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[ES] En este trabajo se estudia la mejor forma de evaluar el rendimiento de redes celulares acorde al objetivo concreto que se tiene, esto es, analizar degradaciones de este rendimiento en la red que da cobertura al entramado de líneas AVE de España. Simplificando, esta tarea de análisis de degradaciones consiste en obtener un listado de las celdas de la red celular de Orange (en 2G, 3G y 4G), dentro de las que dan cobertura a la red de trenes del AVE en España, que presentan un comportamiento de degradación en su rendimiento (por ejemplo, aumentan las caídas de llamadas, los bloqueos de conexiones, etc.), categorizar cual es el problema, y correlacionar parámetros para obtener el origen de esta degradación (por ejemplo, congestión por exceso de tráfico, interferencias, cortes de alimentación, etc.), y en caso de ser pertinente, realizar acciones para corregir estas degradaciones y monitorizar su impacto posteriormente. Una vez obtenido el mejor sistema para evaluar el rendimiento de la red en el estado del arte, se contrastará con la metodología utilizada en la principal tarea que el alumno desarrolla en la empresa Arca Telecom, en la que ha empezado a trabajar después de realizar prácticas a través de la universidad, la cual es este análisis de degradaciones en nodos AVE de Orange. Tras esto, y una breve contextualización teórica de la materia a tratar y las herramientas software utilizadas, se describirán las técnicas, metodologías y sistemas utilizados por el alumno de forma diaria para realizar esta detección, análisis, diagnóstico, reporte, tratamiento y seguimiento de degradaciones. Finalmente, se ilustrará esta metodología con una serie de casos prácticos, así como resultados de las acciones tomadas y su impacto en el rendimiento., [EN] In this paper we study the best way to evaluate the performance of cellular networks according to the specific goal that we have, that is, to analyze degradations of this performance in the network that covers the AVE train lines in Spain. Simplifying, this task of degradation analysis consists in obtaining a list of the cells of Orange's cellular network (in 2G, 3G and 4G), within the ones that provide coverage to the AVE train network in Spain, which present a degradation behavior in its performance (for example, an increase in call drops, connection blocks, etc.), categorize what the problem is, and correlate parameters to obtain the origin of this degradation (for example, traffic congestion , interferences, power cuts, etc.), and if applicable, take actions to correct these degradations and monitor their impact later. Once obtained this system to evaluate the performance of the network at the state of the art, it will be compared with the methodology used in the main task that the student performs in the company Arca Telecom, in which he has started to work after doing an internship through the university, which is this degradation analysis in Orange AVE nodes. After this, and a brief theoretical contextualization of the subject to be treated and the software tools used, the techniques, methodologies and systems used by the student on a daily basis to perform this detection, analysis, diagnosis, reporting, treatment and monitoring of degradations will be described. Finally, this methodology will be illustrated with a series of practical cases, as well as results of the actions taken and their impact on performance.

[ES] En este trabajo se estudia la mejor forma de evaluar el rendimiento de redes celulares acorde al objetivo concreto que se tiene, esto es, analizar degradaciones de este rendimiento en la red que da cobertura al entramado de líneas AVE de España. Simplificando, esta tarea de análisis de degradaciones consiste en obtener un listado de las celdas de la red celular de Orange (en 2G, 3G y 4G), dentro de las que dan cobertura a la red de trenes del AVE en España, que presentan un comportamiento de degradación en su rendimiento (por ejemplo, aumentan las caídas de llamadas, los bloqueos de conexiones, etc.), categorizar cual es el problema, y correlacionar parámetros para obtener el origen de esta degradación (por ejemplo, congestión por exceso de tráfico, interferencias, cortes de alimentación, etc.), y en caso de ser pertinente, realizar acciones para corregir estas degradaciones y monitorizar su impacto posteriormente. Una vez obtenido el mejor sistema para evaluar el rendimiento de la red en el estado del arte, se contrastará con la metodología utilizada en la principal tarea que el alumno desarrolla en la empresa Arca Telecom, en la que ha empezado a trabajar después de realizar prácticas a través de la universidad, la cual es este análisis de degradaciones en nodos AVE de Orange. Tras esto, y una breve contextualización teórica de la materia a tratar y las herramientas software utilizadas, se describirán las técnicas, metodologías y sistemas utilizados por el alumno de forma diaria para realizar esta detección, análisis, diagnóstico, reporte, tratamiento y seguimiento de degradaciones. Finalmente, se ilustrará esta metodología con una serie de casos prácticos, así como resultados de las acciones tomadas y su impacto en el rendimiento., [EN] In this paper we study the best way to evaluate the performance of cellular networks according to the specific goal that we have, that is, to analyze degradations of this performance in the network that covers the AVE train lines in Spain. Simplifying, this task of degradation analysis consists in obtaining a list of the cells of Orange's cellular network (in 2G, 3G and 4G), within the ones that provide coverage to the AVE train network in Spain, which present a degradation behavior in its performance (for example, an increase in call drops, connection blocks, etc.), categorize what the problem is, and correlate parameters to obtain the origin of this degradation (for example, traffic congestion , interferences, power cuts, etc.), and if applicable, take actions to correct these degradations and monitor their impact later. Once obtained this system to evaluate the performance of the network at the state of the art, it will be compared with the methodology used in the main task that the student performs in the company Arca Telecom, in which he has started to work after doing an internship through the university, which is this degradation analysis in Orange AVE nodes. After this, and a brief theoretical contextualization of the subject to be treated and the software tools used, the techniques, methodologies and systems used by the student on a daily basis to perform this detection, analysis, diagnosis, reporting, treatment and monitoring of degradations will be described. Finally, this methodology will be illustrated with a series of practical cases, as well as results of the actions taken and their impact on performance.

[ES] En este trabajo se estudia la mejor forma de evaluar el rendimiento de redes celulares acorde al objetivo concreto que se tiene, esto es, analizar degradaciones de este rendimiento en la red que da cobertura al entramado de líneas AVE de España. Simplificando, esta tarea de análisis de degradaciones consiste en obtener un listado de las celdas de la red celular de Orange (en 2G, 3G y 4G), dentro de las que dan cobertura a la red de trenes del AVE en España, que presentan un comportamiento de degradación en su rendimiento (por ejemplo, aumentan las caídas de llamadas, los bloqueos de conexiones, etc.), categorizar cual es el problema, y correlacionar parámetros para obtener el origen de esta degradación (por ejemplo, congestión por exceso de tráfico, interferencias, cortes de alimentación, etc.), y en caso de ser pertinente, realizar acciones para corregir estas degradaciones y monitorizar su impacto posteriormente. Una vez obtenido el mejor sistema para evaluar el rendimiento de la red en el estado del arte, se contrastará con la metodología utilizada en la principal tarea que el alumno desarrolla en la empresa Arca Telecom, en la que ha empezado a trabajar después de realizar prácticas a través de la universidad, la cual es este análisis de degradaciones en nodos AVE de Orange. Tras esto, y una breve contextualización teórica de la materia a tratar y las herramientas software utilizadas, se describirán las técnicas, metodologías y sistemas utilizados por el alumno de forma diaria para realizar esta detección, análisis, diagnóstico, reporte, tratamiento y seguimiento de degradaciones. Finalmente, se ilustrará esta metodología con una serie de casos prácticos, así como resultados de las acciones tomadas y su impacto en el rendimiento., [EN] In this paper we study the best way to evaluate the performance of cellular networks according to the specific goal that we have, that is, to analyze degradations of this performance in the network that covers the AVE train lines in Spain. Simplifying, this task of degradation analysis consists in obtaining a list of the cells of Orange's cellular network (in 2G, 3G and 4G), within the ones that provide coverage to the AVE train network in Spain, which present a degradation behavior in its performance (for example, an increase in call drops, connection blocks, etc.), categorize what the problem is, and correlate parameters to obtain the origin of this degradation (for example, traffic congestion , interferences, power cuts, etc.), and if applicable, take actions to correct these degradations and monitor their impact later. Once obtained this system to evaluate the performance of the network at the state of the art, it will be compared with the methodology used in the main task that the student performs in the company Arca Telecom, in which he has started to work after doing an internship through the university, which is this degradation analysis in Orange AVE nodes. After this, and a brief theoretical contextualization of the subject to be treated and the software tools used, the techniques, methodologies and systems used by the student on a daily basis to perform this detection, analysis, diagnosis, reporting, treatment and monitoring of degradations will be described. Finally, this methodology will be illustrated with a series of practical cases, as well as results of the actions taken and their impact on performance.

GenIV nuclear reactors will produce more fuel than they consume, will burn nuclear waste while producing energy, will be energetically more efficient and will offer higher safety standards by making use of passive safety systems. However, materials will pay the price in terms of harsher operation conditions in terms of higher irradiation dose, higher operating temperature and more aggressive environment than in current nuclear reactors. This requires that new materials solution be found in order to make the design and construction of commercially viable GenIV reactors a reality. This presentation will briefly describe the most important degradation mechanisms that affect materials for GenIV nuclear reactors, namely irradiation and temperature effects, as well as environmental effects. It will also discuss the classes of materials that are being considered to face the challenge of GenIV, with emphasis on steels and the relevant property improvements that are needed to meet the operational requirements of future nuclear systems.

Although compile-time optimizations generally improve program performance, degradations caused by individual techniques are to be expected. One promising research direction to overcome this problem is the development of dynamic, feedback-directed optimization orchestration algorithms, which automatically search for the combination of optimization techniques that achieves the best program performance. The challenge is to develop an orchestration algorithm that finds, in an exponential search space, a solution that is close to the best, in acceptable time. In this paper, we build such a fast and effective algorithm, called Combined Elimination (CE). The key advance of CE over existing techniques is that it takes the least tuning time (57% of the closest alternative), while achieving the same program performance. We conduct the experiments on both a Pentium IV machine and a SPARC II machine, by measuring performance of SPEC CPU2000 benchmarks under a large set of 38 GCC compiler options. Furthermore, through orchestrating a small set of optimizations causing the most degradation, we show that the performance achieved by CE is close to the upper bound obtained by an exhaustive search algorithm. The gap is less than 0.2% on average.

Although compile-time optimizations generally improve program performance, degradations caused by individual techniques are to be expected. One promising research direction to overcome this problem is the development of dynamic, feedback-directed optimization orchestration algorithms, which automatically search for the combination of optimization techniques that achieves the best program performance. The challenge is to develop an orchestration algorithm that finds, in an exponential search space, a solution that is close to the best, in acceptable time. In this paper, we build such a fast and effective algorithm, called Combined Elimination (CE). The key advance of CE over existing techniques is that it takes the least tuning time (57% of the closest alternative), while achieving the same program performance. We conduct the experiments on both a Pentium IV machine and a SPARC II machine, by measuring performance of SPEC CPU2000 benchmarks under a large set of 38 GCC compiler options. Furthermore, through orchestrating a small set of optimizations causing the most degradation, we show that the performance achieved by CE is close to the upper bound obtained by an exhaustive search algorithm. The gap is less than 0.2% on average.

La fissuration et la formation d'ornières dans la structure de la chaussée sont connus [i.e. connues] depuis plusieurs années et constituent toujours des problèmes de détérioration majeurs au Québec comme ailleurs au Canada. Le but de ce projet est d'évaluer le pourcentage d'endommagement saisonnier des chaussées. La méthodologie utilisée pour parvenir à l'atteinte de cet objectif consiste en une analyse des résultats provenant de 4 sites expérimentaux différents, ainsi que de la simulation de chaussée hypothétique alimentée par des données réelles. Cette évaluation est faite à l'aide d'une analyse mécanistique, en s'appuyant sur des modules de chaussées obtenus par rétrocalculs des bassins de déflexion relevés au moyen du déflectomètre à masse tombante, sur des données de température et sur le nombre d'ECAS. En se basant sur ces données, des analyses ont été effectuées pour établir les dommages saisonniers provoqués par la fatigue et par l'orniérage dans le but de mieux comprendre les cycles saisonniers.

La fissuration et la formation d'ornières dans la structure de la chaussée sont connus [i.e. connues] depuis plusieurs années et constituent toujours des problèmes de détérioration majeurs au Québec comme ailleurs au Canada. Le but de ce projet est d'évaluer le pourcentage d'endommagement saisonnier des chaussées. La méthodologie utilisée pour parvenir à l'atteinte de cet objectif consiste en une analyse des résultats provenant de 4 sites expérimentaux différents, ainsi que de la simulation de chaussée hypothétique alimentée par des données réelles. Cette évaluation est faite à l'aide d'une analyse mécanistique, en s'appuyant sur des modules de chaussées obtenus par rétrocalculs des bassins de déflexion relevés au moyen du déflectomètre à masse tombante, sur des données de température et sur le nombre d'ECAS. En se basant sur ces données, des analyses ont été effectuées pour établir les dommages saisonniers provoqués par la fatigue et par l'orniérage dans le but de mieux comprendre les cycles saisonniers.