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Hintergrund: Die COVID-19 Pandemie stellt die medizinischen Fakultäten vor beispiellose Herausforderungen. Kontaktbeschränkung als wirksamstes Mittel der Infektionsprävention macht den traditionellen Präsenzunterricht nahezu unmöglich. Daher sind neue Lehrmethoden erforderlich, um das Infektionsrisiko einzudämmen und gleichzeitig hochwertigen Unterricht zu gewährleisten. Fragestellung: Um den Bedarf an Präsenzunterricht zu reduzieren, wurde unter Anwendung von Open-Source-Software im Rahmen eines Pilotprojekts eine multimediale, virtuelle Lernumgebung für das Fach „Anästhesiologie und Notfallmedizin“ entwickelt und deren Akzeptanz bei Studierenden untersucht. Gleichzeitig beantworten wir die Frage, ob diese Technologie eine taugliche Alternative zum klassischen Präsenzunterricht darstellt. Material und Methoden: Wir haben mit dem Lernmanagementsystem „Moodle“ eine multimediale eLearning-Plattform entsprechend dem Lehrplan „Anästhesiologie und Notfallmedizin“ für das 2. klinische Studienjahr geschaffen. Es wurde eine anonymisierte Nachkursbefragung mit Multiple-Choice- und Freitextfragen durchgeführt. Ergebnisse: 85,4 % der 157 Teilnehmer bewerteten den Kurs als „sehr gut“, 12,1 % als „gut“ und 1,9 % als „o.k.“. Niedrigere Bewertungen wurden nicht gegeben. 54,8 % bewerteten den Kursinhalt als „sehr relevant“, 43,3 % als „relevant“ und 1,9 % als „neutral“. 94,3 % waren der Ansicht, dass „mehr vergleichbare Online-Kurse angeboten werden sollten“. Die Freitextantworten zeigten, dass Barrierefreiheit und multimediales, selbstgesteuertes Lernen sehr geschätzt wurden. Es wurde jedoch auch angemerkt, dass die praktische Ausbildung nicht durch eLearning ersetzt werden kann. Diskussion: „Technology enhanced learning“ wurde von unseren Studierenden sehr gut angenommen und als gute Alternative zum Präsenzunterricht bewertet. Für das Erlernen praktischer Fertigkeiten bleibt der Präsenzunterricht jedoch unverzichtbar.

Hintergrund: Die COVID-19 Pandemie stellt die medizinischen Fakultäten vor beispiellose Herausforderungen. Kontaktbeschränkung als wirksamstes Mittel der Infektionsprävention macht den traditionellen Präsenzunterricht nahezu unmöglich. Daher sind neue Lehrmethoden erforderlich, um das Infektionsrisiko einzudämmen und gleichzeitig hochwertigen Unterricht zu gewährleisten. Fragestellung: Um den Bedarf an Präsenzunterricht zu reduzieren, wurde unter Anwendung von Open-Source-Software im Rahmen eines Pilotprojekts eine multimediale, virtuelle Lernumgebung für das Fach „Anästhesiologie und Notfallmedizin“ entwickelt und deren Akzeptanz bei Studierenden untersucht. Gleichzeitig beantworten wir die Frage, ob diese Technologie eine taugliche Alternative zum klassischen Präsenzunterricht darstellt. Material und Methoden: Wir haben mit dem Lernmanagementsystem „Moodle“ eine multimediale eLearning-Plattform entsprechend dem Lehrplan „Anästhesiologie und Notfallmedizin“ für das 2. klinische Studienjahr geschaffen. Es wurde eine anonymisierte Nachkursbefragung mit Multiple-Choice- und Freitextfragen durchgeführt. Ergebnisse: 85,4?% der 157 Teilnehmer bewerteten den Kurs als „sehr gut“, 12,1?% als „gut“ und 1,9?% als „o.k.“. Niedrigere Bewertungen wurden nicht gegeben. 54,8?% bewerteten den Kursinhalt als „sehr relevant“, 43,3?% als „relevant“ und 1,9?% als „neutral“. 94,3?% waren der Ansicht, dass „mehr vergleichbare Online-Kurse angeboten werden sollten“. Die Freitextantworten zeigten, dass Barrierefreiheit und multimediales, selbstgesteuertes Lernen sehr geschätzt wurden. Es wurde jedoch auch angemerkt, dass die praktische Ausbildung nicht durch eLearning ersetzt werden kann. Diskussion: „Technology enhanced learning“ wurde von unseren Studierenden sehr gut angenommen und als gute Alternative zum Präsenzunterricht bewertet. Für das Erlernen praktischer Fertigkeiten bleibt der Präsenzunterricht jedoch unverzichtbar.

Hintergrund: In Psychotherapien werden durch systematische Beobachtung des Bewegungsverhaltens z. B. Symptomveränderungsprozesse und Informationen zur therapeutischen Arbeitsbeziehung erfasst. Die NEUROGES®-Kurzskalen bieten ein Instrument zur Analyse des nonverbalen Verhaltens in Therapeut*in-Patient*in-Interaktionen, das auf dem deskriptiven NEUROGES®-System zur Analyse von Bewegungsverhalten basiert. Das Verfahren wurde vor dem Hintergrund neurowissenschaftlicher Studien entwickelt. Methode: Anhand einer Kasuistik werden die Methode der NEUROGES®-Kurzskalen dargestellt sowie deren Anwendung und Nutzen für Psychotherapeut*innen im Rahmen der klinisch-praktischen Tätigkeit beschrieben, beispielsweise a posteriori zur Analysen einzelner Sitzungen. Ergebnis: Die NEUROGES®-Kurzskalen können für das Screening von nonverbalen Bewegungsparametern und das Erkennen von Bewegungsmustern während der Videoanalyse von Therapeut*in-Patient*in-Interaktionen angewendet werden. Verschiedene Bewegungsparameter geben Aufschluss über die implizite Interaktion im Sitzungsverlauf. Schlussfolgerung: Die NEUROGES®-Kurzskalen geben Aufschluss über das nonverbale Verhalten, seine diagnostische Einstufung und Symptomverläufe. Sie dienen der Sitzungsreflexion im Rahmen der Berufspraxis von ärztlichen und psychologischen Psychotherapeut*innen und können in Supervision und Intervision eingesetzt werden.

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ABSTRACTIn the context of a larger clinical study in Nouna, Burkina Faso, we evaluated a simplified dual-platform (DP) flow cytometric (FCM) method that allows the determination of major lymphocyte subsets in a single test tube. We compared the phenotyping of lymphocytes with DP FCM and simultaneous measurements with standard single-platform (SP) FCM for samples from 177 individuals. Analysis of the comparative measurements revealed that DP FCM systematically underestimates the proportion of NK cells, overestimates the percentage of CD3+CD8+lymphocytes, and yields proportions of B cells and CD4+T cells comparable with the results from SP FCM. Bland-Altman analysis showed a low bias between both methods and an acceptable precision for percent values of CD4+T cells (bias ± precision, -1% ± 6%) and CD8+T cells (-3% ± 6%). The absolute cell numbers of all lymphocyte subpopulations, however, were systematically biased towards lower values being obtained by DP FCM. Reference values for the distribution of T-cell maturation phenotypes in 177 healthy adults were calculated using DP FCM. The mean ± standard deviation (SD) CD4+-to-CD8+T-cell ratio was 1.61 ± 0.61, the mean percentage ± SD of CD4+T cells was 42% ± 7%, and that of CD8+T cells 29% ± 7%. Among CD4+lymphocytes, 28% ± 7% were classified as central memory (CD45RAlowCCR7+), 22% ± 10% as nai¨ve (CD45RAhighCCR7+), 45% ± 12% as effector memory (CD45RAlowCCR7-); and 5% ± 3% as terminally differentiated effector memory expressing CD45RA (CD45RAhighCCR7-). Among CD8brightlymphocytes, 3% ± 2% had a central memory phenotype, 27% ± 13% were nai¨ve, 37% ± 13% had an effector memory phenotype, and 34% ± 12% were terminally differentiated effector memory cells expressing CD45RA.