LSU), Bjelovar-Bilogora County (127,855.15 LSU), Koprivnica-Križevci County (120,784.85 LSU.) and Zagreb County (115,560.05 LSU). If the number of LU is observed relatively, i.e. in relation to the utilised agricultural area, the most livestock units/ ha in 2016 have Zagreb County (1.88), followed by: Koprivnica-Križevci (1.73), Krapina- Zagorje (1.69), Varaždin (1.65) and Bjelovar-Bilogora (1.49), which are also counties in which the gross value added of agriculture, forestry and fishing / ha of utilised agricultural area is among the highest in Croatia. By calculating the correlation coefficient of the number of livestock units / ha of utilized agricultural area and GVA from agriculture, fisheries and forestry / ha of utilized agricultural area for 2015, it is concluded that there is a medium strong correlation between these two variables (r = 0.5744, p≤0.01). The situation is similar at the European Union level where the correlation coefficient is r = 0.686 (p≤0.01). The results point to the fact that animal husbandry, and especially cattle breeding as its most important branch, is important for generating GVA in agriculture, and therefore in Croatia the development of agriculture should be directed towards animal husbandry, especially cattle breeding., Die Viehzucht ist ein wichtiger Teil der gesamten landwirtschaftlichen Tätigkeit, die im Verhältnis zum vorherrschenden Ackerbau in Kroatien eine höhere Wertschöpfung und eine größere Anzahl von Arbeitsplätzen schafft und in einem größeren Umfang zu den Entwicklungsindikatoren der Landwirtschaft beiträgt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Bedeutung der Viehzucht für die Entwicklung der heimischen Landwirtschaft und den Beitrag zur Bruttowertschöpfung der kroatischen und EU-Landwirtschaft zu beschreiben. Durch die Berechnung des Korrelationskoeffizienten (r) wurde der Zusammenhang zwischen der Anzahl der Großvieheinheiten pro Hektar landwirtschaftlich genutzter Fläche und der Bruttowertschöpfung der Land-, Forst- und Fischereiwirtschaft ebenfalls pro Hektar landwirtschaftlich genutzter Fläche ermittelt. In Kroatien ist die Anzahl der Großvieheinheiten im Zeitraum 2011-2016 für alle Tierarten rückläufig. Die Gespanschaften mit den größten Viehbeständen (nach der Anzahl der Großvieheinheiten, nachfolgend LSU, number of lifesock unit) sind: Gespanschaft Osijek-Baranja (266.362,15 LSU), Gespanschaft Vukovar-Srijem (143.914,8 LSU), Gespanschaft Bjelovar-Bilogora (127.855,15 LSU), Gespanschaft Koprivnica -Križevci (120.784,85 LSU) und Gespanschaft Zagreb (115.560,05 LSU). Betrachtet man die Anzahl der LSU relativ, d.h. im Verhältnis zur landwirtschaftlich genutzten Fläche, so verzeichnen die meisten LSU/ha im Jahr 2016 die Gespanschaft Zagreb (1,88), gefolgt von: Koprivnica-Križevci (1,73), Krapina-Zagorje (1,69), Varaždin (1,65) und Bjelovar-Bilogora (1,49), die zugleich die Gespanschaften sind, in denen die Bruttowertschöpfung der Land-, Forst- und Fischereiwirtschaft / ha landwirtschaftlich genutzter Fläche zu den höchsten in Kroatien zählt. Durch die Berechnung des Korrelationskoeffizienten der Anzahl der Großvieheinheiten / ha landwirtschaftlich genutzter Fläche und der BWS aus Land-, Fischerei und Forstwirtschaft / ha landwirtschaftlich genutzter Fläche für das Jahr 2015 kommt man zum Schluss, dass es eine mittelstarke Korrelation zwischen diesen beiden Variablen gibt (r = 0,5744, p≤0,01). Ähnlich ist die Situation auf Ebene der Europäischen Union, wo der Korrelationskoeffizient r = 0,686 (p≤0,01) beträgt. Die Ergebnisse weisen auf die Tatsache hin, dass die Tierhaltung, und insbesondere die Rinderzucht als ihr wichtigster Zweig, wichtig für die Generierung der Bruttowertschöpfung in der Landwirtschaft sind. Daher sollte man die Entwicklung der Landwirtschaft in Kroatien auf die Tierhaltung, insbesondere auf die Rinderzucht, ausrichten., La ganadería es una parte importante de la actividad agrícola total que, en relación con la cría de cultivos predominante en Croacia, crea un mayor valor añadido, un mayor número de puestos de trabajo y contribuye en mayor medida a los indicadores de desarrollo de la agricultura. El objetivo de este trabajo es describir la importancia de la ganadería en el desarrollo de la agricultura nacional y la contribución al valor añadido bruto de la agricultura croata y a la de UE. El cálculo del coeficiente de correlación (r) determinó la relación entre el número de la unidad ganadera por hectárea de área agrícola utilizada y el valor agregado bruto de agricultura, la silvicultura y la pesca también por hectárea de área agrícola utilizada. En Croacia, el número de unidades ganaderas en el período de 2011 a 2016 se reduce para todas las especies de animales. Los condados con mayores recursos ganaderos (según el número de unidades ganaderas (UG) ) son: el condado de Osijek - Baranja (266,362.15 (UG), el condado de Vukovar - Srijem (143,914.8 UG), el condado de Bjelova - Bilogora (127,855.15 UG), el Condado de Koprivnica - Križevci (120,784.85 UG) y el condado de Zagreb (115,560.05 UG). Si el número de UG se observa relativamente, es decir, en relación con el área de tierras agrícolas utilizadas, el mayor número de unidades ganaderas/ ha en 2016 se encuentra en el condado de Zagreb (1,88), seguido por Koprivnica-Križevci (1,73) , Krapina- Zagorje (1,65) y Bjelovar - Bilogora (1,49), que también son condados en los que el valor agregado bruto de la agricultura, la silvicultura y de la pesca/ha de tierras agrícolas utilizadas está entre los más altos en Croacia. El cálculo del coeficiente de correlación del número de unidades ganadera / ha de área agrícola utilizada y VAB de agricultura, pesca y silvicultura/ha de área agrícola utilizada para 2015 lleva a la conclusión de que existe una correlación medianamente fuerte entre estas dos variables (r=0,5744, p≤0,01). La situación es similar a nivel de la Unión Europea, donde el coeficiente de correlación es r=0,686 (p≤0,01). Los resultados apuntan al hecho de que la cría de animales, y especialmente la cría de ganado como su rama más importante, es importante para generar el VAB en la agricultura, por lo que en Croacia el desarrollo de la agricultura debe orientarse hacia la cría de animales, especialmente la ganadería., L’allevamento del bestiame rappresenta una parte importante dell’intera attività agricola e, rispetto alla dominante produzione agraria in Croazia, crea un maggiore valore aggiunto, crea più posti di lavoro e contribuisce in maggior misura agli indicatori dello sviluppo dell’agricoltura. Lo scopo di questo studio consiste nel descrivere l’importanza del comparto zootecnico nello sviluppo dell’agricoltura nazionale e il contributo al valore aggiunto lordo (VAL) dell’agricoltura croata e comunitaria. Una volta calcolato il coefficiente o indice di correlazione (r), è stato accertato il nesso tra il numero di unità di bestiame adulto per ettaro di superficie agricola utilizzata e il valore aggiunto lordo dell’agricoltura, della silvicoltura e della pesca anch’esse per ettaro di superficie agricola utilizzata. In Croazia, il numero di unità di bestiame adulto nel periodo 2011-2016 lamenta un calo per ogni specie. Le contee (županije) col maggior patrimonio zootecnico (in base al numero di unità di bestiame adulto – UBA) sono le seguenti: Osječko-baranjska županija (Contea di Osijek e della Barania) (266.362,15 UBA), Vukovarsko-srijemska županija (Contea di Vukovar e della Sirmia) (143.914,8 UBA), Bjelovarsko-bilogorska županija (Contea di Bjelovar e della Bilogora) (127.855,15 UBA), Koprivničko-križevačka županija (Contea di Koprivnica e Križevci) (120.784,85 UBA) e Zagrebačka županija (Contea dell’hinterland zagabrese) (115.560,05 UBA). Considerato il numero di unità di bestiame adulto (UBA) rispetto alla superficie agricola utilizzata, il maggior numero di unità di bestiame adulto per ettaro (UBA/ha) nel 2016 è stato fatto registrare dalla Zagrebačka županija (Contea dell’hinterland zagabrese) con 1,88, seguita da: Koprivničko-križevačka županija (1,73), Krapinsko-zagorska županija (Contea di Krapina e dello Zagorje) con 1,69, Varaždinska županija (Contea di Varaždin) con 1,65 e Bjelovarsko-bilogorska županija (1,49), che sono anche le contee in cui il valore aggiunto lordo dell’agricoltura, della silvicoltura e della pesca per ettaro di superficie agricola utilizzata è tra i maggiori in Croazia. Considerato il calcolo del coefficiente di correlazione del numero di unità di bestiame adulto per ettaro di superficie agricola utilizzata e del valore aggiunto lordo dell’agricoltura, della silvicoltura e della pesca per ettaro di superficie agricola utilizzata per il 2015, si giunge alla conclusione che tra queste due variabili esiste una correlazione medio-forte (r=0.5744, p≤0.01). Simile è la situazione a livello comunitario (UE), dove il coefficiente di correlazione è pari a r=0.686 (p≤0.01). I risultati di questo studio evidenziano l’importanza dell’allevamento del bestiame, e, in particolare, di quello bovino in quanto suo ramo più significativo, come generatore di VAL nell’agricoltura. Ne consegue che in Croazia sarebbe opportuno orientare lo sviluppo dell’agricoltura verso l’allevamento del bestiame e, in particolare, verso quello bovino.

Dentro del presente documento se estudian los efectos obtenidos a partir de la modificación de los parámetros de secado, en la referencia Spaghetti Clásico producido por la línea FAVA A en Productos Alimenticios Doria S.A.S. Inicialmente se utilizan métodos de análisis como la estadística descriptiva y el cálculo de la capacidad del proceso aplicadas a los datos consolidados del año 2019 y del primer semestre del 2020. Posteriormente, se comparan con los resultados obtenidos a partir del ensayo incorporando nuevamente estadística descriptiva, esta vez, sumada al coeficiente de correlación de Pearson para encontrar diferencias significativas entre las variables y así detectar oportunidades potenciales para la compañía. Productos Alimenticios Doria S.A.S. Within on this document the effects that are obtained from the modification of the drying parameters are studied, in the Classic Spaghetti reference elaborated by FAVA A line in Productos Alimenticios Doria S.A.S. Initially, analysis methods such as descriptive statistics and the calculation of the capacity of the process applied to the consolidated data of the year 2019 and the first half of 2020 are used. Later, they are compared with the results obtained from the test, incorporating again the descriptive statistics, this time, added to the Pearson Correlation Coefficient to find significant differences between the variables and to detect potential opportunities for the company. Especialista en Gerencia Procesos de Calidad e Innovación Especialización

El presente artículo contiene el estudio para formular los lineamientos de un proyecto para mitigar los quiebres de stock en Falabella (empresa del sector retail). Se realizó una encuesta de percepción sobre la problemática a los líderes de procesos de la empresa. Los líderes de procesos fueron seleccionados mediante un muestreo aleatorio simple (m.a.s.) y elegidos de los procesos relacionados con el abastecimiento y la gestión del punto de venta. Los resultados se analizaron mediante el coeficiente de correlación Tau-b de Kendall ideal para encontrar asociación entre variables categóricas. La solución propuesta se plantea en función de las conclusiones del análisis de las encuestas y el conocimiento del grupo de trabajo. Como resultado se descubrió que los quiebres de stock están asociados el seguimiento a la cantidad disponible de producto y la atención al cliente en los puntos de venta. La solución propuesta está enfocada a mejorar el proceso de reposición de bodega a piso de venta, automatizar las solicitudes de producto desde el piso de venta y mejorar los recursos en el proceso de ventas. This article contains the study to formulate the guidelines of a project to mitigate stock breaks in Falabella (company in the retail sector). A perception survey was carried out on the company's process leaders, they were selected through simple random sampling (S.R.S.). They were chosen from processes related to sourcing and sale point management. The results were analyzed using the ideal Kendall Tau-b correlation coefficient to find association between categorical variables. The proposed solution is proposed based on the conclusions of the analysis of the surveys and the knowledge of the working group. As a result, stock breaks are associated with monitoring the product available quantity and customer service at points of sale. The proposed solution is focused on improving the process of replenishment from warehouse to sales floor, automatic product requests from the sales floor and improvement of resources in the sales process. Especialista en Gerencia de Proyectos

Cada día los sectores productivos colombianos se enfrentan a condiciones económicas cambiantes que han desarrollado entornos competitivos, globalizados y complejos. Uno de los principales retos que enfrenta el sector floricultor, es la disminución de la mano de obra en los cultivos, debido a que no se cuenta con el suficiente personal con experiencia para desarrollar la labor. El objetivo de este estudio es determinar el grado de correlación entre el tiempo de experiencia y la productividad (representada en tallos por hora) de los trabajadores de una empresa productora de flores de exportación. La recolección de la información se realizó mediante el análisis documental, en donde se tomaron los datos suministrados por cinco fincas pertenecientes a las compañías productoras y exportadoras de flores Falcon Farms y GR Chía. A partir de esta información se determinó el coeficiente de correlación, el cual demostró que existe una correlación fuerte entre las dos variables indicando que, a mayor experiencia en la labor, mayor será la productividad de un operario. Este estudio logra dar a conocer cómo la experiencia adquirida se refleja proporcionalmente en la obtención de mayores rendimientos y por ende más beneficios económicos para las compañías productoras. Every day Colombian productive sectors face changing economic conditions that have developed competitive, globalized and complex environments. One of the major challenges facing the sector grower, is the reduction of the workforce in the crops, because there are not enough staff with expertise to develop the work. The objective of this study is to determine the degree of correlation between the time of experience and productivity (represented in stems per hour) of the workers of an export flower-producing company. The information was collected through documentary analysis, where the data provided by five farms belonging to the companies Falcon Farms and GR Chía were taken. Based on this information, the correlation coefficient was determined, which showed that there is a strong correlation between the two variables, indicating that the greater the work experience, the greater the productivity of an operator. This study is able to show how the experience gained is proportionally reflected in obtaining higher yields and thus more economic benefits for the producing companies Especialista en Administración de Empresas

La comprobación de los supuestos en los que se sustenta el uso del coeficiente de correlación de Pearson suele ser una tarea en la que se cometen no pocos errores. Si bien es sencillo el proceso que lleva a su cálculo e interpretación, no resulta tan fácil la labor de verificar el cumplimiento de condiciones como la normalidad bivariada o la ausencia de datos atípicos, probablemente porque esto demanda la implementación de técnicas multivariantes. La presente revisión pretende servir de orientación a investigadores de las ciencias de salud y afines, los cuales seguramente se toparán con situaciones en las que deba emplearse esta herramienta estadística. El artículo gira en torno a un caso práctico derivado de un estudio de prevalencia de síndrome metabólico realizado en la ciudad de Maracaibo, Venezuela. El objetivo principal es el de mostrar mediante este ejemplo la manera adecuada de constatar las premisas vinculadas a este coeficiente, no sin olvidar el debido argumento teórico que las respalda. Se prescinde del aspecto matemático en favor del informático, para lo cual se utiliza el programa abierto R-Studio en todas y cada una de las actividades de procesamiento, diagramación y cómputo. Se proveen las bases de datos empleadas en el desarrollo del problema, a la vez de suministrar los scripts que activan las funciones del paquete con el propósito de que el lector pueda reproducir el análisis y comparar los resultados. Toda esta información puede ser consultada y descargada desde un repositorio de libre acceso. The checking of the assumptions on which the use of the Pearson correlation coefficient is based, is usually a task in which many errors are committed. Although the process that leads to its calculation and interpretation is simple, the task of verifying conditions such as bivariate normality or the absence of outlier is not so easy, probably because this requires the implementation of multivariate techniques. This review intends to serve as guidance to health sciences researchers, who will surely find situations in which this statistical tool should be used. The article is based on a prevalence study of metabolic syndrome carried out in the Maracaibo city, Venezuela. The main objective is to show by this example the appropriate way to verify the assumptions linked to this coefficient, not forgetting the due theoretical argument that supports them. The mathematical aspect is discarded in order to get the benefits of using computers power, for which the open source R-Studio program is used in each and every one of the processing, plotting and computation activities. The dataset used in the development of the problem are provided, as well as the scripts that activate the functions of the package with the purpose that the reader can reproduce the analysis and compare the results. All this information can be consulted and downloaded from an open access repository.

ResumenPara la solución de los problemas asociados con la evaluación de los recursos hídricos de un río, la modelación del proceso precipitación–escurrimiento (PPE) permite deducir datos faltantes de escurrimiento, así como ampliar su registro, ya que por lo general la información disponible de precipitación tiene más amplitud. También hace posible la estimación de las entradas a embalses, cuando la construcción de estos suspendió a la estación de aforos. El modelo matemático más simple que se puede establecer para el PPE es la regresión lineal o curva, a nivel mensual. Este modelo se describe con detalle y se calibra con el registro conjunto de precipitación y escurrimiento mensuales de la estación hidrométrica Ballesmi, el cual abarca 35 años. Como el escurrimiento de la estación tiene una contribución importante de la descarga de manantiales, primero se corrigió su registro, retirando esa aportación. Para ello se desarrolló un procedimiento basado en los coeficientes de escurrimiento promedio mensual regionales o de una cuenca cercana y similar; en este caso se utilizó la estación de aforos Tancuilín. Ambas estaciones pertenecen a la Región Hidrológica Núm. 26 Parcial (Bajo Río Pánuco) y se ubican dentro del estado de San Luis Potosí. Los contrastes realizados indican que el modelo de regresión mensual, debido a su planteamiento conceptual, reproduce fielmente los volúmenes escurridos promedio mensual y alcanza una excelente aproximación en relación con su dispersión, lo anterior comprobado con base en las medias y las desviaciones estándar.AbstractTo solve the problems associated with the assessment of water resources of a river, the modeling of the rainfall-runoff process (RRP) allows the deduction of runoff missing data and to extend its record, since generally the information available on precipitation is larger. It also enables the estimation of inputs to reservoirs, when their building led to the suppression of the gauging station. The simplest mathematical model that can be set for the RRP is the linear regression or curve on a monthly basis. Such a model is described in detail and is calibrated with the simultaneous record of monthly rainfall and runoff in Ballesmi hydrometric station, which covers 35 years. Since the runoff of this station has an important contribution from the spring discharge, the record is corrected first by removing that contribution. In order to do this a procedure was developed based either on the monthly average regional runoff coefficients or on nearby and similar watershed; in this case the Tancuilín gauging station was used. Both stations belong to the Partial Hydrologic Region No. 26 (Lower Rio Panuco) and are located within the state of San Luis Potosi, México. The study performed indicates that the monthly regression model, due to its conceptual approach, faithfully reproduces monthly average runoff volumes and achieves an excellent approximation in relation to the dispersion, proved by calculation of the means and standard deviations.