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Context: From the location of the Lightning Mapping Array (LMA) network at the borders of the municipalities of Barrancabermeja and Yondó in 2018, uninterrupted data of IC and CG flashes that occurred over this study area were taken. So far, no electrical storms have been characterized in tropical areas such as Magdalena Medio through high-resolution lightning mapping networks. Therefore, in this work, the charge structure of two thunderstorms registered by the LMA network on November 23 and 27, 2018, is determined. Method: Based on inspection methods, the bidirectional leader theory, the propagation differences of positive and negative leaders, and a data visualization algorithm, the heights of the recorded thunderstorms’ charged regions were defined. Likewise, using information from the LINET network, possible CG flashes that occurred during the studied time windows were determined along with their corresponding currents and polarities. Results: Both thunderstorms had a tripolar structure; in the November 23 storm, the height of the lower positive charge region was located between 5 and 7,5 km, the negative charge region was between 7,5 and 9 km, and the upper positive between 9 and 14,5 km. In the case of the November 27 storm, the lower positive, negative, and upper positive charge regions were located between 4 and 6 km, 6 and 8,5 km, and 8,5 and 16 km, respectively. Conclusions: In general, the heights of the charge regions in both thunderstorms are similar to those found by the COLMA network located in Santa Marta, Magdalena. Lightning leaders were corroborated which reached maximum heights of 15,88 km, slightly lower than those reported in the northern region of Colombia., Contexto: A partir de la ubicación de la red Lightning Mapping Array LMA en límites de los municipios de Barrancabermeja y Yondó en 2018, se han tomado datos ininterrumpidos de descargas IC y CG que ocurren sobre esta zona de estudio. Hasta el momento no se han caracterizado tormentas eléctricas en zonas tropicales como el Magdalena Medio mediante el uso de redes de mapeo de rayos de alta resolución y, por tanto, en este trabajo se determina la estructura de carga de dos tormentas registradas por la red Dabeiba - LMA los días 23 y 27 de noviembre de 2018. Método: Basados en métodos de inspección, en la teoría del líder bidireccional, en las diferencias de propagación de líderes positivos y negativos y mediante un algoritmo de visualización de datos se definieron las alturas de los centros de carga de las tormentas estudiadas. Así mismo, usando información de la red LINET, se determinaron posibles descargas CG que ocurrieron en las ventanas de tiempo estudiadas con sus respectivas corrientes y polaridades. Resultados: Ambas tormentas presentan una estructura tripolar; en la tormenta del 23 de noviembre la altura de la región de carga positiva inferior se localizó entre 5 y 7,5 km, la región de carga negativa se identificó entre 7,5 y 9 km y la positiva superior entre 9 y 14,5 km. Para el caso de la tormenta del 27 de noviembre, las regiones de carga positiva inferior, negativa y positiva superior se localizaron entre 4 y 6 km, 6 y 8,5 km y 8,5 y 16 km respectivamente. Conclusiones: En general las alturas de las regiones de carga para ambas tormentas son similares a las encontradas por la red COLMA ubicada en Santa Marta, Magdalena. Se corroboraron líderes de rayos que alcanzaron alturas máximas de 15 km, un poco menores a las reportadas en la región norte de Colombia.

Context: From the location of the Lightning Mapping Array (LMA) network at the borders of the municipalities of Barrancabermeja and Yondó in 2018, uninterrupted data of IC and CG flashes that occurred over this study area were taken. So far, no electrical storms have been characterized in tropical areas such as Magdalena Medio through high-resolution lightning mapping networks. Therefore, in this work, the charge structure of two thunderstorms registered by the LMA network on November 23 and 27, 2018, is determined. Method: Based on inspection methods, the bidirectional leader theory, the propagation differences of positive and negative leaders, and a data visualization algorithm, the heights of the recorded thunderstorms’ charged regions were defined. Likewise, using information from the LINET network, possible CG flashes that occurred during the studied time windows were determined along with their corresponding currents and polarities. Results: Both thunderstorms had a tripolar structure; in the November 23 storm, the height of the lower positive charge region was located between 5 and 7,5 km, the negative charge region was between 7,5 and 9 km, and the upper positive between 9 and 14,5 km. In the case of the November 27 storm, the lower positive, negative, and upper positive charge regions were located between 4 and 6 km, 6 and 8,5 km, and 8,5 and 16 km, respectively. Conclusions: In general, the heights of the charge regions in both thunderstorms are similar to those found by the COLMA network located in Santa Marta, Magdalena. Lightning leaders were corroborated which reached maximum heights of 15,88 km, slightly lower than those reported in the northern region of Colombia., Contexto: A partir de la ubicación de la red Lightning Mapping Array LMA en límites de los municipios de Barrancabermeja y Yondó en 2018, se han tomado datos ininterrumpidos de descargas IC y CG que ocurren sobre esta zona de estudio. Hasta el momento no se han caracterizado tormentas eléctricas en zonas tropicales como el Magdalena Medio mediante el uso de redes de mapeo de rayos de alta resolución y, por tanto, en este trabajo se determina la estructura de carga de dos tormentas registradas por la red Dabeiba - LMA los días 23 y 27 de noviembre de 2018. Método: Basados en métodos de inspección, en la teoría del líder bidireccional, en las diferencias de propagación de líderes positivos y negativos y mediante un algoritmo de visualización de datos se definieron las alturas de los centros de carga de las tormentas estudiadas. Así mismo, usando información de la red LINET, se determinaron posibles descargas CG que ocurrieron en las ventanas de tiempo estudiadas con sus respectivas corrientes y polaridades. Resultados: Ambas tormentas presentan una estructura tripolar; en la tormenta del 23 de noviembre la altura de la región de carga positiva inferior se localizó entre 5 y 7,5 km, la región de carga negativa se identificó entre 7,5 y 9 km y la positiva superior entre 9 y 14,5 km. Para el caso de la tormenta del 27 de noviembre, las regiones de carga positiva inferior, negativa y positiva superior se localizaron entre 4 y 6 km, 6 y 8,5 km y 8,5 y 16 km respectivamente. Conclusiones: En general las alturas de las regiones de carga para ambas tormentas son similares a las encontradas por la red COLMA ubicada en Santa Marta, Magdalena. Se corroboraron líderes de rayos que alcanzaron alturas máximas de 15 km, un poco menores a las reportadas en la región norte de Colombia.

A partir de la ubicación de la red Lightning Mapping Array LMA en límites de los municipios de Barrancabermeja y Yondó en 2018, se han tomado datos ininterrumpidos de descargas IC y CG que ocurren sobre esta zona de estudio. Hasta el momento no se han caracterizado tormentas eléctricas en zonas tropicales como el Magdalena Medio mediante el uso de redes de mapeo de rayos de alta resolución y, por tanto, en este trabajo se determina la estructura de carga de dos tormentas registradas por la red Dabeiba - LMA los días 23 y 27 de noviembre de 2018.Método: Basados en métodos de inspección, en la teoría del líder bidireccional, en las diferencias de propagación de líderes positivos y negativos y mediante un algoritmo de visualización de datos se definieron las alturas de los centros de carga de las tormentas estudiadas. Así mismo, usando información de la red LINET, se determinaron posibles descargas CG que ocurrieron en las ventanas de tiempo estudiadas con sus respectivas corrientes y polaridades. Resultados: Ambas tormentas presentan una estructura tripolar; en la tormenta del 23 de noviembre la altura de la región de carga positiva inferior se localizó entre 5 y 7,5 km, la región de carga negativa se identificó entre 7,5 y 9 km y la positiva superior entre 9 y 14,5 km. Para el caso de la tormenta del 27 de noviembre, las regiones de carga positiva inferior, negativa y positiva superior se localizaron entre 4 y 6km, 6 y 8,5 km y 8,5 y 16 km respectivamente. Conclusiones: En general las alturas de las regiones de carga para ambas tormentas son similares alas encontradas por la red COLMA ubicada en Santa Marta, Magdalena. Se corroboraron líderes de rayos que alcanzaron alturas máximas de 15 km, un poco menores a las reportadas en la región norte de Colombia., Peer Reviewed, Postprint (published version)

This project considers the adequate way to perform maintenance for grounding systems, in the subtransmission line at 69 kV of Sacha- Orellana. The maintenance manual, object of this project, details the procedures, personal, materials, and the minimum equipment required to perform all, preventive, predictive, and corrective maintenances for the grounding systems in the subtransmission line. The types of maintenance are focused in function of the registers of atmospheric discharges, angles of shielding of the subtransmission line, resistance of the grounding system and the failures due to causes of external origin. Most of the failures registered are due to the thief of the copper conductors in most of the grounding system of the subtransmission line in Sacha- Orellana. Therefore an analysis from the points of view technical-economic and socio economic provides the search for materials to replace the ones that are commonly used in the grounding system. Furthermore, there is a verification that in the east zone, the ceraunic levels are elevated in relation to the rest of the country, this provides as a result a higher number of precipitations combined, most of them, with atmospheric discharges that influence directly in the failure indexes registered in the subtransmission line Sacha-Orellana.

This project considers the adequate way to perform maintenance for grounding systems, in the subtransmission line at 69 kV of Sacha- Orellana. The maintenance manual, object of this project, details the procedures, personal, materials, and the minimum equipment required to perform all, preventive, predictive, and corrective maintenances for the grounding systems in the subtransmission line. The types of maintenance are focused in function of the registers of atmospheric discharges, angles of shielding of the subtransmission line, resistance of the grounding system and the failures due to causes of external origin. Most of the failures registered are due to the thief of the copper conductors in most of the grounding system of the subtransmission line in Sacha- Orellana. Therefore an analysis from the points of view technical-economic and socio economic provides the search for materials to replace the ones that are commonly used in the grounding system. Furthermore, there is a verification that in the east zone, the ceraunic levels are elevated in relation to the rest of the country, this provides as a result a higher number of precipitations combined, most of them, with atmospheric discharges that influence directly in the failure indexes registered in the subtransmission line Sacha-Orellana.

This project considers the adequate way to perform maintenance for grounding systems, in the subtransmission line at 69 kV of Sacha- Orellana. The maintenance manual, object of this project, details the procedures, personal, materials, and the minimum equipment required to perform all, preventive, predictive, and corrective maintenances for the grounding systems in the subtransmission line. The types of maintenance are focused in function of the registers of atmospheric discharges, angles of shielding of the subtransmission line, resistance of the grounding system and the failures due to causes of external origin. Most of the failures registered are due to the thief of the copper conductors in most of the grounding system of the subtransmission line in Sacha- Orellana. Therefore an analysis from the points of view technical-economic and socio economic provides the search for materials to replace the ones that are commonly used in the grounding system. Furthermore, there is a verification that in the east zone, the ceraunic levels are elevated in relation to the rest of the country, this provides as a result a higher number of precipitations combined, most of them, with atmospheric discharges that influence directly in the failure indexes registered in the subtransmission line Sacha-Orellana.

This paper presents a proposal for the development of an automatic system correlation between two variables, one represented by the failures on the electrical distribution lines during a storm process and another one represented by atmospheric discharges (lightning) that happen in this process. Initially, in order to define if the failure is caused directly or indirectly by an electrical impact generated by lightning, a space-time correlation is proposed. With the obtained data a decision matrix is proposed, using an entropy method to assign weights to the failures in order to determine its severity and therefore its priority of attention. On the other hand, taking into account that the time window of observation is perhaps the most relevant parameter in the proposed correlation system, this article shows part of a simulation proposed for its calculation as well as the mathematical bases that were used as a support for it., El presente artículo plantea una propuesta para el desarrollo de un sistema automático de correlación entre dos variables, una representada por las fallas acaecidas en las líneas de distribución eléctrica en un proceso de tormenta y otra representada por las descargas atmosféricas (rayos) presentadas en dicho proceso. Inicialmente, para definir si la falla es causada directa o indirectamente por un impacto eléctrico generado por un rayo, se propone una correlación espacio-temporal. Con los datos obtenidos se propone elaborar una matriz de decisión usando, a su vez, un método de entropía para asignar pesos a las fallas con el fin de determinar su gravedad y por lo tanto su prioridad de atención. Por otro lado, considerando que la ventana de tiempo de observación es quizás el parámetro más relevante en el sistema de correlación propuesto, el artículo muestra parte de una simulación planteada para su cálculo, así como las bases matemáticas utilizadas como soporte de esta simulación.

El presente artículo plantea una propuesta para el desarrollo de un sistema automático de correlación entre dos variables, una representada por las fallas acaecidas en las líneas de distribución eléctrica en un proceso de tormenta y otra representada por las descargas atmosféricas (rayos) presentadas en dicho proceso. Inicialmente, para definir si la falla es causada directa o indirectamente por un impacto eléctrico generado por un rayo, se propone una correlación espacio-temporal. Con los datos obtenidos se propone elaborar una matriz de decisión usando, a su vez, un método de entropía para asignar pesos a las fallas con el fin de determinar su gravedad y por lo tanto su prioridad de atención. Por otro lado, considerando que la ventana de tiempo de observación es quizás el parámetro más relevante en el sistema de correlación propuesto, el artículo muestra parte de una simulación planteada para su cálculo, así como las bases matemáticas utilizadas como soporte de esta simulación., This paper presents a proposal for the development of an automatic system correlation between two variables, one represented by the failures on the electrical distribution lines during a storm process and another one represented by atmospheric discharges (lightning) that happen in this process. Initially, in order to define if the failure is caused directly or indirectly by an electrical impact generated by lightning, a space-time correlation is proposed. With the obtained data a decision matrix is proposed, using an entropy method to assign weights to the failures in order to determine its severity and therefore its priority of attention. On the other hand, taking into account that the time window of observation is perhaps the most relevant parameter in the proposed correlation system, this article shows part of a simulation proposed for its calculation as well as the mathematical bases that were used as a support for it.

El presente artículo plantea una propuesta para el desarrollo de un sistema automático de correlación entre dos variables, una representada por las fallas acaecidas en las líneas de distribución eléctrica en un proceso de tormenta y otra representada por las descargas atmosféricas (rayos) presentadas en dicho proceso. Inicialmente, para definir si la falla es causada directa o indirectamente por un impacto eléctrico generado por un rayo, se propone una correlación espacio-temporal. Con los datos obtenidos se propone elaborar una matriz de decisión usando, a su vez, un método de entropía para asignar pesos a las fallas con el fin de determinar su gravedad y por lo tanto su prioridad de atención. Por otro lado, considerando que la ventana de tiempo de observación es quizás el parámetro más relevante en el sistema de correlación propuesto, el artículo muestra parte de una simulación planteada para su cálculo, así como las bases matemáticas utilizadas como soporte de esta simulación., This paper presents a proposal for the development of an automatic system correlation between two variables, one represented by the failures on the electrical distribution lines during a storm process and another one represented by atmospheric discharges (lightning) that happen in this process. Initially, in order to define if the failure is caused directly or indirectly by an electrical impact generated by lightning, a space-time correlation is proposed. With the obtained data a decision matrix is proposed, using an entropy method to assign weights to the failures in order to determine its severity and therefore its priority of attention. On the other hand, taking into account that the time window of observation is perhaps the most relevant parameter in the proposed correlation system, this article shows part of a simulation proposed for its calculation as well as the mathematical bases that were used as a support for it.

El presente artículo plantea una propuesta para el desarrollo de un sistema automático de correlación entre dos variables, una representada por las fallas acaecidas en las líneas de distribución eléctrica en un proceso de tormenta y otra representada por las descargas atmosféricas (rayos) presentadas en dicho proceso. Inicialmente, para definir si la falla es causada directa o indirectamente por un impacto eléctrico generado por un rayo, se propone una correlación espacio-temporal. Con los datos obtenidos se propone elaborar una matriz de decisión usando, a su vez, un método de entropía para asignar pesos a las fallas con el fin de determinar su gravedad y por lo tanto su prioridad de atención. Por otro lado, considerando que la ventana de tiempo de observación es quizás el parámetro más relevante en el sistema de correlación propuesto, el artículo muestra parte de una simulación planteada para su cálculo, así como las bases matemáticas utilizadas como soporte de esta simulación., This paper presents a proposal for the development of an automatic system correlation between two variables, one represented by the failures on the electrical distribution lines during a storm process and another one represented by atmospheric discharges (lightning) that happen in this process. Initially, in order to define if the failure is caused directly or indirectly by an electrical impact generated by lightning, a space-time correlation is proposed. With the obtained data a decision matrix is proposed, using an entropy method to assign weights to the failures in order to determine its severity and therefore its priority of attention. On the other hand, taking into account that the time window of observation is perhaps the most relevant parameter in the proposed correlation system, this article shows part of a simulation proposed for its calculation as well as the mathematical bases that were used as a support for it.

El presente artículo plantea una propuesta para el desarrollo de un sistema automático de correlación entre dos variables, una representada por las fallas acaecidas en las líneas de distribución eléctrica en un proceso de tormenta y otra representada por las descargas atmosféricas (rayos) presentadas en dicho proceso. Inicialmente, para definir si la falla es causada directa o indirectamente por un impacto eléctrico generado por un rayo, se propone una correlación espacio-temporal. Con los datos obtenidos se propone elaborar una matriz de decisión usando, a su vez, un método de entropía para asignar pesos a las fallas con el fin de determinar su gravedad y por lo tanto su prioridad de atención. Por otro lado, considerando que la ventana de tiempo de observación es quizás el parámetro más relevante en el sistema de correlación propuesto, el artículo muestra parte de una simulación planteada para su cálculo, así como las bases matemáticas utilizadas como soporte de esta simulación., This paper presents a proposal for the development of an automatic system correlation between two variables, one represented by the failures on the electrical distribution lines during a storm process and another one represented by atmospheric discharges (lightning) that happen in this process. Initially, in order to define if the failure is caused directly or indirectly by an electrical impact generated by lightning, a space-time correlation is proposed. With the obtained data a decision matrix is proposed, using an entropy method to assign weights to the failures in order to determine its severity and therefore its priority of attention. On the other hand, taking into account that the time window of observation is perhaps the most relevant parameter in the proposed correlation system, this article shows part of a simulation proposed for its calculation as well as the mathematical bases that were used as a support for it.