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We report the case of a 60-year-old patient who underwent orthotopic heart transplant 14 years earlier. Routine echocardiography showed giant masses in the left atrium. There were no symptoms or thromboembolic events in the past. Magnetic resonance imaging study revealed very enlarged left atrium (8.7 × 10.6 cm) occupied by irregular smooth mass (7 × 5 × 6.1 cm) with a stalk that was attached to the posterior left atrial wall in the area of graft suture lines. Intraoperative examination revealed a massive thrombus (12 × 10 cm) that filled almost the entire left atrial area.

We report the case of a 60-year-old patient who underwent orthotopic heart transplant 14 years earlier. Routine echocardiography showed giant masses in the left atrium. There were no symptoms or thromboembolic events in the past. Magnetic resonance imaging study revealed very enlarged left atrium (8.7 × 10.6 cm) occupied by irregular smooth mass (7 × 5 × 6.1 cm) with a stalk that was attached to the posterior left atrial wall in the area of graft suture lines. Intraoperative examination revealed a massive thrombus (12 × 10 cm) that filled almost the entire left atrial area.

[Abstract] Background: Patients with atrial fibrillation (AF) admitted to hospital commonly have comorbidities. Few studies have attempted to determine factors prognostic of mortality in hospitalized AF patients with multimorbidity. Aim: To identify factors associated with mortality in hospitalized AF patients. Design: Retrospective cohort study. Methods: Patients with multimorbidity (≥2 chronic diseases), with or without AF, discharged from Lugo hospital (Spain) between 1 January 2000 and 31 December 2015. Data were extracted from hospital medical records. Results: Of 74 220 patients (170 978 hospitalizations), 52 939 had multimorbidity (14 181 had AF; 38 758 no AF) and were included in our study. Patients with AF were older (mean ± standard deviation 78.6 ± 10.0 vs. 71.9 ± 14.2 years) and had a higher mortality rate (27.1 vs. 20.5%) than those without AF. Gender (female), age, stroke and congestive heart failure (CHF), but not AF, were independently associated with mortality. AF significantly increased the mortality risk in women [relative risk (RR) 1.091; 95% confidence interval (CI) 1.021-1.165; P = 0.010] and in those aged >80 years (RR 1.153; 95% CI, 1.1-1.2; P < 0.001). CHF independently increased the risk of mortality across all age groups (RR 1.496; 95% CI 1.422-1.574; P < 0.001). Conclusions: Hospitalized patients with AF have a higher mortality rate than those without AF. The prognostic significance of AF changes with age and gender while CHF is associated with the greatest risk of death.

Cibenzoline succinate (Cibenzoline, CZ) may cause hypoglycemia as a side effect. Because CZ is mainly excreted by kidney, it is contraindicated in patients who are on hemodialysis. We experienced a case of prolonged hypoglycemia induced by CZ in a dialysis patient. He was prescribed CZ as medication to be taken as needed for palpitations related to atrial fibrillation attacks. Approximately 9 months later, he was brought to our hospital by ambulance due to chest oppression and general fatigue. He developed hypoglycemic coma on the third hospital day. The high serum concentration of immunoreactive insulin and serum C-peptide immunoreactivity suggested enhanced insulin secretion. The toxic plasma concentration of CZ (2,140 ng/ml) indicated that his hypoglycemic coma was induced by CZ. He needed intravenous hypertonic glucose injection for about 20 days to prevent the recurrence of hypoglycemia. The hypoglycemia induced by CZ may be prolonged over a few weeks in patients with reduced renal function, including patients on hemodialysis.

Atrial fibrillation (AF) is a cardiac arrhythmia with significant morbidity and mortality affecting more than 10% of people over 75 years. Clinical studies demonstrate that population aging and sedentary lifestyle will raise the impact of AF by threefold during next decades. Despite the advances in cardiology, the underlying mechanisms and triggers of AF remain not completely understood. Firstly, AF can be considered of focal origin because of its persistence in isolated regions of the atria. On the other hand, the multiple-wavelet hypothesis has been the dominant explaining theory of the behavior of AF for many years. Finally, the “MotherRotor Theory”, or the “Complex Fractioned Atrial Electrograms (CFAE)” concepts have been introduced to characterize AF mechanisms. Anyway, there exists one general conclusion common to all the aforementioned theories: The AF sources, when properly located and characterized, could be eliminated by ablation in order to terminate AF. The aim of this work is to develop new algorithms able to locate, track and characterize the sources of AF. Some of these techniques will be based on reputed studies in the literature, whereas others are novel methods developed under my activity at Philips Research, and supervised by prestigious researchers from Philips and the UPV., La fibrilación auricular es una arritmia cardíaca cuya elevada morbilidad y mortalidad afecta a más del 10% de la población mayor de 75 años. Se ha demostrado que el envejecimiento poblacional y el sedentarismo elevarán su impacto hasta triplicarlo en las próximas décadas. Los mecanismos y disparadores subyacentes de la fibrilación auricular (FA) todavía no se han comprendido por completo. Primero se los consideró de origen focal debido a su persistencia en regiones aisladas de las aurículas. También tuvo auge durante años la hipótesis de las múltiples ondas fraccionadas. Por último también se introdujeron otras teorías como las del rotor madre o la de los electrogramas complejos fraccionados. Todas ellas tienen un denominador común: Cuando definen apropiadamente las fuentes de fibrilación auricular, estas se pueden llegar a eliminar por ablación terminando así con la fibrilación. El objetivo de este trabajo es desarrollar algoritmos capaces de localizar, seguir y caracterizar las fuentes de FA. Para ello se han usado tanto métodos basados en estudios contrastados de la literatura, como otros nuevos métodos desarrollados bajo mi actividad en Philips Research, y supervisados por prestigiosos investigadores tanto de Philips como de la UPV.

Atrial fibrillation (AF) is a cardiac arrhythmia with significant morbidity and mortality affecting more than 10% of people over 75 years. Clinical studies demonstrate that population aging and sedentary lifestyle will raise the impact of AF by threefold during next decades. Despite the advances in cardiology, the underlying mechanisms and triggers of AF remain not completely understood. Firstly, AF can be considered of focal origin because of its persistence in isolated regions of the atria. On the other hand, the multiple-wavelet hypothesis has been the dominant explaining theory of the behavior of AF for many years. Finally, the “MotherRotor Theory”, or the “Complex Fractioned Atrial Electrograms (CFAE)” concepts have been introduced to characterize AF mechanisms. Anyway, there exists one general conclusion common to all the aforementioned theories: The AF sources, when properly located and characterized, could be eliminated by ablation in order to terminate AF. The aim of this work is to develop new algorithms able to locate, track and characterize the sources of AF. Some of these techniques will be based on reputed studies in the literature, whereas others are novel methods developed under my activity at Philips Research, and supervised by prestigious researchers from Philips and the UPV., La fibrilación auricular es una arritmia cardíaca cuya elevada morbilidad y mortalidad afecta a más del 10% de la población mayor de 75 años. Se ha demostrado que el envejecimiento poblacional y el sedentarismo elevarán su impacto hasta triplicarlo en las próximas décadas. Los mecanismos y disparadores subyacentes de la fibrilación auricular (FA) todavía no se han comprendido por completo. Primero se los consideró de origen focal debido a su persistencia en regiones aisladas de las aurículas. También tuvo auge durante años la hipótesis de las múltiples ondas fraccionadas. Por último también se introdujeron otras teorías como las del rotor madre o la de los electrogramas complejos fraccionados. Todas ellas tienen un denominador común: Cuando definen apropiadamente las fuentes de fibrilación auricular, estas se pueden llegar a eliminar por ablación terminando así con la fibrilación. El objetivo de este trabajo es desarrollar algoritmos capaces de localizar, seguir y caracterizar las fuentes de FA. Para ello se han usado tanto métodos basados en estudios contrastados de la literatura, como otros nuevos métodos desarrollados bajo mi actividad en Philips Research, y supervisados por prestigiosos investigadores tanto de Philips como de la UPV.

Atrial fibrillation (AF) is a cardiac arrhythmia with significant morbidity and mortality affecting more than 10% of people over 75 years. Clinical studies demonstrate that population aging and sedentary lifestyle will raise the impact of AF by threefold during next decades. Despite the advances in cardiology, the underlying mechanisms and triggers of AF remain not completely understood. Firstly, AF can be considered of focal origin because of its persistence in isolated regions of the atria. On the other hand, the multiple-wavelet hypothesis has been the dominant explaining theory of the behavior of AF for many years. Finally, the “MotherRotor Theory”, or the “Complex Fractioned Atrial Electrograms (CFAE)” concepts have been introduced to characterize AF mechanisms. Anyway, there exists one general conclusion common to all the aforementioned theories: The AF sources, when properly located and characterized, could be eliminated by ablation in order to terminate AF. The aim of this work is to develop new algorithms able to locate, track and characterize the sources of AF. Some of these techniques will be based on reputed studies in the literature, whereas others are novel methods developed under my activity at Philips Research, and supervised by prestigious researchers from Philips and the UPV., La fibrilación auricular es una arritmia cardíaca cuya elevada morbilidad y mortalidad afecta a más del 10% de la población mayor de 75 años. Se ha demostrado que el envejecimiento poblacional y el sedentarismo elevarán su impacto hasta triplicarlo en las próximas décadas. Los mecanismos y disparadores subyacentes de la fibrilación auricular (FA) todavía no se han comprendido por completo. Primero se los consideró de origen focal debido a su persistencia en regiones aisladas de las aurículas. También tuvo auge durante años la hipótesis de las múltiples ondas fraccionadas. Por último también se introdujeron otras teorías como las del rotor madre o la de los electrogramas complejos fraccionados. Todas ellas tienen un denominador común: Cuando definen apropiadamente las fuentes de fibrilación auricular, estas se pueden llegar a eliminar por ablación terminando así con la fibrilación. El objetivo de este trabajo es desarrollar algoritmos capaces de localizar, seguir y caracterizar las fuentes de FA. Para ello se han usado tanto métodos basados en estudios contrastados de la literatura, como otros nuevos métodos desarrollados bajo mi actividad en Philips Research, y supervisados por prestigiosos investigadores tanto de Philips como de la UPV.

[ES] Varios grupos de investigación han propuesto distintos protocolos de registro electrocardiográfico de superficie no estándar para cuantificar de manera específica señales de Fibrilación Auricular (FA). Por lo tanto, surge la necesidad de validar dichos protocolos comparándolos con registros epicárdicos. En este sentido, el presente trabajo realiza una comparación prospectiva de cuatro de los protocolos de registro electrocardiográfico de superficie no estándar propuestos en la literatura. Mediante el uso de técnicas de procesado de señal, se han comparado registros superficiales de pacientes afectados de FA con registros invasivos de los mismos pacientes. El objetivo de este trabajo es comprobar cuál de los protocolos de registro superficial estudiados es capaz de estimar con mayor fidelidad y precisión parámetros que determinan la organización de la fibrilación auricular. Los parámetros analizados han sido la frecuencia dominante, la entropía muestral de la onda auricular principal y la potencia normalizada de las ondas fibrilatorias., [EN] Several research groups have proposed various non-standard ECG surface recording protocols to specifically quantify Atrial Fibrillation (AF) signals. For that reason, there is a need to compare these protocols against epicardial recordings. In this sense, this work makes a prospective comparison of four non-standard ECG surface recording protocols proposed in the literature. Using signal processing techniques, this study compares body surface recordings of AF's patients with invasive recordings of the same patients. The aim of this study is to assess which of the non-standard surface protocol is able to estimate with greater fidelity and accuracy parameters determining AF organization. The analyzed parameters were the dominant frequency, sample entropy of the main atrial wave and the normalized power of fibrillatory waves.

[ES] Varios grupos de investigación han propuesto distintos protocolos de registro electrocardiográfico de superficie no estándar para cuantificar de manera específica señales de Fibrilación Auricular (FA). Por lo tanto, surge la necesidad de validar dichos protocolos comparándolos con registros epicárdicos. En este sentido, el presente trabajo realiza una comparación prospectiva de cuatro de los protocolos de registro electrocardiográfico de superficie no estándar propuestos en la literatura. Mediante el uso de técnicas de procesado de señal, se han comparado registros superficiales de pacientes afectados de FA con registros invasivos de los mismos pacientes. El objetivo de este trabajo es comprobar cuál de los protocolos de registro superficial estudiados es capaz de estimar con mayor fidelidad y precisión parámetros que determinan la organización de la fibrilación auricular. Los parámetros analizados han sido la frecuencia dominante, la entropía muestral de la onda auricular principal y la potencia normalizada de las ondas fibrilatorias., [EN] Several research groups have proposed various non-standard ECG surface recording protocols to specifically quantify Atrial Fibrillation (AF) signals. For that reason, there is a need to compare these protocols against epicardial recordings. In this sense, this work makes a prospective comparison of four non-standard ECG surface recording protocols proposed in the literature. Using signal processing techniques, this study compares body surface recordings of AF's patients with invasive recordings of the same patients. The aim of this study is to assess which of the non-standard surface protocol is able to estimate with greater fidelity and accuracy parameters determining AF organization. The analyzed parameters were the dominant frequency, sample entropy of the main atrial wave and the normalized power of fibrillatory waves.

[ES] Varios grupos de investigación han propuesto distintos protocolos de registro electrocardiográfico de superficie no estándar para cuantificar de manera específica señales de Fibrilación Auricular (FA). Por lo tanto, surge la necesidad de validar dichos protocolos comparándolos con registros epicárdicos. En este sentido, el presente trabajo realiza una comparación prospectiva de cuatro de los protocolos de registro electrocardiográfico de superficie no estándar propuestos en la literatura. Mediante el uso de técnicas de procesado de señal, se han comparado registros superficiales de pacientes afectados de FA con registros invasivos de los mismos pacientes. El objetivo de este trabajo es comprobar cuál de los protocolos de registro superficial estudiados es capaz de estimar con mayor fidelidad y precisión parámetros que determinan la organización de la fibrilación auricular. Los parámetros analizados han sido la frecuencia dominante, la entropía muestral de la onda auricular principal y la potencia normalizada de las ondas fibrilatorias., [EN] Several research groups have proposed various non-standard ECG surface recording protocols to specifically quantify Atrial Fibrillation (AF) signals. For that reason, there is a need to compare these protocols against epicardial recordings. In this sense, this work makes a prospective comparison of four non-standard ECG surface recording protocols proposed in the literature. Using signal processing techniques, this study compares body surface recordings of AF's patients with invasive recordings of the same patients. The aim of this study is to assess which of the non-standard surface protocol is able to estimate with greater fidelity and accuracy parameters determining AF organization. The analyzed parameters were the dominant frequency, sample entropy of the main atrial wave and the normalized power of fibrillatory waves.

[ES] Varios grupos de investigación han propuesto distintos protocolos de registro electrocardiográfico de superficie no estándar para cuantificar de manera específica señales de Fibrilación Auricular (FA). Por lo tanto, surge la necesidad de validar dichos protocolos comparándolos con registros epicárdicos. En este sentido, el presente trabajo realiza una comparación prospectiva de cuatro de los protocolos de registro electrocardiográfico de superficie no estándar propuestos en la literatura. Mediante el uso de técnicas de procesado de señal, se han comparado registros superficiales de pacientes afectados de FA con registros invasivos de los mismos pacientes. El objetivo de este trabajo es comprobar cuál de los protocolos de registro superficial estudiados es capaz de estimar con mayor fidelidad y precisión parámetros que determinan la organización de la fibrilación auricular. Los parámetros analizados han sido la frecuencia dominante, la entropía muestral de la onda auricular principal y la potencia normalizada de las ondas fibrilatorias., [EN] Several research groups have proposed various non-standard ECG surface recording protocols to specifically quantify Atrial Fibrillation (AF) signals. For that reason, there is a need to compare these protocols against epicardial recordings. In this sense, this work makes a prospective comparison of four non-standard ECG surface recording protocols proposed in the literature. Using signal processing techniques, this study compares body surface recordings of AF's patients with invasive recordings of the same patients. The aim of this study is to assess which of the non-standard surface protocol is able to estimate with greater fidelity and accuracy parameters determining AF organization. The analyzed parameters were the dominant frequency, sample entropy of the main atrial wave and the normalized power of fibrillatory waves.

For more than half a century, vitamin K antagonists have defined oral anticoagulant therapy for the long-term management of thrombotic disorders. Despite its clinical efficacy, vitamin-antagonists have multiple, well-known limitations, including numerous interactions with other drugs and the need for regular blood monitoring and dose adjustments. The alterna- tive new oral anticoagulants that are at least equally efficacious, safer and easier to administer, open a new era in antithrombotic treatment. These agents are directed against either thrombin (Dabigatran) or factor Xa (Rivaroxabán and Apixabán), have a half-life around 12 hours in patients with normal renal function and a time to peak anticoagulant activity of two or three hours. Though thousands of patients have been treated in clinical trials in venous and arterial thrombosis, more experience is needed in ordinary practice. Open questions remain such as how to manage hemorrhage, invasive procedures particularly on emergency, resumption following procedures, need of bridging with heparin, treatment of overdoses and the present absence of antidote., En los últimos cincuenta años los antagonistas de la vitamina K han permitido el tratamiento crónico de los procesos trombóticos. A pesar de su eficacia clínica, los antagonistas de la vitamina K tienen múltiples limitaciones, incluyendo numerosas interacciones con fármacos y la necesidad de monitorizaciòn regular y ajuste de dosis. La alternativa de los nuevos anti- coagulantes orales, al menos tan eficaces, más seguros y más fáciles de administrar, abre una nueva era en el tratamiento antitrombótico. Estos agentes están dirigidos contra la trombina (Dabigatrán) o contra el factor Xa (Rivaroxabán y Apixabán), tienen una vida media de unas 12 horas en pacientes con función renal normal y un tiempo para alcanzar su máxima actividad de dos a tres horas. Aunque se han tratado miles de pacientes en ensayos clínicos en preven- ción y tratamiento de trombosis venosa y arterial, se necesita más experiencia en la práctica diaria. Son temas a debate cómo actuar ante una hemorragia, ante procedimientos invasivos, necesidad de terapia puente, el tratamiento de sobredosis y la presente ausencia de antídoto.

For more than half a century, vitamin K antagonists have defined oral anticoagulant therapy for the long-term management of thrombotic disorders. Despite its clinical efficacy, vitamin-antagonists have multiple, well-known limitations, including numerous interactions with other drugs and the need for regular blood monitoring and dose adjustments. The alterna- tive new oral anticoagulants that are at least equally efficacious, safer and easier to administer, open a new era in antithrombotic treatment. These agents are directed against either thrombin (Dabigatran) or factor Xa (Rivaroxabán and Apixabán), have a half-life around 12 hours in patients with normal renal function and a time to peak anticoagulant activity of two or three hours. Though thousands of patients have been treated in clinical trials in venous and arterial thrombosis, more experience is needed in ordinary practice. Open questions remain such as how to manage hemorrhage, invasive procedures particularly on emergency, resumption following procedures, need of bridging with heparin, treatment of overdoses and the present absence of antidote., En los últimos cincuenta años los antagonistas de la vitamina K han permitido el tratamiento crónico de los procesos trombóticos. A pesar de su eficacia clínica, los antagonistas de la vitamina K tienen múltiples limitaciones, incluyendo numerosas interacciones con fármacos y la necesidad de monitorizaciòn regular y ajuste de dosis. La alternativa de los nuevos anti- coagulantes orales, al menos tan eficaces, más seguros y más fáciles de administrar, abre una nueva era en el tratamiento antitrombótico. Estos agentes están dirigidos contra la trombina (Dabigatrán) o contra el factor Xa (Rivaroxabán y Apixabán), tienen una vida media de unas 12 horas en pacientes con función renal normal y un tiempo para alcanzar su máxima actividad de dos a tres horas. Aunque se han tratado miles de pacientes en ensayos clínicos en preven- ción y tratamiento de trombosis venosa y arterial, se necesita más experiencia en la práctica diaria. Son temas a debate cómo actuar ante una hemorragia, ante procedimientos invasivos, necesidad de terapia puente, el tratamiento de sobredosis y la presente ausencia de antídoto.

Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií., This thesis focusses on the detection methods of atrial fibrilation, atrial flutter and sinus rhythm from ECG. Thesis also concentrate on the description of this arrhythmias and the learning algorithms used. In this thesis are implemented several classification approaches. For extraction of features is used convolution neural network and classification artifitial neural network. Selected 1D CNN method achived classification accuracy global F1 - score is 91 %. Moreover, the proposed CNN optimized with GA appears to be fast shallow network with better accuracy than the deep network. Created model are used for classification other type of arrhythmias too.

Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií., This thesis focusses on the detection methods of atrial fibrilation, atrial flutter and sinus rhythm from ECG. Thesis also concentrate on the description of this arrhythmias and the learning algorithms used. In this thesis are implemented several classification approaches. For extraction of features is used convolution neural network and classification artifitial neural network. Selected 1D CNN method achived classification accuracy global F1 - score is 91 %. Moreover, the proposed CNN optimized with GA appears to be fast shallow network with better accuracy than the deep network. Created model are used for classification other type of arrhythmias too.

Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií., This thesis focusses on the detection methods of atrial fibrilation, atrial flutter and sinus rhythm from ECG. Thesis also concentrate on the description of this arrhythmias and the learning algorithms used. In this thesis are implemented several classification approaches. For extraction of features is used convolution neural network and classification artifitial neural network. Selected 1D CNN method achived classification accuracy global F1 - score is 91 %. Moreover, the proposed CNN optimized with GA appears to be fast shallow network with better accuracy than the deep network. Created model are used for classification other type of arrhythmias too.

Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií., This thesis focusses on the detection methods of atrial fibrilation, atrial flutter and sinus rhythm from ECG. Thesis also concentrate on the description of this arrhythmias and the learning algorithms used. In this thesis are implemented several classification approaches. For extraction of features is used convolution neural network and classification artifitial neural network. Selected 1D CNN method achived classification accuracy global F1 - score is 91 %. Moreover, the proposed CNN optimized with GA appears to be fast shallow network with better accuracy than the deep network. Created model are used for classification other type of arrhythmias too.

Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií., This thesis focusses on the detection methods of atrial fibrilation, atrial flutter and sinus rhythm from ECG. Thesis also concentrate on the description of this arrhythmias and the learning algorithms used. In this thesis are implemented several classification approaches. For extraction of features is used convolution neural network and classification artifitial neural network. Selected 1D CNN method achived classification accuracy global F1 - score is 91 %. Moreover, the proposed CNN optimized with GA appears to be fast shallow network with better accuracy than the deep network. Created model are used for classification other type of arrhythmias too.

Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií., This thesis focusses on the detection methods of atrial fibrilation, atrial flutter and sinus rhythm from ECG. Thesis also concentrate on the description of this arrhythmias and the learning algorithms used. In this thesis are implemented several classification approaches. For extraction of features is used convolution neural network and classification artifitial neural network. Selected 1D CNN method achived classification accuracy global F1 - score is 91 %. Moreover, the proposed CNN optimized with GA appears to be fast shallow network with better accuracy than the deep network. Created model are used for classification other type of arrhythmias too.