1. Applications médicales de l’intelligence artificielle : opportunités & challenges
- Author
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Durand, M., Shaikh, A., Billi, M., and Lechevallier, E.
- Abstract
On recense un nombre croissant d’applications médicales qui utilisent de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning. Actuellement en urologie, il y a peu d’outils concrets bien qu’il existe des projets en cours rapidement applicables à notre exercice, notamment en oncologie prostatique. D’ailleurs, de récentes autorisations réglementaires pour des usages dans d’autres domaines médicaux témoignent du fait qu’une vague d’IA pourrait investir nos pratiques. L’analyse de ces innovations et l’étude de leurs caractéristiques à l’origine de leur validation réglementaire renseignent sur les perspectives de recherche et de développements de l’IA dans notre spécialité. L’apport de l’IA pourrait être réparti en 3 catégories : l’assistance (IA-A), la substitution (IA-S) ou l’extension (IA-X) de l’expertise médicale humaine. Les freins à son émancipation seraient réduits d’autant que l’intégralité de ses 3 champs d’usage serait considérée sans se réduire à la seule IA-S, source du fantasme d’une intelligence concurrente de celle de l’homme. Dès lors, des évolutions du contexte réglementaire d’évaluation et de validation en matière d’innovation en IA seraient alors nécessaires pour en permettre l’essor dans nos pratiques et en autoriser la commercialisation sur notre marché, voire le remboursement selon certains usages.
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- 2020
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