Search

Ulaştırma sektörü sosyo ekonomik gelişmeler ile doğrudan ilişkilidir. Ulaştırma sektörü ile malların hareketliliği sağlandığı gibi yolcu taşımacılığı ile de insanların hareketliliği sağlanmaktadır. Ulaştırma sistemlerinin gelişimi hem sosyal hem de ekonomik gelişmenin temelini oluşturmaktadır. Geçmişte, kalkınma politikaları ve stratejileri fiziksel sermayeye odaklanma eğilimindeyken, son yıllarda insan sermayesi konularını da dahil ederek daha karmaşık hale dönüşmüştür. Fiziki ve beşeri sermayenin göreceli önemine bakılmaksızın, altyapı, uygun faaliyetler ve bakım olmadan etkin kalamamaktadır. Ekonomik faaliyetler altyapı temeli olmadan gerçekleşemezken, altyapı ise diğer üretim sistemleri ile etkileşime girmeden gelişemez. Birçok taşımacılık faaliyetinin; yüksek işlem ve hizmet odaklı işlevleri ile fiziksel ve insan sermayesi ihtiyaçları arasında karmaşık ilişki bulunur. Dolayısı ile ekonomilerin gelişmesi için devletler, ulaştırma sektöründe hem yatırım hem de bakım hizmetlerine kaynak aktarmaktadır. Bu çalışmada Türkiye’de ekonomik büyüme, Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH) ile ulaştırma sektöründe yatırım ve bakım hizmetlerine ayrılan kaynaklar arasındaki ilişki incelenmiş ve seçilmiş ülkeler ile karşılaştırılmıştır. Bakım harcamaları 2012 yılında 874 Milyon ABD Doları iken, 2016 yılında 230 Milyon ABD Dolarına düşmüştür. Ulaştırma sektöründe yapılan bakımın GSYİH içindeki payı 1995 yılında %0,01, 2001 yılında %0,05, 2008 yılında %0,04 bu değer 2011 yılında 0,08’e çıkmış 2016 yılında %0,02’ye gerilemiştir., The transportation sector is directly related to socio-economic developments. Mobility of goods and passengers are ensured by the transportation sector. The development of transportation systems is the basis of both social and economic development. In the past, development policies and strategies have tended to focus on physical capital, while in recent years it has become more complex, including human capital issues. Regardless of the relative importance of physical and human capital, infrastructure cannot remain effective without proper activities and maintenance. While economic activities cannot take place without an infrastructure foundation, infrastructure cannot develop without interacting with other production systems. Many transportain activities have a complex relationship between their high transaction and service-oriented functions and their physical and human capital needs. Therefore, states transfer resources to both investment and maintenance services in the transportation sector for the development of economies. In this study, Turkey’s economic growth, gross domestic product (GDP) are examined the relationship between the resources allocated to investment and maintenance services in the transport sector are compared with selected countries. While maintenance expenses were 874 million USD in 2012, they decreased to 230 million USD in 2016. The share of maintenance expenses in the transportation sector in GDP increased from 0.01% in 1995, 0.05% in 2001, 0.04% in 2008, to 0.08% in 2011, and declined to 0.02% in 2016.

Recycling of waste electrical and electronic equipment (WEEE) is crucially important since it handles hazardous waste according to ever tightening laws and regulations and it adds benefits to economy and sustainable environment. Disassembly is one of the most important processes performed during the recovery of WEEE. The overall goal of disassembly is to maximize the retrieval of various metals and plastics contained in WEEE in order to reduce their negative effects on human health and environmental sustainability and to increase economic gains. This study aims to evaluate alternative layout configurations for WEEE disassembly systems (WDS). In this context, various configurations were compared in terms of pre-defined performance criteria, such as the total number of disassembled WEEE and the total revenue from sales, using simulation models. The results of this study show that the performance of a WDS was significantly affected by output transfer systems along with the specialization of operators on certain types of WEEE. [Figure not available: see fulltext.]. © 2017, Higher Education Press and Springer-Verlag GmbH Germany.

Waste electrical and electronic equipment (WEEE) consist of many different substances some of which contain hazardous components and valuable materials. The recovery of WEEE plays a key role on environmental sustainability because it minimizes the negative effects of hazardous materials and helps the efficient use of world’s limited resources. Recovery strategies enable companies to collect reusable components and to recycle the material content of WEEE by using operations like sorting, disassembly and bulk recycling. Usually companies associated with municipals collect WEEE from end-users and/or collection points. Then they sell these items to WEEE recycling facilities through bidding. For recycling facilities, it is important to generate the best operational level decisions to receive and handle WEEE. This study contributes to the fulfillment of this need by presenting a mixed integer linear programming model to determine the maximum bid price offer while determining the best operation planning strategies. In order to demonstrate the potential of the proposed model, a real life case study along with several scenarios is studied. The findings of the case study indicate that the model has the potential to enable the decision maker to come with stronger decisions related to both bidding process and operational strategies of the facility. © 2015, Springer Science+Business Media New York.

Performans yönetim sistemleri, işletmelerin, stratejik amaç ve hedeflerini belirleyerek bu hedefler doğrultusunda gerekli faaliyetleri planlamasını, gelişime açık yönlerini belirleyerek gerekli iyileştirici önlemleri almasını sağlayan modern ve etkili yönetim araçlarından birisidir. Bu çalışma, emek yoğun sektörlerden birisi olan tekstil sektöründe faaliyet gösteren yarı entegre bir tekstil işletmesinde çok boyutlu, çok ölçütlü bir performans yönetim sisteminin geliştirilmesi amacına sahiptir. Sistemin tasarımında öncelikle işletmenin en fazla üretilen ürün grubunda rol alan öncelikli kritik süreçleri belirlenmiştir. Literatür analizleri ve akademik uzmanlarla oluşturulan odak grup toplantılarıyla süreçlerin performans boyutları ve bu boyutlarla ilişki anahtar roldeki göstergeler oluşturulmuştur. Sistemdeki kritik süreç, boyut ve göstergelerin ağırlıkları AHP (Analitik Hiyerarşi Süreci) kullanılarak odak grup çalışmaları ile belirlenmiştir. Önerilen performans sisteminin hiyerarşik yapısında yer alan süreç, boyut ve göstergelerin belirlenen ağırlıkları, her bir göstergenin elde edilen değeri ve belirlenen hedeflerine dayalı olarak süreç ve genel şirket performansı hesaplama sistemi ortaya çıkarılmıştır. Önerilen modelde ilgili literatürden farklı olarak yeni boyutlar ve göstergeler oluşturulmuştur. Geliştirilen performans sistemi işletmenin Ar-Ge birimi tarafından bir yazılım uygulamasına dönüştürülmüş ve uygulamaya alınmıştır. Yazılım geliştirme süreçleri tez kapsamı dışında tutulmuştur. Yazılımın pilot uygulaması ve elde edilen sonuçlar, oluşturulan performans sisteminin, işletmenin süreçlerini nicel verilerle izlemesine ve gelişim kararlarını daha sağlıklı vermesine dayanak oluşturacak nitelikte olduğunu göstermektedir. Performans sistemin kendisi kadar, sağlıklı verilerin eldesine yönelik süreçlerin, donanım ve yazılım altyapısının geliştirilmesi ve kurulumu da önemlidir. Tezde önerilen performans ölçüm sisteminin, başta tekstil sektörü olmak üzere diğer üretim sektörlerinde yapılacak araştırma ve uygulama çalışmalarına katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Performance management systems are one of the modern and effective management tools that enable businesses to plan the necessary activities in line with these goals by determining their strategic goals and objectives, and to take necessary remedial measures by determining the aspects open to improvement. This study aims to develop a multi-dimensional, multi-criteria performance management system in a semi-integrated textile enterprise operating in the textile industry, which is one of the labor-intensive sectors. In the design of the system, the priority critical processes of the enterprise, which play a role in the most produced product group, were determined. Through literature analysis and focus group meetings with academic experts, the performance dimensions of the processes and the key indicators related to these dimensions were created. The weights of critical processes, dimensions and indicators in the system were determined by focus group studies using AHP (Analytical Hierarchy Process). The process and general company performance calculation system based on the determined weights of the processes, dimensions and indicators in the hierarchical structure of the proposed performance system, the obtained value of each indicator and the determined goals. In the proposed model, new dimensions and indicators have been created, different from the relevant literature. The developed performance system was turned into a software application by the R&D department of the enterprise and put into practice. Software development processes are excluded from the thesis. The pilot application of the software and the results obtained show that the performance system created is a basis for monitoring the processes of the enterprise with quantitative data and making better development decisions. The development and installation of the processes, hardware and software infrastructure for obtaining the correct data is as important as the performance system itself. It is thought that the performance measurement system proposed in the thesis will contribute to the research and application studies to be carried out in other production sectors, especially in the textile sector.

Atık Elektrikli ve Elektronik Eşya (AEEE) ile ilgili konular, sürdürülebilirlik çerçevesinde ekonomik, sosyal ve çevresel kaygılar nedeniyle son yıllarda önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Aynı zamanda sosyal sorumluluk çerçevesinde kullanılmış ve/veya kullanım ömrü dolan elektronik ürünlerin yeniden üretim ve geri dönüşümü için yönetim süreçleri de dikkate alınması gereken önemli araştırma alanlarındandır. AEEE Kontrol Yönetmeliği süreçteki rolleri belirlemektedir. Yönetmelikte, `genişletilmiş üretici sorumluluğu` ilkesi ile özellikle üreticiler toplama, taşıma, geri dönüşüm ve bertaraf faaliyetlerini yürütmek ve ilgili maliyetleri üstlenmek için bir sistem kurmakla sorumludur. Bu nedenle, tersine ve kapalı döngü tedarik zinciri ağlarının, toplam maliyetleri en aza indirmede önemli bir rol oynayan yenileme kararları ile birlikte, belirlenen amaca göre en uygun şekilde tasarlanması ve yönetilmesi gerekir. Bu tez kapsamında, söz konusu ihtiyacın karşılanmasına katkıda bulunmak amacıyla, ağın toplam maliyetlerini en aza indirmek için bulanık karma tamsayılı doğrusal programlama ve karma tamsayılı programlama modelleri önerilmiştir. Ağın karar vericisi tek bir üretici veya üretici grubu ve/veya üçüncü parti firmalar tarafından oluşturulan bir yönetim organı olabileceği gibi farklı üretici, üretici grubu ve/veya üçüncü parti firmaların birleşerek kurdukları koordinasyon merkez/merkezleri olabilir. Önerilen modellerde, farklı hasar seviyelerindeki ürün dönüşleri ve yönetmelik gereklilikleri dikkate alınmış ve ilgili literatüre özgün katkı sağlanmıştır. Modellerin katkısı, CPLEX çözücüsü kullanılarak çözülen hipotetik vaka çalışmaları ile gösterilmiştir. Yönetmelik ve ağ tasarım parametrelerinin (minimum toplama oranları, üretici ve mağaza sayıları ve farklı üyelik değerleri gibi) amaç fonksiyonları üzerindeki etkileri değerlendirilerek senaryo analizleri geliştirilmiştir. Üretilen modeller ve senaryo analizleri, ilgili karar vericilere, sorumlu oldukları ağları daha etkili yönetmeleri için gerekli fırsatı ve esnekliği sunmaktadır ve böylece tez uygulama alanına da önemli katkılar sağlamaktadır. The issues related to Waste Electrical and Electronic Equipment (WEEE) have generated an important research area in recent years due to economic, social and environmental concerns within the framework of sustainability. Within the framework of social responsibility, the management processes of the used and/or end-of-life electronic products to remanufacture and recycling is another important research area to be considered. The Regulation on the Control of WEEE determines the roles in the process. In the regulation, because of the `extended producer responsibility` principle, the manufacturers are specifically responsible for establishing a system to carry out the collection, transportation, recycling and disposal activities and handle the associated costs. Therefore, reverse and closed loop supply chain networks need to be designed and managed optimally according to specified objective including refurbishing decisions which play an important role to minimize total costs. In this thesis, in order to contribute to the fulfillment of this need, fuzzy mixed integer linear programming and mixed integer programming models are proposed to minimize total costs of the network. A single producer or producer group and/or a management organization formed by third party companies, or the coordination center/centers established by the different producer/ producer group/third party companies may be the decision maker of the network. As a unique contribution to the related WEEE network design and management literature, product returns with different damage levels and regulatory requirements are taken into account in the proposed models. The value of the proposed models has been demonstrated through hypothetical case studies. The models were solved using CPLEX solver. Scenario analyzes were developed by evaluating the effects of regulation and network design parameters (such as minimum collection rates, number of manufacturers and stores, and different membership values) on objective functions. Developed models and related scenario analyses offer flexibility and perspective to related decision makers for managing their WEEE networks effectively. Therefore, this thesis has also potential contribution to the practice. 152

Elektrik üretiminde verimlilik artışını sağlamak ve elektrik fiyatlarını düşürmek amacıyla pek çok ülkede olduğu gibi Türkiye’de de serbest elektrik piyasasına geçilmiştir. Bu serbestleşmenin doğal bir sonucu olarak, günümüzdeki gelişmiş elektrik piyasalarında olduğu gibi, tamamen arz-talep dengesine göre gün içerisindeki farklı zamanlarda farklı seviyelerde belirlenen fiyatlar söz konusu olmuştur. Fiyatlarda ortaya çıkan bu oynaklık, bir taraftan piyasada faaliyet gösteren aktörler önde olmak üzere diğer ilişkili kişi, kurum ve kuruluşları ileri vadede güvenilir fiyat tahminlerine sahip olmaya, diğer taraftan ise ilgilileri ve araştırmacıları bu yönde çalışmaya yöneltmiştir. Bu çalışmada, gün öncesi piyasasına sunulan tekliflerin arz ve talebe göre eşleşmesiyle oluşan saatlik elektrik enerjisi fiyatı olarak tanımlanan Piyasa Takas Fiyatları (PTF) günlük olarak tahmin edilmiştir. Çalışma süresince 2016 ve 2017 yıllarına ait değişkenler kullanılmış, tahmin yöntemi olarak yapay sinir ağları seçilmiştir. Tahmin edilen fiyatlar ve gerçekleşen fiyatların karşılaştırılmasında, ortalama mutlak yüzde hata başarı (MAPE) ölçütü kullanılmıştır. Önceki çalışmalar incelendiğinde yapay sinir ağları ile yapılan birçok elektrik fiyat tahmin çalışmasında girdi parametresi olarak geçmiş dönem fiyatlarının seçildiği görülmüştür. Bu çalışmada Piyasa Takas Fiyatının geçmiş dönem fiyatlarının yanısıra farklı dinamiklere de bağlı olduğu düşüncesinden yola çıkılarak, girdi parametrelerinin zenginleştirilmesi ile PTF tahmininde öngörü doğruluğunun arttırılması hedeflenmiştir. Bu bağlamda çalışmanın elektrik fiyat tahmini üzerinde çalışan araştırmacılara faydalı olacağı düşünülmektedir. Turkey has also liberalize the electricity market as in many countries in order to increase productivity and reduce electricity prices in electricity production. As a natural consequence of this liberalization process, as in today's developed electricity markets, there are prices which are determined at different levels throughout the day according to the supply-demand balance. This volatility in prices has led other related individuals, institutions and organizations, including actors in the market, to make reliable price estimation in the long term and to work with those concerned and researchers. In this master thesis, market clearing prices are estimated daily. In this study, variable set for 2016 and 2017 were used neural networks have been used as a prediction method. Estimated prices and reel prices were compared and deviations were reached. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) success criteria were used to compare estimated prices and actual prices. When the previous studies are examined, it is seen that the prices of the previous period have been selected as input parameters in many electricity price estimation studies made with artificial neural networks. In this study, it is aimed to increase the predictive accuracy in Market Clearing Price (MCP) estimation by enriching the input parameters, considering that the MCP is dependent on different dynamics as well as the past period prices. This study will benefit researchers working on electricity price estimation.

4. Sanayi Devriminin ortaya çıkması ile birlikte işletmelerin Endüstri 4.0'a ulaşabilmeleri için kendilerini hazırlamaları ve çeşitli önlemler almaları gerekmektedir. Ancak öncesinde, Endüstri 4.0'a ne kadar yakın olduklarını bilmeleri önemlidir. Bu tez kapsamında literatüre dayalı olarak geliştirilen değerlendirme ölçeği ile farklı sektörlerden katılımcılarla yapılan anket çalışmaları sonucunda sektörlerin ortalama Endüstri 4.0 olgunluk seviyesi belirlenmiştir. Sektör karşılaştırmalarına bakıldığında Akıllı Operasyonlar, sektörlerarası Endüstri 4.0 puan sonuçlarında sonucu en düşük çıkan boyut olmuştur. Literatüre benzer şekilde otomotiv sektörünün olgunluk seviyesi diğer sektörlere göre yüksek, tekstil sektörünün seviyesi ise diğer sektörlere göre daha düşük bulunmuştur. Ayrıca, tezde bir işletmenin Endüstri 4.0'a ulaşabilmesi için hangi boyutlara ve projelere odaklanması gerektiğini önceliklendirmek için alternatif projeler arasından belirlenmiş olan fayda, maliyet, zaman ve mevcut Endüstri 4.0 puan kriterleri dikkate alınarak TOPSIS yönteminden yararlanılmıştır. TOPSIS ile yapılan değerlendirme sonucunda, alternatif projeler sıralamasında Strateji ve Organizasyon ile ilgili projeler ilk iki sırada yer almıştır. Önerilen tezin, Endüstri 4.0 dönüşüm sürecinde işletmelere ve bu alana ilgi gösteren araştırmacılara katkı sağlayacağı düşünülmektedir. With the surfacing of the 4. Industrial Revolution, enterprises need to prepare themselves and take various measures to reach Industry 4.0. But first of all, it is important that they know how close they are to Industry 4.0. Within the scope of this thesis, the average Industrial 4.0 maturity level of the sectors was determined as a result of the survey studies conducted with the participants from different sectors with the evaluation scale developed based on the literature. Looking at sector comparisons, Smart Operations was the lowest dimension in the results of Industry 4.0 points among sectors. Similar to the literature, the maturity level of the automotive sector was higher than that of other sectors and the level of textile sector was lower than that of other sectors.In addition, TOPSIS method has been used by taking into consideration the criteria of benefit, cost, time and existing Industry 4.0 points among the alternative projects in order to prioritize which dimensions and projects a company should focus on in order to reach Industry 4.0. As a result of the evaluation made with TOPSIS, projects related Strategy and Organization took the first two places in the ranking of alternative projects. The proposed thesis is thought to contribute to enterprises and researchers interested in this field during the Industry 4.0 transformation process. . 100

Çevre etkisi araştırmalarında, son dönemlerde, ekolojik ayak izi yöntemi, sahip olduğu geniş perspektif, ölçülebilirliği ve izlenebilirliği özellikleri ile ön plana çıkmaktadır. Bu tezde, ekonomik potansiyeli ve yarattığı istihdam yönünden olduğu kadar çevresel etkileri bakımından önemli sektörlerden birisi olan tekstil sektöründe faaliyet gösteren yarı entegre bir firmanın çevresel etkisi, ekolojik ayak izi hesaplanarak ortaya çıkarılmıştır. Firmanın çevre etkisinin azaltılması, diğer bir ifade ile ekolojik ayak izinin küçültülmesi için hayata geçirebileceği projeler, hem literatüre dayalı olarak, hem de firma bünyesinde oluşturulan odak grup çalışmaları ile belirlenmiştir. Belirlenen projelerin değerlendirilmesinde çok kriterli karar verme tekniklerinden AHP ve TOPSIS kullanılmıştır. Tekstil sektöründe ilk kez ekolojik ayak izi uygulamasını gerçekleştirmesi, ekolojik ayak izi hesaplanmasına yönelik yeni katsayılar kazandırması ve disiplinlerarası bir çalışmaya dayalı olarak çevresel etkilerin azaltılmasına yönelik projeleri değerlendimesi yönleri ile önerilen tez hem teoriye hem de uygulamaya önemli katkılar sağlamaktadır. In environmental impact studies, ecological footprint method has recently come to the fore with its wide perspective, measurability and traceability features. In this thesis, the environmental impact of a semi-integrated company operating in the textile sector, which is one of the important sectors in terms of its economic potential and employment, as well as its environmental impacts, is determined by calculating the ecological footprint. The projects that the company can implement to reduce the environmental impact, in other words to reduce the ecological footprint, have been determined both on the basis of literature and focus group studies established within the company. AHP and TOPSIS, which are multicriteria decision making techniques, were used in the evaluation of the identified projects. The thesis proposed for the first time in the textile sector, introducing new coefficients for the calculation of ecological footprint, and evaluating projects aimed at reducing environmental impacts based on an interdisciplinary study provides important contributions to both theory and practice.

Bu tez çalışması Pamukkale Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi (PAÜBAP) tarafından 2015FBE059 nolu proje ile desteklenmiştir. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte elektrikli ve elektronik atık (e-atık) miktarında ciddi artışlar meydana gelmiştir. E-atıkların, geri kazanım imalat süreçleri ile yeniden kullanılabilir malzemelere dönüştürülmesi hem çevrenin korunumuna yönelik bir ihtiyaç hem de yasal bir zorunluluk haline gelmiştir. Ülkemizde yayınlanan "Atık Elektrikli ve Elektronik Eşyaların Kontrolü Yönetmeliği" incelendiğinde, e-atık toplama ve geri kazanım hedeflerinde ciddi artışlar görülmektedir. Hedefler ve mevcut tesis sayıları dikkate alındığında yeni e-atık geri kazanım tesislerine ihtiyaç duyulacağı öngörülmektedir. E-atıkların geri kazanımında stratejik konulardan birisi olan geri kazanım tesislerinin yer seçimi çalışmaları, literatürde de gittikçe önem kazanmaktadır. Bu nedenle çalışmamızda, yasal düzenlemeler ve e-atıklar konusundaki bilinçlendirme faaliyetleri ile ülkemizde de önemi gittikçe artan e-atık geri kazanım tesisi yer seçimi problemi ele alınmıştır. Probleminin çözümünde, Türkiye'deki illerin, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden Gri İlişkisel Analiz (GRA) yöntemi kullanılarak, e-atık geri kazanım tesisi kurulumu bakımından önceliklendirilmesi sağlanmıştır. Ancak problemin çözümünde dikkate alınan e-atık potansiyeli, e-atıklar hakkındaki bilinç durumu ve çevre korunumu gereklilik düzeyi kriterlerinin, nicel değerlerle ifade edilmesinin zorluğu nedeniyle çalışma, algı tabanlı kelimelerle ifadelere olanak veren Bulanık Gri İlişkisel Analiz (F-GRA) yöntemi ile geliştirilmiştir. Çalışmanın karar vericiye esneklik sunması amacıyla kriter ve zaman boyutunda geliştirilen, senaryo analizi çalışmalarına yer verilmiştir. Bu analizler teşvikler, e-atık potansiyeli ve e-atıklar hakkındaki bilinç durumu kriterlerinin sıralamalar üzerinde etkili olduğu görülmüştür. Özellikle teşvik kriterinin ele alındığı durumda, ilk sıralarda, beklenilenin aksine, doğu illerinin yer aldığı görülmektedir. Çalışma, bilimsel yazına sunduğu katkı kadar alanda ilgi duyan yatırımcılara yol gösterici niteliktedir. Ayrıca çalışmanın ülkemiz yatırım teşvikleri planlamasına da katkı sağlayacağı düşünülmektedir. With the development of technology, there have been serious increases in the amount of electrical and electronic waste (e-waste). E-waste recycling has become a necessity to protect the environment. It is also a legal obligation. When we investigate the "Regulation on Control of Waste Electrical and Electronic Equipment", it can be seen that there are serious increases in e-waste collection and recovery targets. Considering the targets and the number of existing facilities, it is anticipated that new e-waste recycling facilities will be needed. One of the strategic issues in e-waste recycling is the recycling facilities location selection. Which is becoming increasingly important in the literature. For this reason, we study on the e-waste recycling facility location selection problem. Grey Relational Analysis (GRA) method is used to solve the problem. Cities in Turkey are prioritized according to facility location. It is difficult to express some criteria with quantitative values. For this reason, the study utilizes the F-GRA method, which allows the use of perceptual words. The study include an experimental scenario analysis with criteria and time dimension. In scenario analysis we saw that incentives, e-waste potential and awareness about e-waste criteria were found to be effective on the ranking. Especially when the incentive criterion is taken into consideration, it is seen that the eastern cities took place on the top of the ranking. The study may be a guide to investors who make an investment about recycling. It can also be used as input to guide the government in re-planning investment incentives.

Daha sonra doldurulacaktır. Daha sonra doldurulacaktır. 0