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En Colombia se ha tenido una particularidad en temas de infraestructura vial -- Las carreteras que atraviesan el país y que conectan el centro con los puertos y las costas, son bastante agrestes y con una velocidad promedio muy baja, causando así sobre costos en los mantenimientos de los vehículos, un gasto excesivo de combustible, y por ende, costos de transporte altamente onerosos y poco competitivos para el progreso del país -- De esta manera, surgió hace décadas un plan del gobierno nacional para hacer un desarrollo de las vías, que permita subir la velocidad promedio, volver menos abruptas las carreteras y así disminuir costos de transporte y mejorar la infraestructura vial en todo el país -- Dentro de este plan de desarrollo, y en el cumplimiento de las obras de infraestructura, se identificaron algunas rutas críticas en la ejecución de dichos contratos, tales como, la subcontratación, los combustibles, la pérdida de materiales de tipo agregados y mezclas, el cual será el foco del presente artículo -- Aquí se explica cuáles son los factores de riesgo que generan pérdidas en dicho materiales, revisando la normatividad vigente que rige la contratación estatal en este tema -- Este análisis permite generar instrumentos soportados en conceptos básicos de costos con el fin de identificar claramente los desperdicios en los proyectos, proponiendo controles y obteniendo así una metodología por medio de la cual los constructores de obras de infraestructura vial del país cuenten con una herramienta que les permita por medio de la gestión de riesgos, controlar las pérdidas en el segmento de agregados y mezclas, In Colombia, the vast network of road infrastructure is old and inadequate, resulting in low average speed, higher vehicle maintenance cost, and excessive fuel cost which together have become a major hindrance to the national economic development of Colombia -- More than a decade ago, the national governments develop a national plan to improve the quality of roads in Colombia, thereby reducing the economic and social cost associated with poorly developed road infrastructure. Within the plan, construction resource management practices as defined in project contracts including subcontracting, aggregate resource - material, mixture and fuel - use & management were identified -- In this paper, these risk management issues associated with the resource management are addressed, and the current regulations that governs these issues will be reviewed -- Using economic and accounting concept of cost, project management practices will be examined to identity potential and real wastage of construction resources -- In addition, utilizing concepts of risk management, new controls and methodologies will be discussed and proposed to minimize the loss & wastage of construction resources

Elaboración de un modelo de scoring de seguimiento de cartera, para una entidad financiera colombiana que atiende clientes del segmento preferencial, vigilada por la Superintendencia Financiera de Colombia, y que pretende hacer una estimación correcta del nivel de riesgo de su cartera, para así determinar eficientemente las pérdidas esperadas (provisiones de cartera), y las pérdidas inesperadas (capital económico), para dar cumplimiento a las normas establecidas por el ente regulador en temas de cobertura de los activos, y a la par estar evaluando permanentemente el riesgo crediticio de la entidad y retroalimentando los procesos de originación de cartera, para que los mismos sean en un futuro mucho más ajustados para lograr disminuir al máximo el ingreso de clientes con perfiles de riesgo que sobrepasan los estándares predefinidos por la entidad -- En este orden de ideas, con base en la información cuantitativa y cualitativa proporcionada por el intermediario financiero, y realizando la minería de datos correspondiente, se determinaron las variables representativas para la medición del riesgo crediticio, posteriormente se desarrolló un modelo de scoring basado en la teoría estadística de la regresión logística, que determinara los niveles óptimos de pérdidas esperadas e inesperadas para este establecimiento de crédito, en la línea de Consumo del Segmento Preferencial, fijando los puntos de incumplimiento de la cartera

El aspecto más relevante desarrollado en el presente trabajo es implementar dos métodos para medir el riesgo operativo: El Valor en Riesgo (VaR) y uno de los modelos Picos sobre un umbral (POT) de la Teoría Básica del Valor Extremo (EVT). Primero se hace una introducción a lo que es el riesgo y riesgo operativo y un poco de contexto histórico de los dos métodos. Segundo se presentan las diferentes distribuciones de probabilidad para los eventos de riesgo (frecuencias y severidad) más usadas, se presenta la forma de estimar los parámetros y como es el generador de procesos para simularlas. Posteriormente se aclaran dos modelos para tratar valores extremos de la Teoría del Valor Extremo el Máximo por bloques y el Picos sobre un umbral (POT) con sus respectivas distribuciones más usadas: la Distribución Generalizada de Pareto y la Distribución de Valor Extremo Generalizada (en el Anexo A, B, y C se presenta también un resumen de las distribuciones: Familia Beta Transformada Familia Gamma Transformada y Distribuciones para grandes pérdidas). Se hace explicita la forma de calcular el VaR y Pérdidas Esperadas y la pérdidas inesperadas que nos permite reservar un capital para proteger una empresa del Riesgo Operativo., 134 p., Contenido parcial: Riesgo y riesgo operativo -- Teoría y modelos de valores extremos -- Método de distribución de pérdida agregada (LDA) -- Aplicación