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The objective of the present study is landslide identification and susceptibility assessment in the Flysch zone of the Vienna Forest in Lower Austria. Landslide susceptibility, expressed as the possibility of a landslide occurring in a certain area, is determined on the basis of the relationship between specific geofactors and landslides that already occurred. Thus, identification and mapping of landslides are essential for modelling in the study area. A newly generated landslide inventory comprises historical as well as present-day databases and maps, and includes 600 mass movements. This data set is focused on spatial distribution of naturally triggered landslide processes, which represent the predominant type of mass movements in the study area. The data are analysed with regard to geological environment, geomorphological characteristics, and chronological distribution. Besides the inventory, controlling geofactors, which create the predisposition for slope failure, need to be identified and mapped. In this context, the detailed knowledge of geomorphological processes, gained by field investigations, is an indispensable precondition. Finally, controlling factors are derived from topographical and geological data, land cover data, as well as digital elevation data. By means of the landslide inventory and the derived controlling geofactors, a comprehensive susceptibility map is compiled by the Weights-of-evidence method. The results prove that the disposition model allows delineating landslide prone areas and provides new information on the relation of landslide processes to specific controlling geofactors. In particular, the model depicts the relevance of clay shale zones within the Flysch formations as controlling geofactor. Furthermore, it is proved that the distribution of landslides is closely connected to fault systems and nappe boundaries. An increased frequency of landslides is detected in proximity to drainage lines. In association with heavy rainfall, torrential conditions can occur in streams and creeks and can foster landslide proneness in adjacent hillslopes in the study area. In general, landslide susceptibility is enhanced on N-W facing slopes, which are exposed to the prevailing direction of advective rainfall in the study area. The latter geofactors indicate the significance of meteorological and hydrological conditions, in particular of precipitation and surface runoff for the occurrence of landslides. Model assessment and validation is carried out, indicating a sound predictive capability of the model. Latest data on soil-mechanics and sedimentology, derived from field and laboratory investigations are collected and prepared for subsequent use in physically-based GIS modelling, which complements the present work.

The study presents analyses of sediments and molluscs, as well as luminescence ages, of an alluvial loess sequence exposed north of Lake Neusiedl in the easternmost part of Austria. Situated on the southern slope of the Leitha Mountains in northern Burgenland, this site, with mollusc-rich sediments, represents one of the very few loess outcrops in this area. Sedimentological analyses document an alluvial redeposition of the very few loess outcrops in this area. Sedimentological analyses document an alluvial redeposition of the original aeolian sediment, indicated by small pebbles and slope parallel bedding characteristic for wet palaeoenvironmental conditions during redeposition. In addition, the unique, species-poor thanatocoenosis conditions during redeposition. In addition, the unique, species-poor thanatocoenosis indicates a very humid and cool period and points to an increase in temperature and a decrease in humidity. Luminescence ages of 24.4±1.9 ka and 23.1±1.4 ka correspond to the first half of the Last Glacial Maximum and reflect the time when the loess sediment was redeposited.

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Abstract: During the last decades, damages to houses caused by landslides have been consistently occurring in a residential area in Öschingen/Germany. The residential area is located in ductile Callovian clays (Jurassic). Furthermore, in the back slope of the research area, a large Pleistocene slide mass negatively influences the slope stability. Through an integrative approach, the maximum data available for the study area was compiled in order to create a susceptibility map for landslide hazard. Detailed geomorphological field survey provided a valuable base for the assessment of slope stability using Stability Index Mapping (SINMAP). In the framework of long-term studies, consolidated results concerning mass movements and climatic-driven Pleistocene slope evolution, as well as recent slope dynamics, could be gained. These outcomes are compared to the results provided by slope stability modelling with SINMAP. The calculations outline some parameters responsible for higher risks. In general, the interaction of topography, water balances and substrate at the Schönberger Kapf can be designated to cause instability in wide areas. Hydrological parameters are essential for destabilisation of slope and they cause at least temporally destabilisation along channel structures, which presumably are influenced by seasonally increased spring discharge and a reduction in the underground shear strength. The exceptional dimension of the rotational block in connection with the specific slope hydrologic conditions and the intensive anthropogenic impact in the rear slope of the building area Auchtert in Öschingen has to be termed very problematic on the basis of the studies carried out.

Ein GIS-gestütztes Modell zur Beurteilung der Rutschungsgefährdung in einem ausgewählten Gebiet an der Juraschichtstufe der Schwäbischen Alb (SW-Deutschland) wird beschrieben. Dabei kommt die statistisch-probabilistische Methode der Evidenzgewichtung, welche ursprünglich für die Exploration von Goldvorkommen entwickelt wurde, für die Gefährdungseinschätzung zur Anwendung. Das quantitative Modell wurde auf die Rutschungen und ihre Steuerungsfaktoren angewendet und Rutschungsgefährdungskarten visualisiert. Während sich bisherige Forschungsarbeiten in diesem Gebiet auf großmaßstäbige Untersuchungen konzentrierten, arbeitet die vorliegende Studie auf regionaler Ebene mit einem Zielmaßstab von 1:150.000. Potenziell gefährdete Gebiete konnten mit dieser Methode eingegrenzt und jene Steuerungsfaktoren aus dem Datenpool bestimmt werden, welche maßgeblich zu Rutschungen beitragen. Die erstellten Karten decken ein Gebiet von bis zu 12 km Länge ab und zeigen eine Klassifikation in fünf unterschiedliche Gefährdungsklassen.

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