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Sprachduschen sind eine Methode zum Lernen einer neuen Sprache. Dabei wird durch Spiele und Aktivitäten ein Einblick in die neue Sprache gegeben und versucht, einen positiven Eindruck von verschiedenen Sprachen und Kulturen zu vermitteln. Sprachduschen sind besonders nützlich für die Entscheidungsfindung vor der Wahl einer Fremdsprache in der Schule, wie es im Zusammenhang mit dieser Untersuchung der Fall ist. In dieser Pro-Gradu-Arbeit geht um zwei Sprachduschen in zwei verschiedenen dritten Klassen, die die Sprachenwahl vor sich haben. Es wird gezeigt, wie Sprachduschen geplant werden, welche Aktivitäten man durchführen kann und was man beim Organisieren von Sprachduschen berücksichtigen soll. Außerdem ist es das Ziel dieser Arbeit herauszufinden, wie aktiv die Schüler an den Sprachduschen teilnehmen und was sie von solchen Aktivitäten halten. In diesem Zusammenhang wird auch untersucht, welche Faktoren die Meinungen der Schüler beeinflussen, beispielsweise ob die Begeisterung für die englische Sprache oder Sprachen allgemein einen Einfluss auf die Begeisterung für die deutsche Sprache und Sprachduschen hat. Diese Pro-Gradu Arbeit ist eine ethnographische Forschung, die Sprachduschen von ihrer Organisation über die Durchführung bis zur Evaluierung durch die Schüler beobachtet und analysiert. Aufgrund der Ergebnisse der Analyse der Videoaufzeichnungen und der Fragebögen kann behauptet werden, dass Sprachduschen ein effektiver Weg sind, um eine neue Sprache kennenzulernen und die Schüler zu motivieren, Sprachen zu lernen. Die Schüler nehmen mit Begeisterung und ohne Vorurteile an der Sprachdusche teil. Die allgemeine Sprachbegeisterung wirkt sich auch positiv auf die Begeisterung für Sprachduschen und auf die Motivation für das Lernen neuer Sprachen aus. Gleichzeitig haben die Schüler, die Sprachenlernen im Allgemeinen nicht mögen, auch eine negative Einstellung gegenüber den Sprachduschen. Die Mehrheit der Schüler jedoch lernt gerne Sprachen.Tiivistelmä.

In dieser Arbeit geht es um Sprachduschen und ihren Nutzen und in dieser Arbeit werden die Meinungen zweier Lehrpersonen über die Wirkungen von Sprachduschen auf die Schüler behandelt. Dieses Thema ist gerade in Finnland sehr aktuell, weil nach dem neuen Curriculum (POPS 2019) die erste Fremdsprache, die sogenannte A1-Sprache, ab Januar 2020 in der ersten Klasse beginnt. Sprachduschen sind eine sehr gute Möglichkeit, die Schüler mit verschiedenen Sprachen bekannt zu machen. Das Ziel dieser Kandidatenarbeit ist also die Wirkung von Sprachduschen auf die Schüler nach der Meinung von Lehrern herauszufinden. Sprachdusche ist ein Begriff, der in Finnland entstanden ist. In der Sprachdusche werden neue Sprachen durch verschiedene Aktivitäten kennengelernt. Man lernt dabei die Grundkenntnisse einer Sprache. Das Hauptziel von Sprachduschen ist, sich für das Fremdsprachenlernen zu begeistern. Sprachduschen können entweder in der Schule oder auch schon im Kindergarten organisiert werden. In der Analyse werden zwei Lehrpersonen über die Wirkungen der Sprachduschen befragt und die Herausforderungen, die sich im Zusammenhang mit Sprachduschen ergeben, analysiert. Als Untersuchungsmethode wird Interview verwendet. Interview ist eine Methode, um Daten zu sammeln und durch Interviews versucht man die Meinung von Experten zu einem Thema herauszufinden. Das Material in dieser Arbeit baut sich auf die Interviews mit den zwei Lehrerinnen, bei denen eine Sprachdusche geführt wurde, auf. Durch die Ergebnisse kann gesagt werden, dass die Wirkungen der Sprachduschen auf die Schüler sehr positiv sind. Die Interviewten sind sich darüber einig, dass Sprachduschen wichtig und nützlich sind. Beide Interviewten sind der Meinung, dass Sprachduschen Motivation und Begeisterung für das Sprachenlernen geben.

A key factor in computational drug design is the consistency and reliability with which intermolecular interactions between a wide variety of molecules can be described. Here we present a procedure to efficiently, reliably and automatically assign partial atomic charges to atoms based on known distributions. We formally introduce the molecular charge assignment problem, where the task is to select a charge from a set of candidate charges for every atom of a given query molecule. Charges are accompanied by a score that depends on their observed frequency in similar neighbourhoods (chemical environments) in a database of previously parameterised molecules. The aim is to assign the charges such that the total charge equals a known target charge within a margin of error while maximizing the sum of the charge scores. We show that the problem is a variant of the well-studied multiple-choice knapsack problem and thus weakly NP-complete. We propose solutions based on Integer Linear Programming and a pseudo-polynomial time Dynamic Programming algorithm. We show that the results obtained for novel molecules not included in the database are comparable to the ones obtained performing explicit charge calculations while decreasing the time to determine partial charges for a molecule by several orders of magnitude, that is, from hours or even days to below a second. Our software is openly available at https://github.com/enitram/charge_assign.

A key factor in computational drug design is the consistency and reliability with which intermolecular interactions between a wide variety of molecules can be described. Here we present a procedure to efficiently, reliably and automatically assign partial atomic charges to atoms based on known distributions. We formally introduce the molecular charge assignment problem, where the task is to select a charge from a set of candidate charges for every atom of a given query molecule. Charges are accompanied by a score that depends on their observed frequency in similar neighbourhoods (chemical environments) in a database of previously parameterised molecules. The aim is to assign the charges such that the total charge equals a known target charge within a margin of error while maximizing the sum of the charge scores. We show that the problem is a variant of the well-studied multiple-choice knapsack problem and thus weakly NP-complete. We propose solutions based on Integer Linear Programming and a pseudo-polynomial time Dynamic Programming algorithm. We show that the results obtained for novel molecules not included in the database are comparable to the ones obtained performing explicit charge calculations while decreasing the time to determine partial charges for a molecule by several orders of magnitude, that is, from hours or even days to below a second. Our software is openly available at https://github.com/enitram/charge_assign.

Data mining techniques must be developed and applied to analyse the large public data bases containing hundreds to thousands of millions entries. The aim of this study is to develop methods for locating previously unknown stellar clusters from the UKIDSS Galactic Plane Survey catalogue data. The cluster candidates are computationally searched from pre-filtered catalogue data using a method that fits a mixture model of Gaussian densities and background noise using the Expectation Maximization algorithm. The catalogue data contains a significant number of false sources clustered around bright stars. A large fraction of these artefacts were automatically filtered out before or during the cluster search. The UKIDSS data reduction pipeline tends to classify marginally resolved stellar pairs and objects seen against variable surface brightness as extended objects (or "galaxies" in the archive parlance). 10% or 66 x 10^6 of the sources in the UKIDSS GPS catalogue brighter than 17 magnitudes in the K band are classified as "galaxies". Young embedded clusters create variable NIR surface brightness because the gas/dust clouds in which they were formed scatters the light from the cluster members. Such clusters appear therefore as clusters of "galaxies" in the catalogue and can be found using only a subset of the catalogue data. The detected "galaxy clusters" were finally screened visually to eliminate the remaining false detections due to data artefacts. Besides the embedded clusters the search also located locations of non clustered embedded star formation. The search covered an area of 1302 square degrees and 137 previously unknown cluster candidates and 30 previously unknown sites of star formation were found.

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