Search

Diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace plánování a rozvrhování. K tomu se využívá genetických algoritmů inspirovaných evolučním vývojem. Součástí práce je seznámení s problémem plánování a rozvrhování, genetickými algoritmy a Petriho sítěmi. Těchto znalostí bylo využito k vytvoření aplikace, která by s využitím genetických algoritmů dovedla řešit plánovací problémy a výsledné plány pak reprezentovala Časovou Petriho sítí. V závěru práce jsou prezentovány dosažené výsledky a příklady oblasti využití., This thesis deals with optimization problems of planning and scheduling. There are using genetic algorithms which are inspired by evolution process. Main work is familiar with the problem of planning and scheduling, genetic algorithm and Petri nets. This knowledge was used to create applications that would with the use of genetic algorithms was able to solve planning problems and the resulting plans would be represented the Time Petri Net. In conclusion of the this thesis are presented obtained results and examples of field use.

Diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace plánování a rozvrhování. K tomu se využívá genetických algoritmů inspirovaných evolučním vývojem. Součástí práce je seznámení s problémem plánování a rozvrhování, genetickými algoritmy a Petriho sítěmi. Těchto znalostí bylo využito k vytvoření aplikace, která by s využitím genetických algoritmů dovedla řešit plánovací problémy a výsledné plány pak reprezentovala Časovou Petriho sítí. V závěru práce jsou prezentovány dosažené výsledky a příklady oblasti využití., This thesis deals with optimization problems of planning and scheduling. There are using genetic algorithms which are inspired by evolution process. Main work is familiar with the problem of planning and scheduling, genetic algorithm and Petri nets. This knowledge was used to create applications that would with the use of genetic algorithms was able to solve planning problems and the resulting plans would be represented the Time Petri Net. In conclusion of the this thesis are presented obtained results and examples of field use.

Diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace plánování a rozvrhování. K tomu se využívá genetických algoritmů inspirovaných evolučním vývojem. Součástí práce je seznámení s problémem plánování a rozvrhování, genetickými algoritmy a Petriho sítěmi. Těchto znalostí bylo využito k vytvoření aplikace, která by s využitím genetických algoritmů dovedla řešit plánovací problémy a výsledné plány pak reprezentovala Časovou Petriho sítí. V závěru práce jsou prezentovány dosažené výsledky a příklady oblasti využití., This thesis deals with optimization problems of planning and scheduling. There are using genetic algorithms which are inspired by evolution process. Main work is familiar with the problem of planning and scheduling, genetic algorithm and Petri nets. This knowledge was used to create applications that would with the use of genetic algorithms was able to solve planning problems and the resulting plans would be represented the Time Petri Net. In conclusion of the this thesis are presented obtained results and examples of field use.

Diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace plánování a rozvrhování. K tomu se využívá genetických algoritmů inspirovaných evolučním vývojem. Součástí práce je seznámení s problémem plánování a rozvrhování, genetickými algoritmy a Petriho sítěmi. Těchto znalostí bylo využito k vytvoření aplikace, která by s využitím genetických algoritmů dovedla řešit plánovací problémy a výsledné plány pak reprezentovala Časovou Petriho sítí. V závěru práce jsou prezentovány dosažené výsledky a příklady oblasti využití., This thesis deals with optimization problems of planning and scheduling. There are using genetic algorithms which are inspired by evolution process. Main work is familiar with the problem of planning and scheduling, genetic algorithm and Petri nets. This knowledge was used to create applications that would with the use of genetic algorithms was able to solve planning problems and the resulting plans would be represented the Time Petri Net. In conclusion of the this thesis are presented obtained results and examples of field use.

Diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace plánování a rozvrhování. K tomu se využívá genetických algoritmů inspirovaných evolučním vývojem. Součástí práce je seznámení s problémem plánování a rozvrhování, genetickými algoritmy a Petriho sítěmi. Těchto znalostí bylo využito k vytvoření aplikace, která by s využitím genetických algoritmů dovedla řešit plánovací problémy a výsledné plány pak reprezentovala Časovou Petriho sítí. V závěru práce jsou prezentovány dosažené výsledky a příklady oblasti využití., This thesis deals with optimization problems of planning and scheduling. There are using genetic algorithms which are inspired by evolution process. Main work is familiar with the problem of planning and scheduling, genetic algorithm and Petri nets. This knowledge was used to create applications that would with the use of genetic algorithms was able to solve planning problems and the resulting plans would be represented the Time Petri Net. In conclusion of the this thesis are presented obtained results and examples of field use.

Diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace plánování a rozvrhování. K tomu se využívá genetických algoritmů inspirovaných evolučním vývojem. Součástí práce je seznámení s problémem plánování a rozvrhování, genetickými algoritmy a Petriho sítěmi. Těchto znalostí bylo využito k vytvoření aplikace, která by s využitím genetických algoritmů dovedla řešit plánovací problémy a výsledné plány pak reprezentovala Časovou Petriho sítí. V závěru práce jsou prezentovány dosažené výsledky a příklady oblasti využití., This thesis deals with optimization problems of planning and scheduling. There are using genetic algorithms which are inspired by evolution process. Main work is familiar with the problem of planning and scheduling, genetic algorithm and Petri nets. This knowledge was used to create applications that would with the use of genetic algorithms was able to solve planning problems and the resulting plans would be represented the Time Petri Net. In conclusion of the this thesis are presented obtained results and examples of field use.

Diplomová práce se zabývá problematikou optimalizace plánování a rozvrhování. K tomu se využívá genetických algoritmů inspirovaných evolučním vývojem. Součástí práce je seznámení s problémem plánování a rozvrhování, genetickými algoritmy a Petriho sítěmi. Těchto znalostí bylo využito k vytvoření aplikace, která by s využitím genetických algoritmů dovedla řešit plánovací problémy a výsledné plány pak reprezentovala Časovou Petriho sítí. V závěru práce jsou prezentovány dosažené výsledky a příklady oblasti využití., This thesis deals with optimization problems of planning and scheduling. There are using genetic algorithms which are inspired by evolution process. Main work is familiar with the problem of planning and scheduling, genetic algorithm and Petri nets. This knowledge was used to create applications that would with the use of genetic algorithms was able to solve planning problems and the resulting plans would be represented the Time Petri Net. In conclusion of the this thesis are presented obtained results and examples of field use.